🗊Презентация Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5)

Нажмите для полного просмотра!
Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №1Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №2Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №3Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №4Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №5Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №6Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №7Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №8Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №9Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №10Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №11Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №12Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №13Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №14Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №15Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №16Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №17Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №18Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №19Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №20Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №21Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №22Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №23Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №24Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №25Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №26Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №27Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №28Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №29Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №30Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №31Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №32Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №33Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №34Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №35Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №36Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №37Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №38Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №39Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №40Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №41Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №42Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №43Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №44Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №45

Содержание

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5). Доклад-сообщение содержит 45 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1







 Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками
Описание слайда:
Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками

Слайд 2






Автокорреляция регрессионных остатков – корреляционная зависимость текущих  и предыдущих  значений регрессионных остатков.
Описание слайда:
Автокорреляция регрессионных остатков – корреляционная зависимость текущих и предыдущих значений регрессионных остатков.

Слайд 3





Виды автокорреляции
Описание слайда:
Виды автокорреляции

Слайд 4





Пример влияния автокорреляции на случайную выборку
Рассмотрим выборку из 50 независимых
нормально распределенных с нулевым
средним значений i.
С целью ознакомления с влиянием
автокорреляции будем вводить в нее
положительную, а затем отрицательную
автокорреляцию.
Описание слайда:
Пример влияния автокорреляции на случайную выборку Рассмотрим выборку из 50 независимых нормально распределенных с нулевым средним значений i. С целью ознакомления с влиянием автокорреляции будем вводить в нее положительную, а затем отрицательную автокорреляцию.

Слайд 5





Пример влияния автокорреляции на случайную выборку
Описание слайда:
Пример влияния автокорреляции на случайную выборку

Слайд 6





Пример влияния автокорреляции на случайную выборку
Описание слайда:
Пример влияния автокорреляции на случайную выборку

Слайд 7





Пример влияния автокорреляции на случайную выборку
Описание слайда:
Пример влияния автокорреляции на случайную выборку

Слайд 8





Пример влияния автокорреляции на случайную выборку
Описание слайда:
Пример влияния автокорреляции на случайную выборку

Слайд 9





Пример влияния автокорреляции на случайную выборку
Описание слайда:
Пример влияния автокорреляции на случайную выборку

Слайд 10





Пример влияния автокорреляции на случайную выборку
Описание слайда:
Пример влияния автокорреляции на случайную выборку

Слайд 11





Пример влияния автокорреляции на случайную выборку
Описание слайда:
Пример влияния автокорреляции на случайную выборку

Слайд 12





Пример влияния автокорреляции на случайную выборку
Описание слайда:
Пример влияния автокорреляции на случайную выборку

Слайд 13





Пример влияния автокорреляции на случайную выборку
Описание слайда:
Пример влияния автокорреляции на случайную выборку

Слайд 14





Пример влияния автокорреляции на случайную выборку
Описание слайда:
Пример влияния автокорреляции на случайную выборку

Слайд 15





Пример влияния автокорреляции на случайную выборку
Описание слайда:
Пример влияния автокорреляции на случайную выборку

Слайд 16





Пример влияния автокорреляции на случайную выборку
Описание слайда:
Пример влияния автокорреляции на случайную выборку

Слайд 17





Пример влияния автокорреляции на случайную выборку
Описание слайда:
Пример влияния автокорреляции на случайную выборку

Слайд 18





Пример влияния автокорреляции на случайную выборку
Описание слайда:
Пример влияния автокорреляции на случайную выборку

Слайд 19





Пример влияния автокорреляции на случайную выборку
Описание слайда:
Пример влияния автокорреляции на случайную выборку

Слайд 20





Автокорреляция первого порядка
Описание слайда:
Автокорреляция первого порядка

Слайд 21





Автокорреляция первого порядка
Описание слайда:
Автокорреляция первого порядка

Слайд 22





Обнаружение автокорреляции
Описание слайда:
Обнаружение автокорреляции

Слайд 23





Обнаружение автокорреляции
2. Статистика Дарбина-Уотсона
Описание слайда:
Обнаружение автокорреляции 2. Статистика Дарбина-Уотсона

Слайд 24


Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №24
Описание слайда:

Слайд 25


Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №25
Описание слайда:

Слайд 26


Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №26
Описание слайда:

Слайд 27


Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №27
Описание слайда:

Слайд 28


Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №28
Описание слайда:

Слайд 29


Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №29
Описание слайда:

Слайд 30


Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №30
Описание слайда:

Слайд 31





Рекламная пауза
Контрольная работа
У группы Р06-201 – 30 марта
У группы Р06-203-204 – 25 марта
У группы Р06-205 – 6 апреля 
У группы Р06-206 – 30 марта
Описание слайда:
Рекламная пауза Контрольная работа У группы Р06-201 – 30 марта У группы Р06-203-204 – 25 марта У группы Р06-205 – 6 апреля У группы Р06-206 – 30 марта

Слайд 32





Дополнительные тесты 
Тест серий (Runs test [Geary test])
		Серия – последовательность подряд идущих регрессионных остатков одного знака (даже единичной длины). Длина серии – количество элементов серии.  Количество серий  являтся случайной величиной со своим математическим ожиданием (средним числом серий) и дисперсией. 
		При отрицательной автокорреляции количество серий будет велико, а при положительной – слишком мало.
Описание слайда:
Дополнительные тесты Тест серий (Runs test [Geary test]) Серия – последовательность подряд идущих регрессионных остатков одного знака (даже единичной длины). Длина серии – количество элементов серии. Количество серий являтся случайной величиной со своим математическим ожиданием (средним числом серий) и дисперсией. При отрицательной автокорреляции количество серий будет велико, а при положительной – слишком мало.

Слайд 33





Тест серий
Описание слайда:
Тест серий

Слайд 34





Тест серий (пример реализации)
Описание слайда:
Тест серий (пример реализации)

Слайд 35





Дополнительные тесты 
Общий тест Бройша-Годфри
Описание слайда:
Дополнительные тесты Общий тест Бройша-Годфри

Слайд 36





Общий тест Бройша-Годфри
Описание слайда:
Общий тест Бройша-Годфри

Слайд 37





Методы устранения автокорреляции
Описание слайда:
Методы устранения автокорреляции

Слайд 38





Методы устранения автокорреляции
Описание слайда:
Методы устранения автокорреляции

Слайд 39





Методы устранения автокорреляции
Описание слайда:
Методы устранения автокорреляции

Слайд 40





Методы устранения автокорреляции
Описание слайда:
Методы устранения автокорреляции

Слайд 41





Методы устранения автокорреляции
Описание слайда:
Методы устранения автокорреляции

Слайд 42


Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №42
Описание слайда:

Слайд 43





Точечный прогноз для условного среднего и индивидуального значений результативного признака
Описание слайда:
Точечный прогноз для условного среднего и индивидуального значений результативного признака

Слайд 44






При работе с пространственной статистической информацией, наличие автокоррелированных регрессионных остатков, как правило, обусловлено неправильной спецификацией модели. 
Поэтому в некоторых практических задачах методом устранения автокорреляции является изменение спецификации (вида функции) регрессионной модели
Описание слайда:
При работе с пространственной статистической информацией, наличие автокоррелированных регрессионных остатков, как правило, обусловлено неправильной спецификацией модели. Поэтому в некоторых практических задачах методом устранения автокорреляции является изменение спецификации (вида функции) регрессионной модели

Слайд 45


Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками. (Лекция 5), слайд №45
Описание слайда:



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию