🗊Презентация Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4)

Нажмите для полного просмотра!
Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №1Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №2Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №3Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №4Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №5Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №6Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №7Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №8Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №9Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №10Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №11Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №12Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №13Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №14Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №15Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №16Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №17Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №18Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №19Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №20Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №21Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №22Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №23Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №24Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №25

Содержание

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4). Доклад-сообщение содержит 25 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1








 Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками
Описание слайда:
Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками

Слайд 2





ОЛММР с гетероскедастичными остатками
Описание слайда:
ОЛММР с гетероскедастичными остатками

Слайд 3





Гетероскедастичность — определение
Описание слайда:
Гетероскедастичность — определение

Слайд 4





Гетероскедастичность — графическая иллюстрация
Описание слайда:
Гетероскедастичность — графическая иллюстрация

Слайд 5





Гетероскедастичность — графическая иллюстрация
Описание слайда:
Гетероскедастичность — графическая иллюстрация

Слайд 6






Пример 1. При исследовании среднедушевых сбережений и дохода в семьях разброс в данных будет выше для семей с более высокими доходами. Это означает, что дисперсия зависимых величин, а, следовательно, и случайных ошибок не постоянны.
Описание слайда:
Пример 1. При исследовании среднедушевых сбережений и дохода в семьях разброс в данных будет выше для семей с более высокими доходами. Это означает, что дисперсия зависимых величин, а, следовательно, и случайных ошибок не постоянны.

Слайд 7






Пример 2. При изучении влияния ВВП на затраты на образование по
статистическим данным странам мира разброс значений относительно
функции регрессии выше у стран с более высокими значениями ВВП
Описание слайда:
Пример 2. При изучении влияния ВВП на затраты на образование по статистическим данным странам мира разброс значений относительно функции регрессии выше у стран с более высокими значениями ВВП

Слайд 8





Гетероскедастичность — ковариационная матрица вектора случайных ошибок
Описание слайда:
Гетероскедастичность — ковариационная матрица вектора случайных ошибок

Слайд 9





Последствия гетероскедастичности
Описание слайда:
Последствия гетероскедастичности

Слайд 10





Последствия гетероскедастичности
Описание слайда:
Последствия гетероскедастичности

Слайд 11





Последствия гетероскедастичности
Описание слайда:
Последствия гетероскедастичности

Слайд 12





Обнаружение гетероскедастичности
Описание слайда:
Обнаружение гетероскедастичности

Слайд 13





Тесты для проверки гетероскедастичности
Тест ранговой корреляции Спирмена
     1. Вычисляется коэффициент ранговой корреляции Спирмена 
где di — разность между рангами значений хi и ei
Описание слайда:
Тесты для проверки гетероскедастичности Тест ранговой корреляции Спирмена 1. Вычисляется коэффициент ранговой корреляции Спирмена где di — разность между рангами значений хi и ei

Слайд 14


Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №14
Описание слайда:

Слайд 15


Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №15
Описание слайда:

Слайд 16


Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №16
Описание слайда:

Слайд 17


Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №17
Описание слайда:

Слайд 18


Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №18
Описание слайда:

Слайд 19





Тесты для проверки гетероскедастичности
Тест Парка (идея)
Описание слайда:
Тесты для проверки гетероскедастичности Тест Парка (идея)

Слайд 20





Тест Парка (алгоритм)
Описание слайда:
Тест Парка (алгоритм)

Слайд 21





Тест Бройша-Пагана-Годфри (идея)
Описание слайда:
Тест Бройша-Пагана-Годфри (идея)

Слайд 22





Тест Бройша-Пагана-Годфри (алгоритм)
Описание слайда:
Тест Бройша-Пагана-Годфри (алгоритм)

Слайд 23





Общий тест гетероскедастичности Уайта (алгоритм)
Описание слайда:
Общий тест гетероскедастичности Уайта (алгоритм)

Слайд 24


Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №24
Описание слайда:

Слайд 25


Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками. (Лекция 4), слайд №25
Описание слайда:



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию