🗊Презентация Похибки прямих вимірювань

Заняття 2 : ПОХИБКИ ПРЯМИХ ВИМІРЮВАНЬ. НАВЧАЛЬНА МЕТА : 1.Вивчити методику оцінювання результатів прямих вимірювань та їх похибок. 2.Вивчити числові характеристики випадкових похибок. 3.Вивчити методику обробки результатів виправлених спостережень.

УЧБОВI ПИТАННЯ : УЧБОВI ПИТАННЯ : 1. Оцінювання систематичної похибки прямих вимірювань. 2. Оцінювання результатів прямих вимірювань та їх похибок при одноразовому та багаторазовому спостереженнях. 3. Випадкові похибки прямих вимірювань. Числові характеристики випадкових похибок.

1.ОЦІНЮВАННЯ СИСТЕМАТИЧНОЇ ПОХИБКИ ПРЯМИХ ВИМІРЮВАНЬ Невключена систематична похибка результату вимірювання утворюється з складових, в якості яких можуть бути невиключені систематичні похибки методу, засобу вимірювання, а також похибки, які визнані іншими факторами. В якості границь складових невиключених систематичних похибок приймають , наприклад, межі допускаємих основних та додаткових похибок засобів вимірювань, якщо випадкові складові похибки невеликі. Оцінити і виключити систематичні похибки, тобто похибки, які залишаються постійними або закономірно змінюються під час повторних вимірюваннях в однакових умовах, способом багаторазових спостережень не можна. Результат одного спостереження можна записати, як (1) де - реалізація випадкової похибки, - постійна систематична похибка.

Якщо провести «n»-спостережень і взяти середнє арифметичне то будемо мати Якщо провести «n»-спостережень і взяти середнє арифметичне то будемо мати (2) Із-за різних знаків реалізації випадкової похибки випадкова складова з ростом n зменшується, а систематична буде залишатись незмінною. Систематична похибка рідко може бути визначена в цілому, а не просумовуванням окремих складових. Це можна виконати, якщо виконувати вимірювання більш точним методом з використанням більш точних ЗВ. Значно частіше вимушені знаходити складові систематичної похибки, а потім їх просумувати. Для цього потрібно глибоко розуміти принцип роботи ЗВ і фізичні процеси, які протікають в вимірювальних колах. При просумовуванні складових невиключених систематичних похибок результату вимірювання невиключені систематичні похибки засобів вимірювань кожного типу розглядають як випадкові величини. При відсутності даних про вид розподілу випадкових величини їх розподіли приймають за рівномірні.

При рівномірному розподілу невиключених систематичних похибок ці границі ( без урахування знаку) обчислюють за формулою При рівномірному розподілу невиключених систематичних похибок ці границі ( без урахування знаку) обчислюють за формулою (3) де Δci – границя і - невиключеної систематичної похибки; К – коефіцієнт, який визначається прийнятою довірчою ймовірністю; m – число просумовуємих невиключених систематичних похибок. Коефіцієнт К приймають рівним 1,1 при довірчій ймовірності Р=0,95, При Р=0,99 коефіцієнт К приймається рівним 1,4, якщо число просумовуємих систематичних похибок більше чотирьох (m>4). Повністю виключити систематичні похибки введенням поправки не можна, так як поправка також визначається з деякою похибкою. Таким чином, завжди залишаються невиключеними залишки систематичної похибки (НСП), які розглядаються як випадкові. Слід відмітити, що систематичні похибки можуть бути пов'язані з кожним елементом процесу вимірювань: недосконалістю моделі об'єкту вимірювання, недосконалістю методу, засобом вимірювання, зміною зовнішніх умов, особистими якостями спостерігача.

Невиключена систематична похибка результату вимірювання утворюється із складових, в якості яких можуть бути невиключені систематичні похибки методу вимірювання, засобу вимірювання, а також похибки, які пов'язані з іншими факторами. Невиключена систематична похибка результату вимірювання утворюється із складових, в якості яких можуть бути невиключені систематичні похибки методу вимірювання, засобу вимірювання, а також похибки, які пов'язані з іншими факторами. ЗАГАЛЬНІ СПОСОБИ ОЦІНЮВАННЯ І ВИКЛЮЧЕННЯ СИСТЕМАТИЧНИХ ПОХИБОК. Для виявлення, оцінки і виключення систематичних похибок потрібне ретельне вивчення конкретних методів які застосовуються, засобів і умов вимірювання. Але можна відмітити найпростіші загальні способи виявлення, оцінки і виключення систематичних похибок. 1. Виключення систематичної похибки при вимірюванні шляхом застосування відповідних методів і прийомів, наприклад, методу заміщення, методу компенсації похибки по знаку, який використовує два виміри, в результаті яких систематична похибка входить з різними знаками. Інші ці методи дозволяють виключити постійну систематичну похибку, виявлення якої має найбільші труднощі, безпосередньо в процесі вимірювання, а не шляхом обробки результату. 2. Оцінка систематичної похибки шляхом застосування більш точного методу і засобу вимірювань.

Систематична похибка, якщо знехтувати похибку порівняння, буде рівна Систематична похибка, якщо знехтувати похибку порівняння, буде рівна (4) де Хт - результат точного вимірювання. 3. Виявлення систематичної похибки в результатах вимірювань з багаторазовим спостереженням однієї фізичної величини двома незалежними методами. Для цієї мети розроблені статистичні методи обробки результатів, методи кореляційного і регресивного аналізу. 4. Виявлення систематичної похибки обчислювальним шляхом. Для цього виражають значення вимірюємої величини з урахуванням впливаючого фактору («виміряне значення») і при його відсутності («істине значення»). Різниця першого і другого значень і буде абсолютна систематична похибка. В якості найпростішого прикладу оцінимо похибку при вимірюванні постійного електричного струму, яка обумовлена опором амперметра. Електрична схема такого вимірювання представлена на рисунку 1.

5. Виключення систематичної похибки введенням поправки. Поправка С = -c буває відома з обмеженою точністю і характеризується середнім значенням з СКВ (). При введені поправки систематична складова похибки зменшується, а дисперсія результату вимірювання збільшується. Критерієм доцільності введення поправки є інтервал сумарної похибки вимірювання. 5. Виключення систематичної похибки введенням поправки. Поправка С = -c буває відома з обмеженою точністю і характеризується середнім значенням з СКВ (). При введені поправки систематична складова похибки зменшується, а дисперсія результату вимірювання збільшується. Критерієм доцільності введення поправки є інтервал сумарної похибки вимірювання. Отже, вміле застосування методів і способів оцінювання та виключення систематичних похибок, які ми розглянули, можливе при точному знанні механізмів утворення систематичних похибок.

2. ОЦІНЮВАННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ ПРЯМИХ ВИМІРЮВАНЬ ТА ЇХ ПОХИБОК ПРИ ОДНОРАЗОВОМУ ТА БАГАТОРАЗОВОМУ СПОСТЕРЕЖЕННЯХ. а) БАГАТОРАЗОВІ ВИМІРЮВАННЯ З РІВНОТОЧНИМИ ЗНАЧЕННЯМИ ВІДЛІКУ. Багаторазові вимірювання однієї і тієї ж величини постійного розміру виконуються при підвищених вимогах до точності вимірювання. Результат багаторазового вимірювання описується виразом (8) При обмеженому числі спостережень є випадковою величиною.

Характеристикою розсіювання відносно істинного значення величини Хіст є оцінка середнього квадратичного відхилення результату вимірювання: (9) де n – кількість спостережень; - випадкове відхилення результату спостереження; (10) - оцінка середнього квадратичного відхилення результату спостереження. При обмеженому числу спостережень оцінки (9) та (10) (для n ≥ 2) є випадковими величинами, вони характеризують випадкові похибки результату вимірювання та результату спостереження відповідно. Ці оцінки мають тільки позитивні значення, так як є числовими параметрами закону розподілу випадкової величини Х. При зменшені числа спостережень оцінки (9) і (10) збільшуються.

При збільшені – оцінка (10) наближається до генерального значення СКВ результату спостереження , а оцінка (9) – до нуля. При збільшені – оцінка (10) наближається до генерального значення СКВ результату спостереження , а оцінка (9) – до нуля. Для виключення систематичних похибок (зміщення оцінок) (9) і (10) вводять поправочний множник МК , який залежить від числа спостережень і визначається по таблиці 1.

Завдяки використанню масиву експериментальних даних при обчислені результату вимірювання точність визначення вимірювальної величини підвищується в раз, що відображено на рис.2 Завдяки використанню масиву експериментальних даних при обчислені результату вимірювання точність визначення вимірювальної величини підвищується в раз, що відображено на рис.2 На рис.2 показаний випадок, коли результат багаторазового вимірювання підлягає нормальному закону розподілення ймовірності. Наявність масиву експериментальних даних дозволяє одержати апостеріорну інформацію про закон розподілу ймовірності результату вимірювання. Тобто, може бути поставлена задача його визначення. Іншою можливістю є визначення та виключення помилок згідно правила « 3 «. Специфічною особливістю багаторазового вимірювання є можливість ефективного використання апостеріорної вимірювальної інформації.

Виконання багаторазового вимірювання з рівноточними значеннями відліків показів проводять в наступному порядку: Виконання багаторазового вимірювання з рівноточними значеннями відліків показів проводять в наступному порядку: 1. Аналіз апріорної інформації, визначення поправок Сі. 2. Одержання n незалежних значень відліків xі 3. Внесення поправок та одержання Хі = хі + Сі (виключення систематичних похибок). 4. Оцінка середнього значення 5. Визначення залишкових похибок . 6. Перевірка умови (11) 7. Оцінка СКВ результату спостереження Х за виразом (10). 8. Перевірка та виключення грубих помилок (12) Якщо грубі похибки виявленні, то з масиву спостережень результати з грубими похибками виключаються, і повторюються пункти 4-7

9. визначення СКВ результату вимірювання. 9. визначення СКВ результату вимірювання. 10.Вибір довірчої ймовірності Р та визначення tS - коефіцієнта Ст’юдента 11.Розрахунок половини довірчого інтервалу 12.Визначення границь, в яких знаходиться значення вимірювальної величини (14)

Приклад 2.1. Приклад 2.1. Визначити довірчі границі похибки результату вимірювання ємності конденсатора, якщо n = 15. Результати спостережень наведені в табл.2 \табл.2 на окремому листі\ Номер спостереження n Результат спостереження Сі, пФ Випадкове відхилення ∆С = (- Сі), пФ ∆С2 , пФ2

1. Визначаємо середнє арифметичне значення: 1. Визначаємо середнє арифметичне значення: = 798,8 пФ 2. Обчислюємо оцінку середнього квадратичного відхилення результату спостереження : 3. Перевіряємо відсутність грубих похибок. 4. Обчислюємо оцінку середнього квадратичного відхилення результату вимірювання : 5. Задаємося довірчою ймовірністю P = 0,95 і по табл. 3 для n = 15 знаходимо коефіцієнт Ст'юдента .ts = 2,14

5. Обчислюємо значення довірчої похибки: 5. Обчислюємо значення довірчої похибки: 6. Записуємо результат вимірювання відповідно з ГОСТ 8.010 -72: С = ( 799 ± 3 ) пФ , P = 0,95. Тобто, істинне значення ємності конденсатора з ймовірністю P = 0,95 знаходиться від 795 до 803 пФ.

б) ОДНОРАЗОВІ ВИМІРЮВАННЯ б) ОДНОРАЗОВІ ВИМІРЮВАННЯ Переважна більшість вимірювань - одноразові. В звичайних умовах їх точність цілком допустима, а простота, висока продуктивність та низька вартість ставлять їх на перше місце. Багато людей до кінця свого життя залишаються знайомими лише з одноразовими вимірюваннями. Результат одноразового вимірювання описується виразом Х = х + С де х - показ приладу С - поправка Відлік, згідно основного постулату метрології, є випадковим числом. Тому вже на етапі одержання відліку виникає дефіцит вимірювальної інформації, який може бути поповнений тільки за рахунок апріорних відомостей.

Таким чином, необхідною умовою проведення одноразового вимірювання є наявність апріорної інформації. До неї відносяться, наприклад, інформація про вид закону розподілу імовірності показів та міри розсіяння, яка одержується із досліду попередніх вимірювань. Якщо її немає, то використовується інформація про те, на скільки значення вимірювальної величини може відрізнятися від результату одноразового вимірювання. Така інформація буває представлена класом точності засобу вимірювання. До апріорної інформації відноситься інформація про значення адитивної або мультиплікативної поправки. Якщо вони невідомі, то це враховується ситуаційною моделлю, згідно з якою з однаковою імовірністю, наприклад, значення поправки може бути довільним в межах від Сmin до Сmax. Без апріорної інформації виконування одноразового вимірювання безглузде. Таким чином, необхідною умовою проведення одноразового вимірювання є наявність апріорної інформації. До неї відносяться, наприклад, інформація про вид закону розподілу імовірності показів та міри розсіяння, яка одержується із досліду попередніх вимірювань. Якщо її немає, то використовується інформація про те, на скільки значення вимірювальної величини може відрізнятися від результату одноразового вимірювання. Така інформація буває представлена класом точності засобу вимірювання. До апріорної інформації відноситься інформація про значення адитивної або мультиплікативної поправки. Якщо вони невідомі, то це враховується ситуаційною моделлю, згідно з якою з однаковою імовірністю, наприклад, значення поправки може бути довільним в межах від Сmin до Сmax. Без апріорної інформації виконування одноразового вимірювання безглузде. Кінцевою метою вимірювального експерименту є одержання достовірної кількісної інформації про значення вимірювальної величини Хіст.

Порядок дій під час одноразового вимірювання такий: Порядок дій під час одноразового вимірювання такий: 1. Аналіз апріорної інформації, визначення поправки С. 2. Одержання єдиного значення відліку х . 3. Присвоєння відліку х значення показу Х = х[Q] 4. Внесення в показ поправки і одержання результату одноразового виміру Х = х + С 5. Визначення максимально можливого відхилення Є результату одноразового вимірювання Х від значення вимірювальної величини Хіст. 6. Визначення меж, в яких знаходиться значення вимірювальної величини Х - Є < Хіст < Х + Є В процесі аналізу : 1. визначається фізична суть вивчаємого явища; 2. уточнюється його модель; 3. визначаються впливові фактори і заходи, які направлені на зменшення їх впливу; 4. визначаються значення поправок; 5. приймається рішення використання тієї чи іншої методики вимірювання; 6. вибирається засіб вимірювання; 7. вивчаються його метрологічні характеристики.

Для оцінки випадкової похибки одноразового вимірювання визначають верхню Хв та нижню Хн границі інтервалу, який з заданою ймовірністю P накриває випадкове відхилення результату спостереження _ ∆x = xі -X, Для оцінки випадкової похибки одноразового вимірювання визначають верхню Хв та нижню Хн границі інтервалу, який з заданою ймовірністю P накриває випадкове відхилення результату спостереження _ ∆x = xі -X, тобто знаходять довірчий інтервал, зображений на рис. 3, який накриває з заданою імовірністю P істине значення вимірювальної величини Хіст. Математично це може бути записане у вигляді Хіст = xі ± ∆х; P = ... (15)

Для результатів спостереження з симетричним законом розподілу Для результатів спостереження з симетричним законом розподілу ∆x,н = ∆x,в = ∆х (15) Значення ∆х називають довірчим відхиленням. Згідно з виразом визначення довірчих границь похибок , де К - коефіцієнт, який визначається прийнятою імовірністю та законом розподілу випадкової похибки результату спостереження. Так як при одному спостереженню обчислити оцінку σх не можна, то визначення довірчих границь випадкового відхилення результату спостереження (довірчих відхилень) можливе тільки у випадку, коли відомо значення σх з необхідною точністю. Наприклад, метод вимірювання та засіб вимірювання попередньо вивчені і відомо, що значення σх одержане після обробки достатньо великого числа спостережень n , а одноразове вимірювання проводиться в тих же умовах, при яких була визначена оцінка σх , або відомості про числове значення середнього квадратичного відхилення результату спостереження взяті з нормативно-технічної документації засобу вимірювання , яке застосовується. Коли значення оцінки σх відомо досить точно (наприклад при n >30), для визначення приблизного значення коефіцієнта К треба визначити належність результатів спостереження до відповідного закону розподілу. Це можна зробити використавши апріорні дані про фактори, які обумовлюють появлення випадкових похибок. Тоді із таблиці стандартних апроксимацій функцій розподілу по визначеному закону розподілу визначають значення коефіцієнта К, яке відповідне довірчій ймовірності P = 1.

Коли довірча ймовірність P не дорівнює одиниці, то значення К для визначеного закону розподілу можна визначити згідно графіків, представлених на рис.4, де цифрами помічені розподіли: 1 - рівномірне; 2 - трикутне; 3 - трапецевидне; 4 - нормальне. Коли довірча ймовірність P не дорівнює одиниці, то значення К для визначеного закону розподілу можна визначити згідно графіків, представлених на рис.4, де цифрами помічені розподіли: 1 - рівномірне; 2 - трикутне; 3 - трапецевидне; 4 - нормальне.

Так як в більшості випадків результати спостереження належать до нормального розподілення, то для визначення ∆х можна використати квантілі нормованого нормального розподілу, приведені в табл. 3 Так як в більшості випадків результати спостереження належать до нормального розподілення, то для визначення ∆х можна використати квантілі нормованого нормального розподілу, приведені в табл. 3 Табл. №3наведена окремо

Приклад 2.2: Визначити, підходить чи метод (використаний в прикладі для багаторазового вимірювання) для одноразового вимірювання ємності конденсатора з відносною похибкою 2% при довірчій ймовірності P = 0,95. Приклад 2.2: Визначити, підходить чи метод (використаний в прикладі для багаторазового вимірювання) для одноразового вимірювання ємності конденсатора з відносною похибкою 2% при довірчій ймовірності P = 0,95. 1. Передбачаючи, що закон розподілу нормальний, використаємо апріорні відомості про те ,що σх = 6 пФ одержане під час обробки 15 спостережень. Тоді при P = 0,95 при n = 15 по табл.2 знаходимо K = ts = 2,14 розрахуємо довірче відхилення ∆c = K σc = ts σc = 2,14 * 6 = 13 пФ 2. Обчислюємо відносну похибку одноразового вимірювання Висновок: Одержана при обчисленнях відносна похибка менше заданої. Тобто метод вимірювання придатний для вимірювання в заданих умовах.

ДОВІРЧІ ГРАНИЦІ СЕРЕДНЬОГО КВАДРАТИЧНОГО ВІДХИЛЕННЯ РЕЗУЛЬТАТУ СПОСТЕРЕЖЕННЯ. ДОВІРЧІ ГРАНИЦІ СЕРЕДНЬОГО КВАДРАТИЧНОГО ВІДХИЛЕННЯ РЕЗУЛЬТАТУ СПОСТЕРЕЖЕННЯ. Оцінка середнього квадратичного відхилення результату спостереження , обчислена згідно формули [10] є випадкова величина, так як вона визначена із вибірки обмеженого об'єму. Для оцінки міри розсіяння відносно істинного значення σх визначають верхню σв та нижню σн границі інтервалу, в якому з заданою ймовірністю P знаходиться істине значення σх. Для випадку, коли випадкова похибка результату спостереження розподілена по нормальному закону, довірчі границі σх можуть бути знайдені за допомогою розподілу χ2 . Перетворимо вираз для випадкової величини χ2 до виду (16) Вираз встановлює зв'язок між дисперсією середнього квадратичного відхилення результату спостереження σ2х , її оцінки та числом спостережень, під час яких вона визначена.

Із [16] отримуємо Із [16] отримуємо (17) де - коефіцієнт, який визначається заданою довірчою ймовірністю. Так як щільність ймовірності розподілу χ2 залежить від числа спостережень а криві розподілу χ2 мають при малому числі спостережень несиметричний вид, то для знаходження довірчих границь σв та σн знаходять два коефіцієнта (18) зтабульованих значень (табл.4) цієї залежності. А вираз для визначення довірчих границь випадкового відхилення результату спостереження буде мати вид; Р =….. (19) \Табл.№4 приведена окремо Коефіцієнти χ2 поділення Табл.4\

Приклад 2.3. Визначити довірчі границі інтервалу, в якому з імовірністю P = 0,95 знаходиться істине значення середнього квадратичного відхилення результату спостереження, якщо його оцінка знайдена із обробки - 15 спостережень ( приклад 1) σс = 6 пФ. Приклад 2.3. Визначити довірчі границі інтервалу, в якому з імовірністю P = 0,95 знаходиться істине значення середнього квадратичного відхилення результату спостереження, якщо його оцінка знайдена із обробки - 15 спостережень ( приклад 1) σс = 6 пФ. 1. Згідно табл.4 для P = 0,95 і n = 15 знаходимо K = 0,73 та K = 1,6. 2. Відповідно з формулою [19] визначаємо довірчі границі: 0,73* 6 < σс < 1,6 * 6 c 4 < σс < 10 пФ ; P = 0,95.

3. ВИПАДКОВІ ПОХИБКИ ПРЯМИХ ВИМІРЮВАНЬ.ЧИСЛОВІ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВИПАДКОВИХ ПОХИБОК. Розглянемо оцінки числових характеристик з міркуванням вказаних в розглянутих попередніх питаннях. Оцінки числових характеристик законів розподілу ймовірності випадкових чисел або величин, які відображені точками називаються точковими. У відміні від самих числових характеристик оцінки є випадковими. При тому їх значення залежить від об’єму даних, а закони розподілу ймовірності - від законів розподілу ймовірності самих випадкових величин. Розглянемо визначення числових характеристик випадкових похибок на прикладі:

Приклад 3.1. 15 незалежних значень результату вимірювання температури за шкалою Цельсія приведені в другій графі таблиці 5. Приклад 3.1. 15 незалежних значень результату вимірювання температури за шкалою Цельсія приведені в другій графі таблиці 5.

Чи немає помилок під час їх одержання? Чи немає помилок під час їх одержання? Рішення: 1) Середнє арифметичне результату вимірювань t15 = 20, 404 СО 2) Визначимо стандартне відхилення (результати допоміжних обчислень в графах три та чотири) σt= 0,033 СО2 3) Більше чим на 3σt = 0,099 від середнього арифметичного відмітне восьме значення. Тобто воно є помилковим і повинне бути відкинуте. 4) Без восьмого значення _ t14 = 20,411 СО 5) Результат проміжних обчислень в 5 та 6 графах σt = 0,16

Отже, ми розглянули механізм проведення вимірювань та обробки результатів вимірювань, розглянули декілька практичних завдань обробки. Отже, ми розглянули механізм проведення вимірювань та обробки результатів вимірювань, розглянули декілька практичних завдань обробки.

ДЯКУЮ ЗА УВАГУ!