🗊Презентация Теория массового обслуживания

Теория массового обслуживания

Рекомендуемая литература 1. Е.С. Вентцель. Исследование операций. М.: “Высшая школа”, 2001. 2. Г.П. Фомин. Системы и модели массового обслуживания в коммерческой деятельности. М.: “Финансы и статистика”, 2000. 3. В.П. Чернов, В.Б. Ивановский. Теория массового обслуживания. М.: Инфра-М, 2000. 4. Е.С. Вентцель., Л.А. Овчаров. Задачи и упражнения по теории вероятностей. М.: “Высшая школа”, 2000. 5. Е.С. Вентцель. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 6. Б.В. Гвиденко., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1987. 7. Л. Клейнрок. Теория массового обслуживания. М.: “Машиностроение”, 1969. 8. Л.А. Овчаров. Прикладные задачи теории массового обслуживания М.: “Машиностроение”, 1969. 9.Т.Л. Саати. Элементы теории массового обслуживания. М.: Издательство Московского университета, 1973.

Основные понятия и классификация систем массового обслуживания Простейший поток заявок Заявкой (или требованием) называется спрос на удовлетворение какой либо потребности (далее потребности предполагаются однотипными). Выполнение заявки называется обслуживанием заявки. Системой массового обслуживания (СМО) называется любая система для выполнения заявок, поступающих в неё в случайные моменты времени. Поступление заявки в СМО называется событием. Последовательность событий, заключающихся в поступлении заявок в СМО, называется входящим потоком заявок.

Основные понятия и классификация систем массового обслуживания Поток заявок называется простейшим, если он удовлетворяет следующим условиям: 1) отсутствие последействия, т.е. заявки поступают независимо друг от друга; 2) стационарность, т.е. вероятность поступления данного числа заявок на любом временнóм отрезке [t1, t2] зависит лишь от величины этого отрезка и не зависит от значения t1, что позволяет говорить о среднем числе заявок за единицу времени, λ, называемом интенсивностью потока заявок; 3) ординарность, т.е. в любой момент времени в СМО поступает лишь одна заявка, а поступление одновременно двух и более заявок пренебрежимо мало.

Основные понятия и классификация систем массового обслуживания Для простейшего потока вероятность pi(t) поступления в СМО ровно i заявок за время t вычисляется по формуле т.е. вероятности распределены по закону Пуассона с параметром λt. По этой причине простейший поток называется также пуассоновским потоком. Функция распределения F(t) случайного интервала времени T между двумя последовательными заявками по определению равна F(t) = P(T < t). Но P(T<t)=1 - P(T≥t), где P(T ≥ t) – вероятность того, что следующая после последней заявки поступит в СМО по истечении времени t, т.е. за время t в СМО не поступит ни одна заявка.

Основные понятия и классификация систем массового обслуживания Вероятность этого события находится при i = 0 Плотность вероятности f(t) случайной величины T определяется формулой а математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение случайной величины T равны соответственно

Пример. В справочное бюро обращается в среднем 2 человека за 10 минут. Найти вероятность того, что за 30 минут за справкой обратится: а) 4 человека, б) не менее 3-х человек. Решение. Интенсивность потока заявок равна λ = 2/10 мин = 0,2[мин-1]. Для решения используем формулу (4.1), где полагаем t = T = 30 минут; для пункта (а) i = 4, для пункта (б) i = 3, 4, 5,… . б) при решении этого пункта целесообразно использовать противоположную вероятность:

Пример. В приборе имеются два блока, работающих независимо друг от друга. Время безотказной работы определяется показательным законом. Среднее время безотказной работы 1-го блока – t1 = 2 года, 2-го – t2 = 1 год. Найти вероятность того, что за 1,5 года: а) не откажет ни один из блоков; б) откажет только 2-й блок; в) откажут оба блока. Решение: В качестве события выступает неисправность какого-то блока. Вероятность p(i) (t) исправности i-го блока в течение времени t определяется формулой

Вероятности исправности блоков по истечении времени t = T = 1,5 года будут равны соответственно Вероятность того, что за время T i-й блок выйдет из строя, является противоположной вероятностью Обозначим через А, В, С события, фигурирующие в пунктах (а), (б), (в) соответственно и учитывая, что блоки работают независимо друг от друга, найдём:

Каналом обслуживания называется устройство в СМО, обслуживающее заявку. СМО, содержащее один канал обслуживания, называется одноканальной, а содержащее более одного канала обслуживания – многоканальной (например, 3 кассы на вокзале). Если заявка, поступающая в СМО, может получить отказ в обслуживании (в силу занятости всех каналов обслуживания) и в случае отказа вынуждена покинуть СМО, то такая СМО называется СМО с отказами (примером такой СМО может служить АТС). Если в случае отказа в обслуживании заявки могут вставать в очередь, то такие СМО называются СМО с очередью (или с ожиданием). При этом различают СМО с ограниченной и неограниченной очередью.

Различают СМО открытого и замкнутого типа. В СМО открытого типа поток заявок не зависит от СМО (билетные кассы, очередь в булочной). В СМО замкнутого типа обслуживается ограниченный круг клиентов, а число заявок может существенно зависеть от состояния СМО (например, бригада слесарей – наладчиков, обслуживающих станки на заводе). СМО могут также различаться по дисциплине обслуживания: обслуживаются ли заявки в порядке поступления, случайным образом или вне очереди (с приоритетом). СМО описываются некоторыми параметрами, которые характеризуют эффективность работы системы. n – число каналов в СМО; λ – интенсивность поступления в СМО заявок; μ– интенсивность обслуживания заявок; ρ = λ/μ – коэффициент загрузки СМО; m – число мест в очереди;

Различают СМО открытого и замкнутого типа. В СМО открытого типа поток заявок не зависит от СМО (билетные кассы, очередь в булочной). В СМО замкнутого типа обслуживается ограниченный круг клиентов, а число заявок может существенно зависеть от состояния СМО (например, бригада слесарей – наладчиков, обслуживающих станки на заводе). СМО могут также различаться по дисциплине обслуживания: обслуживаются ли заявки в порядке поступления, случайным образом или вне очереди (с приоритетом). СМО описываются некоторыми параметрами, которые характеризуют эффективность работы системы. n – число каналов в СМО; λ – интенсивность поступления в СМО заявок; μ– интенсивность обслуживания заявок; ρ = λ/μ – коэффициент загрузки СМО; m – число мест в очереди;

ротк- вероятность отказа в обслуживании поступившей в СМО заявки; Q ≡ pобс - вероятность обслуживания поступившей в СМО заявки (относительная пропускная способность СМО); Q = pобс = 1 - ротк; А – среднее число заявок, обслуживаемых в СМО в единицу времени (абсолютная пропускная способность СМО) А = λ·Q; Lсмо - среднее число заявок, находящихся в СМО; - среднее число каналов в СМО, занятых обслуживанием заявок. Lобс - среднее число заявок, обслуживаемых СМО за единицу времени. Величина определяется как математическое ожидание случайного числа занятых обслуживанием n каналов: где рk- вероятность системы находиться в Sk состоянии;

- коэффициент занятости каналов; tож - среднее время ожидания (обслуживания) заявки в очереди, v = 1/tож - интенсивность потока ухода заявок из очереди. Lоч- среднее число заявок в очереди (если очередь есть); определяется как математическое ожидание случайной величины m – числа заявок, состоящих в очереди где pn+i - вероятность нахождения в очереди i заявок; - среднее время пребывания заявки в СМО; - среднее время пребывания заявки в очереди (если есть очередь); Для открытых СМО справедливы соотношения

Одноканальная СМО с отказами

Одноканальная СМО с отказами

Одноканальная СМО с отказами Пример. Секретарю директора завода поступает в среднем 1,2 телефонных вызовов в минуту. Средняя продолжительность разговора составляет 2 минуты. Найти основные характеристики СМО и оценить эффективность её работы. Решение: По условию λ = 1,2 (мин)-1, μ = 2(мин)-1, откуда ρ = λ/μ = 0,6. Таким образом, обслуживается лишь 62,5% звонков, что нельзя считать удовлетворительным. Абсолютная пропускная способность СМО А = λQ = λpобс = 1,2·0,625(мин)-1 = 0,75(мин)-1, т.е. в среднем обслуживается 0,75 звонка в минуту.

Многоканальная СМО с отказами Пусть СМО содержит n каналов, интенсивность входящего потока заявок равна λ, а интенсивность обслуживания заявки каждым каналом равна μ. Размеченный граф состояний системы Состояние S0 означает, что все каналы свободны, состояние S (k=1, ) k = означает, что обслуживанием заявок заняты k каналов. Переход из одного состояния в другое соседнее правое происходит скачкообразно под воздействием входящего потока заявок интенсивностью λ независимо от числа работающих каналов (верхние стрелки). Для перехода системы из одного состояния в соседнее левое неважно, какой именно канал освободится. Величина kμ характеризует интенсивность обслуживания заявок при работе в СМО k каналов (нижние стрелки).

Многоканальная СМО с отказами Многоканальная СМО с отказами Формулы для финальных вероятностей формулы Эрланга – основателя теории массового обслуживания. Вероятность отказа в обслуживании заявки ротк равна вероятности того, что все каналы заняты, т.е. система находится в состоянии Sn.

Многоканальная СМО с отказами Относительная пропускная способность СМО Абсолютная пропускная способность Так как каждый занятый канал в единицу времени обслуживает в среднем μ заявок, то можно найти по формуле:

Многоканальная СМО с отказами

Одноканальная СМО с ограниченной длиной очереди В СМО с ограниченной очередью число мест m в очереди ограничено. Следовательно, заявка, поступившая в момент времени, когда все места в очереди заняты, отклоняется и покидает СМО. Состояния СМО представляются следующим образом: S0 - канал обслуживания свободен, S1 – канал обслуживания занят, но очереди нет, S2 – канал обслуживания занят, в очереди одна заявка, Sk+1 – канал обслуживания занят, в очереди k заявок, Sm+1 – канал обслуживания занят, все m мест в очереди заняты.

Одноканальная СМО с ограниченной длиной очереди

Одноканальная СМО с неограниченной очередью Примером такой СМО может служить директор предприятия, вынужденный рано или поздно решать вопросы, относящиеся к его компетенции, или, например, очередь в булочной с одним кассиром. Все характеристики такой СМО можно получить полагая в них m→ ∞. При этом необходимо различать два существенно разных случая: а) ρ ≥ 1; б) ρ < 1. В первом случае p0 = 0 и pk = 0 (при всех конечных значениях k). Это означает, что при t → ∞ очередь неограниченно возрастает, т.е. этот случай практического интереса не представляет. Рассмотрим случай, когда ρ < 1. При этом р0 = 1 - ρ, рk = ρk · (1 – ρ), k = 1, 2,…

Поскольку в СМО отсутствует ограничение на длину очереди, то любая заявка может быть обслужена, т.е. относительная пропускная способность равна Q = pобс = 1. Абсолютная пропускная способность равна А = λ · Q = λ. Среднее число заявок в очереди получим из формулы при m → ∞ Среднее число обслуживаемых заявок есть L =ρ ⋅Q=ρ обс , а среднее число заявок, находящихся в СМО, равно

Многоканальная СМО с ограниченной очередью Пусть на вход СМО, имеющей n каналов обслуживания, поступает пуассоновский поток заявок с интенсивностью λ. Интенсивность обслуживания заявки каждым каналом равна μ, а максимальное число мест в очереди равно m. S0 - все каналы свободны, очереди нет; Sl- заняты l каналов (l =1, n), очереди нет; Sn+i- заняты все n каналов, в очереди находится i заявок (i = 1,m).

Выражения для финальных вероятностей Образование очереди происходит, когда в момент поступления в СМО очередной заявки все n каналов заняты, т.е. когда в системе будет находиться либо n, либо n + 1,…, либо (n + m – 1)заявок. Так как эти события несовместимы, то вероятность образования очереди роч равна сумме соответствующих вероятностей

Отказ в обслуживании заявки происходит, когда все m мест в очереди заняты, т.е. Относительная пропускная способность равна Абсолютная пропускная способность Среднее число заявок, находящихся в очереди

Среднее число заявок, обслуживаемых в СМО Среднее число заявок, находящихся в СМО При ρ = n возникает неопределённость типа 0/0. В этом случае, раскрывая неопределённость можно получить:

Многоканальная СМО с неограниченной очередью Формулы для финальных вероятностей можно получить из формул для n-канальной СМО с ограниченной очередью при m → ∞. При этом следует иметь в виду, что при ρ/n≥1 вероятность р0 = р1=…= pn = 0, т.е. очередь неограниченно возрастает. Следовательно, этот случай практического интереса не представляет и ниже рассматривается лишь случай ρ/n < 1.

Многоканальная СМО с неограниченной очередью Формулы для остальных вероятностей имеют тот же вид, что и для СМО с ограниченной очередью: выражение для вероятности образования очереди заявок Поскольку очередь не ограничена, то вероятность отказа в обслуживании заявки ротк равна нулю ротк = 0, а относительная пропускная способность Q равна единице: Q = робс = 1 – ротк = 1. Абсолютная пропускная способность А равна A = λ·Q = λ. При m → ∞ получим выражение для среднего числа заявок в очереди: Среднее число обслуживаемых заявок Lобс определяется формулой Lобс = ρ.

Многоканальная СМО с неограниченной очередью Пример. Интенсивность потока посетителей столовой составляет 150 человек в час. Имеется 3 кассира, каждый из которых обслуживает в среднем 1 посетителя за минуту. Найти характеристики СМО.

Многоканальная СМО с неограниченной очередью