🗊Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация

Категория: Образование
Нажмите для полного просмотра!
Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация, слайд №1Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация, слайд №2Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация, слайд №3Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация, слайд №4Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация, слайд №5Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация, слайд №6Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация, слайд №7Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация, слайд №8Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация, слайд №9Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация, слайд №10Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация, слайд №11Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация, слайд №12Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация, слайд №13Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация, слайд №14Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация, слайд №15

Вы можете ознакомиться и скачать Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab Version 2.4. - презентация. Презентация содержит 15 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Введение в 
сжатие видео
Дмитрий Ватолин
Московский Государственный Университет
CS MSU Graphics&Media Lab
Описание слайда:
Введение в сжатие видео Дмитрий Ватолин Московский Государственный Университет CS MSU Graphics&Media Lab

Слайд 2





Причины сжатия видео 
Основные проблемы с видео:
Несжатые данные занимают очень много места
Каналы передачи и возможности хранения ограничены
Пример: Видео 720х576 пикселов 25 кадров в секунду в системе RGB и прогрессивной развертке потребует потока данных примерно в 240 Мбит/сек (т.е. 1.8 Гб в минуту). На DVD-ROM диск размером 4.7Гб войдет всего 2.5 минуты. => Нужно сжатие в 35 раз для записи фильма.
Описание слайда:
Причины сжатия видео Основные проблемы с видео: Несжатые данные занимают очень много места Каналы передачи и возможности хранения ограничены Пример: Видео 720х576 пикселов 25 кадров в секунду в системе RGB и прогрессивной развертке потребует потока данных примерно в 240 Мбит/сек (т.е. 1.8 Гб в минуту). На DVD-ROM диск размером 4.7Гб войдет всего 2.5 минуты. => Нужно сжатие в 35 раз для записи фильма.

Слайд 3





Что используется при сжатии
Когерентность областей изображения — малое локальное изменение цвета
Избыточность в цветовых плоскостях — используется большая важность яркости для восприятия
Подобие между кадрами — на скорости 25 кадров в секунду соседние кадры, как правило, изменяются незначительно
Описание слайда:
Что используется при сжатии Когерентность областей изображения — малое локальное изменение цвета Избыточность в цветовых плоскостях — используется большая важность яркости для восприятия Подобие между кадрами — на скорости 25 кадров в секунду соседние кадры, как правило, изменяются незначительно

Слайд 4





Что используется при сжатии
Используется избыточность:
Пространственная ( используется DCT или Wavelet преобразования)
Временная (между кадрами,  сжимается межкадровая разница)
Цветового пространства ( RGB переводится в YUV и цветовые компоненты прореживаются)
Описание слайда:
Что используется при сжатии Используется избыточность: Пространственная ( используется DCT или Wavelet преобразования) Временная (между кадрами,  сжимается межкадровая разница) Цветового пространства ( RGB переводится в YUV и цветовые компоненты прореживаются)

Слайд 5





Пространственная и временная избыточность
	Соседние кадры фильма (Терминатор-2)

	Пространственная избыточность – цвет большинства соседних точек одинаков.

	Временная избыточность – кадры весьма похожи
Описание слайда:
Пространственная и временная избыточность Соседние кадры фильма (Терминатор-2) Пространственная избыточность – цвет большинства соседних точек одинаков. Временная избыточность – кадры весьма похожи

Слайд 6





Межкадровая разница
	Именно такие кадры (с учетом поправки на компенсацию движения) и сжимает кодек. Их больше 99% в потоке.
 	(Амплитуды – малы, изображение практически однородно)
Описание слайда:
Межкадровая разница Именно такие кадры (с учетом поправки на компенсацию движения) и сжимает кодек. Их больше 99% в потоке. (Амплитуды – малы, изображение практически однородно)

Слайд 7





Качество видео
Не существует метода оценки качества кадра, полностью адекватного человеческому восприятию 
Не существует метода оценки пропущенных кадров, полностью адекватного человеческому восприятию
	Следствие: Можно декларировать любую степень сжатия в маркетинговых материалах.
Описание слайда:
Качество видео Не существует метода оценки качества кадра, полностью адекватного человеческому восприятию Не существует метода оценки пропущенных кадров, полностью адекватного человеческому восприятию Следствие: Можно декларировать любую степень сжатия в маркетинговых материалах.

Слайд 8





PSNR
	Базовые метрики – 
Y-PSNR, U-PSNR, V-PSNR
	Хорошо работают только на высоком качестве.
Описание слайда:
PSNR Базовые метрики – Y-PSNR, U-PSNR, V-PSNR Хорошо работают только на высоком качестве.

Слайд 9





Типы кадров в потоке
	I-кадры — независимо сжатые (I-Intrapictures),
P-кадры — сжатые с использованием ссылки на одно изображение (P-Predicted), 
B-кадры — сжатые с использованием ссылки на два изображения (B-Bidirection),
Описание слайда:
Типы кадров в потоке I-кадры — независимо сжатые (I-Intrapictures), P-кадры — сжатые с использованием ссылки на одно изображение (P-Predicted), B-кадры — сжатые с использованием ссылки на два изображения (B-Bidirection),

Слайд 10





Компенсация движения
Простая межкадровая разница работает плохо при сильном движении в кадре
Алгоритмы компенсации движения отслеживают движение объектов в кадре
Уменьшение межкадровой разницы (увеличение ее степени сжатия)
Необходимость сохранения информации о движении в кадре
Существенно бОльшее время, необходимое для сжатия
Описание слайда:
Компенсация движения Простая межкадровая разница работает плохо при сильном движении в кадре Алгоритмы компенсации движения отслеживают движение объектов в кадре Уменьшение межкадровой разницы (увеличение ее степени сжатия) Необходимость сохранения информации о движении в кадре Существенно бОльшее время, необходимое для сжатия

Слайд 11





Компенсация движения (2)
Идеальный алгоритм: выделение в кадре объектов и компактное описание их движений. Проблема: огромные объемы вычислений и весьма сложные алгоритмы.
Реально используются квадратные блоки, с размером, кратным 8 и достаточно простая организация блоков.
Описание слайда:
Компенсация движения (2) Идеальный алгоритм: выделение в кадре объектов и компактное описание их движений. Проблема: огромные объемы вычислений и весьма сложные алгоритмы. Реально используются квадратные блоки, с размером, кратным 8 и достаточно простая организация блоков.

Слайд 12





Компенсация движения (3)
	Для каждого блока в кадре мы находим похожий в предыдущем кадре в некоторой окрестности положения блока.
	Если достаточно похожий блок в предыдущем кадре не найден – блок сжимается независимо (Intra-Blocks).
Описание слайда:
Компенсация движения (3) Для каждого блока в кадре мы находим похожий в предыдущем кадре в некоторой окрестности положения блока. Если достаточно похожий блок в предыдущем кадре не найден – блок сжимается независимо (Intra-Blocks).

Слайд 13





Движение для B-кадра
	Для B-кадров у нас появляется возможность выбирать как наиболее близкий блок из любого кадра, так и интерполировать блоки из двух кадров.
Описание слайда:
Движение для B-кадра Для B-кадров у нас появляется возможность выбирать как наиболее близкий блок из любого кадра, так и интерполировать блоки из двух кадров.

Слайд 14





Сжатие межкадровой разности
	Классическая схема сжатия межкадровой разницы очень похожа на сжатие JPEG: блоки 8х8 сжимаются  помощью дискретного косинусного преобразования
Описание слайда:
Сжатие межкадровой разности Классическая схема сжатия межкадровой разницы очень похожа на сжатие JPEG: блоки 8х8 сжимаются помощью дискретного косинусного преобразования

Слайд 15





Схема простого видеокодека
Описание слайда:
Схема простого видеокодека



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию