🗊Презентация Статистический подход Шеннона

Категория: Образование
Нажмите для полного просмотра!
Статистический подход Шеннона , слайд №1Статистический подход Шеннона , слайд №2Статистический подход Шеннона , слайд №3Статистический подход Шеннона , слайд №4Статистический подход Шеннона , слайд №5Статистический подход Шеннона , слайд №6Статистический подход Шеннона , слайд №7Статистический подход Шеннона , слайд №8Статистический подход Шеннона , слайд №9Статистический подход Шеннона , слайд №10Статистический подход Шеннона , слайд №11Статистический подход Шеннона , слайд №12Статистический подход Шеннона , слайд №13Статистический подход Шеннона , слайд №14Статистический подход Шеннона , слайд №15Статистический подход Шеннона , слайд №16Статистический подход Шеннона , слайд №17Статистический подход Шеннона , слайд №18Статистический подход Шеннона , слайд №19Статистический подход Шеннона , слайд №20Статистический подход Шеннона , слайд №21Статистический подход Шеннона , слайд №22Статистический подход Шеннона , слайд №23Статистический подход Шеннона , слайд №24
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистический подход Шеннона . Доклад-сообщение содержит 24 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Информация и информационные процессы. Измерение и кодирование информации 6. Измерение информации 6.6. Статистическтй подход Шеннона
Описание слайда:
Информация и информационные процессы. Измерение и кодирование информации 6. Измерение информации 6.6. Статистическтй подход Шеннона

Слайд 2


статистический подход Шеннона к измерению количества информации
Описание слайда:
статистический подход Шеннона к измерению количества информации

Слайд 3


статистический подход Шеннона (исходные позиции к измерению количества информации) определено количество состояний системы (количество возможных сообщений) для каждого сообщения определена вероятность его появления система описана как дискретная или непрерывная случайная величина
Описание слайда:
статистический подход Шеннона (исходные позиции к измерению количества информации) определено количество состояний системы (количество возможных сообщений) для каждого сообщения определена вероятность его появления система описана как дискретная или непрерывная случайная величина

Слайд 4


Понятие энтропии системы
Описание слайда:
Понятие энтропии системы

Слайд 5


Понятие энтропии системы степень неопределенности состояния (сообщения) i системы тем больше, чем меньше его вероятность степень неопределенности состояния i системы равна нулю, если его вероятность равна 1 (система может принимать только одно состояние, значит она полностью определена)
Описание слайда:
Понятие энтропии системы степень неопределенности состояния (сообщения) i системы тем больше, чем меньше его вероятность степень неопределенности состояния i системы равна нулю, если его вероятность равна 1 (система может принимать только одно состояние, значит она полностью определена)

Слайд 6


Понятие энтропии системы
Описание слайда:
Понятие энтропии системы

Слайд 7


Понятие энтропии системы
Описание слайда:
Понятие энтропии системы

Слайд 8


Понятие энтропии системы
Описание слайда:
Понятие энтропии системы

Слайд 9


Основные свойства энтропии Энтропия всегда положительна, т.к. и логарифмы всегда отрицательны Энтропия обращается в нуль, когда одно из состояний системы достоверно, а другие—невозможны При увеличении числа состояний системы энтропия увеличивается При заданном числе состояний энтропия обращается в максимум, когда эти состояния равновероятны Энтропия обладает свойством аддитивности
Описание слайда:
Основные свойства энтропии Энтропия всегда положительна, т.к. и логарифмы всегда отрицательны Энтропия обращается в нуль, когда одно из состояний системы достоверно, а другие—невозможны При увеличении числа состояний системы энтропия увеличивается При заданном числе состояний энтропия обращается в максимум, когда эти состояния равновероятны Энтропия обладает свойством аддитивности

Слайд 10


Связь формулы Шеннона и формулы Хартли
Описание слайда:
Связь формулы Шеннона и формулы Хартли

Слайд 11


Связь понятий энтропия и информация естественно количество информации измерять уменьшением энтропии той системы, для уточнения состояния которой предназначены сведения X H(X)
Описание слайда:
Связь понятий энтропия и информация естественно количество информации измерять уменьшением энтропии той системы, для уточнения состояния которой предназначены сведения X H(X)

Слайд 12


Связь понятий энтропия и информация количество информации, приобретаемое при полном выяснении состояния некоторой системы равно энтропии этой системы
Описание слайда:
Связь понятий энтропия и информация количество информации, приобретаемое при полном выяснении состояния некоторой системы равно энтропии этой системы

Слайд 13


Единицы измерения количества информации
Описание слайда:
Единицы измерения количества информации

Слайд 14


Единицы измерения количества информации
Описание слайда:
Единицы измерения количества информации

Слайд 15


Определение количества информации в сообщении
Описание слайда:
Определение количества информации в сообщении

Слайд 16


Свойства частной информации
Описание слайда:
Свойства частной информации

Слайд 17


частная и полная (средняя)информация
Описание слайда:
частная и полная (средняя)информация

Слайд 18


частная и полная (средняя)информация
Описание слайда:
частная и полная (средняя)информация

Слайд 19


Вопрос закончен
Описание слайда:
Вопрос закончен

Слайд 20


семантический подход к измерению количества информации
Описание слайда:
семантический подход к измерению количества информации

Слайд 21


Статистический подход Шеннона , слайд №21
Описание слайда:

Слайд 22


Статистический подход Шеннона , слайд №22
Описание слайда:

Слайд 23


Р. Карнапом и Бар–Хиллелом разработан подход к определению количество семантической информации на основе изменения логической вероятности. Р. Карнапом и Бар–Хиллелом разработан подход к определению количество семантической информации на основе изменения логической вероятности. Под логической вероятностью понимается степень подтверждения той или иной гипотезы
Описание слайда:
Р. Карнапом и Бар–Хиллелом разработан подход к определению количество семантической информации на основе изменения логической вероятности. Р. Карнапом и Бар–Хиллелом разработан подход к определению количество семантической информации на основе изменения логической вероятности. Под логической вероятностью понимается степень подтверждения той или иной гипотезы

Слайд 24


прагматический подход к измерению количества информации
Описание слайда:
прагматический подход к измерению количества информации

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию