Динамическое программирование - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Динамическое программирование, слайд №10

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Динамическое программирование. Доклад-сообщение содержит 10 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Слайд 2

Описание слайда:

КОНЦЕПЦИЯ Метод динамического программирования используется для задач, обладающих следующим свойством: Имея решения некоторых подзадач (для меньшего числа N), можно найти решение исходной задачи, т.е. оптимальное решение подзадачи большего размера можно построить из оптимальных решений подзадач. Иначе говоря, ДП – решение ряда простых задач со своими входными данными с целью нахождения решения сложной задачи.

Слайд 3

Описание слайда:

ВИДЫ Одномерное – последовательности и т.д. Многомерное – например, решение задач на расположение элементов на площади и т.д.

Слайд 4

Описание слайда:

ПРИМЕР ОДНОМЕРНОЙ ДИНАМИКИ Последовательность Фибоначчи задается формулами: F1 = 1, F2 = 1, Fn = Fn-1+Fn-2 при n>1. Необходимо найти Fn по номеру n. Неэффективное рекурсивное решение: int F(int n){ if (n

Слайд 5

Описание слайда:

ПРИМЕР ОДНОМЕРНОЙ ДИНАМИКИ И снова наступает очередной Конец Света! На этот раз во всем виноват календарь племени Июйля. Бобры этого племени знали толк в математике. Археологу Умному Бобру досталась священная скрижаль с магическим числом. Перевод со старобобруйского гласит: «Да снизойдет на тебя благодать Великого Бобра, да раскроются чакры твои, да не ослепнет третий глаз твой от созерцания Истины! Возьми магическое число, вычти из него любую цифру, которая входит в написание этого числа и получи новое магическое число. Повтори эту операцию до тех пор, пока очередное магическое число не обратится в ноль. Сколько вычитаний сделаешь, столько и будет Земля стоять на Трех Бобрах!» Очевидно, что при разной последовательности вычитаний можно получить различное количество операций. Но Умный Бобер готовится к худшему и просит рассчитать наименьшее количество операций, которое потребуется для обращения магического числа в ноль.

Слайд 6

Описание слайда:

ПРИМЕР ОДНОМЕРНОЙ ДИНАМИКИ Входные данные В единственной строке задано целое магическое число n, 0 ≤ n. для получения 20 баллов требуется решить задачу при n ≤ 106 (подзадача C1); для получения 40 баллов требуется решить задачу при n ≤ 1012 (подзадачи C1+C2); для получения 100 баллов требуется решить задачу при n ≤ 1018 (подзадачи C1+C2+C3). Выходные данные Выведите одно число — наименьшее количество вычитаний, которое обратит магическое число в ноль.

Слайд 7

Описание слайда:

ПРИМЕР ОДНОМЕРНОЙ ДИНАМИКИ #include using namespace std; bool cmp(string a, string b) { return (a+b)>s; t=stoll(s); while (t>0){ sort(s.begin(),s.end()); t-=stoll(s.substr(s.length()-1)); s.pop_back(); s=to_string(t); res++; } cout

Слайд 8

Описание слайда:

ПРИМЕР ДВУМЕРНОЙ ДИНАМИКИ Дано прямоугольное поле размером n на m клеток. Можно совершать шаги длиной в одну клетку вправо и вниз. Посчитать, сколькими способами можно попасть из левой верхней клетки (с координатами (1,1)) в правую нижнюю (с координатами (n, m)). В некоторую клетку с координатами (i,j) можно прийти только сверху или слева, т.е. из клеток с координатами (i-1, j) и (i, j-1). Таким образом, для клетки (i, j) число маршрутов A[i,j] = A[i-1,j] + A[i,j-1], т.е. задача сводится к двум подзадачам. Необходимо последовательно пройти по строкам (или столбцам), находя число маршрутов для текущей клетки по формуле. Тривиальный случай: A[1,1] = 1 Ответ находится в элементе A[n,m]

Слайд 9

Описание слайда:

ПРИМЕР ДВУМЕРНОГО ДП Дано прямоугольное поле размером n на m клеток. Можно совершать шаги длиной в одну клетку вправо, вниз или по диагонали вправо-вниз. В каждой клетке записано некоторое натуральное число. Необходимо попасть из левой верхней клетки (с координатами (1,1)) в правую нижнюю (с координатами (n,m)). Вес маршрута вычисляется как сумма чисел со всех посещенных клеток. Необходимо найти маршрут с минимальным весом.

Слайд 10

Описание слайда:

ПРИМЕР ДВУМЕРНОГО ДП В некоторую клетку с координатами (i,j) можно прийти из клеток с координатами (i-1, j), (i, j-1) и (i-1, j-1). Допустим, что для каждой из этих трех клеток уже найден маршрут минимального веса, а сами эти веса находятся в W[i-1,j], W[i,j-1] и W[i-1,j-1]. Чтобы найти минимальный вес для (i,j), необходимо выбрать минимальный из весов W[i-1,j], W[i,j-1], W[i-1,j-1] и прибавить к нему число, записанное в текущей клетке: W[i,j] = W[i-1,j] + W[i,j-1] + W[i-1,j-1].

Теги Динамическое программирование

Похожие презентации