🗊Презентация Первичное описание исходных данных

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Первичное описание исходных данных, слайд №1Первичное описание исходных данных, слайд №2Первичное описание исходных данных, слайд №3Первичное описание исходных данных, слайд №4Первичное описание исходных данных, слайд №5Первичное описание исходных данных, слайд №6Первичное описание исходных данных, слайд №7Первичное описание исходных данных, слайд №8Первичное описание исходных данных, слайд №9Первичное описание исходных данных, слайд №10Первичное описание исходных данных, слайд №11Первичное описание исходных данных, слайд №12Первичное описание исходных данных, слайд №13Первичное описание исходных данных, слайд №14Первичное описание исходных данных, слайд №15Первичное описание исходных данных, слайд №16Первичное описание исходных данных, слайд №17Первичное описание исходных данных, слайд №18Первичное описание исходных данных, слайд №19Первичное описание исходных данных, слайд №20Первичное описание исходных данных, слайд №21
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Первичное описание исходных данных. Доклад-сообщение содержит 21 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


ПЕРВИЧНОЕ ОПИСАНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
Описание слайда:
ПЕРВИЧНОЕ ОПИСАНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

Слайд 2


Результаты психологических исследований обычно фиксируются в протоколах. Собранный материал затем подвергается статистической обработке. Цель обработки - извлечение из массы данных объективных и убедительных выводов, подтверждающих или отвергающих гипотезу исследователя, выдвинутую на этапе планирования исследования.
Описание слайда:
Результаты психологических исследований обычно фиксируются в протоколах. Собранный материал затем подвергается статистической обработке. Цель обработки - извлечение из массы данных объективных и убедительных выводов, подтверждающих или отвергающих гипотезу исследователя, выдвинутую на этапе планирования исследования.

Слайд 3


Метрические данные можно представить в виде ряда значений, называемого статистической совокупностью (массивом). Каждый член этой совокупности, в свою очередь, называется вариантой.
Описание слайда:
Метрические данные можно представить в виде ряда значений, называемого статистической совокупностью (массивом). Каждый член этой совокупности, в свою очередь, называется вариантой.

Слайд 4


Сводный протокол Первый шаг на пути статистической обработки данных заключается в группировке полученных результатов и их представление в виде сводных таблиц ( сводных протоколов):
Описание слайда:
Сводный протокол Первый шаг на пути статистической обработки данных заключается в группировке полученных результатов и их представление в виде сводных таблиц ( сводных протоколов):

Слайд 5


Первичное описание исходных данных, слайд №5
Описание слайда:

Слайд 6


Вариационный ряд В таблице колонка, в которую занесены значения первого показателя для 10 испытуемых, представляет из себя некоторый числовой ряд: 4 3 5 1 2 3 4 5 2 3. Расположим эту совокупность в порядке возрастания величины признака: 1 2 2 3 3 3 4 5 5. Получился ранжированный ряд. Видно, что наш признак варьирует в пределах от 1 до 5.
Описание слайда:
Вариационный ряд В таблице колонка, в которую занесены значения первого показателя для 10 испытуемых, представляет из себя некоторый числовой ряд: 4 3 5 1 2 3 4 5 2 3. Расположим эту совокупность в порядке возрастания величины признака: 1 2 2 3 3 3 4 5 5. Получился ранжированный ряд. Видно, что наш признак варьирует в пределах от 1 до 5.

Слайд 7


Если же варианты расположить в виде двойного ряда, учитывая их повторяемость в исходном ряду, совокупность данных будет выглядеть следующим образом: варианты (х): 1 2 3 4 5 повторяемость вариант (p): 1 2 3 2 2
Описание слайда:
Если же варианты расположить в виде двойного ряда, учитывая их повторяемость в исходном ряду, совокупность данных будет выглядеть следующим образом: варианты (х): 1 2 3 4 5 повторяемость вариант (p): 1 2 3 2 2

Слайд 8


Упорядоченный ряд распределения, в котором указана повторяемость вариант, принадлежащих к данной совокупности, называется вариационным рядом. Числа, которые характеризуют встречаемость отдельных вариант в исходной совокупности, называют весами или частотами.
Описание слайда:
Упорядоченный ряд распределения, в котором указана повторяемость вариант, принадлежащих к данной совокупности, называется вариационным рядом. Числа, которые характеризуют встречаемость отдельных вариант в исходной совокупности, называют весами или частотами.

Слайд 9


ПОСТРОЕНИЕ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ Известно два вида вариационных рядов: безинтервальные и интервальные. Безинтервальный вариационный ряд был уже рассмотрен ранее на примере, взятом из таблицы. Когда совокупность достаточно большая, безинтервальный вариационный ряд плохо отражает закономерности варьирования признаков. В таких случаях целесообразнее построить интервальный вариационный ряд.
Описание слайда:
ПОСТРОЕНИЕ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ Известно два вида вариационных рядов: безинтервальные и интервальные. Безинтервальный вариационный ряд был уже рассмотрен ранее на примере, взятом из таблицы. Когда совокупность достаточно большая, безинтервальный вариационный ряд плохо отражает закономерности варьирования признаков. В таких случаях целесообразнее построить интервальный вариационный ряд.

Слайд 10


Алгоритм построения интервальных вариационных рядов Определяем число классов по формуле К = 1+3,32 lg n (по Стерджесу) или К = 5 lg n (по Бруксу и Краузерсу). Число классов можно также определить по таблице (по Н.А. Плохинскому):
Описание слайда:
Алгоритм построения интервальных вариационных рядов Определяем число классов по формуле К = 1+3,32 lg n (по Стерджесу) или К = 5 lg n (по Бруксу и Краузерсу). Число классов можно также определить по таблице (по Н.А. Плохинскому):

Слайд 11


Первичное описание исходных данных, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


2. Определяем разность между максимальным и минимальным значением вариант ряда R, называемый вариационным размахом. R = xmax - xmin
Описание слайда:
2. Определяем разность между максимальным и минимальным значением вариант ряда R, называемый вариационным размахом. R = xmax - xmin

Слайд 13


3. Определяем ширину классового интервала i по формуле i = R/(K-1).
Описание слайда:
3. Определяем ширину классового интервала i по формуле i = R/(K-1).

Слайд 14


4. Находим нижнюю границу первого класса по формуле xн = xmin - 0,5 i.
Описание слайда:
4. Находим нижнюю границу первого класса по формуле xн = xmin - 0,5 i.

Слайд 15


5.Находим верхнюю границу первого класса по формуле xв = xmin + 0,5 i Начальные и конечные значения всех последующих классов можно вычислить путем последовательного прибавления величины классового интервала, начиная от первого.
Описание слайда:
5.Находим верхнюю границу первого класса по формуле xв = xmin + 0,5 i Начальные и конечные значения всех последующих классов можно вычислить путем последовательного прибавления величины классового интервала, начиная от первого.

Слайд 16


Первичное описание исходных данных, слайд №16
Описание слайда:

Слайд 17


ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ Чтобы придать большую наглядность закономерности варьирования признаков, вариационные ряды принято изображать графически в виде гистограммы, или полигона.
Описание слайда:
ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ Чтобы придать большую наглядность закономерности варьирования признаков, вариационные ряды принято изображать графически в виде гистограммы, или полигона.

Слайд 18


Гистограмма
Описание слайда:
Гистограмма

Слайд 19


Полигон распределения
Описание слайда:
Полигон распределения

Слайд 20


Спасибо за внимание!
Описание слайда:
Спасибо за внимание!

Слайд 21


Первичное описание исходных данных, слайд №21
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию