Первичное описание исходных данных - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Первичное описание исходных данных, слайд №1

Первичное описание исходных данных, слайд №2

Первичное описание исходных данных, слайд №3

Первичное описание исходных данных, слайд №4

Первичное описание исходных данных, слайд №5

Первичное описание исходных данных, слайд №6

Первичное описание исходных данных, слайд №7

Первичное описание исходных данных, слайд №8

Первичное описание исходных данных, слайд №9

Первичное описание исходных данных, слайд №10

Первичное описание исходных данных, слайд №11

Первичное описание исходных данных, слайд №12

Первичное описание исходных данных, слайд №13

Первичное описание исходных данных, слайд №14

Первичное описание исходных данных, слайд №15

Первичное описание исходных данных, слайд №16

Первичное описание исходных данных, слайд №17

Первичное описание исходных данных, слайд №18

Первичное описание исходных данных, слайд №19

Первичное описание исходных данных, слайд №20

Первичное описание исходных данных, слайд №21

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Первичное описание исходных данных. Доклад-сообщение содержит 21 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

ПЕРВИЧНОЕ ОПИСАНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

Слайд 2

Описание слайда:

Результаты психологических исследований обычно фиксируются в протоколах. Собранный материал затем подвергается статистической обработке. Цель обработки - извлечение из массы данных объективных и убедительных выводов, подтверждающих или отвергающих гипотезу исследователя, выдвинутую на этапе планирования исследования.

Слайд 3

Описание слайда:

Метрические данные можно представить в виде ряда значений, называемого статистической совокупностью (массивом). Каждый член этой совокупности, в свою очередь, называется вариантой.

Слайд 4

Описание слайда:

Сводный протокол Первый шаг на пути статистической обработки данных заключается в группировке полученных результатов и их представление в виде сводных таблиц ( сводных протоколов):

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Вариационный ряд В таблице колонка, в которую занесены значения первого показателя для 10 испытуемых, представляет из себя некоторый числовой ряд: 4 3 5 1 2 3 4 5 2 3. Расположим эту совокупность в порядке возрастания величины признака: 1 2 2 3 3 3 4 5 5. Получился ранжированный ряд. Видно, что наш признак варьирует в пределах от 1 до 5.

Слайд 7

Описание слайда:

Если же варианты расположить в виде двойного ряда, учитывая их повторяемость в исходном ряду, совокупность данных будет выглядеть следующим образом: варианты (х): 1 2 3 4 5 повторяемость вариант (p): 1 2 3 2 2

Слайд 8

Описание слайда:

Упорядоченный ряд распределения, в котором указана повторяемость вариант, принадлежащих к данной совокупности, называется вариационным рядом. Числа, которые характеризуют встречаемость отдельных вариант в исходной совокупности, называют весами или частотами.

Слайд 9

Описание слайда:

ПОСТРОЕНИЕ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ Известно два вида вариационных рядов: безинтервальные и интервальные. Безинтервальный вариационный ряд был уже рассмотрен ранее на примере, взятом из таблицы. Когда совокупность достаточно большая, безинтервальный вариационный ряд плохо отражает закономерности варьирования признаков. В таких случаях целесообразнее построить интервальный вариационный ряд.

Слайд 10

Описание слайда:

Алгоритм построения интервальных вариационных рядов Определяем число классов по формуле К = 1+3,32 lg n (по Стерджесу) или К = 5 lg n (по Бруксу и Краузерсу). Число классов можно также определить по таблице (по Н.А. Плохинскому):

Слайд 11

Описание слайда:

Слайд 12

Описание слайда:

2. Определяем разность между максимальным и минимальным значением вариант ряда R, называемый вариационным размахом. R = xmax - xmin

Слайд 13

Описание слайда:

3. Определяем ширину классового интервала i по формуле i = R/(K-1).

Слайд 14

Описание слайда:

4. Находим нижнюю границу первого класса по формуле xн = xmin - 0,5 i.

Слайд 15

Описание слайда:

5.Находим верхнюю границу первого класса по формуле xв = xmin + 0,5 i Начальные и конечные значения всех последующих классов можно вычислить путем последовательного прибавления величины классового интервала, начиная от первого.

Слайд 16

Описание слайда:

Слайд 17

Описание слайда:

ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ Чтобы придать большую наглядность закономерности варьирования признаков, вариационные ряды принято изображать графически в виде гистограммы, или полигона.