🗊Презентация Искусственный интеллект

Категория: Устройства и комплектующие
Нажмите для полного просмотра!
Искусственный интеллект, слайд №1Искусственный интеллект, слайд №2Искусственный интеллект, слайд №3Искусственный интеллект, слайд №4Искусственный интеллект, слайд №5Искусственный интеллект, слайд №6Искусственный интеллект, слайд №7Искусственный интеллект, слайд №8Искусственный интеллект, слайд №9Искусственный интеллект, слайд №10Искусственный интеллект, слайд №11Искусственный интеллект, слайд №12Искусственный интеллект, слайд №13Искусственный интеллект, слайд №14Искусственный интеллект, слайд №15Искусственный интеллект, слайд №16Искусственный интеллект, слайд №17Искусственный интеллект, слайд №18Искусственный интеллект, слайд №19Искусственный интеллект, слайд №20Искусственный интеллект, слайд №21Искусственный интеллект, слайд №22Искусственный интеллект, слайд №23Искусственный интеллект, слайд №24Искусственный интеллект, слайд №25Искусственный интеллект, слайд №26Искусственный интеллект, слайд №27Искусственный интеллект, слайд №28Искусственный интеллект, слайд №29Искусственный интеллект, слайд №30Искусственный интеллект, слайд №31Искусственный интеллект, слайд №32Искусственный интеллект, слайд №33Искусственный интеллект, слайд №34Искусственный интеллект, слайд №35Искусственный интеллект, слайд №36Искусственный интеллект, слайд №37Искусственный интеллект, слайд №38Искусственный интеллект, слайд №39
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Искусственный интеллект. Доклад-сообщение содержит 39 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Введение в компьютерные науки ЛЕКТОР К.Т.Н. МОХОВ В.А. ГЛАВА 11. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Описание слайда:
Введение в компьютерные науки ЛЕКТОР К.Т.Н. МОХОВ В.А. ГЛАВА 11. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Слайд 2


Глава 11: Искусственный интеллект 11.1 Машины и интеллект 11.2 Распознавание изображений 11.3 Способность к рассуждению 11.4 Дополнительные Области Исследования 11.5 Искусственные нейронные сети 11.6 Робототехника 11.7 Осмысливание последствий
Описание слайда:
Глава 11: Искусственный интеллект 11.1 Машины и интеллект 11.2 Распознавание изображений 11.3 Способность к рассуждению 11.4 Дополнительные Области Исследования 11.5 Искусственные нейронные сети 11.6 Робототехника 11.7 Осмысливание последствий

Слайд 3


Интеллектуальный агент Агент: “Устройство”, которое реагирует на раздражители из окружающей среды Датчики(Sensors) Актюаторы(Actuators) Большая часть исследований в искусственном интеллекте может быть рассмотрена в контексте создания агентов которые ведут себя разумно
Описание слайда:
Интеллектуальный агент Агент: “Устройство”, которое реагирует на раздражители из окружающей среды Датчики(Sensors) Актюаторы(Actuators) Большая часть исследований в искусственном интеллекте может быть рассмотрена в контексте создания агентов которые ведут себя разумно

Слайд 4


Уровни интеллектуального поведения Рефлекс: действие предопределенное реакцией на входные данные Более интеллектуальное поведение требует знания окружающей среды и включает такие действия как : Целенаправленный поиск Обучение
Описание слайда:
Уровни интеллектуального поведения Рефлекс: действие предопределенное реакцией на входные данные Более интеллектуальное поведение требует знания окружающей среды и включает такие действия как : Целенаправленный поиск Обучение

Слайд 5


Рисунок 11.1 Головоломка "Восьмерка" с расположением фишек, соответствующим правильному решению
Описание слайда:
Рисунок 11.1 Головоломка "Восьмерка" с расположением фишек, соответствующим правильному решению

Слайд 6


Рисунок 11.2 Машина для решения головоломки "Восьмерка"
Описание слайда:
Рисунок 11.2 Машина для решения головоломки "Восьмерка"

Слайд 7


Подходы к исследованию в искусственном интеллекте Технический путь Результативно-ориентированный Теоретический путь Имитационно-ориентированный
Описание слайда:
Подходы к исследованию в искусственном интеллекте Технический путь Результативно-ориентированный Теоретический путь Имитационно-ориентированный

Слайд 8


Тест Тьюринга Тест: Опросчик общается с испытуемым посредством терминала. Суть теста: Сможет ли опросчик определить кем является испытуемый машиной или человеком
Описание слайда:
Тест Тьюринга Тест: Опросчик общается с испытуемым посредством терминала. Суть теста: Сможет ли опросчик определить кем является испытуемый машиной или человеком

Слайд 9


Распознавание изображений Сравнение с эталоном Обработка изображений Коррекция контуров Нахождение областей Сглаживание Анализ изображений
Описание слайда:
Распознавание изображений Сравнение с эталоном Обработка изображений Коррекция контуров Нахождение областей Сглаживание Анализ изображений

Слайд 10


Обработка языка Синтаксический анализ Семантический анализ Контекстный анализ
Описание слайда:
Обработка языка Синтаксический анализ Семантический анализ Контекстный анализ

Слайд 11


Рисунок 11.3 Семантическая сеть
Описание слайда:
Рисунок 11.3 Семантическая сеть

Слайд 12


Компоненты порождающей системы 1. Набор состояний Стартовое (или начальное) состояние Целевое состояние 2. Набор порождений: правила или ходы У каждого порождения могут быть предварительные условия 3. Система контроля: состоит из логики, способной решить проблему продвижения системы от стартового состояния до целевого
Описание слайда:
Компоненты порождающей системы 1. Набор состояний Стартовое (или начальное) состояние Целевое состояние 2. Набор порождений: правила или ходы У каждого порождения могут быть предварительные условия 3. Система контроля: состоит из логики, способной решить проблему продвижения системы от стартового состояния до целевого

Слайд 13


Рассуждения для поиска Граф состояний: Все состояния и порождения Дерево поиска: Запись переходов состояний при поиске целевого состояния Горизонтальный поиск Вертикальный поиск
Описание слайда:
Рассуждения для поиска Граф состояний: Все состояния и порождения Дерево поиска: Запись переходов состояний при поиске целевого состояния Горизонтальный поиск Вертикальный поиск

Слайд 14


Рисунок 11.4 Небольшая часть графа состояний для головоломки "Восьмерка"
Описание слайда:
Рисунок 11.4 Небольшая часть графа состояний для головоломки "Восьмерка"

Слайд 15


Рисунок 11.5 Дедуктивные рассуждения, представленные в контексте порождающей системы
Описание слайда:
Рисунок 11.5 Дедуктивные рассуждения, представленные в контексте порождающей системы

Слайд 16


Рисунок 11.6 Головоломка в промежуточном состоянии
Описание слайда:
Рисунок 11.6 Головоломка в промежуточном состоянии

Слайд 17


Рисунок 11.7 Пример дерева поиска
Описание слайда:
Рисунок 11.7 Пример дерева поиска

Слайд 18


Рисунок 11.8 Последовательность порождений записанная в стек для следующего выполнения
Описание слайда:
Рисунок 11.8 Последовательность порождений записанная в стек для следующего выполнения

Слайд 19


Эвристические методы Эвристика: Практическое правило для принятия решений Требования для хорошей эвристики Должно быть легче вычислить чем полное решение Должен предоставлять разумную оценку близости к цели
Описание слайда:
Эвристические методы Эвристика: Практическое правило для принятия решений Требования для хорошей эвристики Должно быть легче вычислить чем полное решение Должен предоставлять разумную оценку близости к цели

Слайд 20


Рисунок 11.9 Еще один вариант смешанного состояния головоломки
Описание слайда:
Рисунок 11.9 Еще один вариант смешанного состояния головоломки

Слайд 21


Рисунок 11.10 Алгоритм работы системы контроля , использующий эвристический метод
Описание слайда:
Рисунок 11.10 Алгоритм работы системы контроля , использующий эвристический метод

Слайд 22


Рисунок 11.11 Начало эвристического метода
Описание слайда:
Рисунок 11.11 Начало эвристического метода

Слайд 23


Рисунок 11.12 Дерево поиска после двух проходов цикла
Описание слайда:
Рисунок 11.12 Дерево поиска после двух проходов цикла

Слайд 24


Рисунок 11.13 Дерево поиска после трёх проходов цикла
Описание слайда:
Рисунок 11.13 Дерево поиска после трёх проходов цикла

Слайд 25


Искусственный интеллект, слайд №25
Описание слайда:

Слайд 26


Обработка практических знаний Представление и хранение Доступ к релевантной информации Метаосмысление Необоснованное предположение Фрейм задачи
Описание слайда:
Обработка практических знаний Представление и хранение Доступ к релевантной информации Метаосмысление Необоснованное предположение Фрейм задачи

Слайд 27


Обучение Имитация Обучение с учителем Набор тренировок Представление
Описание слайда:
Обучение Имитация Обучение с учителем Набор тренировок Представление

Слайд 28


Генетические алгоритмы Начинается с генерации случайных объединений пробных решений: Каждое решение это хромосома Каждый компонент хромосомы является геном Неоднократная генерация новых объединений Каждая новая хромосома является потомком двух родителей с предыдущих объединений Вероятностное предпочтение используется для выбора родителей Каждое потомство это сочетание генов родителя
Описание слайда:
Генетические алгоритмы Начинается с генерации случайных объединений пробных решений: Каждое решение это хромосома Каждый компонент хромосомы является геном Неоднократная генерация новых объединений Каждая новая хромосома является потомком двух родителей с предыдущих объединений Вероятностное предпочтение используется для выбора родителей Каждое потомство это сочетание генов родителя

Слайд 29


Искусственные нейронные сети Искусственные нейроны Каждый вход умножается на весовой коэффициент. Выход равен 1, если сумма взвешенных входов превышает пороговое значение; в противном случае 0. Сеть программируется на установку веса используя обратную связь от примеров
Описание слайда:
Искусственные нейронные сети Искусственные нейроны Каждый вход умножается на весовой коэффициент. Выход равен 1, если сумма взвешенных входов превышает пороговое значение; в противном случае 0. Сеть программируется на установку веса используя обратную связь от примеров

Слайд 30


Рисунок 11.15 Нейрон живой биологической системы
Описание слайда:
Рисунок 11.15 Нейрон живой биологической системы

Слайд 31


Рисунок 11.16 Процессы происходящие в блоке обработки
Описание слайда:
Рисунок 11.16 Процессы происходящие в блоке обработки

Слайд 32


Рисунок 11.17 Графическое представление блока обработки
Описание слайда:
Рисунок 11.17 Графическое представление блока обработки

Слайд 33


Рисунок 11.18 Нейронная сеть с двумя различными программами
Описание слайда:
Рисунок 11.18 Нейронная сеть с двумя различными программами

Слайд 34


Рисунок 11.20 Структура ALVINN
Описание слайда:
Рисунок 11.20 Структура ALVINN

Слайд 35


 Ассоциативная память Ассоциативная память: Поиск информации, относящейся к информации под рукой Одно направление исследования стремится построить ассоциативную память, используя нейронные сети которые дали неполную схему перехода к законченному образцу.
Описание слайда:
 Ассоциативная память Ассоциативная память: Поиск информации, относящейся к информации под рукой Одно направление исследования стремится построить ассоциативную память, используя нейронные сети которые дали неполную схему перехода к законченному образцу.

Слайд 36


Рисунок 11.21 Искусственная нейронная сеть, осуществляющая ассоциативную память
Описание слайда:
Рисунок 11.21 Искусственная нейронная сеть, осуществляющая ассоциативную память

Слайд 37


Рисунок 11.22 Шаги, приводящие к стабильной конфигурации
Описание слайда:
Рисунок 11.22 Шаги, приводящие к стабильной конфигурации

Слайд 38


Робототехника Действительно автономные роботы требуют прогресса в восприятия и рассуждения. Важные шаги, сделаны в подвижности Разработка плана против быстрых ответов Эволюционная робототехника
Описание слайда:
Робототехника Действительно автономные роботы требуют прогресса в восприятия и рассуждения. Важные шаги, сделаны в подвижности Разработка плана против быстрых ответов Эволюционная робототехника

Слайд 39


Проблемы поднятые искусственным интеллектом Когда компьютеру можно будет доверять больше чем человеку? Если компьютер может сделать работу лучше человека следует ли человеку перестать делать эту работу? Какое социальное воздействие было бы если интеллект компьютера превосходил человеческий?
Описание слайда:
Проблемы поднятые искусственным интеллектом Когда компьютеру можно будет доверять больше чем человеку? Если компьютер может сделать работу лучше человека следует ли человеку перестать делать эту работу? Какое социальное воздействие было бы если интеллект компьютера превосходил человеческий?

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию