🗊Проектирование баз данных

Проектирование баз данных

Подсистема анализа может быть построена Подсистема анализа может быть построена на основе: подсистемы информационно-поискового анализа на базе реляционных СУБД и статических запросов с использованием языка SQL; подсистемы оперативного анализа. Для реализации таких подсистем применяется технология оперативной аналитической обработки данных OLAP, использующая концепцию многомерного представления данных; подсистемы интеллектуального анализа, реализующие методы и алгоритмы Data Mining.

ХД – предметно-ориентированный, интегрированный, редко меняющийся, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки принятия решений. ХД – предметно-ориентированный, интегрированный, редко меняющийся, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки принятия решений. Предметная ориентация означает, что ХД интегрируют информацию, отражающую различные точки зрения на предметную область. Интеграция предполагает, что данные, хранящиеся в ХД, приводятся к единому формату. Поддержка хронологии означает, что все данные в ХД соответствуют последовательным интервалам времени.

В системе виртуальных ХД данные из OLTP-системы не копируются в единое хранилище. Они извлекаются, преобразуются и интегрируются непосредственно при выполнении аналитических запросов в режиме реального времени. Фактически такие запросы напрямую передаются к OLTP-системе. В системе виртуальных ХД данные из OLTP-системы не копируются в единое хранилище. Они извлекаются, преобразуются и интегрируются непосредственно при выполнении аналитических запросов в режиме реального времени. Фактически такие запросы напрямую передаются к OLTP-системе. Достоинства виртуального ХД: минимизация объема хранимых данных; работа с текущими, актуальными данными. Недостатки виртуального ХД: более высокое, по сравнению с физическим ХД время обработки запросов; необходимость постоянной доступности всех OLTP-источников; снижение быстродействия OLTP-систем; OLTP-системы не ориентированы на хранение данных за длительный период времени, по мере необходимости данные выгружаются в архивные, поэтому не всегда имеется физическая возможность получения полного набора данных в ХД.

Интеграция разнородных данных. Интеграция разнородных данных. Эффективное хранение и обработка больших объемов данных. Организация многоуровневых справочников метаданных. Обеспечение информационной безопасности ХД.