🗊Презентация Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов

Нажмите для полного просмотра!
Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №1Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №2Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №3Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №4Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №5Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №6Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №7Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №8Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №9Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №10Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №11Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №12Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №13Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №14Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №15Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №16Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №17Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №18Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №19Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №20Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №21Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №22Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №23Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №24Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №25Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов, слайд №26

Содержание

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Алгоритм Forel. Выделение устойчивых таксонов. Доклад-сообщение содержит 26 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Основы теории принятия решений
Лекция 2
Описание слайда:
Основы теории принятия решений Лекция 2

Слайд 2





Содержание
Алгоритм Forel 2
Выделение устойчивых таксонов
Таксономия динамически описываемых объектов.
Выбор алгоритмов таксономии.
Пример 1. 
Примеры прикладных задач таксономии: 
прогнозирование успеваемости;
ранжирование объектов.
Описание слайда:
Содержание Алгоритм Forel 2 Выделение устойчивых таксонов Таксономия динамически описываемых объектов. Выбор алгоритмов таксономии. Пример 1. Примеры прикладных задач таксономии: прогнозирование успеваемости; ранжирование объектов.

Слайд 3





Назначение и свойства алгоритма Forel 2
Предназначен для группировки объектов в таких условиях, когда:
все характеристики объектов однородны, 
число таксонов N задано,
обладает таксонами, которые имеют форму гиперсферы.
Описание слайда:
Назначение и свойства алгоритма Forel 2 Предназначен для группировки объектов в таких условиях, когда: все характеристики объектов однородны, число таксонов N задано, обладает таксонами, которые имеют форму гиперсферы.

Слайд 4





Алгоритм FOREL-2 (шаги 1-5)

Шаг 1. Все признаки объектов нормируются так, чтобы их значения были в диапазоне 0 - 1.
Шаг 2. R0=+∞
Шаг 3. Все точки считаем непомеченными.
Шаг 4. На множестве непомеченных точек выбирается произвольная xi, после чего осуществляется переход к шагу 5. Если таковых точек нет, то перейти к шагу 8.
Шаг 5. Ищется максимальное расстояние R от xi  до остальных точек.
Описание слайда:
Алгоритм FOREL-2 (шаги 1-5) Шаг 1. Все признаки объектов нормируются так, чтобы их значения были в диапазоне 0 - 1. Шаг 2. R0=+∞ Шаг 3. Все точки считаем непомеченными. Шаг 4. На множестве непомеченных точек выбирается произвольная xi, после чего осуществляется переход к шагу 5. Если таковых точек нет, то перейти к шагу 8. Шаг 5. Ищется максимальное расстояние R от xi до остальных точек.

Слайд 5





Алгоритм FOREL-2 (шаги 5 - 12)

Шаг 6. R0 = min {R0;R} .
Шаг 7. Точка xi помечается. Если помечены все точки, то перейти к шагу 8, нет - к шагу 4.
Шаг 8. R=R0-ε
Шаг 9. Если множество точек пусто, то перейти к шагу 16, нет - к шагу 10.
Шаг 10. Все точки считаем непомеченными.
Шаг 11. На множестве непомеченных точек выбирается произвольная точка xi.
Шаг 12. Определяется число точек P(xi), расстояние которых до xi не превышает  R.
Описание слайда:
Алгоритм FOREL-2 (шаги 5 - 12) Шаг 6. R0 = min {R0;R} . Шаг 7. Точка xi помечается. Если помечены все точки, то перейти к шагу 8, нет - к шагу 4. Шаг 8. R=R0-ε Шаг 9. Если множество точек пусто, то перейти к шагу 16, нет - к шагу 10. Шаг 10. Все точки считаем непомеченными. Шаг 11. На множестве непомеченных точек выбирается произвольная точка xi. Шаг 12. Определяется число точек P(xi), расстояние которых до xi не превышает R.

Слайд 6





Алгоритм FOREL-2 (шаги 13 - 18)
 Шаг 13. Точку xi считаем помеченной. Если помечены все точки, то перейти к шагу 14, нет - к шагу 11.
Шаг 14. Выбирается j-я точка , для которой справедливо: P(xi)≤P(xj), i=1,2,3,…n.		
Шаг 15. Все точки, расстояние от которых до   не превышает R, удаляются.  Перейти к шагу 9.
Шаг 16. Если число таксонов меньше N, то перейти к шагу 17, иначе к шагу 19.
Шаг 17. R=R-ε .
Шаг 18. Все точки возвращаются на «свои места», перейти к шагу 10.
Описание слайда:
Алгоритм FOREL-2 (шаги 13 - 18) Шаг 13. Точку xi считаем помеченной. Если помечены все точки, то перейти к шагу 14, нет - к шагу 11. Шаг 14. Выбирается j-я точка , для которой справедливо: P(xi)≤P(xj), i=1,2,3,…n. Шаг 15. Все точки, расстояние от которых до не превышает R, удаляются. Перейти к шагу 9. Шаг 16. Если число таксонов меньше N, то перейти к шагу 17, иначе к шагу 19. Шаг 17. R=R-ε . Шаг 18. Все точки возвращаются на «свои места», перейти к шагу 10.

Слайд 7





Алгоритм FOREL-2 (шаги 19 - 22)
Шаг 19. Если число таксонов равно N, то перейти к шагу 22, нет - к шагу 20.
Шаг 20. ε=ε/2.
Шаг 21. R=R+ε, перейти к шагу 18.
Шаг 22. Конец алгоритма.
Описание слайда:
Алгоритм FOREL-2 (шаги 19 - 22) Шаг 19. Если число таксонов равно N, то перейти к шагу 22, нет - к шагу 20. Шаг 20. ε=ε/2. Шаг 21. R=R+ε, перейти к шагу 18. Шаг 22. Конец алгоритма.

Слайд 8





Пример 1
Разбить 4 объекта на три таксона, если λ-расстояния между объектами приведены ниже в таблице М, ε = 0,1.
  М=
Описание слайда:
Пример 1 Разбить 4 объекта на три таксона, если λ-расстояния между объектами приведены ниже в таблице М, ε = 0,1. М=

Слайд 9





Решение задачи примера 1
Описание слайда:
Решение задачи примера 1

Слайд 10





Итерация №1
                        Таксон № 1;
                        R=0,6.
                                                  Таксон № 2
Описание слайда:
Итерация №1 Таксон № 1; R=0,6. Таксон № 2

Слайд 11





Итерация №2
 Таксон № 1; R=0,5.
                                Таксон № 2
                       
                            Таксон № 3
Описание слайда:
Итерация №2 Таксон № 1; R=0,5. Таксон № 2 Таксон № 3

Слайд 12





Самостоятельно
1. Заполнить матрицу M, имеющую 4 строки и два столбца:                                                                          
     где k – порядковый номер студента.
2. Полагая, что строки отвечают объектам, а столбцы – критериям, выделить, пользуясь Forel 1, таксоны при условии, что Ɛ = 0,5.
3. Разбить все объекты на 3 таксона, пользуясь Forel 2.
Описание слайда:
Самостоятельно 1. Заполнить матрицу M, имеющую 4 строки и два столбца: где k – порядковый номер студента. 2. Полагая, что строки отвечают объектам, а столбцы – критериям, выделить, пользуясь Forel 1, таксоны при условии, что Ɛ = 0,5. 3. Разбить все объекты на 3 таксона, пользуясь Forel 2.

Слайд 13





САМОСТОЯТЕЛЬНО
Определить достоинства и недостатки алгоритма Forel 2.
Описание слайда:
САМОСТОЯТЕЛЬНО Определить достоинства и недостатки алгоритма Forel 2.

Слайд 14





Алгоритм Skat
Шаг 1. Определяется таксономия S для m объектов с помощью FOREL-1.
Шаг 2. Используя центры таксонов в S, как новые стартовые точки для FOREL-1, определяются  таксономии S1,S2,…Sn.
Шаг 3. Выбор устойчивых таксонов. 
Шаг 4. Конец алгоритма.
Описание слайда:
Алгоритм Skat Шаг 1. Определяется таксономия S для m объектов с помощью FOREL-1. Шаг 2. Используя центры таксонов в S, как новые стартовые точки для FOREL-1, определяются таксономии S1,S2,…Sn. Шаг 3. Выбор устойчивых таксонов. Шаг 4. Конец алгоритма.

Слайд 15





САМОСТОЯТЕЛЬНО
Пользуясь алгоритмом SKAT и, в его рамках, алгоритмом FOREL 1, выделить устойчивые таксоны в таблице:
Описание слайда:
САМОСТОЯТЕЛЬНО Пользуясь алгоритмом SKAT и, в его рамках, алгоритмом FOREL 1, выделить устойчивые таксоны в таблице:

Слайд 16





Решение задачи
1)  Таксономия S1 при исходной нумерации:
       1-й таксон: 1, 2; 2-й таксон: 3.
2) Таксономия S2 при обратной нумерации  объектов (строк):
       1-й таксон: 2, 3; 2-й таксон: 1.
3) Вывод: таксоны неустойчивы.
Описание слайда:
Решение задачи 1) Таксономия S1 при исходной нумерации: 1-й таксон: 1, 2; 2-й таксон: 3. 2) Таксономия S2 при обратной нумерации объектов (строк): 1-й таксон: 2, 3; 2-й таксон: 1. 3) Вывод: таксоны неустойчивы.

Слайд 17





САМОСТОЯТЕЛЬНО
Определите достоинства и недостатки алгоритма SKAT
Описание слайда:
САМОСТОЯТЕЛЬНО Определите достоинства и недостатки алгоритма SKAT

Слайд 18





САМОСТОЯТЕЛЬНО
Составить блок-схему алгоритма SKAT.
Реализовать алгоритм программно.
Исследовать созданную программу, построив график зависимости времени счета от размерности исходной матрицы.
Описание слайда:
САМОСТОЯТЕЛЬНО Составить блок-схему алгоритма SKAT. Реализовать алгоритм программно. Исследовать созданную программу, построив график зависимости времени счета от размерности исходной матрицы.

Слайд 19





Динамическая таксономия
Ниже рассматривается ситуация, когда в ходе исследований объекты возникают по одному или группами и на каждой итерации осуществляется таксономия. В этом случае используется алгоритм DINA, описание которого приводится ниже.
Описание слайда:
Динамическая таксономия Ниже рассматривается ситуация, когда в ходе исследований объекты возникают по одному или группами и на каждой итерации осуществляется таксономия. В этом случае используется алгоритм DINA, описание которого приводится ниже.

Слайд 20





Алгоритм DINA
Шаг 1.Ввод R - радиуса таксона.
Шаг 2. i=1.
Шаг 3. Ввод i-го объекта.
Шаг 4. Если i>1, то перейти к шагу 6.
Шаг 5. Введённый объект отвечает центру первого таксона.
Шаг 6. Определяется расстояние от i-й точки до центров всех созданных таксонов.
Шаг 7. Если кратчайшее из этих расстояний меньше R, то i-й   объект принадлежит соответствующему таксону, в противном случае i-й объект - центр нового таксона.
Шаг 8. i=i+1.
Шаг 9. Если ввод объектов завершён, то перейти к шагу 10, нет - к шагу 3.
Шаг 10. Конец алгоритма.
Описание слайда:
Алгоритм DINA Шаг 1.Ввод R - радиуса таксона. Шаг 2. i=1. Шаг 3. Ввод i-го объекта. Шаг 4. Если i>1, то перейти к шагу 6. Шаг 5. Введённый объект отвечает центру первого таксона. Шаг 6. Определяется расстояние от i-й точки до центров всех созданных таксонов. Шаг 7. Если кратчайшее из этих расстояний меньше R, то i-й объект принадлежит соответствующему таксону, в противном случае i-й объект - центр нового таксона. Шаг 8. i=i+1. Шаг 9. Если ввод объектов завершён, то перейти к шагу 10, нет - к шагу 3. Шаг 10. Конец алгоритма.

Слайд 21





Пример 2
  Определить, пользуясь DINA, таксономию трёх последовательно возникающих объектов: круга, квадрата и треугольника, характеризующихся Таблицей, представленной на следующем слайде, R=1.
Описание слайда:
Пример 2 Определить, пользуясь DINA, таксономию трёх последовательно возникающих объектов: круга, квадрата и треугольника, характеризующихся Таблицей, представленной на следующем слайде, R=1.

Слайд 22





    Таблица исходных данных
Описание слайда:
Таблица исходных данных

Слайд 23





    Таблица нормированных данных
Описание слайда:
Таблица нормированных данных

Слайд 24





Порядок решения
Круг - центр  первого таксона. Расстояние между квадратом и кругом больше R: r1=1.1657, следовательно квадрат - центр второго таксона.
Расстояние между треугольником и квадратом r2=0.7541 меньше, чем между треугольником и кругом r3=1.013422 и меньше R, следовательно треугольник принадлежит ко второму таксону.
Описание слайда:
Порядок решения Круг - центр первого таксона. Расстояние между квадратом и кругом больше R: r1=1.1657, следовательно квадрат - центр второго таксона. Расстояние между треугольником и квадратом r2=0.7541 меньше, чем между треугольником и кругом r3=1.013422 и меньше R, следовательно треугольник принадлежит ко второму таксону.

Слайд 25





ОТВЕТ
Описание слайда:
ОТВЕТ

Слайд 26





САМОСТОЯТЕЛЬНО
Пользуясь DINA, определить таксономию четырех объектов, описанных в таблице и появляющихся последовательно:
Описание слайда:
САМОСТОЯТЕЛЬНО Пользуясь DINA, определить таксономию четырех объектов, описанных в таблице и появляющихся последовательно:



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию