🗊Презентация Динамические структуры данных. Графы

Категория: Устройства и комплектующие
Нажмите для полного просмотра!
Динамические структуры данных. Графы, слайд №1Динамические структуры данных. Графы, слайд №2Динамические структуры данных. Графы, слайд №3Динамические структуры данных. Графы, слайд №4Динамические структуры данных. Графы, слайд №5Динамические структуры данных. Графы, слайд №6Динамические структуры данных. Графы, слайд №7Динамические структуры данных. Графы, слайд №8Динамические структуры данных. Графы, слайд №9Динамические структуры данных. Графы, слайд №10Динамические структуры данных. Графы, слайд №11Динамические структуры данных. Графы, слайд №12Динамические структуры данных. Графы, слайд №13Динамические структуры данных. Графы, слайд №14Динамические структуры данных. Графы, слайд №15Динамические структуры данных. Графы, слайд №16Динамические структуры данных. Графы, слайд №17Динамические структуры данных. Графы, слайд №18Динамические структуры данных. Графы, слайд №19Динамические структуры данных. Графы, слайд №20Динамические структуры данных. Графы, слайд №21Динамические структуры данных. Графы, слайд №22Динамические структуры данных. Графы, слайд №23Динамические структуры данных. Графы, слайд №24Динамические структуры данных. Графы, слайд №25Динамические структуры данных. Графы, слайд №26Динамические структуры данных. Графы, слайд №27Динамические структуры данных. Графы, слайд №28Динамические структуры данных. Графы, слайд №29Динамические структуры данных. Графы, слайд №30Динамические структуры данных. Графы, слайд №31Динамические структуры данных. Графы, слайд №32Динамические структуры данных. Графы, слайд №33Динамические структуры данных. Графы, слайд №34Динамические структуры данных. Графы, слайд №35Динамические структуры данных. Графы, слайд №36Динамические структуры данных. Графы, слайд №37Динамические структуры данных. Графы, слайд №38Динамические структуры данных. Графы, слайд №39Динамические структуры данных. Графы, слайд №40Динамические структуры данных. Графы, слайд №41Динамические структуры данных. Графы, слайд №42Динамические структуры данных. Графы, слайд №43Динамические структуры данных. Графы, слайд №44Динамические структуры данных. Графы, слайд №45Динамические структуры данных. Графы, слайд №46Динамические структуры данных. Графы, слайд №47Динамические структуры данных. Графы, слайд №48Динамические структуры данных. Графы, слайд №49Динамические структуры данных. Графы, слайд №50Динамические структуры данных. Графы, слайд №51Динамические структуры данных. Графы, слайд №52Динамические структуры данных. Графы, слайд №53Динамические структуры данных. Графы, слайд №54Динамические структуры данных. Графы, слайд №55Динамические структуры данных. Графы, слайд №56Динамические структуры данных. Графы, слайд №57Динамические структуры данных. Графы, слайд №58Динамические структуры данных. Графы, слайд №59Динамические структуры данных. Графы, слайд №60Динамические структуры данных. Графы, слайд №61Динамические структуры данных. Графы, слайд №62Динамические структуры данных. Графы, слайд №63Динамические структуры данных. Графы, слайд №64Динамические структуры данных. Графы, слайд №65Динамические структуры данных. Графы, слайд №66Динамические структуры данных. Графы, слайд №67Динамические структуры данных. Графы, слайд №68Динамические структуры данных. Графы, слайд №69Динамические структуры данных. Графы, слайд №70Динамические структуры данных. Графы, слайд №71Динамические структуры данных. Графы, слайд №72Динамические структуры данных. Графы, слайд №73Динамические структуры данных. Графы, слайд №74Динамические структуры данных. Графы, слайд №75Динамические структуры данных. Графы, слайд №76Динамические структуры данных. Графы, слайд №77Динамические структуры данных. Графы, слайд №78Динамические структуры данных. Графы, слайд №79Динамические структуры данных. Графы, слайд №80Динамические структуры данных. Графы, слайд №81Динамические структуры данных. Графы, слайд №82Динамические структуры данных. Графы, слайд №83Динамические структуры данных. Графы, слайд №84Динамические структуры данных. Графы, слайд №85Динамические структуры данных. Графы, слайд №86Динамические структуры данных. Графы, слайд №87Динамические структуры данных. Графы, слайд №88Динамические структуры данных. Графы, слайд №89Динамические структуры данных. Графы, слайд №90Динамические структуры данных. Графы, слайд №91Динамические структуры данных. Графы, слайд №92Динамические структуры данных. Графы, слайд №93Динамические структуры данных. Графы, слайд №94Динамические структуры данных. Графы, слайд №95Динамические структуры данных. Графы, слайд №96Динамические структуры данных. Графы, слайд №97Динамические структуры данных. Графы, слайд №98
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Динамические структуры данных. Графы. Доклад-сообщение содержит 98 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Динамические структуры данных Прикладное программирование
Описание слайда:
Динамические структуры данных Прикладное программирование

Слайд 2


Понятие графа Граф – это совокупность двух конечных множеств: множества точек и множества линий, попарно соединяющих некоторые из этих точек. Множество точек называется вершинами (узлами) графа. Множество линий, соединяющих вершины графа, называются ребрами (дугами) графа.
Описание слайда:
Понятие графа Граф – это совокупность двух конечных множеств: множества точек и множества линий, попарно соединяющих некоторые из этих точек. Множество точек называется вершинами (узлами) графа. Множество линий, соединяющих вершины графа, называются ребрами (дугами) графа.

Слайд 3


Основные понятия теории графов Ориентированный граф (орграф) – граф, у которого все ребра ориентированы, т.е. ребрам которого присвоено направление. Неориентированный граф (неорграф) – граф, у которого все ребра неориентированы, т.е. ребрам которого не задано направление. Смешанный граф – граф, содержащий как ориентированные, так и неориентированные ребра.
Описание слайда:
Основные понятия теории графов Ориентированный граф (орграф) – граф, у которого все ребра ориентированы, т.е. ребрам которого присвоено направление. Неориентированный граф (неорграф) – граф, у которого все ребра неориентированы, т.е. ребрам которого не задано направление. Смешанный граф – граф, содержащий как ориентированные, так и неориентированные ребра.

Слайд 4


Основные понятия теории графов Петлей называется ребро, соединяющее вершину саму с собой. Две вершины называются смежными, если существует соединяющее их ребро. Ребра, соединяющие одну и ту же пару вершин, называются кратными. Простой граф – это граф, в котором нет ни петель, ни кратных ребер. Мультиграф – это граф, у которого любые две вершины соединены более чем одним ребром.
Описание слайда:
Основные понятия теории графов Петлей называется ребро, соединяющее вершину саму с собой. Две вершины называются смежными, если существует соединяющее их ребро. Ребра, соединяющие одну и ту же пару вершин, называются кратными. Простой граф – это граф, в котором нет ни петель, ни кратных ребер. Мультиграф – это граф, у которого любые две вершины соединены более чем одним ребром.

Слайд 5


Основные понятия теории графов Маршрутом в графе называется конечная чередующаяся последовательность смежных вершин и ребер, соединяющих эти вершины. Маршрут называется открытым, если его начальная и конечная вершины различны, в противном случае он называется замкнутым. Маршрут называется цепью, если все его ребра различны. Открытая цепь называется путем, если все ее вершины различны.
Описание слайда:
Основные понятия теории графов Маршрутом в графе называется конечная чередующаяся последовательность смежных вершин и ребер, соединяющих эти вершины. Маршрут называется открытым, если его начальная и конечная вершины различны, в противном случае он называется замкнутым. Маршрут называется цепью, если все его ребра различны. Открытая цепь называется путем, если все ее вершины различны.

Слайд 6


Основные понятия теории графов Замкнутая цепь называется циклом, если различны все ее вершины, за исключением концевых. Граф называется связным, если для любой пары вершин существует соединяющий их путь.
Описание слайда:
Основные понятия теории графов Замкнутая цепь называется циклом, если различны все ее вершины, за исключением концевых. Граф называется связным, если для любой пары вершин существует соединяющий их путь.

Слайд 7


Основные понятия теории графов Вес вершины – число (действительное, целое или рациональное), поставленное в соответствие данной вершине (интерпретируется как стоимость, пропускная способность и т. д.). Вес (длина) ребра – число или несколько чисел, которые интерпретируются по отношению к ребру как длина, пропускная способность и т. д. Взвешенный граф – граф, каждому ребру которого поставлено в соответствие некое значение (вес ребра).
Описание слайда:
Основные понятия теории графов Вес вершины – число (действительное, целое или рациональное), поставленное в соответствие данной вершине (интерпретируется как стоимость, пропускная способность и т. д.). Вес (длина) ребра – число или несколько чисел, которые интерпретируются по отношению к ребру как длина, пропускная способность и т. д. Взвешенный граф – граф, каждому ребру которого поставлено в соответствие некое значение (вес ребра).

Слайд 8


Представление графа в памяти компьютера Выбор структуры данных для хранения графа в памяти компьютера имеет принципиальное значение при разработке эффективных алгоритмов. Рассмотрим несколько способов представления графа. Пусть задан граф, у которого количество вершин равно n, а количество ребер – m. Каждое ребро и каждая вершина имеют вес – целое положительное число. Если граф не является помеченным, то считается, что вес равен единице.
Описание слайда:
Представление графа в памяти компьютера Выбор структуры данных для хранения графа в памяти компьютера имеет принципиальное значение при разработке эффективных алгоритмов. Рассмотрим несколько способов представления графа. Пусть задан граф, у которого количество вершин равно n, а количество ребер – m. Каждое ребро и каждая вершина имеют вес – целое положительное число. Если граф не является помеченным, то считается, что вес равен единице.

Слайд 9


Представление графа в памяти компьютера
Описание слайда:
Представление графа в памяти компьютера

Слайд 10


Представление графа в памяти компьютера Список ребер – это множество, образованное парами смежных вершин. Для его хранения обычно используют одномерный массив размером m, содержащий список пар вершин, смежных с одним ребром графа. Список ребер более удобен для реализации различных алгоритмов на графах по сравнению с другими способами.
Описание слайда:
Представление графа в памяти компьютера Список ребер – это множество, образованное парами смежных вершин. Для его хранения обычно используют одномерный массив размером m, содержащий список пар вершин, смежных с одним ребром графа. Список ребер более удобен для реализации различных алгоритмов на графах по сравнению с другими способами.

Слайд 11


Представление графа в памяти компьютера
Описание слайда:
Представление графа в памяти компьютера

Слайд 12


Представление графа в памяти компьютера Матрица смежности – это двумерный массив размерности n x n, значения элементов которого характеризуются смежностью вершин графа. При этом значению элемента матрицы присваивается количество ребер, которые соединяют соответствующие вершины. Данный способ действенен, когда надо проверять смежность или находить вес ребра по двум заданным вершинам.
Описание слайда:
Представление графа в памяти компьютера Матрица смежности – это двумерный массив размерности n x n, значения элементов которого характеризуются смежностью вершин графа. При этом значению элемента матрицы присваивается количество ребер, которые соединяют соответствующие вершины. Данный способ действенен, когда надо проверять смежность или находить вес ребра по двум заданным вершинам.

Слайд 13


Представление графа в памяти компьютера
Описание слайда:
Представление графа в памяти компьютера

Слайд 14


Представление графа в памяти компьютера Матрица инцидентности – это двумерный массив размерности n x m, в котором указываются связи между инцидентными элементами графа (ребро и вершина). Столбцы матрицы соответствуют ребрам, строки – вершинам. Ненулевое значение в ячейке матрицы указывает связь между вершиной и ребром. Данный способ является самым емким для хранения, но облегчает нахождение циклов в графе.
Описание слайда:
Представление графа в памяти компьютера Матрица инцидентности – это двумерный массив размерности n x m, в котором указываются связи между инцидентными элементами графа (ребро и вершина). Столбцы матрицы соответствуют ребрам, строки – вершинам. Ненулевое значение в ячейке матрицы указывает связь между вершиной и ребром. Данный способ является самым емким для хранения, но облегчает нахождение циклов в графе.

Слайд 15


Представление графа в памяти компьютера
Описание слайда:
Представление графа в памяти компьютера

Слайд 16


Представление графа в памяти компьютера
Описание слайда:
Представление графа в памяти компьютера

Слайд 17


Поиск в графе Существует много алгоритмов на графах, в основе которых лежит систематический перебор вершин графа, такой что каждая вершина просматривается (посещается) в точности один раз. Поэтому важной задачей является нахождение хороших методов поиска в графе.
Описание слайда:
Поиск в графе Существует много алгоритмов на графах, в основе которых лежит систематический перебор вершин графа, такой что каждая вершина просматривается (посещается) в точности один раз. Поэтому важной задачей является нахождение хороших методов поиска в графе.

Слайд 18


Поиск в графе Под обходом графов (поиском на графах) понимается процесс систематического просмотра всех ребер или вершин графа с целью отыскания ребер или вершин, удовлетворяющих некоторому условию.
Описание слайда:
Поиск в графе Под обходом графов (поиском на графах) понимается процесс систематического просмотра всех ребер или вершин графа с целью отыскания ребер или вершин, удовлетворяющих некоторому условию.

Слайд 19


Поиск в графе При решении многих задач, использующих графы, необходимы эффективные методы регулярного обхода вершин и ребер графов. К стандартным и наиболее распространенным методам относятся: поиск в глубину (Depth First Search, DFS); поиск в ширину (Breadth First Search, BFS).
Описание слайда:
Поиск в графе При решении многих задач, использующих графы, необходимы эффективные методы регулярного обхода вершин и ребер графов. К стандартным и наиболее распространенным методам относятся: поиск в глубину (Depth First Search, DFS); поиск в ширину (Breadth First Search, BFS).

Слайд 20


Поиск в графе При поиске в глубину посещается первая вершина, затем необходимо идти вдоль ребер графа, до попадания в тупик. Вершина графа является тупиком, если все смежные с ней вершины уже посещены. После попадания в тупик нужно возвращаться назад вдоль пройденного пути, пока не будет обнаружена вершина, у которой есть еще не посещенная вершина, а затем необходимо двигаться в этом новом направлении.
Описание слайда:
Поиск в графе При поиске в глубину посещается первая вершина, затем необходимо идти вдоль ребер графа, до попадания в тупик. Вершина графа является тупиком, если все смежные с ней вершины уже посещены. После попадания в тупик нужно возвращаться назад вдоль пройденного пути, пока не будет обнаружена вершина, у которой есть еще не посещенная вершина, а затем необходимо двигаться в этом новом направлении.

Слайд 21


Поиск в графе Процесс оказывается завершенным при возвращении в начальную вершину, причем все смежные с ней вершины уже должны быть посещены. Таким образом, основная идея поиска в глубину – когда возможные пути по ребрам, выходящим из вершин, разветвляются, нужно сначала полностью исследовать одну ветку и только потом переходить к другим веткам (если они останутся нерассмотренными).
Описание слайда:
Поиск в графе Процесс оказывается завершенным при возвращении в начальную вершину, причем все смежные с ней вершины уже должны быть посещены. Таким образом, основная идея поиска в глубину – когда возможные пути по ребрам, выходящим из вершин, разветвляются, нужно сначала полностью исследовать одну ветку и только потом переходить к другим веткам (если они останутся нерассмотренными).

Слайд 22


Поиск в графе Алгоритм поиска в глубину Шаг 1. Всем вершинам графа присваивается значение не посещенная. Выбирается первая вершина и помечается как посещенная. Шаг 2. Для последней помеченной как посещенная вершины выбирается смежная вершина, являющаяся первой помеченной как не посещенная, и ей присваивается значение посещенная. Если таких вершин нет, то берется предыдущая помеченная вершина.
Описание слайда:
Поиск в графе Алгоритм поиска в глубину Шаг 1. Всем вершинам графа присваивается значение не посещенная. Выбирается первая вершина и помечается как посещенная. Шаг 2. Для последней помеченной как посещенная вершины выбирается смежная вершина, являющаяся первой помеченной как не посещенная, и ей присваивается значение посещенная. Если таких вершин нет, то берется предыдущая помеченная вершина.

Слайд 23


Поиск в графе Шаг 3. Повторить шаг 2 до тех пор, пока все вершины не будут помечены как посещенные. Также часто используется нерекурсивный алгоритм поиска в глубину. В этом случае рекурсия заменяется на стек. Как только вершина просмотрена, она помещается в стек, а использованной она становится, когда больше нет новых вершин, смежных с ней.
Описание слайда:
Поиск в графе Шаг 3. Повторить шаг 2 до тех пор, пока все вершины не будут помечены как посещенные. Также часто используется нерекурсивный алгоритм поиска в глубину. В этом случае рекурсия заменяется на стек. Как только вершина просмотрена, она помещается в стек, а использованной она становится, когда больше нет новых вершин, смежных с ней.

Слайд 24


Поиск в графе
Описание слайда:
Поиск в графе

Слайд 25


Поиск в графе //Описание функции алгоритма поиска в глубину void Depth_First_Search(int n, int **Graph, bool *Visited, int Node){ Visited[Node] = true; cout << Node + 1 << endl;
Описание слайда:
Поиск в графе //Описание функции алгоритма поиска в глубину void Depth_First_Search(int n, int **Graph, bool *Visited, int Node){ Visited[Node] = true; cout << Node + 1 << endl;

Слайд 26


Поиск в графе for (int i = 0 ; i < n ; i++) if (Graph[Node][i] && !Visited[i]) Depth_First_Search(n,Graph,Visited,i); }
Описание слайда:
Поиск в графе for (int i = 0 ; i < n ; i++) if (Graph[Node][i] && !Visited[i]) Depth_First_Search(n,Graph,Visited,i); }

Слайд 27


Поиск в графе Поиск в ширину При поиске в ширину, после посещения первой вершины, посещаются все соседние с ней вершины. Потом посещаются все вершины, находящиеся на расстоянии двух ребер от начальной. При каждом новом шаге посещаются вершины, расстояние от которых до начальной на единицу больше предыдущего.
Описание слайда:
Поиск в графе Поиск в ширину При поиске в ширину, после посещения первой вершины, посещаются все соседние с ней вершины. Потом посещаются все вершины, находящиеся на расстоянии двух ребер от начальной. При каждом новом шаге посещаются вершины, расстояние от которых до начальной на единицу больше предыдущего.

Слайд 28


Поиск в графе Чтобы предотвратить повторное посещение вершин, необходимо вести список посещенных вершин. Для хранения временных данных, необходимых для работы алгоритма, используется очередь – упорядоченная последовательность элементов, в которой новые элементы добавляются в конец, а старые удаляются из начала.
Описание слайда:
Поиск в графе Чтобы предотвратить повторное посещение вершин, необходимо вести список посещенных вершин. Для хранения временных данных, необходимых для работы алгоритма, используется очередь – упорядоченная последовательность элементов, в которой новые элементы добавляются в конец, а старые удаляются из начала.

Слайд 29


Поиск в графе Таким образом, основная идея поиска в ширину заключается в том, что сначала исследуются все вершины, смежные с начальной вершиной (вершина с которой начинается обход). Эти вершины находятся на расстоянии 1 от начальной. Затем исследуются все вершины на расстоянии 2 от начальной, затем все на расстоянии 3 и т.д. Обратим внимание, что при этом для каждой вершины сразу находятся длина кратчайшего маршрута от начальной вершины.
Описание слайда:
Поиск в графе Таким образом, основная идея поиска в ширину заключается в том, что сначала исследуются все вершины, смежные с начальной вершиной (вершина с которой начинается обход). Эти вершины находятся на расстоянии 1 от начальной. Затем исследуются все вершины на расстоянии 2 от начальной, затем все на расстоянии 3 и т.д. Обратим внимание, что при этом для каждой вершины сразу находятся длина кратчайшего маршрута от начальной вершины.

Слайд 30


Поиск в графе Алгоритм поиска в ширину Шаг 1. Всем вершинам графа присваивается значение не посещенная. Выбирается первая вершина и помечается как посещенная (и заносится в очередь). Шаг 2. Посещается первая вершина из очереди (если она не помечена как посещенная). Все ее соседние вершины заносятся в очередь. После этого она удаляется из очереди. Шаг 3. Повторяется шаг 2 до тех пор, пока очередь не пуста
Описание слайда:
Поиск в графе Алгоритм поиска в ширину Шаг 1. Всем вершинам графа присваивается значение не посещенная. Выбирается первая вершина и помечается как посещенная (и заносится в очередь). Шаг 2. Посещается первая вершина из очереди (если она не помечена как посещенная). Все ее соседние вершины заносятся в очередь. После этого она удаляется из очереди. Шаг 3. Повторяется шаг 2 до тех пор, пока очередь не пуста

Слайд 31


Поиск в графе
Описание слайда:
Поиск в графе

Слайд 32


Поиск в графе //Описание функции алгоритма поиска в ширину void Breadth_First_Search(int n, int **Graph, bool *Visited, int Node){ int *List = new int[n]; //очередь int Count, Head; // указатели очереди int i;
Описание слайда:
Поиск в графе //Описание функции алгоритма поиска в ширину void Breadth_First_Search(int n, int **Graph, bool *Visited, int Node){ int *List = new int[n]; //очередь int Count, Head; // указатели очереди int i;

Слайд 33


Поиск в графе // начальная инициализация for (i = 0; i < n ; i++) List[i] = 0; Count = Head = 0;
Описание слайда:
Поиск в графе // начальная инициализация for (i = 0; i < n ; i++) List[i] = 0; Count = Head = 0;

Слайд 34


Поиск в графе // помещение в очередь вершины Node List[Count++] = Node; Visited[Node] = true; while ( Head < Count ) { //взятие вершины из очереди Node = List[Head++]; cout << Node + 1 << endl;
Описание слайда:
Поиск в графе // помещение в очередь вершины Node List[Count++] = Node; Visited[Node] = true; while ( Head < Count ) { //взятие вершины из очереди Node = List[Head++]; cout << Node + 1 << endl;

Слайд 35


Поиск в графе // просмотр всех вершин, связанных с вершиной Node for (i = 0 ; i < n ; i++) // если вершина ранее не просмотрена if (Graph[Node][i] && !Visited[i]){ // заносим ее в очередь List[Count++] = i; Visited[i] = true; } } }
Описание слайда:
Поиск в графе // просмотр всех вершин, связанных с вершиной Node for (i = 0 ; i < n ; i++) // если вершина ранее не просмотрена if (Graph[Node][i] && !Visited[i]){ // заносим ее в очередь List[Count++] = i; Visited[i] = true; } } }

Слайд 36


Динамические структуры данных. Графы, слайд №36
Описание слайда:

Слайд 37


Динамические структуры данных. Графы, слайд №37
Описание слайда:

Слайд 38


Динамические структуры данных. Графы, слайд №38
Описание слайда:

Слайд 39


Динамические структуры данных. Графы, слайд №39
Описание слайда:

Слайд 40


Динамические структуры данных. Графы, слайд №40
Описание слайда:

Слайд 41


Динамические структуры данных. Графы, слайд №41
Описание слайда:

Слайд 42


Динамические структуры данных. Графы, слайд №42
Описание слайда:

Слайд 43


Динамические структуры данных. Графы, слайд №43
Описание слайда:

Слайд 44


Динамические структуры данных. Графы, слайд №44
Описание слайда:

Слайд 45


Динамические структуры данных. Графы, слайд №45
Описание слайда:

Слайд 46


Динамические структуры данных. Графы, слайд №46
Описание слайда:

Слайд 47


Динамические структуры данных. Графы, слайд №47
Описание слайда:

Слайд 48


Динамические структуры данных. Графы, слайд №48
Описание слайда:

Слайд 49


Динамические структуры данных. Графы, слайд №49
Описание слайда:

Слайд 50


Динамические структуры данных. Графы, слайд №50
Описание слайда:

Слайд 51


Динамические структуры данных. Графы, слайд №51
Описание слайда:

Слайд 52


Динамические структуры данных. Графы, слайд №52
Описание слайда:

Слайд 53


Динамические структуры данных. Графы, слайд №53
Описание слайда:

Слайд 54


Динамические структуры данных. Графы, слайд №54
Описание слайда:

Слайд 55


.
Описание слайда:
.

Слайд 56


Динамические структуры данных. Графы, слайд №56
Описание слайда:

Слайд 57


Динамические структуры данных. Графы, слайд №57
Описание слайда:

Слайд 58


Динамические структуры данных. Графы, слайд №58
Описание слайда:

Слайд 59


Динамические структуры данных. Графы, слайд №59
Описание слайда:

Слайд 60


Динамические структуры данных. Графы, слайд №60
Описание слайда:

Слайд 61


Динамические структуры данных. Графы, слайд №61
Описание слайда:

Слайд 62


Динамические структуры данных. Графы, слайд №62
Описание слайда:

Слайд 63


Динамические структуры данных. Графы, слайд №63
Описание слайда:

Слайд 64


Динамические структуры данных. Графы, слайд №64
Описание слайда:

Слайд 65


Динамические структуры данных. Графы, слайд №65
Описание слайда:

Слайд 66


Динамические структуры данных. Графы, слайд №66
Описание слайда:

Слайд 67


Динамические структуры данных. Графы, слайд №67
Описание слайда:

Слайд 68


Динамические структуры данных. Графы, слайд №68
Описание слайда:

Слайд 69


Динамические структуры данных. Графы, слайд №69
Описание слайда:

Слайд 70


Динамические структуры данных. Графы, слайд №70
Описание слайда:

Слайд 71


Динамические структуры данных. Графы, слайд №71
Описание слайда:

Слайд 72


Динамические структуры данных. Графы, слайд №72
Описание слайда:

Слайд 73


Динамические структуры данных. Графы, слайд №73
Описание слайда:

Слайд 74


Динамические структуры данных. Графы, слайд №74
Описание слайда:

Слайд 75


Динамические структуры данных. Графы, слайд №75
Описание слайда:

Слайд 76


Динамические структуры данных. Графы, слайд №76
Описание слайда:

Слайд 77


Динамические структуры данных. Графы, слайд №77
Описание слайда:

Слайд 78


Динамические структуры данных. Графы, слайд №78
Описание слайда:

Слайд 79


Динамические структуры данных. Графы, слайд №79
Описание слайда:

Слайд 80


Динамические структуры данных. Графы, слайд №80
Описание слайда:

Слайд 81


Динамические структуры данных. Графы, слайд №81
Описание слайда:

Слайд 82


Динамические структуры данных. Графы, слайд №82
Описание слайда:

Слайд 83


Динамические структуры данных. Графы, слайд №83
Описание слайда:

Слайд 84


Динамические структуры данных. Графы, слайд №84
Описание слайда:

Слайд 85


Динамические структуры данных. Графы, слайд №85
Описание слайда:

Слайд 86


Динамические структуры данных. Графы, слайд №86
Описание слайда:

Слайд 87


Динамические структуры данных. Графы, слайд №87
Описание слайда:

Слайд 88


Динамические структуры данных. Графы, слайд №88
Описание слайда:

Слайд 89


Динамические структуры данных. Графы, слайд №89
Описание слайда:

Слайд 90


Динамические структуры данных. Графы, слайд №90
Описание слайда:

Слайд 91


Динамические структуры данных. Графы, слайд №91
Описание слайда:

Слайд 92


Динамические структуры данных. Графы, слайд №92
Описание слайда:

Слайд 93


Динамические структуры данных. Графы, слайд №93
Описание слайда:

Слайд 94


Динамические структуры данных. Графы, слайд №94
Описание слайда:

Слайд 95


Динамические структуры данных. Графы, слайд №95
Описание слайда:

Слайд 96


Динамические структуры данных. Графы, слайд №96
Описание слайда:

Слайд 97


Динамические структуры данных. Графы, слайд №97
Описание слайда:

Слайд 98


Динамические структуры данных. Графы, слайд №98
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию