Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика

Нажмите для полного просмотра!

Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика, слайд №2

Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика, слайд №3

Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика, слайд №4

Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика, слайд №5

Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика, слайд №6

Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика, слайд №7

Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика, слайд №8

Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика, слайд №9

Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика, слайд №10

Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика, слайд №11

Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика, слайд №12

Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика, слайд №13

Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика, слайд №14

Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика, слайд №15

Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика, слайд №16

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Извлечение фактов из текста. Математическая лингвистика. Доклад-сообщение содержит 16 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Что такое компьютерная лингвистика? Компьютерная лингвистика изучает язык с позиции его использования в компьютерных системах.

Слайд 3

Описание слайда:

Задачи компьютерной лингвистики: автоматическое составление словарей и грамматик; анализ естественно-языковых текстов; создание и использование текстовых корпусов; машинный перевод; информационный поиск; автореферирование; создание систем искуственного интеллекта и др.

Слайд 4

Описание слайда:

Извлечение фактов (структурированной информации) из неструктурированного текста - Text Mining. С помощью этой технологии можно представлять данные из текстов на естественном языке в формализованном виде для дальнейшей машинной обработки. Извлечение фактов - одна из задач компьютерной лингвистики.

Слайд 5

Описание слайда:

Где применяются технологии извлечения фактов?

Слайд 6

Описание слайда:

Где применяются технологии извлечения фактов?

Слайд 7

Описание слайда:

Где применяются технологии извлечения фактов? В поисковых системах, например Google и Yandex, для сбора информации о пользователе. При автоматическом построении предметных областей. Для представления текстовой информации в удобном виде для машинной обработки.

Слайд 8

Описание слайда:

Пример извлечения фактов

Слайд 9

Описание слайда:

Задача проекта: извлечение фактов из текстов для структурирования информации. Под «фактом» понимается набор извлеченных сущностей, связанных определенным отношением. Источник: научные тексты по химии.

Слайд 10

Описание слайда:

Примеры неструктурированного текста: В 1771 году Карл Шееле получил плавиковую кислоту. В природе значимые скопления фтора содержатся в основном в минерале флюорите (CaF2). Глюкоза - бесцветное кристаллическое вещество сладкого вкуса, растворимое в воде. При окислении образует глюконовую кислоту.

Слайд 11

Описание слайда:

Получаем на выходе:

Слайд 12

Описание слайда:

Инструменты для работы Томита-парсер — это инструмент для извлечения структурированных данных (фактов) из текста на естественном языке. Это технология, разработанная Яндексом. Для извлечения информации из текста с помощью томита-парсера нужно писать грамматики.

Слайд 13

Описание слайда:

Грамматика томита-парсера Так выглядит часть грамматики для томита-парсера (для извлечения места рождения человека): Born -> Verb; City -> Noun; Person -> AnyWord; S -> Person interp(BornFact.Person) Born "в" City interp(BornFact.Place);