Комп’ютерне моделювання випадкових процесів. (Тема 12) - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Комп’ютерне моделювання випадкових процесів. (Тема 12), слайд №1

Комп’ютерне моделювання випадкових процесів. (Тема 12), слайд №2

Комп’ютерне моделювання випадкових процесів. (Тема 12), слайд №3

Комп’ютерне моделювання випадкових процесів. (Тема 12), слайд №4

Комп’ютерне моделювання випадкових процесів. (Тема 12), слайд №5

Комп’ютерне моделювання випадкових процесів. (Тема 12), слайд №6

Комп’ютерне моделювання випадкових процесів. (Тема 12), слайд №7

Комп’ютерне моделювання випадкових процесів. (Тема 12), слайд №8

Комп’ютерне моделювання випадкових процесів. (Тема 12), слайд №9

Комп’ютерне моделювання випадкових процесів. (Тема 12), слайд №10

Комп’ютерне моделювання випадкових процесів. (Тема 12), слайд №11

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Комп’ютерне моделювання випадкових процесів. (Тема 12). Доклад-сообщение содержит 11 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Комп’ютерне моделювання випадкових процесів Тема 12

Слайд 2

Описание слайда:

Зміст Стохастичні моделі. Метод Монте-Карло. Комп’ютерне моделювання броунівського руху.

Слайд 3

Описание слайда:

Явища, хід процесів у яких визначається строгими і чіткими закономірностями, називаються детермінованими. Явища, хід процесів у яких визначається строгими і чіткими закономірностями, називаються детермінованими. Відповідні їм моделі є також детермінованими. Приклади випадкових явищ: Виробничі процеси; Денна кількість пасажирів на різних видах транспорту; Тривалість проміжків між ремонтами техніки; Зміни в часі симпатій виборців тощо. Подібні процеси називаються стохастичними.

Слайд 4

Описание слайда:

Існують різні підходи до моделювання систем, що містять стохастичні характеристики. Існують різні підходи до моделювання систем, що містять стохастичні характеристики. Найпоширенішим з них є метод випадкової вибірки – метод Монте-Карло. Назва методу походить від назви столиці князівства Монако. Створення цього методу пов’язане з роботою американського математика – Джона фон Неймана (один з засновників кібернетики) – наприкінці 40-х рр. ХХ ст.

Слайд 5

Описание слайда:

Отримати рівномірно розподілені випадкові числа можна, використовуючи рулетку або лототрон. Отримати рівномірно розподілені випадкові числа можна, використовуючи рулетку або лототрон. Рівномірний розподіл випадкових чисел – ідеалізоване математичне поняття, на практиці зустрічається не часто. У природних, виробничих і суспільних умовах спостерігаються нерівномірні розподіли (коливання купівельного попиту, величини врожаю у різні роки тощо). На сьогодні випадкові числа давно визначені і зведені до спеціальних таблиць.

Слайд 6

Описание слайда:

При моделюванні випадкових величин їх розподіл визначають одним з 2-х способів: При моделюванні випадкових величин їх розподіл визначають одним з 2-х способів: За певним теоретичним законом методами математичної статистики; На основі даних, отриманих за результатами спеціально поставленого натурного експерименту. Джон фон Нейман винайшов алгоритм генерування (створення) чисел, дуже схожих на випадкові і рівномірно розподілених у інтервалі [0;1]. Такі числа називаються псевдовипадковими, оскільки їхня послідовність є періодичною.

Слайд 7

Описание слайда:

Відома функція RND(X) генерує рівномірно розподілену в інтервалі [0;1] послідовність псевдовипадкових чисел. Відома функція RND(X) генерує рівномірно розподілену в інтервалі [0;1] послідовність псевдовипадкових чисел. Random від англ. – випадковий. В електронних таблицях – це функція СЛЧИС(). Ідея методу Монте-Карло: При побудові стохастичних моделей деякі суттєві параметри моделі визначають за допомогою випадкових чисел. Основна проблема – пошук зручного та надійного джерела (генератора) таких чисел.

Слайд 8

Описание слайда:

Броунівський рух – невпорядкований рух дрібних частинок у рідині, газі під впливом ударів молекул навколишнього середовища. Броунівський рух – невпорядкований рух дрібних частинок у рідині, газі під впливом ударів молекул навколишнього середовища. Причина броунівського руху – тепловий рух молекул середовища.