Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2 - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №1

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №2

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №3

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №4

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №5

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №6

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №7

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №8

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №9

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №10

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №11

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №12

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №13

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №14

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №15

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №16

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №17

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №18

Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2, слайд №19

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Кружок по искусственному интеллекту. Семинар 2. Доклад-сообщение содержит 19 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Кружок по искусственному интеллекту Семинар 2 Организатор: Зубрихина Мария

Слайд 2

Описание слайда:

Обучение с учителем Логистическая регрессия Обучение но основе решающих деревьев Random Forest К –ближайших соседей

Слайд 3

Описание слайда:

Логистическая регрессия Логистическая регрессия –это линейная модель бинарной классификации.

Слайд 4

Описание слайда:

Логистическая функция (сигмоида)

Слайд 5

Описание слайда:

Логистическая регрессия

Слайд 6

Описание слайда:

Логистическая регрессия функции стоимости

Слайд 7

Описание слайда:

Переобучение

Слайд 8

Описание слайда:

Переобучение

Слайд 9

Описание слайда:

Смещение (bias) и разброс (variance)

Слайд 10

Описание слайда:

Смещение (bias) и разброс (variance)

Слайд 11

Описание слайда:

Переобучение

Слайд 12

Описание слайда:

Регуляризация Регуляризация - метод для обработки коллинеарности (высокой корреляции среди признаков), фильтрации шума из данных и в конечном счете предотвращения переобучения

Слайд 13

Описание слайда:

Регуляризация

Слайд 14

Описание слайда:

Решающие деревья

Слайд 15

Описание слайда:

Максимизация прироста информации

Слайд 16

Описание слайда:

Меры неоднородности Энтропия Мера неоднородности Джини Ошибка классификации

Слайд 17

Описание слайда:

Random Forest (Случайный лес) 1 шаг. Случайным образом выбрать n образцов с возвратом. ( извлечь бутсрап-выборку) 2 шаг. Построить дерево на основе данных образцов по d признаков без возврата. Агрегировать прогноз на основе большинства голосов