Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС

Нажмите для полного просмотра!

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №2

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №3

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №4

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №5

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №6

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №7

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №8

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №9

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №10

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №11

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №12

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №13

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №14

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №15

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №16

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №17

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №18

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №19

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №20

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №21

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №22

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №23

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №24

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС. Доклад-сообщение содержит 24 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС

Слайд 2

Описание слайда:

Основы квантовых вычислений Кубиты Единицей квантовой информации является кубит Кубит можно представить как систему с 2-мя состояниями, напр. спин 1/2 или двухуровневая система. Состояние кубита описывается вектором из 2х компонент:

Слайд 3

Описание слайда:

Основы квантовых вычислений Квантовые гейты Квантовые гейты являются аналогами булевских операций AND, OR, NOT, и т.д. Квантовый гейт, действующий на n кубитов это унитарный оператор Пример: гейт NOT:

Слайд 4

Описание слайда:

Квантовые алгоритмы Алгоритм Саймона поиска периода функции Алгоритм Шора разложения на простые множители Алгоритм поиска Гровера Алгоритм Дойча — Джоза

Слайд 5

Описание слайда:

Алгоритм Шора Ключевая идея: квантовый параллелизм

Слайд 6

Описание слайда:

Алгоритм Саймона

Слайд 7

Описание слайда:

Алгоритм Шора: основные шаги Выбрать случайный остаток a по модулю N Проверить НОД(a, N)=1 Найти порядок r остатка a по модулю N Если r четен то вычислить НОД (ar/2- 1, N) Определение: минимальное r такое что ar1 (mod N) называется порядком a по модулю N Порядок является периодом функции f(x)=ax (mod N)

Слайд 8

Описание слайда:

Алгоритм Шора

Слайд 9

Описание слайда:

Алгоритм Гровера Поиск в базе из N элементов за время O(N) Определим оператор U

Слайд 10

Описание слайда:

Алгоритм Гровера Основной цикл

Слайд 11

Описание слайда:

Физические реализации Ионные ловушки Ядерно-магнитный резонанс Оптические резонаторы Джозефсоновские контакты Квантовые точки

Слайд 12

Описание слайда:

Физические реализации Фотонный квантовый компьютер

Слайд 13

Описание слайда:

Физические реализации Ионная электромагнитная ловушка

Слайд 14

Описание слайда:

Физические реализации Твердотельные квантовые точки

Слайд 15

Описание слайда:

Физические реализации Джозефсоновские контакты

Слайд 16

Описание слайда:

Квантовые нейронные сети Наиболее известные архитектуры квантовых НС

Слайд 17

Описание слайда:

Квантовая ассоциативная память Квантовая ассоциативная сеть Перуша (2000) Базируется на Модели Хопфилда Непрерывное обобщение Гамильтонана Хопфилда Голографический принцип Процедура экзамена через двухточечную функцию Грина Коллапс волновой функции как сходимость к аттрактору

Слайд 18

Описание слайда:

Квантовая нейросеть Квантовая нейросеть (Берман и др, 2002) Предназначена для вычисления степени квантовой запутанности Работает во времени Является сетью прямого распространения Состоит из двухуровневых квантовых объектов и линейных осцилляторов

Слайд 19

Описание слайда:

Квантовая нейросеть Квантовая нейросеть (Берман и др, 2002) Гамильтониан системы: Схема сети:

Слайд 20

Описание слайда:

Квантовая ассоциативная память Квантовая АП Вентуры (1998, 2000, 2003) Базируется на алгоритме Гровера Запоминается m n-мерных бинарных векторов Специализированный квантовый алгоритм обучения даёт оператор P Имеет экспоненциальную емкость ~2n

Слайд 21

Описание слайда:

Квантовая ассоциативная память Вентуры (пример)

Слайд 22

Описание слайда:

Квантовые явления в биологических нейронах и сетях

Слайд 23

Описание слайда:

Квантовые явления в биологических нейронах и сетях Микротрубочки Состоят из белковых молекул тубулина Внешний диаметр около 25 нм, внутренний — около 15