🗊Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС

Категория: Физика
Нажмите для полного просмотра!
Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №1Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №2Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №3Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №4Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №5Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №6Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №7Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №8Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №9Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №10Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №11Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №12Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №13Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №14Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №15Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №16Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №17Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №18Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №19Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №20Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №21Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №22Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №23Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС, слайд №24
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС. Презентация содержит 24 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС
Описание слайда:
Квантовые нейронные сети и ассоциативная память Дмитрий Новицкий, отдел нейротехнологий ИПММС

Слайд 2


Основы квантовых вычислений Кубиты Единицей квантовой информации является кубит Кубит можно представить как систему с 2-мя состояниями, напр. спин 1/2 или двухуровневая система. Состояние кубита описывается вектором из 2х компонент:
Описание слайда:
Основы квантовых вычислений Кубиты Единицей квантовой информации является кубит Кубит можно представить как систему с 2-мя состояниями, напр. спин 1/2 или двухуровневая система. Состояние кубита описывается вектором из 2х компонент:

Слайд 3


Основы квантовых вычислений Квантовые гейты Квантовые гейты являются аналогами булевских операций AND, OR, NOT, и т.д. Квантовый гейт, действующий на n кубитов это унитарный оператор Пример: гейт NOT:
Описание слайда:
Основы квантовых вычислений Квантовые гейты Квантовые гейты являются аналогами булевских операций AND, OR, NOT, и т.д. Квантовый гейт, действующий на n кубитов это унитарный оператор Пример: гейт NOT:

Слайд 4


Квантовые алгоритмы Алгоритм Саймона поиска периода функции Алгоритм Шора разложения на простые множители Алгоритм поиска Гровера Алгоритм Дойча — Джоза
Описание слайда:
Квантовые алгоритмы Алгоритм Саймона поиска периода функции Алгоритм Шора разложения на простые множители Алгоритм поиска Гровера Алгоритм Дойча — Джоза

Слайд 5


Алгоритм Шора Ключевая идея: квантовый параллелизм
Описание слайда:
Алгоритм Шора Ключевая идея: квантовый параллелизм

Слайд 6


Алгоритм Саймона
Описание слайда:
Алгоритм Саймона

Слайд 7


Алгоритм Шора: основные шаги Выбрать случайный остаток a по модулю N Проверить НОД(a, N)=1 Найти порядок r остатка a по модулю N Если r четен то вычислить НОД (ar/2- 1, N) Определение: минимальное r такое что ar1 (mod N) называется порядком a по модулю N Порядок является периодом функции f(x)=ax (mod N)
Описание слайда:
Алгоритм Шора: основные шаги Выбрать случайный остаток a по модулю N Проверить НОД(a, N)=1 Найти порядок r остатка a по модулю N Если r четен то вычислить НОД (ar/2- 1, N) Определение: минимальное r такое что ar1 (mod N) называется порядком a по модулю N Порядок является периодом функции f(x)=ax (mod N)

Слайд 8


Алгоритм Шора
Описание слайда:
Алгоритм Шора

Слайд 9


Алгоритм Гровера Поиск в базе из N элементов за время O(N) Определим оператор U
Описание слайда:
Алгоритм Гровера Поиск в базе из N элементов за время O(N) Определим оператор U

Слайд 10


Алгоритм Гровера Основной цикл
Описание слайда:
Алгоритм Гровера Основной цикл

Слайд 11


Физические реализации Ионные ловушки Ядерно-магнитный резонанс Оптические резонаторы Джозефсоновские контакты Квантовые точки
Описание слайда:
Физические реализации Ионные ловушки Ядерно-магнитный резонанс Оптические резонаторы Джозефсоновские контакты Квантовые точки

Слайд 12


Физические реализации Фотонный квантовый компьютер
Описание слайда:
Физические реализации Фотонный квантовый компьютер

Слайд 13


Физические реализации Ионная электромагнитная ловушка
Описание слайда:
Физические реализации Ионная электромагнитная ловушка

Слайд 14


Физические реализации Твердотельные квантовые точки
Описание слайда:
Физические реализации Твердотельные квантовые точки

Слайд 15


Физические реализации Джозефсоновские контакты
Описание слайда:
Физические реализации Джозефсоновские контакты

Слайд 16


Квантовые нейронные сети Наиболее известные архитектуры квантовых НС
Описание слайда:
Квантовые нейронные сети Наиболее известные архитектуры квантовых НС

Слайд 17


Квантовая ассоциативная память Квантовая ассоциативная сеть Перуша (2000) Базируется на Модели Хопфилда Непрерывное обобщение Гамильтонана Хопфилда Голографический принцип Процедура экзамена через двухточечную функцию Грина Коллапс волновой функции как сходимость к аттрактору
Описание слайда:
Квантовая ассоциативная память Квантовая ассоциативная сеть Перуша (2000) Базируется на Модели Хопфилда Непрерывное обобщение Гамильтонана Хопфилда Голографический принцип Процедура экзамена через двухточечную функцию Грина Коллапс волновой функции как сходимость к аттрактору

Слайд 18


Квантовая нейросеть Квантовая нейросеть (Берман и др, 2002) Предназначена для вычисления степени квантовой запутанности Работает во времени Является сетью прямого распространения Состоит из двухуровневых квантовых объектов и линейных осцилляторов
Описание слайда:
Квантовая нейросеть Квантовая нейросеть (Берман и др, 2002) Предназначена для вычисления степени квантовой запутанности Работает во времени Является сетью прямого распространения Состоит из двухуровневых квантовых объектов и линейных осцилляторов

Слайд 19


Квантовая нейросеть Квантовая нейросеть (Берман и др, 2002) Гамильтониан системы: Схема сети:
Описание слайда:
Квантовая нейросеть Квантовая нейросеть (Берман и др, 2002) Гамильтониан системы: Схема сети:

Слайд 20


Квантовая ассоциативная память Квантовая АП Вентуры (1998, 2000, 2003) Базируется на алгоритме Гровера Запоминается m n-мерных бинарных векторов Специализированный квантовый алгоритм обучения даёт оператор P Имеет экспоненциальную емкость ~2n
Описание слайда:
Квантовая ассоциативная память Квантовая АП Вентуры (1998, 2000, 2003) Базируется на алгоритме Гровера Запоминается m n-мерных бинарных векторов Специализированный квантовый алгоритм обучения даёт оператор P Имеет экспоненциальную емкость ~2n

Слайд 21


Квантовая ассоциативная память Вентуры (пример)
Описание слайда:
Квантовая ассоциативная память Вентуры (пример)

Слайд 22


Квантовые явления в биологических нейронах и сетях
Описание слайда:
Квантовые явления в биологических нейронах и сетях

Слайд 23


Квантовые явления в биологических нейронах и сетях Микротрубочки Состоят из белковых молекул тубулина Внешний диаметр около 25 нм, внутренний — около 15
Описание слайда:
Квантовые явления в биологических нейронах и сетях Микротрубочки Состоят из белковых молекул тубулина Внешний диаметр около 25 нм, внутренний — около 15

Слайд 24


Квантовые явления в биологических нейронах и сетях Система дендритных микротрубочек
Описание слайда:
Квантовые явления в биологических нейронах и сетях Система дендритных микротрубочек

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию