🗊Презентация Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1)

Категория: Информатика
Нажмите для полного просмотра!
Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1), слайд №1Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1), слайд №2Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1), слайд №3Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1), слайд №4Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1), слайд №5Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1), слайд №6Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1), слайд №7Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1), слайд №8Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1), слайд №9Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1), слайд №10Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1), слайд №11Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1), слайд №12Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1), слайд №13

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Основные понятия баз данных и СУБД. (Лекция 1). Доклад-сообщение содержит 13 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Базы данных
Лекция 1
Основные понятия баз данных и СУБД
Описание слайда:
Базы данных Лекция 1 Основные понятия баз данных и СУБД

Слайд 2





Вычислительные и деловые применения компьютеров
Программы =
 алгоритмы + структуры данных  Н.Вирт

Закон о правовой охране программ для электронных вычислительных машин и баз данных:

База данных – это объективная форма представления и организации совокупности данных (например: статей, расчетов), систематизированных таким образом, чтобы эти данные могли быть найдены и обработаны с помощью ЭВМ.
Описание слайда:
Вычислительные и деловые применения компьютеров Программы = алгоритмы + структуры данных  Н.Вирт Закон о правовой охране программ для электронных вычислительных машин и баз данных: База данных – это объективная форма представления и организации совокупности данных (например: статей, расчетов), систематизированных таким образом, чтобы эти данные могли быть найдены и обработаны с помощью ЭВМ.

Слайд 3





Общее понимание БД
База данных:
относительно независимый от приложений
совместно используемый набор
логически связанных данных
постоянного хранения,
содержащий описание этих данных,
предназначенный для удовлетворения информационных потребностей
определенного круга пользователей
на основе компьютерных технологий
«Узкое» и «широкое» понимание термина
«База данных»
Описание слайда:
Общее понимание БД База данных: относительно независимый от приложений совместно используемый набор логически связанных данных постоянного хранения, содержащий описание этих данных, предназначенный для удовлетворения информационных потребностей определенного круга пользователей на основе компьютерных технологий «Узкое» и «широкое» понимание термина «База данных»

Слайд 4





Примеры областей применения
Управление предприятием
Бухгалтерский учет
Торговля
Статистика
Телекоммуникации
Бронирование билетов
Банки
Университеты
Библиотеки
Поисковые системы
Социальные сети
Описание слайда:
Примеры областей применения Управление предприятием Бухгалтерский учет Торговля Статистика Телекоммуникации Бронирование билетов Банки Университеты Библиотеки Поисковые системы Социальные сети

Слайд 5





Структурированные базы данных 
минимально необходимый объем хранимой информации о предметной области;
атомарность базовых элементов (объектов);
неизбыточность и целостность (согласованность) БД;
полностью структурированная информация на основе модели данных;
наличие метаданных;
однозначный ответ на запрос;
ориентированность на конкретную предметную область (сферу или объект применения).
Описание слайда:
Структурированные базы данных минимально необходимый объем хранимой информации о предметной области; атомарность базовых элементов (объектов); неизбыточность и целостность (согласованность) БД; полностью структурированная информация на основе модели данных; наличие метаданных; однозначный ответ на запрос; ориентированность на конкретную предметную область (сферу или объект применения).

Слайд 6





Другие типы баз данных
Документографические БД:
наличие внутренней структуры у базовых элементов (документов);
использование в запросах сведений о внутренней структуре документов (например, о том, что документы - текстовые);
приближенный ответ на запрос;
отсутствие жесткой зависимости от специфики проблемной области;
возможный большой объем самой базы данных и большое количество хранимых документов 
Полуструктурированные базы данных –XML, NoSQL и т.д.
Описание слайда:
Другие типы баз данных Документографические БД: наличие внутренней структуры у базовых элементов (документов); использование в запросах сведений о внутренней структуре документов (например, о том, что документы - текстовые); приближенный ответ на запрос; отсутствие жесткой зависимости от специфики проблемной области; возможный большой объем самой базы данных и большое количество хранимых документов  Полуструктурированные базы данных –XML, NoSQL и т.д.

Слайд 7





Среда базы данных
аппаратура
программы
пользователи:
конечные
разработчики
администраторы
Описание слайда:
Среда базы данных аппаратура программы пользователи: конечные разработчики администраторы

Слайд 8





Функции системы управления базой данных (СУБД)
описание данных на основе какой-либо модели данных (создание пустой структуры данных) , обеспечение неизбыточности
манипулирование данными (поиск/отбор, вставка, удаление, замена)
эффективное хранение данных, обеспечение физической независимости данных
управление данными в оперативной памяти (буферизация)
обеспечение многопользовательской работы, разграничение пользователей
обеспечение целостности, безопасности и восстановления, поддержка транзакций
предоставление консольных и программных интерфейсов пользователям, в т.ч. к системному каталогу
утилиты: начальная загрузка, обмен данными с другими ИС, мониторинг и оптимизация БД, средства проектирования
Описание слайда:
Функции системы управления базой данных (СУБД) описание данных на основе какой-либо модели данных (создание пустой структуры данных) , обеспечение неизбыточности манипулирование данными (поиск/отбор, вставка, удаление, замена) эффективное хранение данных, обеспечение физической независимости данных управление данными в оперативной памяти (буферизация) обеспечение многопользовательской работы, разграничение пользователей обеспечение целостности, безопасности и восстановления, поддержка транзакций предоставление консольных и программных интерфейсов пользователям, в т.ч. к системному каталогу утилиты: начальная загрузка, обмен данными с другими ИС, мониторинг и оптимизация БД, средства проектирования

Слайд 9





Классификация баз данных
Описание слайда:
Классификация баз данных

Слайд 10





OLTP-технология
OLTP (OnLine Transaction Processing) — онлайновая обработка транзакций. Способ организации БД, при котором система работает с транзакциями небольшими
по размерам, но идущими большим потоком, и при этом клиенту требуется от системы максимально быстрое время ответа. Эта технология предназначена для обработки повседневной, текущей информации, поступающей из цехов, складов, от поставщиков, банков
и т.д.
Описание слайда:
OLTP-технология OLTP (OnLine Transaction Processing) — онлайновая обработка транзакций. Способ организации БД, при котором система работает с транзакциями небольшими по размерам, но идущими большим потоком, и при этом клиенту требуется от системы максимально быстрое время ответа. Эта технология предназначена для обработки повседневной, текущей информации, поступающей из цехов, складов, от поставщиков, банков и т.д.

Слайд 11





OLAP-технология
OLAP (OnLine Analytical Processing, аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки информации, включающая составление и динамическую публикацию отчётов и документов на основе информации, содержащейся в хранилищах данных (многомерных базах данных – гиперкубах)
Используется для быстрой обработки сложных запросов к базе данных и формирования управленческих решений
OLAP-технология часто использует data mining («добычу данных») –способ анализа информации в базе данных с целью отыскания аномалий и трендов без выяснения смыслового значения записей
Описание слайда:
OLAP-технология OLAP (OnLine Analytical Processing, аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки информации, включающая составление и динамическую публикацию отчётов и документов на основе информации, содержащейся в хранилищах данных (многомерных базах данных – гиперкубах) Используется для быстрой обработки сложных запросов к базе данных и формирования управленческих решений OLAP-технология часто использует data mining («добычу данных») –способ анализа информации в базе данных с целью отыскания аномалий и трендов без выяснения смыслового значения записей

Слайд 12





История развития СУБД
Различные типы баз данных:
иерархические (IMS/360: 1968 – проект Аполлон)
сетевые (Codasyl – 1969)
инвертированные (ADABAS – 1969)
реляционные (System R – 1977, xBase – начало 80-х)
объектно-ориентированные (Objectivity – 1990)
объектно-реляционные
документальные
Описание слайда:
История развития СУБД Различные типы баз данных: иерархические (IMS/360: 1968 – проект Аполлон) сетевые (Codasyl – 1969) инвертированные (ADABAS – 1969) реляционные (System R – 1977, xBase – начало 80-х) объектно-ориентированные (Objectivity – 1990) объектно-реляционные документальные

Слайд 13





Примеры СУБД
«Большая тройка»:
Oracle, MS SQL Server, IBM DB2
Свободнораспространяемые СУБД:
MySQL, PostgreSQL, SQLite
Документальная СУБД:
MongoDB
NoSQL СУБД
Redis, Memcached
СУБД, встроенная в Windows:
Jet (Access)
Описание слайда:
Примеры СУБД «Большая тройка»: Oracle, MS SQL Server, IBM DB2 Свободнораспространяемые СУБД: MySQL, PostgreSQL, SQLite Документальная СУБД: MongoDB NoSQL СУБД Redis, Memcached СУБД, встроенная в Windows: Jet (Access)



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию