Основы Python - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Основы Python. Доклад-сообщение содержит 58 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Основы Python Пакет NumPy

Слайд 2

$PIP: PIP Installs Packages sudo pip install packagename sudo pip uninstall packagename cd C:\Python27\Scripts\ pip install packagename pip uninstall...$

Описание слайда:

PIP: PIP Installs Packages sudo pip install packagename sudo pip uninstall packagename cd C:\Python27\Scripts\ pip install packagename pip uninstall packagename pip install numpy

Слайд 3

Описание слайда:

Arrays – Numerical Python (Numpy) Списки

Слайд 4

Описание слайда:

Numpy – N-dimensional Array manipulations

Слайд 5

Описание слайда:

Numpy – Creating vectors From lists numpy.array – создание массива из списка значений

Слайд 6

Описание слайда:

>>> import numpy >>> import numpy >>> M = numpy.array([[1,2], [3, 4], [5,6], [7,8]], dtype=float) >>> print M [[ 1. 2.] [ 3. 4.] [ 5. 6.] [ 7. 8.]] >>> print M.ndim 2 >>> print M.shape (4, 2) >>> print M.size 8 >>> print len(M) 4 >>> print numpy.sin(M) [[ 0.84147098 0.90929743] [ 0.14112001 -0.7568025 ] [-0.95892427 -0.2794155 ] [ 0.6569866 0.98935825]]

Слайд 7

Описание слайда:

Numpy – Creating matrices

Слайд 8

Описание слайда:

Numpy – Matrices use

Слайд 9

Описание слайда:

Numpy – Creating arrays

Слайд 10

Описание слайда:

Numpy – Creating arrays

Слайд 11

Описание слайда:

Numpy – array creation and use

Слайд 12

Описание слайда:

Numpy – array creation and use

Слайд 13

Описание слайда:

Numpy – Creating arrays Чтение из файла

Слайд 14

Описание слайда:

Numpy – Creating arrays Сохранение в файл

Слайд 15

Описание слайда:

Numpy – Creating arrays

Слайд 16

Описание слайда:

Numpy – array methods

Слайд 17

Описание слайда:

Numpy – array methods - sorting

Слайд 18

Описание слайда:

Numpy – array functions

Слайд 19

Описание слайда:

Numpy – array operations

Слайд 20

Описание слайда:

Numpy – arrays, matrices

Слайд 21

Описание слайда:

Numpy – matrices

Слайд 22

Описание слайда:

Слайд 23

Описание слайда:

Plotting - matplotlib

Слайд 24

Описание слайда:

Matplotlib.pyplot basic example

Слайд 25

Описание слайда:

Matplotlib.pyplot basic example

Слайд 26

Описание слайда:

Слайд 27

Описание слайда:

Matplotlib.pyplot basic example

Слайд 28

Описание слайда:

Слайд 29

Описание слайда:

Слайд 30

Описание слайда:

Matplotlib.pyplot example

Слайд 31

Описание слайда:

Matplotlib.pyplot basic example

Слайд 32

Описание слайда:

Matplotlib.pyplot basic example

Слайд 33

Описание слайда:

import numpy as np import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0.0, 5.0, 0.1) plt.plot(x, x**2, 'bo', label='y = x**2') plt.plot(x, np.cos(2*np.pi*x), 'r--', label='y = cos(2 pi x)') plt.legend(loc=0,fancybox=True,shadow=True,title='Legend') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('title') plt.show()

Слайд 34

Описание слайда:

Matplotlib.pyplot basic example

Слайд 35

Описание слайда:

Matplotlib.pyplot basic example

Слайд 36

Описание слайда:

Overwhelming annotation

Слайд 37

Описание слайда:

Matplotlib.pyplot basic example

Слайд 38

Описание слайда:

Matplotlib.pyplot basic example

Слайд 39

Описание слайда:

Слайд 40

Описание слайда:

Слайд 41

Описание слайда:

Пакет SciPy

Слайд 42

Описание слайда:

Генерация и визуализация случайных последовательностей Субмодуль numpy.random включает векторные версии нескольких различных генераторов случайных чисел.

Слайд 43

Описание слайда:

Data Modeling and Fitting curve_fit – метод, позволяющий аппроксимировать набор точек некоторой функциональной зависимостью, основанный на минимизации невязки

Слайд 44

Описание слайда:

Data Modeling and Fitting curve_fit – метод, позволяющий аппроксимировать набор точек некоторой функциональной зависимомтью, основанный на минимизации невязки

Слайд 45

Описание слайда:

функция fsolve – решение уравнений функция fsolve – решение уравнений

Слайд 46

Описание слайда:

Interpolation

Слайд 47

Описание слайда:

Интегрирование

Слайд 48

Описание слайда:

Интегрирование

Слайд 49

Описание слайда:

Решение дифференциальных уравнений Функция odeint

Слайд 50

Описание слайда:

Решение дифференциальных уравнений Функция integrate.odeint

Слайд 51

Описание слайда:

Решение дифференциальных уравнений Функция integrate.odeint

Слайд 52

Описание слайда:

Решение дифференциальных уравнений Функция integrate.odeint

Слайд 53

Описание слайда:

На языке программирования Python для спектра звезды, полученного при наблюдениях в оптическом диапазоне (spec_star.txt), определить температуру звезды, используя аппроксимацию спектра законом излучения черного тела. Построить исходный спектр и спектр АЧТ для полученных температуры и интенсивности. На языке программирования Python для спектра звезды, полученного при наблюдениях в оптическом диапазоне (spec_star.txt), определить температуру звезды, используя аппроксимацию спектра законом излучения черного тела. Построить исходный спектр и спектр АЧТ для полученных температуры и интенсивности. В файле spec_star.txt первая колонка соответствует длине волны [A], вторая – интенсивности на данной длине волны.