Открытый стандарт Open MP - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Открытый стандарт Open MP. Доклад-сообщение содержит 32 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Open MP

Слайд 2

Описание слайда:

Хотим все, сразу и бесплатно Программисты всегда мечтали, что в их программы параллелизм проберется сам, незаметно и не отвлекая их от более важных дел.

Слайд 3

Описание слайда:

OpenMP Открытый стандарт OpenMP Architecture Review Board Windows, Linux, Mac OS X, Solaris «Учредители»:

Слайд 4

Описание слайда:

Поддержка OpenMP Microsoft Visual Studio 2005 и 2008 поддерживает OpenMP 2.0 в редакциях Professional и Team System, 2010 - в редакциях Professional, Premium и Ultimate, 2012 - во всех редакциях. GCC 4.2 поддерживает OpenMP Intel C++ Compiler поддерживает версию OpenMP 3.0.

Слайд 5

Описание слайда:

Что такое OpenMP? Стандарт Библиотека времени выполнения Поддержка в компиляторе

Слайд 6

Описание слайда:

Что такое OpenMP? OpenMP подразумевает маркировку параллельного кода специальными директивами. Параллелизация происходит «почти автоматически». Паралелльные участки кода соседствуют с последовательными 1997 г – Fortran, 1998 г – C++ ЧУДО!!!

Слайд 7

Описание слайда:

OpenMP-программа Типичная схема Главный поток создает несколько вспомогательных и заставляет их считать задачу параллельно

Слайд 8

$Лучше один раз увидеть… double a[N], b[N], c[N]; int i; omp_set_dynamic(0); omp_set_num_threads(10); #pragma omp parallel shared(a, b, c) private(i) { #pragma omp for for (i = 0; i < N; i++) c[i] = a[i] + b[i]; }$

Описание слайда:

Лучше один раз увидеть… double a[N], b[N], c[N]; int i; omp_set_dynamic(0); omp_set_num_threads(10); #pragma omp parallel shared(a, b, c) private(i) { #pragma omp for for (i = 0; i < N; i++) c[i] = a[i] + b[i]; }

Слайд 9

$Формат директив #pragma omp [directive] [clause [clause] …] [directive] – название директивы [clause] - условие Продление – «\» в конце #pragma omp parallel private (i, j) \ shared (a, b, c)$

Описание слайда:

Формат директив #pragma omp [directive] [clause [clause] …] [directive] – название директивы [clause] - условие Продление – «\» в конце #pragma omp parallel private (i, j) \ shared (a, b, c)

Слайд 10

Описание слайда:

Подключение в C++ /openmp – флаг компилятору в VS

Слайд 11

Описание слайда:

Инкрементальный параллелизм Не нужно выкидывать старую программу и писать новую Можно постепенно переписывать код на использование параллельных вычислений

Слайд 12

Описание слайда:

Модель с разделяемой памятью Все потоки имеют доступ к глобальной разделяемой памяти (метка shared для переменных) Приватные данные доступны только одному потоку (метка private для переменных)

Слайд 13

Описание слайда:

По умолчанию Все переменные shared общие, кроме: Индексов параллельных циклов Переменных, объявленных внутри параллельных регионов

Слайд 14

Описание слайда:

Уровни параллельности SPMD MPMD MDMD

Слайд 15

Описание слайда:

Parallel Начинает параллельное выполнение блока в {} Создает “команду” потоков Количество потоков чаще всего равняется количеству процессоров После окончания блока количество потоков становится 1

Слайд 16

Описание слайда:

Параллельный регион Параллельный регион в OpenMP – блок кода, который исполняется всеми потоками параллельно.

Слайд 17

Описание слайда:

Условный паралеллизм Если условие равно 0 параллельность не работает

Слайд 18

Описание слайда:

For Без pragma parallel выполняется в один поток

Слайд 19

Описание слайда:

Parallel for С pragma parallel выполняется в текущей «команде» потоков

Слайд 20

Описание слайда:

Num_threads(N) Определяет количество потоков в «команде»

Слайд 21

Описание слайда:

Циклы, которые нельзя распараллелить Рекурсивные зависимости for (int i = 1; i <= n; ++i) a[i] = a[i-1] + b[i]; Например, числа Фибоначчи

Слайд 22

Описание слайда:

Зависимости Решение зависимостей: перегруппировка кода переписывание алгоритмов расстановка барьеров Если зависимости есть, но мы с ними ничего не сделали, компилятор не будет спорить, а программа будет работать неверно

Слайд 23

Описание слайда:

Sheduling Static Dynamic Guided Auto

Слайд 24

Описание слайда:

Ordered Код внутри ordered выполняется в установленном циклом последовательности

Слайд 25

Описание слайда:

collapse Используется для вложенных циклов

Слайд 26

Описание слайда:

Sections Определяют, что должно быть параллельным Work1, Work2 + Work3 and Work4 – выполняются паралелльно, но Work2 + Work3 выполняются последовательно

Слайд 27

Описание слайда:

Atomic Определяет атомарную операцию

Слайд 28

Описание слайда:

critical Гарантирует выполнение участка кода только одним потоком

Слайд 29

Описание слайда:

Типы переменных Private –копия переменной shared

Слайд 30

Описание слайда:

Private, firstprivate K kx

Слайд 31

Описание слайда:

reduction Совмещает private, shared, и atomic Вначале блока копирует значение shared переменной В конце блока возвращается в переменную указанным оператором