🗊 Презентация Поиск. Задача поиска. (Лекция 7)

Нажмите для полного просмотра!
Поиск. Задача поиска. (Лекция 7), слайд №1 Поиск. Задача поиска. (Лекция 7), слайд №2 Поиск. Задача поиска. (Лекция 7), слайд №3 Поиск. Задача поиска. (Лекция 7), слайд №4 Поиск. Задача поиска. (Лекция 7), слайд №5 Поиск. Задача поиска. (Лекция 7), слайд №6 Поиск. Задача поиска. (Лекция 7), слайд №7 Поиск. Задача поиска. (Лекция 7), слайд №8 Поиск. Задача поиска. (Лекция 7), слайд №9 Поиск. Задача поиска. (Лекция 7), слайд №10 Поиск. Задача поиска. (Лекция 7), слайд №11 Поиск. Задача поиска. (Лекция 7), слайд №12 Поиск. Задача поиска. (Лекция 7), слайд №13 Поиск. Задача поиска. (Лекция 7), слайд №14

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Поиск. Задача поиска. (Лекция 7). Доклад-сообщение содержит 14 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1


Лекция 7 Поиск
Описание слайда:
Лекция 7 Поиск

Слайд 2


Задача поиска Объекты в общем случае будем рассматривать как записи произвольной природы, однако имеющие в своей структуре один и тот же ключ — поле,...
Описание слайда:
Задача поиска Объекты в общем случае будем рассматривать как записи произвольной природы, однако имеющие в своей структуре один и тот же ключ — поле, содержащее значение, которое сравнивается в процессе поиска с искомым ключом. В более общем случае ключ можно рассматривать как числовую функцию, которая строит значение ключа на основании сколь угодно сложного анализа всех данных, представленных в записи. Далее при рассмотрении методов поиска и сортировки мы для простоты будем отождествлять записи с их ключами. Следующие описания структур данных будут использоваться в дальнейших алгоритмах:

Слайд 3


Последовательный поиск Начинаем просмотр с первого элемента массива, продвигаясь дальше до тех пор, пока не будет найден нужный элемент или пока не...
Описание слайда:
Последовательный поиск Начинаем просмотр с первого элемента массива, продвигаясь дальше до тех пор, пока не будет найден нужный элемент или пока не будут просмотрены все элементы массива. int seek_linear(key x, key a[], int N) { int i=0; while ((i

Слайд 4


Бинарный поиск в массиве Условие применения: массив должен быть отсортированным. Идея: массив на каждом шаге делится пополам и выбирается та его...
Описание слайда:
Бинарный поиск в массиве Условие применения: массив должен быть отсортированным. Идея: массив на каждом шаге делится пополам и выбирается та его часть, в которой должен находиться искомый элемент.

Слайд 5


Бинарный поиск - программа int seek_binary(key x, key a[], int N) { int left = O; int right= N-l; int middle; do { middle=(left+right)/2; if (x ==...
Описание слайда:
Бинарный поиск - программа int seek_binary(key x, key a[], int N) { int left = O; int right= N-l; int middle; do { middle=(left+right)/2; if (x == a[middle]) return middle; else if(a[middle]< x) left = middle + l; else right = middle - l; } while (left

Слайд 6


Прямой поиск подстроки Пусть заданы строка s из N элементов и строка q из М элементов, где 0 < М  N. Требуется определить, содержит ли строка s...
Описание слайда:
Прямой поиск подстроки Пусть заданы строка s из N элементов и строка q из М элементов, где 0 < М  N. Требуется определить, содержит ли строка s подстроку q, и в случае положительного результата выдать позицию k, с которой начинается вхождение q в s. q[0] = s[k], q[1] = s[k+1], ..., q[M − 1] = s[k + M − 1]. Будем называть строку q шаблоном поиска. Задача прямого поиска заключается в поиске индекса k, указывающего на первое с начала строки s совпадение с шаблоном q.

Слайд 7


Прямой поиск подстроки - алгоритм Вход: Строка s длины N и строка q длины M, где 0 < М  N. Шаг 1. Шаблон q «накладывается» на строку s начиная с...
Описание слайда:
Прямой поиск подстроки - алгоритм Вход: Строка s длины N и строка q длины M, где 0 < М  N. Шаг 1. Шаблон q «накладывается» на строку s начиная с первого символа строки. k = 0; // номер символа строки, соответствующий // первому символу шаблона Шаг 2. i = 0; Выполняется последовательное сравнение соответствующих символов, начиная от первого символа шаблона. Если до i-й позиции шаблона соответствующие символы строки совпали, a q[i] s[k + i], и i < M, то надо «сдвинуть» шаблон, т. е. «наложить» его на строку, начиная со следующего символа строки: k = k + 1; Шаг 3. Если k < N – М + 1, и i < M то перейти на Шаг 2. Выход: Если q[1 .. М] = s[k .. k+M – 1], то выдать k, иначе выдать сообщение, что подстрока не найдена. Данный алгоритм реализуется с помощью двух вложенных циклов и в худшем случае требуется произвести (N - М) М сравнений.

Слайд 8


Прямой поиск подстроки - программа int seek_substring_A (char s[], char q[]) { int i, j, k, N, M; N = strlen(s); M = strlen(q); k = -1; do { k++; /*...
Описание слайда:
Прямой поиск подстроки - программа int seek_substring_A (char s[], char q[]) { int i, j, k, N, M; N = strlen(s); M = strlen(q); k = -1; do { k++; /* k - смещение шаблона по строке */ j = 0; /* j - смещение по шаблону; */ while ((j

Слайд 9


Алгоритм Бойера—Мура поиска подстроки в строке Данный алгоритм ведет сравнение символов из строки и шаблона, начиная с q[М – 1] и с s[i + М – 1]...
Описание слайда:
Алгоритм Бойера—Мура поиска подстроки в строке Данный алгоритм ведет сравнение символов из строки и шаблона, начиная с q[М – 1] и с s[i + М – 1] элементов в обратном порядке. В нем используется дополнительная таблица сдвигов d. Для каждого символа x из алфавита (кроме последнего в шаблоне) d[x] есть расстояние от самого правого вхождения х в шаблоне до последнего символа шаблона. Для последнего символа в шаблоне d[x] равно расстоянию от предпоследнего вхождения х до последнего или М, если предпоследнего вхождения нет.

Слайд 10


Пример построения таблицы сдвигов Для шаблона “аbсаbеаbсе” (М = 10) d['a'] = 3, d['b'] = 2, d['c'] = 1, d['e'] = 4 и для всех символов х алфавита, не...
Описание слайда:
Пример построения таблицы сдвигов Для шаблона “аbсаbеаbсе” (М = 10) d['a'] = 3, d['b'] = 2, d['c'] = 1, d['e'] = 4 и для всех символов х алфавита, не входящих в шаблон, d[x] = 10.

Слайд 11


Алгоритм Бойера-Мура - описание Будем последовательно сравнивать шаблон q с подстроками s[i – М + 1..i] (в начале i = М). Введем два рабочих индекса:...
Описание слайда:
Алгоритм Бойера-Мура - описание Будем последовательно сравнивать шаблон q с подстроками s[i – М + 1..i] (в начале i = М). Введем два рабочих индекса: j = М, М – 1, ... , 1 — пробегающий символы шаблона, k = i, ... ,i – M+1 — пробегающий подстроку. Оба индекса синхронно уменьшаются на каждом шаге. Если все символы q совпадают с подстрокой (т. е. j доходит до 0), то шаблон q считается найденным в s с позиции k (k = i – M+1). Если q[j]s[k] и k = i, т. е. расхождение случилось сразу же, в последних позициях, то q можно сдвинуть вправо так, чтобы последнее вхождение символа s[i] в q совместилось с s[i]. Если q[j]  s[k] и k < i. т. е. последние символы совпали, то q сдвинется так, чтобы предпоследнее вхождение s[i] в q совместилось с s[i]. В обоих случаях величина сдвига равна d[s[i]], по построению. В частности, если s[i] вообще не встречается в q, то смещение происходит сразу на полную длину шаблона М.

Слайд 12


Реализация алгоритма Бойера-Мура на си int seek_substring_BM(unsigned char s[], unsigned char q[]) { int d[256]; int i, j, k, N, M; N = strlen(s); M...
Описание слайда:
Реализация алгоритма Бойера-Мура на си int seek_substring_BM(unsigned char s[], unsigned char q[]) { int d[256]; int i, j, k, N, M; N = strlen(s); M = strlen(q); /* построение d */ for (i=0; i

Слайд 13


Пример работы алгоритма Бойера - Мура а friend in need is a friend indeed
Описание слайда:
Пример работы алгоритма Бойера - Мура а friend in need is a friend indeed

Слайд 14


Исследование сложности алгоритма Бойера-Мура Определение длин исходных строк выполняется в Си поиском заключительного нулевого символа и требует,...
Описание слайда:
Исследование сложности алгоритма Бойера-Мура Определение длин исходных строк выполняется в Си поиском заключительного нулевого символа и требует, таким образом, времени N + М. Для построения таблицы d необходимо занести значение М во все позиции таблицы и выполнить один проход по всем элементам шаблона q, т. е. таблица строится за время (256 + М). Считаем, что М намного меньше N. Как правило, данный алгоритм требует значительно меньше N сравнений. В благоприятных обстоятельствах, а именно если последний символ шаблона всегда попадает на несовпадающий символ текста, максимальное число сравнении символов есть N/M.



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию