🗊Презентация Статистическая сводка и группировка материалов статистического наблюдения

Статистическая сводка позволяет Перейти от описания отдельных единиц наблюдения к характеристике всей совокупности в целом: - описать объект исследования с помощью системы статистических показателей; - выявить его существенные черты и особенности дать их количественную характеристику; Произвести анализ свойств и направления изменения

Виды статистической сводки

Предварительный контроль материалов, т.е. проверка исходных данных Предварительный контроль материалов, т.е. проверка исходных данных Группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей Оформление результатов сводки для удобства восприятия информации (построение статистических таблиц, статистических рядов, графиков)

Виды заголовков любой группировочной таблицы Название таблицы (основной или общий заголовок)

Группы статистических таблиц (в зависимости от структуры подлежащего) Простые или перечневые Групповые Комбинационные

Правила построения таблиц Таблица должна содержать текущий номер и название с четким указанием места и времени исследования Подлежащие должны располагаться слева, сказуемое вверху Таблица не должна содержать лишних линий, линии должны четко отделять заголовки граф, цифровые данные и пр. Заготовки граф должны содержать названия показателей, их единицы измерения Итоговая строка располагается в конце таблицы Цифровые данные должны быть записаны с одной и той же степенью точности В таблице не должно быть пустых клеток, если данные отсутствуют, то ставят знак «-», если данные неизвестны, то делается запись «сведений нет (НС)» или ставят знак «…», может применятся цифра ноль («0»)

Типологическая группировка В основе лежит разделение качественно разнородных совокупностей на однородные группы единиц, социально-экономические типы, отдельные классы в соответствии с определенными правилами Эти группировки позволяют выявить различные социально-экономические типы и дать их характеристику

Признак, по которому осуществляется разделение единиц изучаемой совокупности на группы называется группировочным признаком или основанием группировки

Пример типологической группировки (группировка предприятий торговли г. N в 200_ г.)

Группировочный признак Атрибутивный признак характеризует некоторое свойство или состояние единицы совокупности, его наличие или отсутствие (форма собственности, отраслевая подчиненность, территориальное расположение, пол, национальность, уровень образования и т.д.). Имеет ограниченное число состояний. Группы определяются в зависимости от наличия у признака этого состояния

Структурная группировка Основой для выделения групп выступают структурные характеристики совокупности по какому-либо варьирующемуся признаку Применяются структурные группировки при: - изучении товарооборота по группам товаров, поставщиками или формам организации торговли; - анализе структуры торговой сети по специализации, формам собственности и территориальному расположению; - исследовании состава работников предприятия по профессиям, возрасту, стажу работы, уровню образования и пр.

Пример структурной группировки (группировка экономически активного населения по уровню образования, %)

Аналитическая (факторная) группировка Для изучения связей и зависимостей между отдельными признаками изучаемого явления, в основе лежат факторные признаки В выделенных группах указываются значения результативных признаков

Пример аналитической группировки (качество продукции и продолжительность договорных отношений поставщиков с торговыми предприятиями)

Простая группировка - в основе образования групп лежит один признак (распределение населения по возрастным группам, семей – по уровню доходов) Простая группировка - в основе образования групп лежит один признак (распределение населения по возрастным группам, семей – по уровню доходов) Сложная группировка - в основе образования групп лежит два или более признаков Может быть: комбинационной и многомерной

Комбинационная группировка Используется принцип вложенности групп. Группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы по второму, а последние – на подгруппы по третьему и т.д. признакам, т.е. в основании группировки лежат несколько признаков, взятых в комбинации (2-4 признака). (распределение населения по возрастным группам дополнить группировкой по полу)

Пример комбинационной группировки (распределение студентов второго курса ВУЗа)

Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц.

Таблица - Распределение видов юридической помощи, оказанной адвокатами гражданам одного из регионов РФ. Таблица - Распределение видов юридической помощи, оказанной адвокатами гражданам одного из регионов РФ.

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду. Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, её объём. Обозначаются ( ) Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100 %. Обозначаются ( )

Виды вариационных рядов В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Вариационный ряд называется дискретным, если любые его варианты отличаются на постоянную величину, и интервальным, если варианты могут отличаться один от другого на сколь угодно малую величину. Интервалы в ряду могут быть как равными, так и неравными. Это зависит от характера статистических данных и задач исследования.

Пример дискретного вариационного ряда В первой колонке таблицы представлены варианты дискретного вариационного ряда, во второй – помещены частоты вариационного ряда, в третьей – показатели частости.

При расчете средней арифметической в интервальном ряду за значение варианты принимается середина интервала. Середина интервала вычисляется как среднее арифметическое его границ. При расчете средней арифметической в интервальном ряду за значение варианты принимается середина интервала. Середина интервала вычисляется как среднее арифметическое его границ. Медиана (Ме) Срединное значение варьирующего признака в упорядоченном (ранжированном) ряду. Применяется в случаях, когда совокупность статистических данных неоднородна (асимметрична), поскольку Ме менее чувствительна к средним значениям ряда, чем средняя арифметическая.

Мода (Мо) Мода (Мо) Наиболее часто встречающаяся в ряду варианта. В интервальном вариационном ряду определяется модальный интервал. Мо используется для характеристики среднего уровня в неоднородных совокупностях, как и медиана.

Графическое изображение рядов распределения Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений. Ряды распределения изображаются в виде:

Полигон При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости Полигон построен по данным микропереписи населения России

Условие: Приводятся данные о распределении 25 работников одного из предприятий по тарифным разрядам: 4; 2; 4; 6; 5; 6; 4; 1; 3; 1; 2; 5; 2; 6; 3; 1; 2; 3; 4; 5; 4; 6; 2; 3; 4 Условие: Приводятся данные о распределении 25 работников одного из предприятий по тарифным разрядам: 4; 2; 4; 6; 5; 6; 4; 1; 3; 1; 2; 5; 2; 6; 3; 1; 2; 3; 4; 5; 4; 6; 2; 3; 4 Задание: Построить дискретный вариационный ряд и изобразить его графически в виде полигона распределения. Решение:В данном примере вариантами является тарифный разряд работника. Для определения частот необходимо рассчитать число работников, имеющих соответствующий тарифный разряд. Для построения полигона распределения по оси абсцисс (X) откладываем количественные значения варьирующего признака — варианты, а по оси ординат — частоты или частости.

Гистограмма Если значения признака выражены в виде интервалов, то такой ряд называется интервальным. Интервальные ряды распределения изображают графически в виде гистограммы. Гистограмма – график, на котором ряд изображен в виде смежных друг с другом столбиков. Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).

Необходимо распределить население страны по возрастным группам Необходимо распределить население страны по возрастным группам

Имеется распределение 30 работников фирмы по размеру месячной заработной платы Имеется распределение 30 работников фирмы по размеру месячной заработной платы

Решение: Решение: Неизвестная граница открытого (первого) интервала определяется по величине второго интервала: 7000 — 5000 = 2000 руб. С той же величиной находим нижнюю границу первого интервала: 5000 — 2000 = 3000 руб. Для построения гистограммы в прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладываем отрезки, величины которых соответствуют интервалам вариацонного ряда. Эти отрезки служат нижним основанием, а соответствующая частота (частость) — высотой образуемых прямоугольников. 3. Построим гистограмму

При построении кумуляты накопленная частота (частость) соответствующего интервала присваивается его верхней границе При построении кумуляты накопленная частота (частость) соответствующего интервала присваивается его верхней границе

Огива Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат. Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака. Равномерному распределению признака соответствует на графике диагональ квадрата (рис. 6.4). При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации признака.

Огива