🗊Презентация Сжатие изображений. Лекция 4

Категория: Устройства и комплектующие
Нажмите для полного просмотра!
Сжатие изображений. Лекция 4, слайд №1Сжатие изображений. Лекция 4, слайд №2Сжатие изображений. Лекция 4, слайд №3Сжатие изображений. Лекция 4, слайд №4Сжатие изображений. Лекция 4, слайд №5Сжатие изображений. Лекция 4, слайд №6Сжатие изображений. Лекция 4, слайд №7Сжатие изображений. Лекция 4, слайд №8Сжатие изображений. Лекция 4, слайд №9Сжатие изображений. Лекция 4, слайд №10Сжатие изображений. Лекция 4, слайд №11Сжатие изображений. Лекция 4, слайд №12Сжатие изображений. Лекция 4, слайд №13
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Сжатие изображений. Лекция 4. Доклад-сообщение содержит 13 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Сжатие изображений Лекция 4
Описание слайда:
Сжатие изображений Лекция 4

Слайд 2


План Особенности графики объем изображений, отличия от текстовой информации принцип сжатия изображений типы изображений Подходы к сжатию изображений Метрика сжатия изображения
Описание слайда:
План Особенности графики объем изображений, отличия от текстовой информации принцип сжатия изображений типы изображений Подходы к сжатию изображений Метрика сжатия изображения

Слайд 3


Объем изображений Цвет 1 пикселя кодируется 24 бит числом (по 8 бит на RGB) Изображение 512х512 пикселя = 786432 байта. НО! Можно сжимать с потерями -)
Описание слайда:
Объем изображений Цвет 1 пикселя кодируется 24 бит числом (по 8 бит на RGB) Изображение 512х512 пикселя = 786432 байта. НО! Можно сжимать с потерями -)

Слайд 4


Отличия от текстовой информации Размерность. Текст – 1 измерение, изображение – 2. Количество соседей. Изображение – 8 Текст представлен небольшим алфавитом, изображение – более 16 млн различных пикселей Есть алгоритмы, выделяющие неважную часть информации из изображения
Описание слайда:
Отличия от текстовой информации Размерность. Текст – 1 измерение, изображение – 2. Количество соседей. Изображение – 8 Текст представлен небольшим алфавитом, изображение – более 16 млн различных пикселей Есть алгоритмы, выделяющие неважную часть информации из изображения

Слайд 5


Принцип сжатия изображений Если случайно выбрать пиксель изображения, то с большой вероятностью ближайшие к нему пикселы будут иметь тот же или близкий цвет. Основа сжатия – пространственная избыточность – сильная корреляция соседних пикселов
Описание слайда:
Принцип сжатия изображений Если случайно выбрать пиксель изображения, то с большой вероятностью ближайшие к нему пикселы будут иметь тот же или близкий цвет. Основа сжатия – пространственная избыточность – сильная корреляция соседних пикселов

Слайд 6


Типы изображений Двухуровневое (или монохроматическое) изображение. Пиксели 0 или 1. Полутоновое изображение. Градации серого, кодируются от 0 до 2^n-1 Цветное изображение Изображение с непрерывным тоном. Этот тип изображений может иметь много похожих цветов (или полутонов). Дискретно-тоновое изображение (оно еще называется синтетическим). Почти нет переходных тонов, очень контрастно. Изображения, подобные мультфильмам. Это цветные изображения, в которых присутствуют большие области одного цвета.
Описание слайда:
Типы изображений Двухуровневое (или монохроматическое) изображение. Пиксели 0 или 1. Полутоновое изображение. Градации серого, кодируются от 0 до 2^n-1 Цветное изображение Изображение с непрерывным тоном. Этот тип изображений может иметь много похожих цветов (или полутонов). Дискретно-тоновое изображение (оно еще называется синтетическим). Почти нет переходных тонов, очень контрастно. Изображения, подобные мультфильмам. Это цветные изображения, в которых присутствуют большие области одного цвета.

Слайд 7


Подходы к сжатию изображений. Подход 1. Двухуровневое изображение Рассматривается n последовательных соседей текущего пиксела и представляет их в виде n-битного числа. Это число называется контекстом пиксела. Кодер вычисляет сколько раз встречался каждый контекст для пиксела цвета с и присваивает контекстам соответствующие вероятности р. Если текущий пиксель имеет цвет с и его контекст имеет вероятность р, то кодер может использовать адаптивное арифметическое кодирование для кодирования пиксела с этой вероятностью. Такой подход использован в методе JBIG
Описание слайда:
Подходы к сжатию изображений. Подход 1. Двухуровневое изображение Рассматривается n последовательных соседей текущего пиксела и представляет их в виде n-битного числа. Это число называется контекстом пиксела. Кодер вычисляет сколько раз встречался каждый контекст для пиксела цвета с и присваивает контекстам соответствующие вероятности р. Если текущий пиксель имеет цвет с и его контекст имеет вероятность р, то кодер может использовать адаптивное арифметическое кодирование для кодирования пиксела с этой вероятностью. Такой подход использован в методе JBIG

Слайд 8


Подходы к сжатию изображений. Подход 2. Полутоновое изображение Вычисляется среднее значение величин соседних пикселей А. Делается предсказание, что пиксель Р будет равен А. Тогда избыточность для Р будет Δ=Р-А Разности Δ присваивается код переменной длины (часто встречающимся значениям – короткий код, редко – длинный)
Описание слайда:
Подходы к сжатию изображений. Подход 2. Полутоновое изображение Вычисляется среднее значение величин соседних пикселей А. Делается предсказание, что пиксель Р будет равен А. Тогда избыточность для Р будет Δ=Р-А Разности Δ присваивается код переменной длины (часто встречающимся значениям – короткий код, редко – длинный)

Слайд 9


Подходы к сжатию изображений. Подход 3. Цветное изображение Сделать преобразование пикселов и кодировать преобразованные значения
Описание слайда:
Подходы к сжатию изображений. Подход 3. Цветное изображение Сделать преобразование пикселов и кодировать преобразованные значения

Слайд 10


Подходы к сжатию изображений. Подход 4. Цветное изображение Первоначальное изображение разделяется на 3 полутоновых (по числу каналов) и идет их независимое сжатие
Описание слайда:
Подходы к сжатию изображений. Подход 4. Цветное изображение Первоначальное изображение разделяется на 3 полутоновых (по числу каналов) и идет их независимое сжатие

Слайд 11


Подходы к сжатию изображений. Подход 5. Дискретно-тоновое изображение В изображении ищется повторяющиеся участки и при встрече уже ранее записанного участка изображения, записывается ссылка на него.
Описание слайда:
Подходы к сжатию изображений. Подход 5. Дискретно-тоновое изображение В изображении ищется повторяющиеся участки и при встрече уже ранее записанного участка изображения, записывается ссылка на него.

Слайд 12


Метрики сжатия PSNR (peak signal to noise ratio) - пиковое отношение сигнал/шум, децибелы дБ P-пикселы исходного изображения Q- пикселы восстановленного изображения
Описание слайда:
Метрики сжатия PSNR (peak signal to noise ratio) - пиковое отношение сигнал/шум, децибелы дБ P-пикселы исходного изображения Q- пикселы восстановленного изображения

Слайд 13


Метрики сжатия SNR (signal to noise ratio) - отношение сигнал/шум , децибелы дБ P-пикселы исходного изображения Q- пикселы восстановленного изображения
Описание слайда:
Метрики сжатия SNR (signal to noise ratio) - отношение сигнал/шум , децибелы дБ P-пикселы исходного изображения Q- пикселы восстановленного изображения

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию