მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8

Нажмите для полного просмотра!

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №2

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №3

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №4

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №5

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №6

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №7

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №8

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №9

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №10

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №11

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №12

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №13

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №14

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №15

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №16

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №17

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №18

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №19

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №20

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №21

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №22

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №23

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №24

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №25

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №26

მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №27

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8. Доклад-сообщение содержит 27 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

თავი 8 პოპულაციის პარამეტრების შეფასება

Слайд 2

Описание слайда:

საკითხები: მთავარი საკითხები: განსხვავება წერტილოვანი და ნდობის ინტერვალის შეფასებებს შორის ნდობის ინტერვალის საშუალოს შეფასების განსაზღვრა პოპულაციისთვის Z და t განაწილებების შემთხვევაში ნდობის ინტერვალის ფორმირება და შეფასება პოპულაციისთვის

Слайд 3

Описание слайда:

ნდობის ინტერვალი განვიხილავთ: ნდობის ინტერვალი პოპულაციის საშუალოსთვის, μ როდესაც პოპულაციის ვარიაცია σ2 ცნობილია როდესაც პოპულაციის ვარიაცია σ2 არ არის ცნობილი ნდობის ინტერვალი პოპულაციის პროპორციისთვის, (დიდი შერჩევა)

Слайд 4

Описание слайда:

განმარტებები: პოპულაციის პარამეტრის შეფასება ხდება „სტატისტიკის“ საშუალებით: შემთხვევითი სიდიდე, რომელიც განისაზღვრება შერჩევიდან მიღებული მონაცემებით რომლის მნიშვნელობა არის პარამეტრის (პოპულაციის შეფასების) მიახლოება შემთხვევითი სიდიდის კონკრეტული მნიშვნელობა არის შეფასება

Слайд 5

Описание слайда:

წერტილოვანი და ინტერვალის შეფასებები წერტილოვანი შეფასება არის ერთი რიცხვი ნდობისინტერვალის შეფასება გვაძლევს დამატებით ინფორმაციას მის ცვალებადობაზე

Слайд 6

Описание слайда:

წერტილოვანი შეფასება

Слайд 7

Описание слайда:

გადაუადგილებლობა წერტილოვანი შეფასება არის გადაუადგილებელი შეფასება პარამეტრისა , თუ შერჩევიდან მიღებული -ს მოსალოდნელი მნიშვნელობა, ან საშუალო, არის , მაგალითად: შერჩევის საშუალო არის μ-ს გადაუადგილებელი შეფასება შერჩევის ვარიაცია არის σ2 -ს გადაუადგილებელი შეფასება შერჩევის პროპორცია არის P-ს გადაუადგილებელი შეფასება

Слайд 8

Описание слайда:

გადაუადგილებლობა არის გადაუადგილებელი შეფასება, არის გადაადგილებული შეფასება

Слайд 9

Описание слайда:

გადაადგილება თუ არის -ს შეფასება -ს გადაადგილება არის მის საშუალოსა და -ს შორის სხვაობა გადაუადგილებელი შეფასების გადაადგილება არის 0

Слайд 10

Описание слайда:

ძალმოსილება თუ არის -ს შეფასება არის -ს ძალმოსილი შეფასება, თუ -ს მოსალოდნელი მნიშვნელობისა და -ს შორის სხვაობა მცირდება შერჩევის სიდიდის ზრდასთან ერთად. როდესაც გადაუადგილებელი შეფასების მოპოვება ვერ ხერხდება, სასურველია შეფასება იყოს ძალმოსილი

Слайд 11

Описание слайда:

ეფექტური შეფასება თუ გვაქვს -ს რამდენიმე გადაუადგილებელი შეფასება ყველაზე ეფექტური -ს შეფასება, ან უმცირესი ვარიაციის მქონე გადაუადგილებელი შეფასება არის გადაუადგილებელი შეფასება უმცირესი ვარიაციით თუ და არის -ს გადაუადგილებელი შეფასებები, რომელიც გამომდინარეობს ერთიდაიმავე სიდიდის მქონე შერჩევიდან, მაშინ იქნება უფრო მეტად ეფექტური ვიდრე თუ -ს შედარებითი ეფექტურობა -ს მიმართ არის:

Слайд 12

Описание слайда:

ნდობის ინტერვალი რამდენად არაზუსტი შეიძლება იყოს პოპულაციის პარამეტრის წერტილოვანი შეფასება? ინტერვალის შეფასება მეტ ინფორმაციას გვაძლევს პოპულაციის მახასიათებლებზე, ვიდრე წერტილოვანი შეფასება ასეთი ინტერვალის შეფასებებს ვუწოდებთ ნდობით ინტერვალებს

Слайд 13

Описание слайда:

ნდობის ინტერვალის შეფასება ინტერვალი გვაძლევს სხვადასხვა ინფორმაციას: ითვალისწინებს სხვადასხვა შერჩევების სტატისტიკების ვარიაციას გვაძლევს ინფორმაციას პოპულაციის უცნობი პარამეტრისა და შეფასებას შორის შესაძლო განსხვავებაზე წარმოდგენილია სანდოობის დონის მაჩვენებლით და სანდოობის დონე არასოდეს არის 100%-ს ტოლი

Слайд 14

Описание слайда:

ნდობის ინტერვალი და სანდოობის დონე თუ P(a <  < b) = 1 - , a-სა და b-ს შორის ინტერვალი 100(1 - )% არის -ს ნდობის ინტერვალი. (1 - )-ს მნიშვნელობა განსაზღვრავს ნდობის ინტერვალს (სადაც  არის 0-სა და 1-ს შორის) პოპულაციიდან განმეორებითი შერჩევებიდან, ყველა აგებული ინტერვალებიდან, 100(1 - )% შეიცავს რეალურ პარამეტრს. ამ მეთოდით დათვლილი ნდობის ინტერვალი სადაც a <  < b არის 100(1 - )%

Слайд 15

Описание слайда:

შეფასების პროცესი

Слайд 16

Описание слайда:

სანდოობის დონე, (1-) თუ სანდოობის დონე = 95% ანუ (1 - ) = 0.95 შედარებითი სიხშირის ინტერპრეტაცია: განმეორებითი შერჩევებიდან, ყველა აგებული ნდობის ინტერვალებიდან, 95% შეიცავს რეალურ პარამეტრს. კონკრეტული ინტერვალი შეიცავს ან არ შეიცავს რეალურ პარამეტრს კონკრეტულ ინტერვალში რეალური პარამეტრის ალბათობა არ არის გაანალიზებული

Слайд 17

Описание слайда:

ზოგადი ფორმულა ყველა ნდობის ინტერვალისთვის ზოგადი ფორმულა არის: ნდობის ფაქტორის მნიშვნელობა დამოკიდებულია სანდოობის დონეზე

Слайд 18

Описание слайда:

ნდობის ინტერვალი

Слайд 19

Описание слайда:

ნდობის ინტერვალი μ-სთვის (σ2 ცნობილია) დაშვება პოპულაციის ვარიაცია σ2 ცნობილია პოპულაცია- ნორმალური განაწილება თუ პოპულაცია ნორმალურია, ავიღოთ დიდი ზომის შერჩევა ნდობის ინტერვალის შეფასება : (სადაც z/2 არის ნორმ. განაწილების მნიშვნელობა სადაც ალბათობა არის /2, ორმხრივი)

Слайд 20

Описание слайда:

ცდომილების ზღვარი (ME) ნდობის ინტერვალი, ასევე: სადაც ME არის ცდომილების ზღვარი (margin of error) ინტერვალის სიგანე, w, არის ორჯერ ცდომილების ზღვარი

Слайд 21

Описание слайда:

ცდომილების ზღვარის შემცირება ცდომილების ზღვარი შეიძლება შემცირდეს თუ: თუ პოპულაციის სტანდარტული გადახრა შეიძლება შემცირდეს (σ↓) თუ შერჩევის სიდიდე გაიზრდება (n↑) თუ სანდოობის დონე შემცირდება, (1 – ) ↓

Слайд 22

Описание слайда:

სანდოობის ფაქტორის მოძიება, z/2 განვიხილოთ 95%-იანი ნდობის ინტერვალი:

Слайд 23

Описание слайда:

სანდოობის დონეები ყველაზე ხშირად გამოყენებული სანდოობის დონეებია 90%, 95% და 99%

Слайд 24

Описание слайда:

ნდობის ინტერვალი და დონე

Слайд 25

Описание слайда:

მაგალითი შერჩეული 11 სქემა დიდი პოპულაციიდან ხასიათდება 2.20 ohms გამძლეობით. წინა ტესტირებებიდან ვიცით, რომ სტანდარტული გადახრა არის 0.35 ohms. განსაზღვრეთ 95%-იანი ნდობის ინტერვალი პოპულაციის საშუალო გამძლეობისთვის

Слайд 26

Описание слайда:

მაგალითი შერჩეული 11 სქემა დიდი პოპულაციიდან ხასიათდება 2.20 ohms გამძლეობით. წინა ტესტირებებიდან ვიცით, რომ სტანდარტული გადახრა არის 0.35 ohms. ამოხსნა:

Слайд 27

Описание слайда:

ინტერპრეტაცია ჩვენ 95%-ით დარწმუნებულნი ვართ, რომ რეალურად საშუალო გამძლეობა არის 1.9932-სა და 2.4068 ohms შორის. მიუხედავად იმისა, რომ რეალური საშუალო შეიძლება იყოს ან არ იყოს ამ ინტერვალში, ყველა ინტერვალის 95%-ში (რომელიც ამ გზით მივიღეთ) შეიცავს რეალურ საშუალოს

Теги

Похожие презентации