🗊Презентация მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8

Категория: Экономика и Финансы
Нажмите для полного просмотра!
მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №1მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №2მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №3მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №4მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №5მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №6მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №7მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №8მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №9მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №10მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №11მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №12მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №13მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №14მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №15მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №16მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №17მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №18მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №19მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №20მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №21მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №22მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №23მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №24მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №25მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №26მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8, слайд №27
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему მენეჯერული სტატისტიკა. პოპულაციის პარამეტრების შეფასება. თავი 8. Доклад-сообщение содержит 27 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


თავი 8 პოპულაციის პარამეტრების შეფასება
Описание слайда:
თავი 8 პოპულაციის პარამეტრების შეფასება

Слайд 2


საკითხები: მთავარი საკითხები: განსხვავება წერტილოვანი და ნდობის ინტერვალის შეფასებებს შორის ნდობის ინტერვალის საშუალოს შეფასების განსაზღვრა პოპულაციისთვის Z და t განაწილებების შემთხვევაში ნდობის ინტერვალის ფორმირება და შეფასება პოპულაციისთვის
Описание слайда:
საკითხები: მთავარი საკითხები: განსხვავება წერტილოვანი და ნდობის ინტერვალის შეფასებებს შორის ნდობის ინტერვალის საშუალოს შეფასების განსაზღვრა პოპულაციისთვის Z და t განაწილებების შემთხვევაში ნდობის ინტერვალის ფორმირება და შეფასება პოპულაციისთვის

Слайд 3


ნდობის ინტერვალი განვიხილავთ: ნდობის ინტერვალი პოპულაციის საშუალოსთვის, μ როდესაც პოპულაციის ვარიაცია σ2 ცნობილია როდესაც პოპულაციის ვარიაცია σ2 არ არის ცნობილი ნდობის ინტერვალი პოპულაციის პროპორციისთვის, (დიდი შერჩევა)
Описание слайда:
ნდობის ინტერვალი განვიხილავთ: ნდობის ინტერვალი პოპულაციის საშუალოსთვის, μ როდესაც პოპულაციის ვარიაცია σ2 ცნობილია როდესაც პოპულაციის ვარიაცია σ2 არ არის ცნობილი ნდობის ინტერვალი პოპულაციის პროპორციისთვის, (დიდი შერჩევა)

Слайд 4


განმარტებები: პოპულაციის პარამეტრის შეფასება ხდება „სტატისტიკის“ საშუალებით: შემთხვევითი სიდიდე, რომელიც განისაზღვრება შერჩევიდან მიღებული მონაცემებით რომლის მნიშვნელობა არის პარამეტრის (პოპულაციის შეფასების) მიახლოება შემთხვევითი სიდიდის კონკრეტული მნიშვნელობა არის შეფასება
Описание слайда:
განმარტებები: პოპულაციის პარამეტრის შეფასება ხდება „სტატისტიკის“ საშუალებით: შემთხვევითი სიდიდე, რომელიც განისაზღვრება შერჩევიდან მიღებული მონაცემებით რომლის მნიშვნელობა არის პარამეტრის (პოპულაციის შეფასების) მიახლოება შემთხვევითი სიდიდის კონკრეტული მნიშვნელობა არის შეფასება

Слайд 5


წერტილოვანი და ინტერვალის შეფასებები წერტილოვანი შეფასება არის ერთი რიცხვი ნდობისინტერვალის შეფასება გვაძლევს დამატებით ინფორმაციას მის ცვალებადობაზე
Описание слайда:
წერტილოვანი და ინტერვალის შეფასებები წერტილოვანი შეფასება არის ერთი რიცხვი ნდობისინტერვალის შეფასება გვაძლევს დამატებით ინფორმაციას მის ცვალებადობაზე

Слайд 6


წერტილოვანი შეფასება
Описание слайда:
წერტილოვანი შეფასება

Слайд 7


გადაუადგილებლობა წერტილოვანი შეფასება არის გადაუადგილებელი შეფასება პარამეტრისა , თუ შერჩევიდან მიღებული -ს მოსალოდნელი მნიშვნელობა, ან საშუალო, არის , მაგალითად: შერჩევის საშუალო არის μ-ს გადაუადგილებელი შეფასება შერჩევის ვარიაცია არის σ2 -ს გადაუადგილებელი შეფასება შერჩევის პროპორცია არის P-ს გადაუადგილებელი შეფასება
Описание слайда:
გადაუადგილებლობა წერტილოვანი შეფასება არის გადაუადგილებელი შეფასება პარამეტრისა , თუ შერჩევიდან მიღებული -ს მოსალოდნელი მნიშვნელობა, ან საშუალო, არის , მაგალითად: შერჩევის საშუალო არის μ-ს გადაუადგილებელი შეფასება შერჩევის ვარიაცია არის σ2 -ს გადაუადგილებელი შეფასება შერჩევის პროპორცია არის P-ს გადაუადგილებელი შეფასება

Слайд 8


გადაუადგილებლობა არის გადაუადგილებელი შეფასება, არის გადაადგილებული შეფასება
Описание слайда:
გადაუადგილებლობა არის გადაუადგილებელი შეფასება, არის გადაადგილებული შეფასება

Слайд 9


გადაადგილება თუ არის -ს შეფასება -ს გადაადგილება არის მის საშუალოსა და -ს შორის სხვაობა გადაუადგილებელი შეფასების გადაადგილება არის 0
Описание слайда:
გადაადგილება თუ არის -ს შეფასება -ს გადაადგილება არის მის საშუალოსა და -ს შორის სხვაობა გადაუადგილებელი შეფასების გადაადგილება არის 0

Слайд 10


ძალმოსილება თუ არის -ს შეფასება არის -ს ძალმოსილი შეფასება, თუ -ს მოსალოდნელი მნიშვნელობისა და -ს შორის სხვაობა მცირდება შერჩევის სიდიდის ზრდასთან ერთად. როდესაც გადაუადგილებელი შეფასების მოპოვება ვერ ხერხდება, სასურველია შეფასება იყოს ძალმოსილი
Описание слайда:
ძალმოსილება თუ არის -ს შეფასება არის -ს ძალმოსილი შეფასება, თუ -ს მოსალოდნელი მნიშვნელობისა და -ს შორის სხვაობა მცირდება შერჩევის სიდიდის ზრდასთან ერთად. როდესაც გადაუადგილებელი შეფასების მოპოვება ვერ ხერხდება, სასურველია შეფასება იყოს ძალმოსილი

Слайд 11


ეფექტური შეფასება თუ გვაქვს -ს რამდენიმე გადაუადგილებელი შეფასება ყველაზე ეფექტური -ს შეფასება, ან უმცირესი ვარიაციის მქონე გადაუადგილებელი შეფასება არის გადაუადგილებელი შეფასება უმცირესი ვარიაციით თუ და არის -ს გადაუადგილებელი შეფასებები, რომელიც გამომდინარეობს ერთიდაიმავე სიდიდის მქონე შერჩევიდან, მაშინ იქნება უფრო მეტად ეფექტური ვიდრე თუ -ს შედარებითი ეფექტურობა -ს მიმართ არის:
Описание слайда:
ეფექტური შეფასება თუ გვაქვს -ს რამდენიმე გადაუადგილებელი შეფასება ყველაზე ეფექტური -ს შეფასება, ან უმცირესი ვარიაციის მქონე გადაუადგილებელი შეფასება არის გადაუადგილებელი შეფასება უმცირესი ვარიაციით თუ და არის -ს გადაუადგილებელი შეფასებები, რომელიც გამომდინარეობს ერთიდაიმავე სიდიდის მქონე შერჩევიდან, მაშინ იქნება უფრო მეტად ეფექტური ვიდრე თუ -ს შედარებითი ეფექტურობა -ს მიმართ არის:

Слайд 12


ნდობის ინტერვალი რამდენად არაზუსტი შეიძლება იყოს პოპულაციის პარამეტრის წერტილოვანი შეფასება? ინტერვალის შეფასება მეტ ინფორმაციას გვაძლევს პოპულაციის მახასიათებლებზე, ვიდრე წერტილოვანი შეფასება ასეთი ინტერვალის შეფასებებს ვუწოდებთ ნდობით ინტერვალებს
Описание слайда:
ნდობის ინტერვალი რამდენად არაზუსტი შეიძლება იყოს პოპულაციის პარამეტრის წერტილოვანი შეფასება? ინტერვალის შეფასება მეტ ინფორმაციას გვაძლევს პოპულაციის მახასიათებლებზე, ვიდრე წერტილოვანი შეფასება ასეთი ინტერვალის შეფასებებს ვუწოდებთ ნდობით ინტერვალებს

Слайд 13


ნდობის ინტერვალის შეფასება ინტერვალი გვაძლევს სხვადასხვა ინფორმაციას: ითვალისწინებს სხვადასხვა შერჩევების სტატისტიკების ვარიაციას გვაძლევს ინფორმაციას პოპულაციის უცნობი პარამეტრისა და შეფასებას შორის შესაძლო განსხვავებაზე წარმოდგენილია სანდოობის დონის მაჩვენებლით და სანდოობის დონე არასოდეს არის 100%-ს ტოლი
Описание слайда:
ნდობის ინტერვალის შეფასება ინტერვალი გვაძლევს სხვადასხვა ინფორმაციას: ითვალისწინებს სხვადასხვა შერჩევების სტატისტიკების ვარიაციას გვაძლევს ინფორმაციას პოპულაციის უცნობი პარამეტრისა და შეფასებას შორის შესაძლო განსხვავებაზე წარმოდგენილია სანდოობის დონის მაჩვენებლით და სანდოობის დონე არასოდეს არის 100%-ს ტოლი

Слайд 14


ნდობის ინტერვალი და სანდოობის დონე თუ P(a <  < b) = 1 - , a-სა და b-ს შორის ინტერვალი 100(1 - )% არის -ს ნდობის ინტერვალი. (1 - )-ს მნიშვნელობა განსაზღვრავს ნდობის ინტერვალს (სადაც  არის 0-სა და 1-ს შორის) პოპულაციიდან განმეორებითი შერჩევებიდან, ყველა აგებული ინტერვალებიდან, 100(1 - )% შეიცავს რეალურ პარამეტრს. ამ მეთოდით დათვლილი ნდობის ინტერვალი სადაც a <  < b არის 100(1 - )%
Описание слайда:
ნდობის ინტერვალი და სანდოობის დონე თუ P(a <  < b) = 1 - , a-სა და b-ს შორის ინტერვალი 100(1 - )% არის -ს ნდობის ინტერვალი. (1 - )-ს მნიშვნელობა განსაზღვრავს ნდობის ინტერვალს (სადაც  არის 0-სა და 1-ს შორის) პოპულაციიდან განმეორებითი შერჩევებიდან, ყველა აგებული ინტერვალებიდან, 100(1 - )% შეიცავს რეალურ პარამეტრს. ამ მეთოდით დათვლილი ნდობის ინტერვალი სადაც a <  < b არის 100(1 - )%

Слайд 15


შეფასების პროცესი
Описание слайда:
შეფასების პროცესი

Слайд 16


სანდოობის დონე, (1-) თუ სანდოობის დონე = 95% ანუ (1 - ) = 0.95 შედარებითი სიხშირის ინტერპრეტაცია: განმეორებითი შერჩევებიდან, ყველა აგებული ნდობის ინტერვალებიდან, 95% შეიცავს რეალურ პარამეტრს. კონკრეტული ინტერვალი შეიცავს ან არ შეიცავს რეალურ პარამეტრს კონკრეტულ ინტერვალში რეალური პარამეტრის ალბათობა არ არის გაანალიზებული
Описание слайда:
სანდოობის დონე, (1-) თუ სანდოობის დონე = 95% ანუ (1 - ) = 0.95 შედარებითი სიხშირის ინტერპრეტაცია: განმეორებითი შერჩევებიდან, ყველა აგებული ნდობის ინტერვალებიდან, 95% შეიცავს რეალურ პარამეტრს. კონკრეტული ინტერვალი შეიცავს ან არ შეიცავს რეალურ პარამეტრს კონკრეტულ ინტერვალში რეალური პარამეტრის ალბათობა არ არის გაანალიზებული

Слайд 17


ზოგადი ფორმულა ყველა ნდობის ინტერვალისთვის ზოგადი ფორმულა არის: ნდობის ფაქტორის მნიშვნელობა დამოკიდებულია სანდოობის დონეზე
Описание слайда:
ზოგადი ფორმულა ყველა ნდობის ინტერვალისთვის ზოგადი ფორმულა არის: ნდობის ფაქტორის მნიშვნელობა დამოკიდებულია სანდოობის დონეზე

Слайд 18


ნდობის ინტერვალი
Описание слайда:
ნდობის ინტერვალი

Слайд 19


ნდობის ინტერვალი μ-სთვის (σ2 ცნობილია) დაშვება პოპულაციის ვარიაცია σ2 ცნობილია პოპულაცია- ნორმალური განაწილება თუ პოპულაცია ნორმალურია, ავიღოთ დიდი ზომის შერჩევა ნდობის ინტერვალის შეფასება : (სადაც z/2 არის ნორმ. განაწილების მნიშვნელობა სადაც ალბათობა არის /2, ორმხრივი)
Описание слайда:
ნდობის ინტერვალი μ-სთვის (σ2 ცნობილია) დაშვება პოპულაციის ვარიაცია σ2 ცნობილია პოპულაცია- ნორმალური განაწილება თუ პოპულაცია ნორმალურია, ავიღოთ დიდი ზომის შერჩევა ნდობის ინტერვალის შეფასება : (სადაც z/2 არის ნორმ. განაწილების მნიშვნელობა სადაც ალბათობა არის /2, ორმხრივი)

Слайд 20


ცდომილების ზღვარი (ME) ნდობის ინტერვალი, ასევე: სადაც ME არის ცდომილების ზღვარი (margin of error) ინტერვალის სიგანე, w, არის ორჯერ ცდომილების ზღვარი
Описание слайда:
ცდომილების ზღვარი (ME) ნდობის ინტერვალი, ასევე: სადაც ME არის ცდომილების ზღვარი (margin of error) ინტერვალის სიგანე, w, არის ორჯერ ცდომილების ზღვარი

Слайд 21


ცდომილების ზღვარის შემცირება ცდომილების ზღვარი შეიძლება შემცირდეს თუ: თუ პოპულაციის სტანდარტული გადახრა შეიძლება შემცირდეს (σ↓) თუ შერჩევის სიდიდე გაიზრდება (n↑) თუ სანდოობის დონე შემცირდება, (1 – ) ↓
Описание слайда:
ცდომილების ზღვარის შემცირება ცდომილების ზღვარი შეიძლება შემცირდეს თუ: თუ პოპულაციის სტანდარტული გადახრა შეიძლება შემცირდეს (σ↓) თუ შერჩევის სიდიდე გაიზრდება (n↑) თუ სანდოობის დონე შემცირდება, (1 – ) ↓

Слайд 22


სანდოობის ფაქტორის მოძიება, z/2 განვიხილოთ 95%-იანი ნდობის ინტერვალი:
Описание слайда:
სანდოობის ფაქტორის მოძიება, z/2 განვიხილოთ 95%-იანი ნდობის ინტერვალი:

Слайд 23


სანდოობის დონეები ყველაზე ხშირად გამოყენებული სანდოობის დონეებია 90%, 95% და 99%
Описание слайда:
სანდოობის დონეები ყველაზე ხშირად გამოყენებული სანდოობის დონეებია 90%, 95% და 99%

Слайд 24


ნდობის ინტერვალი და დონე
Описание слайда:
ნდობის ინტერვალი და დონე

Слайд 25


მაგალითი შერჩეული 11 სქემა დიდი პოპულაციიდან ხასიათდება 2.20 ohms გამძლეობით. წინა ტესტირებებიდან ვიცით, რომ სტანდარტული გადახრა არის 0.35 ohms. განსაზღვრეთ 95%-იანი ნდობის ინტერვალი პოპულაციის საშუალო გამძლეობისთვის
Описание слайда:
მაგალითი შერჩეული 11 სქემა დიდი პოპულაციიდან ხასიათდება 2.20 ohms გამძლეობით. წინა ტესტირებებიდან ვიცით, რომ სტანდარტული გადახრა არის 0.35 ohms. განსაზღვრეთ 95%-იანი ნდობის ინტერვალი პოპულაციის საშუალო გამძლეობისთვის

Слайд 26


მაგალითი შერჩეული 11 სქემა დიდი პოპულაციიდან ხასიათდება 2.20 ohms გამძლეობით. წინა ტესტირებებიდან ვიცით, რომ სტანდარტული გადახრა არის 0.35 ohms. ამოხსნა:
Описание слайда:
მაგალითი შერჩეული 11 სქემა დიდი პოპულაციიდან ხასიათდება 2.20 ohms გამძლეობით. წინა ტესტირებებიდან ვიცით, რომ სტანდარტული გადახრა არის 0.35 ohms. ამოხსნა:

Слайд 27


ინტერპრეტაცია ჩვენ 95%-ით დარწმუნებულნი ვართ, რომ რეალურად საშუალო გამძლეობა არის 1.9932-სა და 2.4068 ohms შორის. მიუხედავად იმისა, რომ რეალური საშუალო შეიძლება იყოს ან არ იყოს ამ ინტერვალში, ყველა ინტერვალის 95%-ში (რომელიც ამ გზით მივიღეთ) შეიცავს რეალურ საშუალოს
Описание слайда:
ინტერპრეტაცია ჩვენ 95%-ით დარწმუნებულნი ვართ, რომ რეალურად საშუალო გამძლეობა არის 1.9932-სა და 2.4068 ohms შორის. მიუხედავად იმისა, რომ რეალური საშუალო შეიძლება იყოს ან არ იყოს ამ ინტერვალში, ყველა ინტერვალის 95%-ში (რომელიც ამ გზით მივიღეთ) შეიცავს რეალურ საშუალოს

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию