Параллельное программирование в стандарте OpenMP - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №1

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №2

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №3

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №4

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №5

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №6

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №7

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №8

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №9

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №10

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №11

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №12

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №13

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №14

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №15

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №16

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №17

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №18

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №19

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №20

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №21

Параллельное программирование в стандарте OpenMP, слайд №22

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Параллельное программирование в стандарте OpenMP. Доклад-сообщение содержит 22 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Параллельное программирование в стандарте OpenMP

Слайд 2

Описание слайда:

Содержание Модель программирования в общей памяти Модель FORK-JOIN Стандарт OpenMP Основные понятия и функции OpenMP

Слайд 3

Описание слайда:

Программирование в общей памяти

Слайд 4

Описание слайда:

Модель FORK-JOIN Современные операционные системы поддерживают полновесные процессы (программы) и легковесные процессы (нити). Процесс – главная нить. Нить может запускать другие нити в рамках процесса. Каждая нить имеет собственный сегмент стека. Все нити процесса разделяют сегмент данных процесса.

Слайд 5

Описание слайда:

Стандарт OpenMP OpenMP – стандарт, реализующий модели программирования в общей памяти и Fork-Join. Стандарт представляет собой набор директив компилятора и спецификаций подпрограмм для на языках C, С++ и FORTRAN. Стандарт реализуется разработчиками компиляторов для различных аппаратно-программных платформ (кластеры, персональные компьютеры, …, Windows, Unix/Linux, …).

Слайд 6

Описание слайда:

Структура OpenMP-программы

Слайд 7

Описание слайда:

Директивы OpenMP Директивы OpenMP – директивы C/C++ компилятора #pragma. Для использования директив необходимо установить соответствующие параметры компилятора (обычно -openmp). Синтаксис директив OpenMP: #pragma omp имя_директивы [параметры] Примеры: #pragma omp parallel #pragma omp for private(i, j) reduction(+: sum)

Слайд 8

Описание слайда:

Функции библиотеки OpenMP Назначение функций библиотеки: контроль и просмотр параметров OpenMP-программы omp_get_thread_num() возвращает номер текущей нити явная синхронизация нитей на базе "замков" omp_set_lock() устанавливает "замок" Для использования функций необходимо подключить библиотеку #include "omp.h"

Слайд 9

Описание слайда:

Переменные окружения OpenMP Переменные окружения контролируют поведение приложения. OMP_NUM_THREADS – количество нитей в параллельном регионе OMP_DYNAMIC – разрешение или запрет динамического изменения количества нитей. OMP_NESTED – разрешение или запрет вложенных параллельных регионов. OMP_SCHEDULE – способ распределения итераций в цикле. Функции назначения параметров изменяют значения соответствующих переменных окружения.

Слайд 10

Описание слайда:

Директивы определения параллельных фрагментов #pragma omp parallel Определяет блок кода, который будет выполнен всеми созданными на входе в этот блок нитями. #pragma omp for Определяет цикл, итерации которого должны выполняться одновременно несколькими нитями. #pragma omp section Определяет множество блоков кода, каждый из который будет выполняться только одной из созданных на входе в этот блок нитью. #pragma omp master Определяет блок кода, который будет выполнен только главной нитью.

Слайд 11

Описание слайда:

Простая программа на OpenMP

Слайд 12

Описание слайда:

Директива parallel for OpenMP поддерживает редукцию вычислительных операций, выполняемых в циклах. Редукция подразумевает определение для каждой нити частной переменной для вычисления "частичного" результата и автоматическое выполнение операции "слияния" частичных результатов.

Слайд 13

Описание слайда:

Параллельные секции Явное определение блоков кода, которые могут исполняться параллельно.

Слайд 14

Описание слайда:

Область видимости переменных Общая переменная (shared) – доступна для модификации всем нитям. Частная переменная (private) – доступна для модификации только одной (создавшей ее) нити только на время выполнения этой нити. Правила видимости переменных: все переменные, определенные вне параллельной области – общие; все переменные, определенные внутри параллельной области – частные.

Слайд 15

Описание слайда:

Общие и частные переменные

Слайд 16

Описание слайда:

Явное указание области видимости Для явного указания области видимости используются следующие параметры директив: shared() – общие переменные private() – частные переменные Примеры: #pragma omp parallel shared(buf) #pragma omp for private(i, j)

Слайд 17

Описание слайда:

Общие и частные переменные

Слайд 18

Описание слайда:

Общие и частные переменные

Слайд 19

Описание слайда:

Общие и частные переменные

Слайд 20

Описание слайда:

Директивы синхронизации #pragma omp master Определяет блок кода, который будет выполнен только главной нитью. #pragma omp critical Определяет блок кода, который не должен выполняться одновременно двумя или более нитями. #pragma omp barrier Определяет точку барьерной синхронизации, в которой каждая нить дожидается всех остальных. #pragma omp atomic Определяет переменную в левой части оператора "атомарного" присваивания, которая должна корректно обновляться несколькими нитями. #pragma omp flush Явно определяет точку, в которой обеспечивается одинаковый вид памяти для всех нитей.