🗊Презентация Викторина по эконометрике

Категория: Экономика и Финансы
Нажмите для полного просмотра!
Викторина по эконометрике, слайд №1Викторина по эконометрике, слайд №2Викторина по эконометрике, слайд №3Викторина по эконометрике, слайд №4Викторина по эконометрике, слайд №5Викторина по эконометрике, слайд №6Викторина по эконометрике, слайд №7Викторина по эконометрике, слайд №8Викторина по эконометрике, слайд №9Викторина по эконометрике, слайд №10Викторина по эконометрике, слайд №11Викторина по эконометрике, слайд №12Викторина по эконометрике, слайд №13Викторина по эконометрике, слайд №14Викторина по эконометрике, слайд №15Викторина по эконометрике, слайд №16Викторина по эконометрике, слайд №17Викторина по эконометрике, слайд №18Викторина по эконометрике, слайд №19Викторина по эконометрике, слайд №20
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Викторина по эконометрике. Доклад-сообщение содержит 20 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


1. Под эконометрикой в широком смысле слова понимается: совокупность теоретических результатов; совокупность различного рода экономических исследований, проводимых с использованием математических методов; самостоятельная научная дисциплина; применение статистических методов.
Описание слайда:
1. Под эконометрикой в широком смысле слова понимается: совокупность теоретических результатов; совокупность различного рода экономических исследований, проводимых с использованием математических методов; самостоятельная научная дисциплина; применение статистических методов.

Слайд 2


2. Под эконометрикой в узком смысле слова понимается: совокупность различного рода экономических исследований; самостоятельная научная дисциплина; совокупность теоретических результатов; применение статистических методов в экономических исследованиях.
Описание слайда:
2. Под эконометрикой в узком смысле слова понимается: совокупность различного рода экономических исследований; самостоятельная научная дисциплина; совокупность теоретических результатов; применение статистических методов в экономических исследованиях.

Слайд 3


3. Математическая модель – это: способ описания основных свойств реальных процессов и явлений с помощью математического аппарата; модель, содержащая элементы случайности; вероятностно-статистическая модель; описание экономического объекта.
Описание слайда:
3. Математическая модель – это: способ описания основных свойств реальных процессов и явлений с помощью математического аппарата; модель, содержащая элементы случайности; вероятностно-статистическая модель; описание экономического объекта.

Слайд 4


4. Экономико-математическая модель – это: модель, описывающая механизм функционирования экономики; математическое описание экономического объекта или процесса с целью их исследования и управления ими; экономическая модель; модель реального явления.
Описание слайда:
4. Экономико-математическая модель – это: модель, описывающая механизм функционирования экономики; математическое описание экономического объекта или процесса с целью их исследования и управления ими; экономическая модель; модель реального явления.

Слайд 5


5. Какие переменные существуют в эконометрике: экзогенные, эндогенные; предопределенные, эндогенные; экзогенные, эндогенные, предопределенные; внешние, внутренние.
Описание слайда:
5. Какие переменные существуют в эконометрике: экзогенные, эндогенные; предопределенные, эндогенные; экзогенные, эндогенные, предопределенные; внешние, внутренние.

Слайд 6


6. Множественная регрессия-это: модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция нескольких независимых переменных Х1, Х2, Х3; зависимость среднего значения какой-либо величины; модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция одной независимой Х; модель вида Y=a+bx.
Описание слайда:
6. Множественная регрессия-это: модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция нескольких независимых переменных Х1, Х2, Х3; зависимость среднего значения какой-либо величины; модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция одной независимой Х; модель вида Y=a+bx.

Слайд 7


7. Простая (парная) регрессия – это: зависимость среднего значения какой-либо величины; модель вида Yx=a+bx; модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция одной независимой Х; модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция нескольких независимых переменных.
Описание слайда:
7. Простая (парная) регрессия – это: зависимость среднего значения какой-либо величины; модель вида Yx=a+bx; модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция одной независимой Х; модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция нескольких независимых переменных.

Слайд 8


8. Что имеет виды: общая , внутригрупповая межгрупповая? корреляция; регрессия; дисперсия.
Описание слайда:
8. Что имеет виды: общая , внутригрупповая межгрупповая? корреляция; регрессия; дисперсия.

Слайд 9


9. По какой формуле определяется число степеней свободы df? df=k–2–n df=n–k–1 df=n–1–k
Описание слайда:
9. По какой формуле определяется число степеней свободы df? df=k–2–n df=n–k–1 df=n–1–k

Слайд 10


10. При каких значениях G отклоняется гипотеза в тесте Голдфелда-Квандта? G > Fα G = Fα G < Fα
Описание слайда:
10. При каких значениях G отклоняется гипотеза в тесте Голдфелда-Квандта? G > Fα G = Fα G < Fα

Слайд 11


11. На что опирается тест Голдфедда-Квандта при проверке гипотезы о равенстве дисперсий? коэффициент детерминации; критерий Фишера; критерий Стъюдента.
Описание слайда:
11. На что опирается тест Голдфедда-Квандта при проверке гипотезы о равенстве дисперсий? коэффициент детерминации; критерий Фишера; критерий Стъюдента.

Слайд 12


12. Критерий F - статистики Фишера используется… для проверки гипотезы о том, что все коэффициенты уравнения линейной регрессии равны 0 (за исключением свободного члена); для проверки гипотезы о том, что все коэффициенты уравнения линейной регрессии равны 1 (за исключением свободного члена); для проверки гипотезы о том, что все коэффициенты уравнения линейной регрессии равны -1 (за исключением свободного члена).
Описание слайда:
12. Критерий F - статистики Фишера используется… для проверки гипотезы о том, что все коэффициенты уравнения линейной регрессии равны 0 (за исключением свободного члена); для проверки гипотезы о том, что все коэффициенты уравнения линейной регрессии равны 1 (за исключением свободного члена); для проверки гипотезы о том, что все коэффициенты уравнения линейной регрессии равны -1 (за исключением свободного члена).

Слайд 13


13. Величина статистики Фишера через коэффициент детерминации вычисляется по формуле:
Описание слайда:
13. Величина статистики Фишера через коэффициент детерминации вычисляется по формуле:

Слайд 14


14. Значимость уравнения в целом оценивается по значению (величине): t- распределения Стъюдента F-статистики Фишера t- распределения Спирмена теста Голдфедда-Квандта
Описание слайда:
14. Значимость уравнения в целом оценивается по значению (величине): t- распределения Стъюдента F-статистики Фишера t- распределения Спирмена теста Голдфедда-Квандта

Слайд 15


15. Сравнение фактического и критического (табличного) значения t - статистики необходимо для того, чтобы: охарактеризовать долю дисперсии признака Y, объясненную регрессией, в общей дисперсии; сделать вывод о значимости входящих в уравнение регрессии переменных; определить число степеней свободы.
Описание слайда:
15. Сравнение фактического и критического (табличного) значения t - статистики необходимо для того, чтобы: охарактеризовать долю дисперсии признака Y, объясненную регрессией, в общей дисперсии; сделать вывод о значимости входящих в уравнение регрессии переменных; определить число степеней свободы.

Слайд 16


16. Корреляционная зависимость между двумя переменными – это: способ описания основных свойств реальных процессов и явлений с помощью математического аппарата; последовательность измерений в последовательные моменты времени; функциональная зависимость между значениями одной из них и условным математическим ожиданием другой.
Описание слайда:
16. Корреляционная зависимость между двумя переменными – это: способ описания основных свойств реальных процессов и явлений с помощью математического аппарата; последовательность измерений в последовательные моменты времени; функциональная зависимость между значениями одной из них и условным математическим ожиданием другой.

Слайд 17


17. Для выполнения предположения Н1 МНК требуется, чтобы дисперсия остатков была: гомоскедастичной; гетероскедастичной.
Описание слайда:
17. Для выполнения предположения Н1 МНК требуется, чтобы дисперсия остатков была: гомоскедастичной; гетероскедастичной.

Слайд 18


18. Способы оценивания параметров линейной регрессии: мат. ожидание, дисперсия; дисперсия, среднеквадратичное отклонение; мат. ожидание, дисперсия, несмещенная выборочная дисперсия, среднеквадратичное отклонение, ковариация; выборочная дисперсия, среднеквадратичное отклонение, ковариация.
Описание слайда:
18. Способы оценивания параметров линейной регрессии: мат. ожидание, дисперсия; дисперсия, среднеквадратичное отклонение; мат. ожидание, дисперсия, несмещенная выборочная дисперсия, среднеквадратичное отклонение, ковариация; выборочная дисперсия, среднеквадратичное отклонение, ковариация.

Слайд 19


19. Общей чертой для всех эконометрических моделей является: разбиение зависимой переменной на две составляющие: объясненную и случайную; наличие более пяти переменных; выполнение условия Fфакт > Fкрит.
Описание слайда:
19. Общей чертой для всех эконометрических моделей является: разбиение зависимой переменной на две составляющие: объясненную и случайную; наличие более пяти переменных; выполнение условия Fфакт > Fкрит.

Слайд 20


20. При использовании уровня значимости, равного 5%, значение параметра регрессии попадает в рассчитанный интервал с вероятностью: 5% 95% 100% 25%
Описание слайда:
20. При использовании уровня значимости, равного 5%, значение параметра регрессии попадает в рассчитанный интервал с вероятностью: 5% 95% 100% 25%

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию