Викторина по эконометрике - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Викторина по эконометрике. Доклад-сообщение содержит 20 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

1. Под эконометрикой в широком смысле слова понимается: совокупность теоретических результатов; совокупность различного рода экономических исследований, проводимых с использованием математических методов; самостоятельная научная дисциплина; применение статистических методов.

Слайд 2

Описание слайда:

2. Под эконометрикой в узком смысле слова понимается: совокупность различного рода экономических исследований; самостоятельная научная дисциплина; совокупность теоретических результатов; применение статистических методов в экономических исследованиях.

Слайд 3

Описание слайда:

3. Математическая модель – это: способ описания основных свойств реальных процессов и явлений с помощью математического аппарата; модель, содержащая элементы случайности; вероятностно-статистическая модель; описание экономического объекта.

Слайд 4

Описание слайда:

4. Экономико-математическая модель – это: модель, описывающая механизм функционирования экономики; математическое описание экономического объекта или процесса с целью их исследования и управления ими; экономическая модель; модель реального явления.

Слайд 5

Описание слайда:

5. Какие переменные существуют в эконометрике: экзогенные, эндогенные; предопределенные, эндогенные; экзогенные, эндогенные, предопределенные; внешние, внутренние.

Слайд 6

Описание слайда:

6. Множественная регрессия-это: модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция нескольких независимых переменных Х1, Х2, Х3; зависимость среднего значения какой-либо величины; модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция одной независимой Х; модель вида Y=a+bx.

Слайд 7

Описание слайда:

7. Простая (парная) регрессия – это: зависимость среднего значения какой-либо величины; модель вида Yx=a+bx; модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция одной независимой Х; модель, где среднее значение зависимой переменной У рассматривается как функция нескольких независимых переменных.

Слайд 8

Описание слайда:

8. Что имеет виды: общая , внутригрупповая межгрупповая? корреляция; регрессия; дисперсия.

Слайд 9

Описание слайда:

9. По какой формуле определяется число степеней свободы df? df=k–2–n df=n–k–1 df=n–1–k

Слайд 10

Описание слайда:

10. При каких значениях G отклоняется гипотеза в тесте Голдфелда-Квандта? G > Fα G = Fα G < Fα

Слайд 11

Описание слайда:

11. На что опирается тест Голдфедда-Квандта при проверке гипотезы о равенстве дисперсий? коэффициент детерминации; критерий Фишера; критерий Стъюдента.

Слайд 12

Описание слайда:

12. Критерий F - статистики Фишера используется… для проверки гипотезы о том, что все коэффициенты уравнения линейной регрессии равны 0 (за исключением свободного члена); для проверки гипотезы о том, что все коэффициенты уравнения линейной регрессии равны 1 (за исключением свободного члена); для проверки гипотезы о том, что все коэффициенты уравнения линейной регрессии равны -1 (за исключением свободного члена).

Слайд 13

Описание слайда:

13. Величина статистики Фишера через коэффициент детерминации вычисляется по формуле:

Слайд 14

Описание слайда:

14. Значимость уравнения в целом оценивается по значению (величине): t- распределения Стъюдента F-статистики Фишера t- распределения Спирмена теста Голдфедда-Квандта

Слайд 15

Описание слайда:

15. Сравнение фактического и критического (табличного) значения t - статистики необходимо для того, чтобы: охарактеризовать долю дисперсии признака Y, объясненную регрессией, в общей дисперсии; сделать вывод о значимости входящих в уравнение регрессии переменных; определить число степеней свободы.

Слайд 16

Описание слайда:

16. Корреляционная зависимость между двумя переменными – это: способ описания основных свойств реальных процессов и явлений с помощью математического аппарата; последовательность измерений в последовательные моменты времени; функциональная зависимость между значениями одной из них и условным математическим ожиданием другой.

Слайд 17

Описание слайда:

17. Для выполнения предположения Н1 МНК требуется, чтобы дисперсия остатков была: гомоскедастичной; гетероскедастичной.

Слайд 18

Описание слайда:

18. Способы оценивания параметров линейной регрессии: мат. ожидание, дисперсия; дисперсия, среднеквадратичное отклонение; мат. ожидание, дисперсия, несмещенная выборочная дисперсия, среднеквадратичное отклонение, ковариация; выборочная дисперсия, среднеквадратичное отклонение, ковариация.

Слайд 19

Описание слайда:

19. Общей чертой для всех эконометрических моделей является: разбиение зависимой переменной на две составляющие: объясненную и случайную; наличие более пяти переменных; выполнение условия Fфакт > Fкрит.