🗊Презентация Выборочное наблюдение

ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ Понятие о выборочном наблюдении и условия его применения Способы формирования выборочной совокупности Ошибки выборочного наблюдения Определение необходимого объема выборки

1. Понятие о выборочном наблюдении и области его применения Статистическое наблюдение можно организовать как сплошное и несплошное.  Сплошное предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности явления, а несплошное – лишь ее части. К несплошному относится  выборочное наблюдение.

Выборочное наблюдение – это такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается не вся изучаемая совокупность данных, а только часть её единиц, отобранных в определенном порядке. Выборочное наблюдение – это такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается не вся изучаемая совокупность данных, а только часть её единиц, отобранных в определенном порядке. При этом вся исследуемая совокупность называется Генеральной, а единицы, подлежащие наблюдению – Выборочной (Выборкой)

Цель выборочного наблюдения - сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности на основе параметров выборочной совокупности.

Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению: информация должна быть достоверной, т. е. максимально соответствовать реальной действительности; сведения должны быть достаточно полными для решения задач исследования; отбор информации должен быть проведен в максимально сжатые сроки для использования ее в оперативных целях; денежные и трудовые затраты на организацию и проведение должны быть минимальными. При выборочном наблюдении эти требования обеспечиваются в большей мере, чем при сплошном.

Примеры наблюдений Сплошное Сплошное наблюдение за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства (2010 г.) Всероссийская перепись населения (2010г.) Всероссийская сельскохозяйственная перепись (2006г.)

2. Способы формирования выборочной совокупности Виды отбора: Повторный(после обследования возвращается в генеральную совокупность) Бесповторный В соц.-экономических исследованиях в основном применяют бесповторный.

Способы отбора: Способы отбора: 1. Случайный (собственно-случайная выборка) 2. Отбор по определенной схеме: механический отбор; типический отбор; серийный отбор; 3. Комбинированный .

Механический отбор применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т. е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т. п.). Механический отбор применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т. е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т. п.).

Серийный отбор. Данный способ отбора удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии. Серийный отбор. Данный способ отбора удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии.

Таблица 1 Символы основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупностей

3. Ошибка выборочного наблюдения - это разность между величиной параметра в генеральной совокупности и его величиной, вычисленной по результатам выборочного наблюдения. 3. Ошибка выборочного наблюдения - это разность между величиной параметра в генеральной совокупности и его величиной, вычисленной по результатам выборочного наблюдения. Величина называется предельной ошибкой выборки. = tμ ; где t – доверительный уровень(из функции Лапласа), показывает на сколько точно будет оценена генеральная средняя. μ - характеризует качество выборки и выражает среднее квадратическое отклонение выборочной средней от генеральной средней, зависит от колеблемости признака в генеральной совокупности σ и числа отобранных единиц n.

Для различных способов отбора предельная ошибка рассчитывается при проведении выборки по-разному. Для различных способов отбора предельная ошибка рассчитывается при проведении выборки по-разному. Зная выборочную среднюю величину признака ( ) и предельную ошибку выборки ( ), можно определить границы (пределы), в которых заключена генеральная средняя:

Зная выборочную долю признака (w) и предельную ошибку выборки (Δ w), можно определить границы, в которых заключена генеральная доля (р): Зная выборочную долю признака (w) и предельную ошибку выборки (Δ w), можно определить границы, в которых заключена генеральная доля (р): w -Δ w ≤ p ≤ w+Δw где Δ w = tμ. μ высчитывается по формуле: Уточнение формулы средней ошибки выборки. Если отбор единиц из генеральной совокупности произведен бесповторным способом, то в формулы средней ошибки выборки вносится поправка

4. Определение необходимого объема выборки 4. Определение необходимого объема выборки Для определения необходимой численности выборки исследователь должен задать уровень точности выборочной совокупности с определенной вероятностью. В частности, необходимая численность случайной повторной выборки определяется по формуле: которая вытекает из формулы предельной ошибки :