🗊Презентация Нейронные сети

ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ Суть процесса обучения НС заключается в выполнении следующей многошаговой процедуры: Шаг 1. Задаётся обучающее множество (“задачник”), элементами которого являются обучающие пары В данном случае – 1-й входной вектор (или 1-й входной образ), предъявляемый нейронной сети; 2-й – вектор эталонных (требуемых) реакций НС в ответ на 1-й входной вектор ; L – число различных обучающих пар. Шаг 2. Устанавливается начальное состояние НС путём присваивания всем её весам некоторых случайных (малых) значений.

продолжение продолжение Шаг 3. На вход сети подаётся входной вектор ; определяются реакции нейронов выходного слоя. Шаг 4. Вычисляется разность между желаемой реакцией сети и её фактическим выходом , т. е. ошибка сети, а также суммарная квадратичная ошибка . Шаг 5. Осуществляется коррекция весов нейронной сети таким образом, чтобы уменьшить ошибку . Шаг 6. Повторяются шаги 3–5 для каждой пары обучающего множества до тех пор, пока ошибка на всем множестве не достигнет малой, заранее заданной величины. Результатом обучения является такая настройка весов синаптических связей, при которой каждому входному вектору сеть сопоставляет требуемый (или близкий к нему) выход.