Преобразования сигналов и Вейвлет-преобразование - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Преобразования сигналов и Вейвлет-преобразование, слайд №1

Преобразования сигналов и Вейвлет-преобразование, слайд №2

Преобразования сигналов и Вейвлет-преобразование, слайд №3

Преобразования сигналов и Вейвлет-преобразование, слайд №4

Преобразования сигналов и Вейвлет-преобразование, слайд №5

Преобразования сигналов и Вейвлет-преобразование, слайд №6

Преобразования сигналов и Вейвлет-преобразование, слайд №7

Преобразования сигналов и Вейвлет-преобразование, слайд №8

Преобразования сигналов и Вейвлет-преобразование, слайд №9

Преобразования сигналов и Вейвлет-преобразование, слайд №10

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Преобразования сигналов и Вейвлет-преобразование. Доклад-сообщение содержит 10 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Преобразования сигналов и Вейвлет-преобразование Ермошин Иван (10-2) Коврижных Дмитрий (10-2) 2018

Слайд 2

Описание слайда:

Преобразование Фурье(ПФ) Это преобразование позволяет получить амплитуду от частоты из амплитуды от времени и наоборот. Проблемы начинаются с появлением нестационарных сигналов(таких, что их частота не постоянна) потому, что ПФ интегрирует по всему времени, и время существования той или иной частоты неважно: ее вклад останется таким же. Также ПФ не позволяет получить частотно-временное представление сигнала.

Слайд 3

Описание слайда:

ПФ для стационарного сигнала

Слайд 4

Описание слайда:

ПФ нестационарного сигнала

Слайд 5

Описание слайда:

Оконное ПФ(ОПФ) Ранее для нестационарных сигналов использовалось ОПФ. Суть в том, что мы берем промежуток времени достаточно малый для того, чтобы частота на нем была постоянна. Здесь можно получить и частотно-временное представление сигнала. Но и здесь есть проблема: она берет корни в принципе Гейзенберга: невозможно получить точное частотно-временное представление сигнала. В зависимости от размера окна мы будем получать разные разрешения: узкое обеспечит временное разрешение, широкое — частотное. При использовании оконного преобразования Фурье невозможно одновременно обеспечить хорошее разрешение по времени и по частоте!