Ekonometria. Wykład 2 - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Ekonometria. Wykład 2. Доклад-сообщение содержит 39 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Ekonometria Wykład 2 dr hab. Małgorzata Radziukiewicz, prof. PSW Biała Podlaska

Слайд 2

Описание слайда:

Co to jest ekonometria i jaki jest przedmiot badań? Ze źródłosłowu tego terminu pochodzącego z j. greckiego (: iekonomia - administracja, gospodarka oraz metron – miara) wynika, jest to nauka o mierzeniu zjawisk ekonomicznych.

Слайд 3

Описание слайда:

Ekonometria jest dyscypliną naukową zajmującą się mierzeniem związków występujących między zjawiskami lub procesami ekonomicznymi a innymi zjawiskami (ekonomicznymi, przyrodniczymi, technicznymi, demograficznymi) Ekonometria jest dyscypliną naukową zajmującą się mierzeniem związków występujących między zjawiskami lub procesami ekonomicznymi a innymi zjawiskami (ekonomicznymi, przyrodniczymi, technicznymi, demograficznymi)

Слайд 4

Описание слайда:

Współcześnie wyróżniamy dwie główne dziedziny ekonometrii: 1. teorię ekonometrii (zajmującą się specyficznymi metodami statystycznymi, które można nazwać metodami ekonometrycznymi); 2. ekonometrię stosowaną (stosującą metody ekonometryczne do ustalania konkretnych, ilościowych związków występujących w różnych dziedzinach istniejącej rzeczywistości ekonomicznej.

Слайд 5

Описание слайда:

Interdyscyplinarny charakter ekonometrii Ekonometria korzysta z zespołu specyficznych metod, których źródłem są inne dyscypliny naukowe. Należą tu przede wszystkim: w sensie metodycznym – matematyka i statystyka, w sensie numerycznym – informatyka, w sensie merytorycznym – ekonomia. Konkluzja: ekonometria czerpie natchnienie z ekonomii, konstrukcji narzędzi poszukuje w matematyce i statystyce, komputerów zaś używa w celu przetwarzania informacji

Слайд 6

Описание слайда:

Ekonometria jest nauką ściśle związaną z: ekonomią polityczną (wskazuje kierunki badań, sugeruje między jakimi zjawiskami mogą występować zależności przyczynowe, orientuje o charakterze i kierunkach tych zależności; statystyką matematyczną (zagadnienia ekonometryczne rozwiązuje za pomocą badań i metod statystycznych. Statystyka dostarcza ekonometrii materiałów liczbowych, lecz sama nie konkretyzuje (nie ustala) prawidłowości (zależności) ilościowych wiążących badane wielkości ekonomiczne. Jeżeli statystyk przeprowadza tego rodzaju konkretyzację staje się ekonometrykiem.

Слайд 7

Описание слайда:

Ekonometria jest nauką , która łączy ze sobą teorię ekonomii oraz statystykę ekonomiczną i stara się za pomocą metod matematyczno-statystycznych nadać konkretny ilościowy wyraz ogólnym schematycznym prawidłowościom ustalonym przez teorię ekonomii.

Слайд 8

Описание слайда:

DEFINICJE Ekonometria to nauka zajmująca się ustalaniem za pomocą metod statystycznych konkretnych ilościowych prawidłowości zachodzacych w życiu gospodarczym. (Oskar Lange „Wstęp do ekonometrii”, PWN, Warszawa 1965)

Слайд 9

Описание слайда:

Najbardziej „słuszną” wydaje się być definicja: Najbardziej „słuszną” wydaje się być definicja: Ekonometria jest nauką o metodach badania ilościowych prawidłowości występujących w zjawiskach ekonomicznych, za pomocą odpowiednio wyspecjalizowanego aparatu matematyczno-statystycznego. (Zbigniew Pawłowski: „Ekonometria”, PWN, Warszawa 1969)

Слайд 10

Описание слайда:

Ekonometria jako dyscyplina naukowa realizuje trzy główne cele: Ekonometria jako dyscyplina naukowa realizuje trzy główne cele: cel poznawczy: opis mechanizmu kształtowania się zjawisk; formułując konkretne zależności w oparciu o materiał empiryczny możemy potwierdzić lub obalić formułowane dość ogólnie prawa ekonomiczne cel predyktywny: przewidywanie dalszego przebiegu zjawisk; cel decyzyjny: sterowanie przebiegiem zjawisk.; znajomość zależności stanowic może podstawę do oddziaływania na niektóre zjawiska w kierunku przez nas pożądanym.

Слайд 11

Описание слайда:

Bdania ekonometryczne obracają się głównie wokół trzech zagadnień: Ustalenie prognozy przebiegu koniunktury; Badanie stosunków rynkowych; Programowanie (zagadnienia optymalizacji decyzji gospodarczych).

Слайд 12

Описание слайда:

Nie wszystkie badania zjawisk ekonomicznych mają chararakter badań ekonometrycznych Nie będą miały charakteru badań ekonometrycznych badania, w których poprzestaje się na prostym zestawieniu tabelarycznym pewnych danych statystycznych bez pewnej „obróbki” matematyczno-statystycznej; Np. zestawienie w tablicy obok siebie danych o produkcji piwa i zatrudnieniu w przemyśle piwowarskim na przestrzeni lat 2000-2018 i ewentualny opis wniosków nasuwających sie z prostego porównania tych liczb nie jest analizą ekonometryczną; O ekonometrii będziemy mówić wtedy, gdy przeprowadzimy próbę oceny, jak wzrost zatrudnienia wpływa na wzrost produkcji - przy jednoczesnym wyeliminowaniu wpływu na zaobserwowany poziom produkcji innych, nie wyróżnionych czynników.

Слайд 13

Описание слайда:

Obecny etap rozwoju ekonometrii można nazwać etapem modelowania Jesteśmy świadkami budowy niezliczonej liczby modeli ekonometrycznych, dokonywania ich analizy, sporządzania prognoz na ich podstawie itp. Współczesna technika komputerowa sprawiła, że łatwość z jaką można budować modele niewyobrażalnych wprost rozmiarów, „stępiła” naszą wrażliwośc na teoretyczną poprawnośc modeli jakimi operujemy. W szczególności dotyczy to poprawności modeli z punktu widzenia ich prawidłowej specyfikacji.

Слайд 14

Описание слайда:

Model ekonometryczny Ekonometria bada ilościowe zależności między różnymi zjawiskami ekonomicznymi. Narzędziem takiej analizy jest model ekonometryczny.

Слайд 15

Описание слайда:

Model ekonometryczny Model ekonometryczny to: równanie lub zestaw równań opisujących relacje między wybranymi zmiennymi (kategoriami) ekonomicznymi. W modelu ekonometrycznym co najmniej jedno z równań ma charakter stochastyczny (zawiera tzw. składnik losowy ξ)

Слайд 16

Описание слайда:

Ekonometria odgrywa rolę bierną i czynną: Rola bierna – to próby ilościowego ujęcia związków (zależności) o których mówią teorie ekonomiczne; Rola czynna – polega na odkrywaniu nowych, jeszcze nieznanych w teorii ekonomii praw gospodarczych.

Слайд 17

Описание слайда:

Idea modelu ekonometrycznego Model ekonometryczny konsumpcji KONSUMPCJA = a + b DOCHÓD Hipoteza Keynesa: wzrost dochodu prowadzi do wzrostu konsumpcji, przy czym konsumpcja wzrasta wolniej niż dochód

Слайд 18

Описание слайда:

Model KONSUMPCJA = a + b DOCHÓD nosi nazwę liniowego modelu konsumpcji Zmienne modelu: KONSUMPCJA – zmienna objaśniana (zmienna zależna) DOCHÓD – zmienna objaśniająca (zmienna niezależna) Parametry modelu: a, b – parametry strukturalne (od których zależy wartość funkcji) parametr b jako pochodna konsumpcji względem dochodu w ekonomii jest znany jako krańcowa skłonność do konsumpcji (KSK) (0 < KSK < 1)

Слайд 19

Описание слайда:

Model KONSUMPCJA = a + b DOCHÓD ma charakter deterministyczny (jeśli znamy wartości parametrów a i b to wtedy, dla ustalonej wartości zmiennej DOCHÓD zawsze otrzymamy wartość zmiennej KONSUMPCJA; różnym wartościom zmiennej DOCHÓD odpowiadają różne wartości zmiennej KONSUMPCJA punkty o współrzędnych (DOCHÓD, KONSUMPCJA) leżą na tej samej prostej

Слайд 20

Описание слайда:

Model KONSUMPCJA = a + b DOCHÓD +ξ ma charakter stochastyczny; wprowadzono nową zmienną ξ jako składnik losowy; po dodaniu do równania składnika losowego ξ model konsumpcji możemy analizować nie tylko za pomocą matematyki, lecz również za pomocą narzędzi ststystyki; z punktu widzenia statystycznego składnik losowy ξ jest zmienną losową.

Слайд 21

Описание слайда:

Składnik losowy ξ przedstawia: łączny efekt oddziaływania na zmienną zależną (endogeniczną) tych wszystkich czynników, które nie zostały uwzględnione (wyrażone jako zmienne objaśniające) w modelu. W modelu konsumpcji obok DOCHODU istnieją inne czynniki określające KONSUMPCJĘ, np. liczba osób w gospodarstwie, liczba dzieci, przynależność do grupy zawodowej, grupa społeczno-ekonomiczna, wiek, płeć, miejsce zamieszkania. Ewentualne błędy pomiaru wartości zmiennych DOCHÓD i KONSUMPCJA błędy wynikające z przyjęcia niewłaściwych założeń co do analitycznej postaci funkcji (np. zamiast funkci liniowej powinna być nieliniowa)

Слайд 22

Описание слайда:

Składnik losowy modelu ξ jest zmienną losową,, zatem ważne jest poznanie podstawowych charakterystyk rozkładu tej zmiennej: wartości oczekiwanej E(ξ); wariancji składnika losowego D2 (ξ); odchylenia standardowego S(ξ). Im wartość parametru S(ξ) większa, tym silniejszy jest wpływ czynników nie uwzględnionych w modelu. Mała wartość S(ξ) oznacza, że efekt oddziaływania na zmienną KONSUMPCJA różnych czynników przypadkowych jest znikomy. Gdy S(ξ) = 0 wtedy model jest modelem deterministycznym, w którym nie występują odchylenia przypadkowe (składnik losowy przyjmuje stale wartość zero).

Слайд 23

Описание слайда:

Postać ogólna modelu ekonometrycznego Y = α0 + α1 X + ξ (1) Jest to najprostszy model wyrażający liniową zależność między dwiema zmiennymi Xi Y (w statystyce model regresji liniowej). Y – zmienna zależna (objaśniana) w równaniu modelu; X – zmienna niezależna (objaśniająca); α0, α1 – parametry struktury modelu (wartości parametrów dają możliwość interpretacji zależności między X i Y) ξ - składnik losowy modelu (błąd w równaniu)

Слайд 24

Описание слайда:

Postać ogólna modelu ekonometrycznego Y = α0 + α1 X1 + α2 X2 +..... + αk Xk + ξ (2) jest to jednorównaniowy model ekonometryczny z k zmiennymi objaśniającymi (tzw. model regrersji wielorakiej) gdzie: Y - zmienna wyjaśniana przez model Xj - zmienne objaśniające (j= 1,2,....k) Model ma k+1 parametrów strukturalnych α0 , α1 .... αk (j=0,1,2....k)

Слайд 25

Описание слайда:

Interpretacja zależności między X i Y Y = α0 + α1 X + ξ (1)

Слайд 26

Описание слайда:

klasyfikacja modeli

Слайд 27

Описание слайда:

Слайд 28

Описание слайда:

Слайд 29

Описание слайда:

Слайд 30

Описание слайда:

Слайд 31

Описание слайда:

Слайд 32

Описание слайда:

Слайд 33

Описание слайда:

Etapy budowy modeli ekonometrycznych Etap budowy modelu

Слайд 34

Описание слайда:

Etapy budowy modeli ekonometrycznych Etap budowy modelu

Слайд 35

Описание слайда:

Etapy budowy modeli ekonometrycznych III. WYBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH 1. Zastosowanie statystycznych metod doboru zmiennych: metoda Hellwiga metoda grafu inne

Слайд 36

Описание слайда:

Etapy budowy modeli ekonometrycznych IV. WYBÓR POSTACI ANALITYCZNEJ FUNKCJI f

Слайд 37

Описание слайда:

Etapy budowy modeli ekonometrycznych V. Estymacja parametrów strukturalnych modelu 1. Zastosowanie metody estymacji odpowiedniej do postaci wybranego modelu

Слайд 38

Описание слайда:

Etapy budowy modeli ekonometrycznych VI. Weryfikacja oszacowanego modelu Obliczenie ocen parametrów struktury stochastycznej Testowanie istotności ocen parametrów strukturalnych Testowanie własności składnika resztowego