🗊 Презентация Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология)

Категория: Образование
Нажмите для полного просмотра!
Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №1 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №2 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №3 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №4 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №5 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №6 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №7 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №8 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №9 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №10 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №11 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №12 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №13 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №14 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №15 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №16 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №17 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №18 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №19 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №20 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №21 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №22 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №23 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №24 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №25 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №26 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №27 Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология), слайд №28

Содержание

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология). Доклад-сообщение содержит 28 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1


4_Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология)
Описание слайда:
4_Аналитическая обработка данных в реальном масштабе времени (OLAP - технология)

Слайд 2


Типичными потребителями отчетов являются начальники подразделений, финансовые аналитики, маркетологи. Применение менеджером в своей деятельности...
Описание слайда:
Типичными потребителями отчетов являются начальники подразделений, финансовые аналитики, маркетологи. Применение менеджером в своей деятельности новых информационных технологий для быстрого конструирования требуемых форм отчетности на основе используемых на предприятии БД, является необходимым условием для того, чтобы вовремя и правильно принимать решения. Типичными потребителями отчетов являются начальники подразделений, финансовые аналитики, маркетологи. Применение менеджером в своей деятельности новых информационных технологий для быстрого конструирования требуемых форм отчетности на основе используемых на предприятии БД, является необходимым условием для того, чтобы вовремя и правильно принимать решения. Российские банки все чаще приходят к мнению, что работа финансового института должна двигаться согласно бизнес-анализу и прогнозным оценкам, предоставляемым банковской АБС, либо системой, интегрированной с ней и предоставляющей такой анализ. Анализ сопровождается обработкой большого количества всевозможных отчетов. Корпоративная база данных предприятия обычно содержит набор таблиц, хранящих сведения о тех или иных фактах (например, для торгового предприятия это могут быть факты продажи какого-либо товара). Каждая запись такой таблицы содержит лишь сведения о подобном факте, например, что конкретный товар был продан конкретному клиенту из конкретного региона в конкретные день и время конкретным менеджером. Однако совокупность таких записей, накопленных за несколько лет, может служить источником дополнительной информации, которую нельзя получить на основе одной конкретной записи. Это могут быть сведения о том, какова динамика продаж какого-либо товара, как объем продаж того или иного товара зависит от сезона, дня недели, времени суток, а также иные сведения, позволяющие определять закономерности и тенденции, делать на их основе прогнозы и принимать управленческие решения.

Слайд 3


Понятие OLAP-технологий Базы данных предназначены для сбора и хранения информации с помощью СУБД (OLTP-системы). На их основе строятся оперативные...
Описание слайда:
Понятие OLAP-технологий Базы данных предназначены для сбора и хранения информации с помощью СУБД (OLTP-системы). На их основе строятся оперативные отчеты, не обладающие возможностью их конструирования и изменения “на лету” (в режиме реального времени). OLAP, Online Analytical Processing, анализ данных в реальном времени - совокупность программных средств хранения, преобразования, агрегирования и выборки данных произвольного формата, основной целью которой является предоставление конечным пользователям структурированной аналитической информации. OLAP - системы поддержки принятия решения (Decision Support System, DSS), предназначены для экономистов, финансовых аналитиков, менеджеров, начальников подразделений, социологов, маркетологов

Слайд 4


Предпосылки возникновения OLAP-технологий OLAP-анализ работает с данными, представленными в виде многомерных кубов и позволяет построить отчеты в...
Описание слайда:
Предпосылки возникновения OLAP-технологий OLAP-анализ работает с данными, представленными в виде многомерных кубов и позволяет построить отчеты в нужных руководителю срезах и ракурсах практически “на лету” - без обращения к программистам и ожидания нужной отчетной формы. В середине 80-х родился термин EIS (Executive Information System - информационная система руководителя, т.е. конечного пользователя). В конце 80-х среди инструментов конечного пользователя для анализа данных стали доминировать электронные таблицы. В 1993г. американский ученый Кодд, автор реляционного типа баз данных, в работе “OLAP для пользователей - аналитиков”, ввел термин OLAP для систем, претендующих на звание “аналитических” и сформулировал 12 правил для их идентификации (сейчас правил около 300); В 1995г. авторами журнала “The OLAP Report” для OLAP-систем был сформулирован тест FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information) - Быстрый Анализ Разделяемой Многомерной Информации Первые ИС для работы с многомерными таблицами – Lotus 1-2-3 и Improve (Lotus), SuperCalc (Computer Associates). Недостатки – отсутствие графического интерфейса, ограничения в объемах информации, отсутствие возможности сохранения многомерного куба. Предложения компании MS появились только в июне 1999 года в MS Excel 2000.

Слайд 5


Классификация OLAP-систем Зарубежные системы - Essbase (Hyperion Solutions), PowerPlay (Cognos), SAP AG и Express (Oracle), Intelligent Server...
Описание слайда:
Классификация OLAP-систем Зарубежные системы - Essbase (Hyperion Solutions), PowerPlay (Cognos), SAP AG и Express (Oracle), Intelligent Server (MicroStrategy), Pivot Table и MS OLAP Services (MS), SAS MDDB (SAS Institute), Crystal Reports (Business Objects), DB2 UDB (IBM) Отечественные системы - Галактика (Галактика), Контур Стандарт (InterSoft Lab), 1С:Предприятие v8.0 (1C), Прогноз (Прогноз), БЭСТ (БЭСТ), Инталев-куб (Инталев). Сводные таблицы (Pivot Table) были введены в MS Excel (2000) в 1999 году. Они также доступны в MS Access и MS SQL Server (модуль MS OLAP Services или Analysis Services).

Слайд 6


Рост рынка OLAP в 1994-2006г. и ожидаемая тенденция
Описание слайда:
Рост рынка OLAP в 1994-2006г. и ожидаемая тенденция

Слайд 7


Таблица данных
Описание слайда:
Таблица данных

Слайд 8


Куб данных В OLAP-системах данные организованы в виде многомерного куба (гиперкуба). Кубы OLAP представляют собой мета – отчеты. Разрезая куб по...
Описание слайда:
Куб данных В OLAP-системах данные организованы в виде многомерного куба (гиперкуба). Кубы OLAP представляют собой мета – отчеты. Разрезая куб по измерениям, аналитик получает обычные двумерные отчеты (таблицы). В OLAP-системах данные представлены итоговыми значениями по всевозможным уровням иерархии (недель и месяцев, марок товаров и типов товаров и т.п.).

Слайд 9


Разновидности срезов куба Представление и пространство запросов для менеджера по товарам Представление и пространство запросов для менеджера по...
Описание слайда:
Разновидности срезов куба Представление и пространство запросов для менеджера по товарам Представление и пространство запросов для менеджера по каналам сбыта Представление в текущем периоде для бухгалтера

Слайд 10


Области применения OLAP-технологий Анализ структуры закупок и продаж Анализ структуры расходов и доходов Результаты выборов и социологических опросов...
Описание слайда:
Области применения OLAP-технологий Анализ структуры закупок и продаж Анализ структуры расходов и доходов Результаты выборов и социологических опросов Уровень жизни населения Структура населения по результатам переписи Заболеваемость населения в зависимости от возраста, места проживания и т.д. Текучесть кадров на предприятии и в регионе Урожайность сельскохозяйственных культур Пассажирские и грузовые перевозки, простои транспорта Анализ аварий и загруженности автодорог Хит-парады и т.д.

Слайд 11


Сводные таблицы MS Excel По измерениям в сводной таблице (осям куба) откладывают факторы, влияющие на деятельность предприятия (например: время,...
Описание слайда:
Сводные таблицы MS Excel По измерениям в сводной таблице (осям куба) откладывают факторы, влияющие на деятельность предприятия (например: время, продукты, филиалы компании и т.п.). Наполняют куб показателями деятельности предприятия (цены, продажи, план, прибыли, убытки) с автоматическим вычислением итогов. Пользователь должен знать структуру исходной базы данных. Он должен определить, какие из полей будут участвовать в формировании строк, столбцов и страниц и какие из них будут использованы для вычисления суммарных значений.

Слайд 12


Отчет на основе БД FoxPro
Описание слайда:
Отчет на основе БД FoxPro

Слайд 13


Шаблон сводной таблицы Сводная таблица создается по команде ДАННЫЕ – СВОДНАЯ ТАБЛИЦА. Области шаблона: страницы (задают условия отбора обрабатываемых...
Описание слайда:
Шаблон сводной таблицы Сводная таблица создается по команде ДАННЫЕ – СВОДНАЯ ТАБЛИЦА. Области шаблона: страницы (задают условия отбора обрабатываемых данных); строки (задают группировку по строкам); столбцы (задают группировку по столбцам); данные (используется для ввода исследуемого показателя, по которому подводятся итоги)

Слайд 14


Заполнение шаблона сводной таблицы
Описание слайда:
Заполнение шаблона сводной таблицы

Слайд 15


Свод КО по Башкирии
Описание слайда:
Свод КО по Башкирии

Слайд 16


Свод КО по соседним регионам
Описание слайда:
Свод КО по соседним регионам

Слайд 17


Соотношение количества головных банков и филиалов
Описание слайда:
Соотношение количества головных банков и филиалов

Слайд 18


Отчет на основе БД Access Файл Борей.mdb из поставки MS Office. Подготовим сводные данные для менеджера по продажам и менеджера по кадрам.
Описание слайда:
Отчет на основе БД Access Файл Борей.mdb из поставки MS Office. Подготовим сводные данные для менеджера по продажам и менеджера по кадрам.

Слайд 19


Рейтинг продавцов
Описание слайда:
Рейтинг продавцов

Слайд 20


Рейтинг покупателей
Описание слайда:
Рейтинг покупателей

Слайд 21


Гистограмма рейтинга продавцов
Описание слайда:
Гистограмма рейтинга продавцов

Слайд 22


Тип формы СВОДНАЯ ТАБЛИЦА
Описание слайда:
Тип формы СВОДНАЯ ТАБЛИЦА

Слайд 23


Внедрение сводной таблицы в форму MS Access (1-ый вариант)
Описание слайда:
Внедрение сводной таблицы в форму MS Access (1-ый вариант)

Слайд 24


Внедрение сводной таблицы в форму MS Access (2-ый вариант)
Описание слайда:
Внедрение сводной таблицы в форму MS Access (2-ый вариант)

Слайд 25


Отчет по проводкам БД 1С
Описание слайда:
Отчет по проводкам БД 1С

Слайд 26


Отчет по проводкам средствами 1С
Описание слайда:
Отчет по проводкам средствами 1С

Слайд 27


Отчет 1С (продолжение)
Описание слайда:
Отчет 1С (продолжение)

Слайд 28


ЗАКЛЮЧЕНИЕ В MS Excel (2003) можно создавать сводные таблицы на локальных и серверных БД, на локальных и серверных OLAP-кубах, сохранять локальные...
Описание слайда:
ЗАКЛЮЧЕНИЕ В MS Excel (2003) можно создавать сводные таблицы на локальных и серверных БД, на локальных и серверных OLAP-кубах, сохранять локальные OLAP-кубы. В MS Access можно строить на основе запросов сводные таблицы и внедрять в формы файлы MS Excel со сводными таблицами. На сервере Analysis Services (2000) можно создавать OLAP-кубы и модели Data Mining на основе таблиц и запросов БД, а также создавать хранилища данных для построения OLAP-кубов. В Crystal Reports (9.2) можно загружать локальные OLAP-кубы, созданные средствами MS Excel, и серверные OLAP-кубы, созданные на сервере Analysis Services. По простоте и наглядности работы с измерениями сводных таблиц, по популярности интерфейса средства создания сводных таблиц в MS Excel являются наиболее предпочтительными.



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию