Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции

Нажмите для полного просмотра!

Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции, слайд №2

Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции, слайд №3

Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции, слайд №4

Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции, слайд №5

Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции, слайд №6

Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции, слайд №7

Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции, слайд №8

Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции, слайд №9

Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции, слайд №10

Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции, слайд №11

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции. Доклад-сообщение содержит 11 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Эконометрические модели прогнозирования дохода от реализации продукции Орындаған Батырхан.Б.М

Слайд 2

Описание слайда:

Прогнозирование финансово-экономических показателей на основе трендовых моделей основано на принципе экстраполяции, т.е. перенесении на будущее закономерностей, действовавших в прошлом, и нахождении по уравнению трендовой модели, построенной для изучаемого периода времени прогнозных значений исследуемого показателя. Возможность экстраполяции обеспечивается следующими двумя требованиями: общие условия, определяющие тенденции развития финансового показателя, не изменяются существенно в будущем; тенденция развития (тренд) показателя описывается аналитическим уравнением. Каждое значение временного ряда может состоять из следующих составляющих: тренда, циклических и случайных составляющих.

Слайд 3

Описание слайда:

Например: Модель тренда и цикличности (с аддитивной компонентой) [1]:

Слайд 4

Описание слайда:

Общая процедура анализа состоит из следующих этапов: выравнивание исходного ряда методом скользящей средней; расчет значений циклической компоненты; вычитание циклической компоненты из фактических значений; расчет тренда на основе полученных данных; расчет среднего отклонения или средней относительной ошибки для обоснования соответствия модели исходным данным или для выбора из множества моделей наилучшей; проверка независимости значений случайной компоненты E(t), т.е. проверка отсутствия существенной автокорреляции в остаточной последовательности показателей по критерию Дарбина- Уотсона; определение прогнозных финансово-экономических показателей по полученным моделям; расчет доверительных интервалов прогноза.

Слайд 5

Описание слайда:

Проведение многомерных статистических наблюдений, в частности регрессионного, трендового анализов, невозможно без массовых наблюдений. В этой связи в результате обработки финансовой отчетности предприятия за 4 года, были рассмотрены ежеквартальные данные и сформирован исходный массив информации для прогнозирования финансово-экономических показателей. Используя методы моделирования временных рядов, содержащих циклические колебания, выполним прогнозирование показателя дохода от реализации продукции предприятия (ДРП).

Слайд 6

Описание слайда:

Проведем выравнивание исходного ряда методом скользящей средней. Полученные значения представлены в таблице 1. Таблица 1 — Расчет циклической компоненты

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Таким образом, расхождение с моделью (2) составляет 0,9%. Следовательно, рассматриваемая статистическая совокупность, связывающая объем выпускаемой продукции с используемым основным капиталом и затратами труда, подчиняется производственной функции Кобба-Дугласа, что соответствует известным постулатам экономической теории Таким образом, расхождение с моделью (2) составляет 0,9%. Следовательно, рассматриваемая статистическая совокупность, связывающая объем выпускаемой продукции с используемым основным капиталом и затратами труда, подчиняется производственной функции Кобба-Дугласа, что соответствует известным постулатам экономической теории