Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель

Нажмите для полного просмотра!

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №2

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №3

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №4

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №5

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №6

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №7

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №8

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №9

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №10

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №11

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №12

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №13

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №14

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №15

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №16

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №17

Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №18

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель. Доклад-сообщение содержит 18 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Множественная линейная регрессионная модель

Слайд 2

Описание слайда:

Темы лекции Множественная линейная регрессионная модель Метод наименьших квадратов оценки коэффициентов МЛРМ. Матричное выражение МНК-оценок коэффициентов МЛРМ.

Слайд 3

Описание слайда:

Множественные регрессионные модели Независимая переменная Y характеризует состояние или поведение экономического объекта. Набор переменных X1,…,Xk характеризуют этот экономический объект качественно или количественно.

Слайд 4

Описание слайда:

МЛРМ

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Матричная форма записи МЛРМ

Слайд 7

Описание слайда:

Векторная форма записи МЛРМ

Слайд 8

Описание слайда:

Метод наименьших квадратов Среди всех возможных гиперплоскостей выбираем ту, для которой сумма квадратов остатков минимальна

Слайд 9

Описание слайда:

Что будем минимизировать

Слайд 10

Описание слайда:

Минимизация

Слайд 11

Описание слайда:

Система нормальных уравнений

Слайд 12

Описание слайда:

Система в матричном виде

Слайд 13

Описание слайда:

Итог МНК оценки коэффициентов МЛРМ

Слайд 14

Описание слайда:

Полная мультиколлинеарность Коэффициенты по методу наименьших квадратов существуют не всегда, а только в том случае, когда определитель матрицы (X’X) отличен от нуля. Определитель будет равен нулю в случае, если столбцы матрицы X линейно зависимы. Такое может произойти, если между независимыми переменными существует точное линейное соотношение.

Слайд 15

Описание слайда:

Пример

Слайд 16

Описание слайда:

Устранение полной мультиколлинеарности Случай полной мультиколлинеарности отследить легко, поскольку в этом случае невозможно построить оценки по методу наименьших квадратов. Если в модели присутствует полная мультиколлинеарность, следует удалить из регрессионного уравнения одну из переменных, которые входят в линейное соотношение.

Слайд 17

Описание слайда:

DUMMY TRAP Дамми-переменная – переменная, принимающая только два значения: 0 и 1. С помощью таких переменных учитывается влияние качественных переменных, принимающих несколько значений.

Слайд 18

Описание слайда:

Вопросы для самопроверки Система нормальных уравнений для нахождения коэффициентов по МНК. В каком случае линии регрессии по методу наименьших квадратов не существует Приведите примет модели, в которой присутствует полная мультиколлинеарность. Укажите размерности матриц, участвующих в формуле МНК-коэффициентов. .Как устранить проблему полной мультиколлинеарности. Выведите систему нормальных уравнений. Выведите матричную формулу МНК коэффициентов. Приведите пример ситуации, когда линейной зависимости между объясняющими переменными нет, а коэффииценты МЛРМ не существуют. Как влияют выбросы на результаты оценивания. Как исследовать устойчивость результатов оценивания.