🗊Презентация Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель

Категория: Экономика и Финансы
Нажмите для полного просмотра!
Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №1Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №2Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №3Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №4Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №5Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №6Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №7Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №8Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №9Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №10Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №11Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №12Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №13Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №14Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №15Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №16Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №17Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №18
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель. Доклад-сообщение содержит 18 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Множественная линейная регрессионная модель
Описание слайда:
Множественная линейная регрессионная модель

Слайд 2


Темы лекции Множественная линейная регрессионная модель Метод наименьших квадратов оценки коэффициентов МЛРМ. Матричное выражение МНК-оценок коэффициентов МЛРМ.
Описание слайда:
Темы лекции Множественная линейная регрессионная модель Метод наименьших квадратов оценки коэффициентов МЛРМ. Матричное выражение МНК-оценок коэффициентов МЛРМ.

Слайд 3


Множественные регрессионные модели Независимая переменная Y характеризует состояние или поведение экономического объекта. Набор переменных X1,…,Xk характеризуют этот экономический объект качественно или количественно.
Описание слайда:
Множественные регрессионные модели Независимая переменная Y характеризует состояние или поведение экономического объекта. Набор переменных X1,…,Xk характеризуют этот экономический объект качественно или количественно.

Слайд 4


МЛРМ
Описание слайда:
МЛРМ

Слайд 5


Эконометрика. Множественная линейная регрессионная модель, слайд №5
Описание слайда:

Слайд 6


Матричная форма записи МЛРМ
Описание слайда:
Матричная форма записи МЛРМ

Слайд 7


Векторная форма записи МЛРМ
Описание слайда:
Векторная форма записи МЛРМ

Слайд 8


Метод наименьших квадратов Среди всех возможных гиперплоскостей выбираем ту, для которой сумма квадратов остатков минимальна
Описание слайда:
Метод наименьших квадратов Среди всех возможных гиперплоскостей выбираем ту, для которой сумма квадратов остатков минимальна

Слайд 9


Что будем минимизировать
Описание слайда:
Что будем минимизировать

Слайд 10


Минимизация
Описание слайда:
Минимизация

Слайд 11


Система нормальных уравнений
Описание слайда:
Система нормальных уравнений

Слайд 12


Система в матричном виде
Описание слайда:
Система в матричном виде

Слайд 13


Итог МНК оценки коэффициентов МЛРМ
Описание слайда:
Итог МНК оценки коэффициентов МЛРМ

Слайд 14


Полная мультиколлинеарность Коэффициенты по методу наименьших квадратов существуют не всегда, а только в том случае, когда определитель матрицы (X’X) отличен от нуля. Определитель будет равен нулю в случае, если столбцы матрицы X линейно зависимы. Такое может произойти, если между независимыми переменными существует точное линейное соотношение.
Описание слайда:
Полная мультиколлинеарность Коэффициенты по методу наименьших квадратов существуют не всегда, а только в том случае, когда определитель матрицы (X’X) отличен от нуля. Определитель будет равен нулю в случае, если столбцы матрицы X линейно зависимы. Такое может произойти, если между независимыми переменными существует точное линейное соотношение.

Слайд 15


Пример
Описание слайда:
Пример

Слайд 16


Устранение полной мультиколлинеарности Случай полной мультиколлинеарности отследить легко, поскольку в этом случае невозможно построить оценки по методу наименьших квадратов. Если в модели присутствует полная мультиколлинеарность, следует удалить из регрессионного уравнения одну из переменных, которые входят в линейное соотношение.
Описание слайда:
Устранение полной мультиколлинеарности Случай полной мультиколлинеарности отследить легко, поскольку в этом случае невозможно построить оценки по методу наименьших квадратов. Если в модели присутствует полная мультиколлинеарность, следует удалить из регрессионного уравнения одну из переменных, которые входят в линейное соотношение.

Слайд 17


DUMMY TRAP Дамми-переменная – переменная, принимающая только два значения: 0 и 1. С помощью таких переменных учитывается влияние качественных переменных, принимающих несколько значений.
Описание слайда:
DUMMY TRAP Дамми-переменная – переменная, принимающая только два значения: 0 и 1. С помощью таких переменных учитывается влияние качественных переменных, принимающих несколько значений.

Слайд 18


Вопросы для самопроверки Система нормальных уравнений для нахождения коэффициентов по МНК. В каком случае линии регрессии по методу наименьших квадратов не существует Приведите примет модели, в которой присутствует полная мультиколлинеарность. Укажите размерности матриц, участвующих в формуле МНК-коэффициентов. .Как устранить проблему полной мультиколлинеарности. Выведите систему нормальных уравнений. Выведите матричную формулу МНК коэффициентов. Приведите пример ситуации, когда линейной зависимости между объясняющими переменными нет, а коэффииценты МЛРМ не существуют. Как влияют выбросы на результаты оценивания. Как исследовать устойчивость результатов оценивания.
Описание слайда:
Вопросы для самопроверки Система нормальных уравнений для нахождения коэффициентов по МНК. В каком случае линии регрессии по методу наименьших квадратов не существует Приведите примет модели, в которой присутствует полная мультиколлинеарность. Укажите размерности матриц, участвующих в формуле МНК-коэффициентов. .Как устранить проблему полной мультиколлинеарности. Выведите систему нормальных уравнений. Выведите матричную формулу МНК коэффициентов. Приведите пример ситуации, когда линейной зависимости между объясняющими переменными нет, а коэффииценты МЛРМ не существуют. Как влияют выбросы на результаты оценивания. Как исследовать устойчивость результатов оценивания.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию