Экономико-математические методы анализа в управлении промышленным производством: методы динамического программирования

Нажмите для полного просмотра!

Экономико-математические методы анализа в управлении промышленным производством: методы динамического программирования, слайд №2

Экономико-математические методы анализа в управлении промышленным производством: методы динамического программирования, слайд №3

Экономико-математические методы анализа в управлении промышленным производством: методы динамического программирования, слайд №4

Экономико-математические методы анализа в управлении промышленным производством: методы динамического программирования, слайд №5

Экономико-математические методы анализа в управлении промышленным производством: методы динамического программирования, слайд №6

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Экономико-математические методы анализа в управлении промышленным производством: методы динамического программирования. Доклад-сообщение содержит 6 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Экономико-математические методы анализа в управлении промышленным производством: методы динамического программирования Выполнил ст.гр. МТП21-16-01 Л.З. Хисамова

Слайд 2

Описание слайда:

Динамическое программирование – это метод оптимизации многошаговых и многоэтапных процессов, критерий эффективности которых обладает аддитивным свойством. Динамическое моделирование – многошаговый процесс, каждый шаг которого, соответствует поведению экономической системы в определенный временный период. Сущность метода динамического программирования сводится к составлению функциональных уравнений, управляющих процессом, и дальнейшему решению этих уравнений посредством нестандартных вычислительных процедур.

Слайд 3

Описание слайда:

Принцип Оптимальности “Оптимальное поведение обладает тем свойством, что каковы бы ни были первоначальное состояние и решение в начальный момент, последующие решения должны составлять оптимальное поведение относительно состояния, получившегося в результате первого решения” (Ричард Беллман)

Слайд 4

Описание слайда:

Основное требование к задачам: Объектом исследования должна служить управляемая система (объект) с заданными допустимыми состояниями и допустимыми управлениями; Задача должна позволять интерпретацию как многошаговый процесс; Задача не должна зависеть от количества шагов и быть определенной на каждом из них; Состояние системы на каждом шаге должно описываться одинаковым набором параметров; Последующее состояние, в котором оказывается система после выбора решения на k-м шаге, зависит только от данного решения и исходного состояния к началу k-го шага.

Слайд 5

Описание слайда:

Алгоритм решения задач: 1. Выбирают способ деления процесса управления на шаги. 2. Определяют параметры состояния и переменные управления на каждом шаге, записывают уравнения состояний. 3. Вводят целевые функции k-ого шага и суммарную целевую функцию, а также условные оптимумы и условное оптимальное управление на k-ом шаге . 4. Записывают в соответствии с обратной или прямой схемой рекуррентные уравнения Беллмана и после выполнения условной оптимизации получают две последовательности. 5. Определяют оптимальное значение целевой функции и оптимальное решение .