Эвристические процедуры в ПР - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Эвристические процедуры в ПР. Доклад-сообщение содержит 50 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Эвристические процедуры в ПР

Слайд 2

Описание слайда:

Проблема объединения математических и неформальных методов анализа Математика делает однозначными, строго обоснованными любые следствия из исходных посылок. Но исходные посылки – аксиомы – проистекают из гипотез, которые возникают как результат неформального мышления, как обобщение опыта и наблюдений.

Слайд 3

Описание слайда:

Слайд 4

Описание слайда:

Традиционными процедурами использования коллективного опыта в ПР (выработать общий подход к проблеме, направление дальнейших исследований и т.д.) являются различные экспертизы, консилиумы, совещания, круглые столы... Традиционными процедурами использования коллективного опыта в ПР (выработать общий подход к проблеме, направление дальнейших исследований и т.д.) являются различные экспертизы, консилиумы, совещания, круглые столы...

Слайд 5

Описание слайда:

Однако мнение большинства отражает некоторую среднюю точку зрения (референдум, голосование). Однако мнение большинства отражает некоторую среднюю точку зрения (референдум, голосование). Неординарное решение найти методом опроса нельзя

Слайд 6

Описание слайда:

Анализ проблемы начинается с построения модели: - систематизация поступающей информации - связывание различных явлений в целостное внутреннее представление

Слайд 7

Описание слайда:

Эвристическая модель Невозможно указать или сформировать количественные показатели, измерить их или строго описать взаимосвязи между ними из-за слабой изученности или очень высокой сложности задачи

Слайд 8

Описание слайда:

Эвристический анализ Определение процедуры проведения Э Проведение Э и получение оценок Обработка оценок Интерпретация результатов

Слайд 9

Описание слайда:

Экспертная информация присутствует в матрицах решений, в оценках альтернатив по критериям, в коэффициентах относительной важности критериев, в оценках последствий, в выборе стратегий поведения,…

Слайд 10

Описание слайда:

Экспертизы Простые: позволяет Э. легко ответить на поставленный вопрос Сложные: с помощью принципа декомпозиции приводятся к простым

Слайд 11

Описание слайда:

Этапы проведения экспертиз Идентификация объектов Э. Выбор критерия оценки объектов и формулирование вопроса, раскрывающего этот критерий Эксперту Разработка и описание шкалы оценок Выбор способа оценивания Обработка экспертных оценок

Слайд 12

Описание слайда:

Оценивать можно все: Цели – по важности, ситуации – по вероятности, факторы – по степени влияния,… Анализ структуры рынка, конъюнктуры,… Анализ качества: продукции, знаний, проектов, решений, … Оценка последствий применения упаковочных материалов, выпуска продукции … Конкурсное распределение средств и работ, выделение кредитов, выбор инвестиционных проектов Выработка политики (внешней, налоговой, строительной и т.д.)

Слайд 13

Описание слайда:

Формулирование вопроса Эксперт не видит всей подготовки Э По форме: открытые – ответ может быть дан в любой форме закрытые – в формулировке содержатся варианты возможных альтернативных ответов и надо выбрать один из них

Слайд 14

Описание слайда:

Прямые и косвенные Прямые и косвенные Косвенные используются, чтобы замаскировать цель Э, когда нет уверенности, что Э. не заинтересован в объективном освещении проблемы или что он захочет дать информацию

Слайд 15

Описание слайда:

Оценивание

Слайд 16

Описание слайда:

Оценивание

Слайд 17

Описание слайда:

Взаимодействие между Экспертами L 1) эксперты могут свободно обмениваться информацией друг с другом; 2) обмен информацией между экспертами регламентирован; 3) эксперты изолированы друг от друга;

Слайд 18

Описание слайда:

Схема типа круглого стола Взаимодействие между экспертами не регламентируется Экспертная группа собирается для определения общего мнения. Такая обстановка способствует созданию творческой атмосферы, так как эксперты будут обогащаться идеями друг друга. Отрицательные стороны: повышенные требования к экспертам: умение высказывать мнение, не зависящее от мнения большинства; способность отказаться от своего мнения, если оно окажется неверным.

Слайд 19

Описание слайда:

Метод мозговой атаки Регламентация общения экспертов в схеме круглого стола: в течение определенного промежутка времени любое высказанное мнение не подлежит обсуждению и не может быть отвергнуто. За это время каждый из экспертов успевает хорошо обдумать высказанное другим мнение, и принятие или отклонение этого мнения имеет в этом случае большую обоснованность.

Слайд 20

Описание слайда:

Эксперты изолированы Каждый высказывает свое мнение независимо от других (решает свою задачу выбора). При этом используют статистические методы обработки экспертной информации, поскольку оценки отдельных экспертов можно рассматривать как независимые реализации случайной величины

Слайд 21

Описание слайда:

Обратная связь в экспертизе Каждому Э предъявляют результирующую оценку, возможно, вместе с другой информацией. Эксперты уточняют свои оценки, после чего процедура повторяется снова, до тех пор, пока не будет получена удовлетворяющая исследователя согласованность оценок

Слайд 22

Описание слайда:

Метод Дельфы Эксперты отвечают на ряд вопросов и свои ответы аргументируют. Исследователь изучает ответы Э и определяет их согласованность. Если мнения экспертов недостаточно согласованы, то он сообщает каждому из них дополнительные сведения о системе, а также ответы на поставленные вопросы и аргументацию других членов экспертной группы. С учетом вновь полученной информации эксперты снова отвечают на поставленные вопросы.

Слайд 23

Описание слайда:

1 МДО - множество допустимых оценок  = {0,1} Соответствующая задача попарного сравнения заключается в выявлении лучшего из двух имеющихся объектов a и b. При этом C() =

Слайд 24

Описание слайда:

2 Ранжирование ={1,2,…,n} упорядочивание n объектов по убыванию (возрастанию) значения некоторого признака МДО экспертов состоит из перестановок длины n C()=, где ij - номер j - го объекта при упорядочении

Слайд 25

Описание слайда:

3 Классификация ={1,,l} отнесение заданного элемента x одному из l непересекающихся подмножеств S1,,Sl. C () = i, если xSi

Слайд 26

Описание слайда:

4 Числовые оценки  =Em сопоставление системе одного или нескольких чисел С ()=a, если оценкой системы является вектор аEm

Слайд 27

Описание слайда:

Примеры сложных экспертиз Метод дерева целей Метод решающих матриц Метод анализа иерархий

Слайд 28

Описание слайда:

Метод дерева целей

Слайд 29

Описание слайда:

Метод решающих матриц Задача распределения ассигнований на фундаментальные исследования: как оценить существующее в стране распределение средств на исследования фундаментального характера и свести к минимуму субъективный элемент. Интересы общества должны быть представлены в форме некоторого перечня целей, который и является отправной точкой всей работы

Слайд 30

Описание слайда:

Перечень научных целей - это вектор с компонентами

Слайд 31

Описание слайда:

Разделение исследовательских работ опытно-конструкторские разработки прикладные и фундаментальные исследования

Слайд 32

Описание слайда:

Перечень опытно-конструкторских разработок Задача - построение матрицы значимости опытно-конструкторских работ

Слайд 33

Описание слайда:

Слайд 34

Описание слайда:

Перечень исследований прикладного характера - матрица значимости прикладных исследований для обеспечения опытно-конструкторских разработок

Слайд 35

Описание слайда:

Направления фундаментальных исследований - отображение множества прикладных исследований на множество фундаментальных исследований,

Слайд 36

Описание слайда:

Методы обработки экспертной информации Статистические методы: отклонение оценок экспертов от истинных происходит в силу случайных причин; задача в том, чтобы восстановить это истинное значение с наименьшей погрешностью Алгебраические методы: на множестве допустимых оценок  задается расстояние, и результирующая оценка определяется как оценка, сумма расстояний от которой до оценок экспертов минимальна

Слайд 37

Описание слайда:

Статистические методы Статистические методы позволяют определить согласованность мнений экспертов, значимость полученных оценок и т.д. Степень согласованности указывает на качество результирующей оценки. Методы получения результирующих оценок различаются в зависимости от решаемой задачи оценивания.

Слайд 38

Описание слайда:

Числовые оценки Э1: =E1; L - эксперты изолированы; Q - обратная связь отсутствует;

Слайд 39

Описание слайда:

Числовые оценки Степенью согласованности мнений экспертов в экспертизе Э1 служит дисперсия:

Слайд 40

Описание слайда:

Статистическая значимость

Слайд 41

Описание слайда:

Ранжирование Задача состоит в сопоставлении оцениваемой системе одной перестановки Э2:  - множество всех перестановок; L – эксперты изолированы; Q – обратная связь отсутствует.

Слайд 42

Описание слайда:

Слайд 43

Описание слайда:

Коэффициент конкордации W

Слайд 44

Описание слайда:

Задача попарного сравнения А = (aij) – множество всех матриц, где aij  {0,1}, aij + aji = 1 (ij), aii = 0 (i =1,n)

Слайд 45

Описание слайда:

Алгебраический метод Задача состоит в сопоставлении системе нестрогой ранжировки Для ее решения используется экспертиза Э3:  - множество всех нестрогих ранжировок n объектов; L – эксперты изолированы; Q – обратная связь отсутствует

Слайд 46

Описание слайда:

Результирующая оценка

Слайд 47

Описание слайда:

Матрица А А = (aij), в которых aij = 1 тогда и только тогда, когда i-ый объект предшествует j-му; если объекты i и j равноценны, то aij = 0; кроме того, aii = 0 (i=1,n); aij = 1 => aji = -1.

Слайд 48

Описание слайда:

Расстояние d между ранжировками 1) d(A,B)  0, причем d(A,B) = 0 тогда и только тогда, когда A=B. 2) d(A,B) = d(B,A). 3) d(A,B)+d(B,C)  d(A,C), причем равенство достигается тогда и только тогда, когда В находится между А и С. 6) Минимальное положительное расстояние между ранжировками равно единице.