Формы графического изображения. (Лекция 3) - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №1

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №2

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №3

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №4

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №5

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №6

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №7

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №8

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №9

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №10

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №11

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №12

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №13

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №14

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №15

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №16

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №17

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №18

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №19

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №20

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №21

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №22

Формы графического изображения. (Лекция 3), слайд №23

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Формы графического изображения. (Лекция 3). Доклад-сообщение содержит 23 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

ФОРМЫ ГРАФИЧЕСКОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ. К.и.н., доцент кафедры Истории РБ, археологии и этнологии Р.Р.Газизов

Слайд 2

Описание слайда:

Гистограмма распределения. Полигон распределения. Кумулята. Тренд.

Слайд 3

Описание слайда:

Гистограмма распределения. (Гистограмма - от греческого "гистос"- ткань; строение.) Это вид столбиковой диаграммы, применяемой для интервального ряда. На оси ОХ (абсцисс) откладываются интервалы значений варьирующего признака, а на оси OY (ординат) частоты признака, соответствующего масштаба.

Слайд 4

Описание слайда:

Пример 4.1. Распределение населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Плотность - величина равная отношению частоты признака к величине соответствующего интервала, обозначается знаком "f". f = Рi /hi где f - плотность распределения; Рi - частота признака; hi- величина интервала.

Слайд 7

Описание слайда:

Полигон распределения. (Полигон - с греческого - многоугольник). Это вид линейного графика, представляющий собой замкнутую ломаную линию (с обязательными точками нулевых частот до первой и после последней вариант признака).

Слайд 8

Описание слайда:

Пример 4.2. Распределение служащих по возрасту:

Слайд 9

Описание слайда:

Полигон распределения служащих по возрасту.

Слайд 10

Описание слайда:

Полигон распределения населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.

Слайд 11

Описание слайда:

Полигон распределения полезно получить в случае неравных интервалов. Он точнее характеризует закономерность изменения значений признака и решает проблему открытых интервалов. Кроме того, правильно построенный полигон распределения позволяет выявить тенденцию, скрытую табличной формой представления данных.

Слайд 12

Описание слайда:

Структурная группировка грамотного сельского населения N-ского района по возрасту по данным 1928 года:

Слайд 13

Описание слайда:

Полигон структурной группировки грамотного сельского населения N-ского района по возрасту по данным 1928 года:

Слайд 14

Описание слайда:

Кумулята Кумулята (от позднелатинского "скопление"). Это вид линейного графика, представляющий собой плавную кривую. На оси абсцисс откладывают значения рассматриваемого признака, а на оси ординат - накопленные частоты. Чтобы получить такой график необходимо предварительно преобразовать вариационный ряд в ряд накопленных частот (кумулятивный ряд). Он получается путем последовательного сложения частоты каждого класса с суммой предыдущих классов.

Слайд 15

Описание слайда:

Пример 4.4. Распределение населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.

Слайд 16

Описание слайда:

Кумулята распределения населения РФ по среднедушевому совокупному доходу в 1992 г.

Слайд 17

Описание слайда:

Тренд. Обнаружить тренд можно различными методами - методом скользящей средней, наименьших квадратов, с помощью среднего прироста и т.д. Одним из приемов определения тренда выступает график. Для этого в системе координат уровни динамического ряда отмечают точками, а затем на основе зрительного анализа месторасположения точек проводят среднюю линию, которая называется трендом и отражает основную тенденцию развития.

Слайд 18

Описание слайда:

Пример 4.5. Динамика урожайности картофеля в 1883-1892 гг.

Слайд 19

Описание слайда:

Динамика урожайности картофеля в 1883-1892 гг.

Слайд 20

Описание слайда:

Задачи графического метода не исчерпываются наглядностью. Графики позволяют приближенно получить средние характеристики - моду и медиану. Графиками проверяется характер и форма зависимости между признаками, что особенно важно для доказательства правомерности применения методов корреляционного анализа. На графике сразу видны пределы изменения показателей, их колеблемость, скорость изменения, выявляются и характеризуются закономерности.

Слайд 21

Описание слайда:

В зависимости от задач исследования графики размещают в тексте работы или в приложении к ней. Чаще всего небольшие по формату рисунки иллюстративного характера, подтверждающие ранее полученные выводы, располагают по мере изложения материала в тексте исследования.

Слайд 22

Описание слайда:

Вместе с тем, графический метод имеет свои ограничения. Во- первых, график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу. Во-вторых, на графике показываются всегда приблизительные, округленные значения, а значит пропадают детали, фиксируется только общая ситуация. В-третьих, построение графика, его точность во многом зависят от аккуратности исследователя.