Интеллектуальный капитал - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Интеллектуальный капитал. Доклад-сообщение содержит 29 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Данные — это полученные эмпирическим путем и зафиксированные факты, характеризующие отдельные свойства объектов, процессов или явлений. Данные — это полученные эмпирическим путем и зафиксированные факты, характеризующие отдельные свойства объектов, процессов или явлений.

Слайд 3

Описание слайда:

Можно говорить о двух наиболее распространенных определениях знаний. Знания представляют собой практическую информацию, которая активно управляет процессами выполнения задач, решения проблем и принятия решений. При этом управлять знаниями - значит систематически, точно и продуманно формировать, обновлять и применять их с целью максимизации эффективности предприятия и прибыли от активов, основанных на знаниях. Знания представляют собой любое слово, факт, пример, событие, правило, гипотезу или модель, которые усиливают понимание или исполнение в определенной области деятельности или дисциплины. Применительно к этому управление знаниями означает формализацию и доступ к практическому опыту, знаниям и экспертным данным, которые создают новые возможности, способствующие совершенствованию деятельности, стимулирующие инновации и увеличивающие потребительскую стоимость.

Слайд 4

Описание слайда:

Интеллектуальный капитал (ИК) – это знания, обладающие потенциальной ценностью, т.е. идеи. Интеллектуальный капитал (связи с клиентами, технология, способности сотрудников, прикладной опыт) помещается в одну группу с человеческим интеллектуальным капиталом и так называемым структурным интеллектуальным капиталом. Человеческий интеллектуальный капитал – это индивидуальные знания и навыки. Структурный интеллектуальный капитал – это та часть интеллектуального капитала, которая остается у фирмы после ухода сотрудника.

Слайд 5

Описание слайда:

Интеллектуальная собственность (ИС) – знания, которые являются чьей-либо собственностью, т.е. защищены патентом. Интеллектуальная собственность (ИС) – знания, которые являются чьей-либо собственностью, т.е. защищены патентом. Интеллектуальная собственность, по определению, имеет количественный стоимостный потенциал, который зависит от будущего ее использования. Интеллектуальные активы – знания, имеющие определенную стоимость и используемые целенаправленным образом.

Слайд 6

Описание слайда:

Классификация знаний

Слайд 7

Описание слайда:

Процедурными считаются знания, применяемые для совершения действий и отвечающие на вопрос «как действовать?». Декларативные знания имеют дело с описанием и информацией, отвечающей на вопрос «что делать?». Эпизодические знания – это знания, которые используются исходя их схожести ситуаций, аналогичности тематики предыдущих эпизодов, событий, которые сохраняются, обобщаются и вновь применяются в новой ситуации. Эвристические знания относятся к практическим правилам, выведенным на основе собственного опыта, и позволяют выявить разницу между специалистом и новичком. Метазнания – это знания о способах и методах поиска и переработки информации, принятии решений о том, когда необходимо прибегать к тому или иному типу знаний.

Слайд 8

Описание слайда:

Формализованные знания – знания, которые можно описать, документировать, рассказать другим людям. Формализованные знания – знания, которые можно описать, документировать, рассказать другим людям. Неформализованные знания – продукт личного опыта человека, который отражает его убеждения, моральные ценности и взгляды. Явные (эксплицитные) знания – это знания, которые точно определены, а их детали могут быть изложены и сохранены. Неявные (имплицитные) знания – знания, которые нелегко извлечь для проверки ни из документов, ни из обсуждений. Неявные источники знания включают индивидуальный опыт работников, память, моральные ценности и установки. Эти источники зачастую трудно определяются, их нелегко точно идентифицировать.

Слайд 9

Описание слайда:

публикации; публикации; коммерческие базы данных и системы экспертных знаний; специальные документы об отраслевых знаниях; поток информации от поставщиков; обратный поток информации от потребителя (жалобы, рекламации, предложения, требования); новые сотрудники; научные исследования; изучение передовых методов работы; материалы исследований в сети Internet; средства массовой информации.

Слайд 10

Описание слайда:

знания о ключевых для данной отрасли процессах – накопление лучшего опыта (ноу-хау) при выполнении основных задач; знания о ключевых для данной отрасли процессах – накопление лучшего опыта (ноу-хау) при выполнении основных задач; знания об изделиях (и услугах) – лучшие решения, наиболее соответствующие текущим потребностям пользователей; знания сотрудников – выявление, накопление и использование интеллектуального капитала (наиболее ценный актив организации); «память» организации (прошлый опыт); знания о построении отношений – глубокое персональное знание, которое обеспечивает успешное сотрудничество; интеллектуальные активы (базы знаний) – опыт ведения проектов (образцы наилучшей практики).

Слайд 11

Описание слайда:

хорошо структурированные знания (алгоритмы, формулы, теории, схемы, процессы); хорошо структурированные знания (алгоритмы, формулы, теории, схемы, процессы); полуструктурированные знания (суждения, субъективные оценки, эвристические правила принятия решений); неструктурированные знания (без теоретической основы, опыт в виде фактов).

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Два ортогональных процесса КМ с обратной связью

Слайд 14

Описание слайда:

Сравнение двух ортогональных процессов работы со знаниями Knowledge Meta Process – идентификация новых знаний, их внедрение и поддержка общего процесса управления знаниями. Knowledge Process –обработка уже существующих знаний и управление ими;

Слайд 15

Описание слайда:

Создание знаний Создание знаний Импортирование знаний «захват» (фиксирование) знаний - knowledge capture Поиск знаний Организация доступа к знаниям Использование знаний

Слайд 16

Описание слайда:

Слайд 17

Описание слайда:

Слайд 18

Описание слайда:

Создание знаний. Степени формальности знаний

Слайд 19

Описание слайда:

Пример частично формальных знаний

Слайд 20

Описание слайда:

Импортированные знания Для результативного КМ импортирование элементов знаний в СУЗ организации имеет не меньшее значение, чем их создание внутри самой организации. Ситуация схожа с хранилищами данных (Data Warehousing - DW),только в СУЗ входные структуры гораздо разнообразнее, а целевые структуры гораздо богаче и сложнее, чем в стандартных DW. Для импортированных знаний точный доступ к релевантным элементам более важен, чем для «домашних» (home-made), созданных внутри организации, поскольку во втором случае сотрудники могут выступать в качестве «резервных копий» внутренних знаний компании.

Слайд 21

Описание слайда:

Фиксирование знаний. Инструментарий OntoAnnotate

Слайд 22

Описание слайда:

Knowledge Meta Process: Methodology for Ontology-based Knowledge Management

Слайд 23

Описание слайда:

Table 4: Ontology Requirements Specification Document (ORSD)

Слайд 24

Описание слайда:

Table 5: Competency Questionnaire

Слайд 25

Описание слайда:

Case Study: the Corporate History AnalyseR — CHAR. Решаемые проблемы Информационные архивы основаны на документах. Для коллективного сбора фактов такое представление слишком грубое. Типичные системы управления документооборотом зависят почти исключительно от методов информационного поиска, которые являются слишком неточными при выполнении этой задачи. Результаты могут быть точными в том случае, если используются фундаментальные знания. Например, если одна компания продает один из своих модулей, то следствием этого будет то, что этот модуль больше не может единственным поставщиком для компании, как это было прежде. В настоящее время системы обычно не поддерживают такого рода фундаментальные знания. Разные люди могут вносить одинаковые знания, но у них, возможно, различные взгляды на одну и ту же основную часть информации.