Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов)

Нажмите для полного просмотра!

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №2

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №3

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №4

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №5

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №6

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №7

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №8

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №9

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №10

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №11

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №12

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №13

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №14

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №15

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №16

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №17

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №18

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №19

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №20

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №21

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №22

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №23

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №24

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №25

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №26

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №27

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №28

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №29

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №30

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №31

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №32

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №33

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №34

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №35

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №36

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №37

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №38

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №39

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №40

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №41

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №42

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №43

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №44

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №45

Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов), слайд №46

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Изучение динамики явлений (анализ динамических, временных рядов). Доклад-сообщение содержит 46 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ ЯВЛЕНИЙ (анализ динамических, временных рядов) И.И.Косаговская

Слайд 2

Описание слайда:

Динамический ряд - ряд однородных величин, характеризующих изменение явления во времени. Динамический ряд - ряд однородных величин, характеризующих изменение явления во времени.

Слайд 3

Описание слайда:

Анализ динамических рядов : Анализ динамических рядов : · выявление закономерности изменения изучаемого явления во времени; · прогнозирование (экстраполирование) полученных данных на последующие годы.

Слайд 4

Описание слайда:

Числовые значения, составляющие динамический ряд, называются уровнями ряда (у). Числовые значения, составляющие динамический ряд, называются уровнями ряда (у).

Слайд 5

Описание слайда:

Типы динамических рядов: 1. В зависимости от вида уровня ряда: а) простые (уровень ряда выражен абсолютными числами); б) сложные (уровень ряда выражен обобщающими коэффициентами). 2. В зависимости от способа формирования временного интервала: а) моментные (данные собираются на определенный момент времени); б) интервальные (данные собираются за определенный период времени).

Слайд 6

Описание слайда:

Типы динамических рядов: 3. В зависимости от выраженности изменений явления во времени (определяется по коэффициенту корреляции между временем и изучаемым явлением). а) с выраженной тенденцией (r =0,7 - 1,0); б) с неустойчивой тенденцией (r =0,3 - 0,69); в) с отсутствием тенденции ( r = 0 - 0,29).

Слайд 7

Описание слайда:

Основное требование, предъявляемое к анализируемым динамическим рядам, заключается в сопоставимости их уровней. Основное требование, предъявляемое к анализируемым динамическим рядам, заключается в сопоставимости их уровней.

Слайд 8

Описание слайда:

Для оценки сопоставимости проводят предварительный анализ полученных данных по следующим критериям: Для оценки сопоставимости проводят предварительный анализ полученных данных по следующим критериям: единство территории, на которой проводился сбор данных; единая методология учета данных; единые временные интервалы, в течение которых проводилась регистрация данных.

Слайд 9

Описание слайда:

Методика анализа динамических рядов Представить полученные данные графически и выявить форму зависимости изучаемого явления от времени. 2. Оценить наличие и силу корреляции изучаемого явления от времени

Слайд 10

Описание слайда:

Методика анализа динамических рядов 3. Если установлено, что ряд обладает выраженной тенденцией, проводят анализ компонентов динамики ряда: основной тенденции (эволюции, тренда), кратковременных систематических движений случайных колебаний 4. Основная задача анализа - разделить эти компоненты и выявить основную закономерность изменения явления во времени

Слайд 11

Описание слайда:

Для выявления и описания тренда динамический ряд подвергают обработке - выравниванию. Для выявления и описания тренда динамический ряд подвергают обработке - выравниванию.

Слайд 12

Описание слайда:

Методика анализа динамических рядов Для выявления и описания тренда динамический ряд подвергают обработке - выравниванию.

Слайд 13

Описание слайда:

Способы выравнивания динамических рядов: 1.Укрупнение временных интервалов (периодов), в течение которых изучается явление. 2.Сглаживание ряда методом скользящей средней. 3.Аналитический способ (метод наименьших квадратов).

Слайд 14

Описание слайда:

Аналитический способ (метод наименьших квадратов) При этом способе на основании фактических данных подбирается наиболее подходящее для отражения тенденции развития явления математическое уравнение (аппроксимирующая функция), которое принимается за модель развития явления во времени.

Слайд 15

Описание слайда:

Т.е. уровни ряда рассматриваются как функция времени, и задача выравнивания сводится к Т.е. уровни ряда рассматриваются как функция времени, и задача выравнивания сводится к определению вида функции; отысканию ее параметров по эмпирическим данным; расчету по найденной формуле теоретических выровненных уровней.

Слайд 16

Описание слайда:

Наиболее часто в качестве модели Наиболее часто в качестве модели используются следующие функции: а) линейная зависимость: б) экспоненциальная зависимость: в) показательная зависимость: г) параболическая зависимость: и др. где a0, a1, а2 - параметры уравнения; у – теоретический уровень; t – временной интервал.

Слайд 17

Описание слайда:

Для выравнивания ряда чаще всего выбирают линейную зависимость, используя для нахождения параметров уравнения а0 ,а1 способ наименьших квадратов. Для выравнивания ряда чаще всего выбирают линейную зависимость, используя для нахождения параметров уравнения а0 ,а1 способ наименьших квадратов.

Слайд 18

Описание слайда:

Способ наименьших квадратов позволяет найти теоретическую кривую, максимально приближенную к эмпирической, а условие минимума суммы квадратов отклонений теоретических данных от фактических позволяет свести математическое решение задачи к системе нормальных уравнений: Способ наименьших квадратов позволяет найти теоретическую кривую, максимально приближенную к эмпирической, а условие минимума суммы квадратов отклонений теоретических данных от фактических позволяет свести математическое решение задачи к системе нормальных уравнений:

Слайд 19

Описание слайда:

где где у - уровни фактического ряда; n - количество уровней; t - порядковый номер временного периода.

Слайд 20

Описание слайда:

Эта система уравнений легко упрощается, если «t» присвоить ранги (порядковые номера), ведя отсчет времени от середины ряда. Эта система уравнений легко упрощается, если «t» присвоить ранги (порядковые номера), ведя отсчет времени от середины ряда.

Слайд 21

Описание слайда:

При нечетном ряде середина обозначается через 0, а отсчет рангов ведется через единицу с соответствующим знаком в ту или иную сторону от середины При нечетном ряде середина обозначается через 0, а отсчет рангов ведется через единицу с соответствующим знаком в ту или иную сторону от середины (например: -5,-4,-3,-2,-1, 0,+1.+2,+3,+4,+5).

Слайд 22

Описание слайда:

При четном ряде две средние временные точки обозначаются через +1 и -1, а остальные ранги присваиваются через две единицы (например: -5,-3,-1,+1,+3,+5). При четном ряде две средние временные точки обозначаются через +1 и -1, а остальные ранги присваиваются через две единицы (например: -5,-3,-1,+1,+3,+5).

Слайд 23

Описание слайда:

При отсчете времени от середины ряда При отсчете времени от середины ряда t = 0 и система нормальных уравнений принимает вид:

Слайд 24

Описание слайда:

Отсюда находим параметры уравнения: Отсюда находим параметры уравнения:

Слайд 25

Описание слайда:

Подставляя в уравнение у = а0 + а1t вместо «t» его ранги, находим выровненные (теоретические) значения уровней ряда и строим теоретическую кривую выровненного динамического ряда. Подставляя в уравнение у = а0 + а1t вместо «t» его ранги, находим выровненные (теоретические) значения уровней ряда и строим теоретическую кривую выровненного динамического ряда.

Слайд 26

Описание слайда:

Заключительным этапом выравнивания динамического ряда аналитическим способом является оценка точности аппроксимации с определенным уровнем значимости. Заключительным этапом выравнивания динамического ряда аналитическим способом является оценка точности аппроксимации с определенным уровнем значимости.

Слайд 27

Описание слайда:

Оценка точности аппроксимации возможна с помощью нахождения: Оценка точности аппроксимации возможна с помощью нахождения: а) коэффициента вариации:

Слайд 28

Описание слайда:

б) коэффициент расхождения Тейла: б) коэффициент расхождения Тейла:

Слайд 29

Описание слайда:

После аналитического выравнивания динамического ряда и описания тренда возможно экстраполировать полученные данные. После аналитического выравнивания динамического ряда и описания тренда возможно экстраполировать полученные данные. Экстраполяция предполагает сохранение тренда, базирующееся на допущении неизменности влияющих факторов и предшествующей тенденции.

Слайд 30

Описание слайда:

Экстраполяция осуществляется путем подставления в найденное уравнение аппроксимации не фактического значения временного интервала, а того периода, на который прогнозируется результат. Экстраполяция осуществляется путем подставления в найденное уравнение аппроксимации не фактического значения временного интервала, а того периода, на который прогнозируется результат.

Слайд 31

Описание слайда:

Вычисление основных показателей динамического ряда: Вычисление основных показателей динамического ряда:

Слайд 32

Описание слайда:

Условные обозначения: Условные обозначения: yi - текущий уровень ( сравниваемый); уi-1- базисный уровень (с которым сравнивают); t- период времени, в течение которого уровень предполагается неизменным.

Слайд 33

Описание слайда:

1. Абсолютный прирост ( убыль) : 1. Абсолютный прирост ( убыль) :

Слайд 34

Описание слайда:

2. Темп роста (убыли): 2. Темп роста (убыли):

Слайд 35

Описание слайда:

3. Темп прироста (убыли) (относительная скорость ) : 3. Темп прироста (убыли) (относительная скорость ) :

Слайд 36

Описание слайда:

4.Средний темп прироста (убыли ): 4.Средний темп прироста (убыли ):

Слайд 37

Описание слайда:

5.1% прироста ( убыли ): используются при сравнении динамических рядов с уровнями, выраженными различными обобщающими коэффициентами. 5.1% прироста ( убыли ): используются при сравнении динамических рядов с уровнями, выраженными различными обобщающими коэффициентами.

Слайд 38

Описание слайда:

Пример Заболеваемость сифилисом в Российской Федерации за период 1993 – 1998 гг. (число случаев на 100 тыс. населения)

Слайд 39

Описание слайда:

Пример На основании условия задачи необходимо; 1. Выровнять динамический ряд методом наименьших квадратов. 2. Рассчитать показатели динамического ряда (абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, средний темп прироста, значение 1% прироста). 3. Изобразить ряд графически. 4. Дать прогноз изучаемого показателя на 1999 год. 5. Провести анализ и сделать выводы.

Слайд 40

Описание слайда:

В качестве модели (аппроксимирующей функции) выбираем линейную зависимость: В качестве модели (аппроксимирующей функции) выбираем линейную зависимость:

Слайд 41

Описание слайда:

Пример Показатели выровненного ряда (число случаев сифилиса на 100 тыс. населения)

Слайд 42

Описание слайда:

Пример Показатели динамического ряда: Абсолютный прирост Темп прироста Темп роста Средний темп прироста 1% роста Прогноз на 1999 год: y = 345,6 (на 100 тыс.населения)

Слайд 43

Описание слайда:

Заболеваемость сифилисом в РФ на 100 тыс. населения

Слайд 44

Описание слайда:

Вывод: Заболеваемость сифилисом в РФ за период 1993-1999 г.г. имеет выраженную тенденцию к росту (абсолютный прирост- 47,6; темп прироста- 26,5% ; темп роста – 179,3%; средний темп прироста – 26,5% ; 1% роста - 1,79). Прогноз на 1999 год: y = 345,6 (на 100 тыс.населения)