Классификация на основе оценки апостериорной вероятности

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Классификация на основе оценки апостериорной вероятности. Доклад-сообщение содержит 11 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Классификация на основе оценки апостериорной вероятности Как было показано ранее, решение о выборе класса может быть принято на основе оценки апостериорной вероятности, рассчитанной по теореме Байеса, и выбора наибольшей вероятности

Слайд 2

Описание слайда:

Классификация на основе оценки апостериорной вероятности Раскроем показатель (*)

Слайд 3

Описание слайда:

Классификация на основе оценки апостериорной вероятности

Слайд 4

Описание слайда:

Классификация двух нормальных распределений с неравными матрицами ковариации Рассмотрим построение статистической решающей функции при условии «∑1 отлично от ∑2» и заданных математических ожиданиях классов M1 и M2 Построим отношение правдоподобия Λ(X) = f(X | 1) / f(X | 2) , где

Слайд 5

Описание слайда:

Классификация двух нормальных распределений с неравными матрицами распределения

Слайд 6

Описание слайда:

Классификация двух нормальных распределений с неравными матрицами ковариации

Слайд 7

Описание слайда:

Классификация двух нормальных распределений с неравными матрицами ковариации

Слайд 8

Описание слайда:

Классификация двух нормальных распределений с неравными матрицами ковариации В самом частном случае K = 1 q1 = q2 из чего следует ln K = 0 C(2|1) = C(1|2)