🗊Презентация Методи аналізу ризику та надійності атомних електричних станцій

Предмет курсу ІAБ - імовірнісний аналіз безпеки ВАБ - вероятностный анализ безопасности; PSA - probabilistic safety assessment

Безпека АЕС властивість не перевищувати встановлені межі радіаційного впливу на персонал, населення і навколишнє природне середовище при нормальній експлуатації АС, порушеннях нормальної експлуатації і проектних аваріях, а також обмежувати радіаційний вплив при запроектних аваріях.

В ІАБ аналізуються Аварії, які можуть призвести до пошкодження активної зони реактора, а також пошкодити захисну оболонку РУ, і таким чином становлять найбільшу потенційну небезпеку. Шляхи розвитку аварій (в залежності від відмов обладнання, помилок персоналу)

ІАБ дає відповідь на питання Що може піти не так (призвести до аварії, пошкодження активної зони / захисної оболонки РУ)?

ІАБ дає відповідь на питання Яка імовірність/частота цього?

Рівні ІАБ

Рівні ІАБ Рівень 0 (ІАБ-0): Аналіз надійності систем важливих для безпеки. Рівень 1 (ІАБ-1): Аналіз охоплює стани РУ від настання ВПА до пошкодження активної зони реактора. Визначає частоту пошкодження активної зони (ЧПАЗ). Рівень 2 (ІАБ-2): Аналіз охоплює стани РУ від пошкодження активної зони реактора до пошкодження захисної оболонки РУ. Визначає кількість продуктів радіоактивного розпаду, які викидаються при пошкодженні/руйнуванні активної зони РУ та частоту граничного аварійного викиду (ЧГАВ). Рівень 3 (ІАБ-3): Аналіз починається від пошкодження захисної оболонки РУ, закінчується оцінкою ризику для здоров'я населення ризиків забруднення ґрунту, продуктів харчування тощо. Містить аналіз розповсюдження радіоактивних речовин при важкій аварії в залежності від метеорологічних, кліматичних та ін. умов протікання аварії. Результати ІАБ-3 використовують для розробки плану заходів по захисту населення при важких аваріях. "Living PSI" - "живий ІАБ" – ІАБ, що періодично обновляється з урахуванням змін, які вносяться на блоці під час ремонтів та технічних обслуговувань.

Вихідна подія аварії порушення роботи (відмова) системи (елемента) АС або помилка персоналу, а також зовнішні чи внутрішні впливи (пожежі, затоплення, землетруси…), які призводять до порушення нормальної експлуатації, або меж/умов безпечної експлуатації. Приклади ВПА: Теча 1-го контуру; Теча із 1-го в 2-й контур (розрив трубки ПГ, колектора ПГ); Теча 2-го контуру (розрив паропроводу ПГ, теча трубопроводу подачі живильної води, заклинювання ШРУ-А); Спрацювання АЗ реактору; Знеструмлення енергоблоку…

Імовірнісні критерії безпеки

Сфера виконання ІАБ Експлуатаційні стани РУ: Номінальний рівень потужності; Знижений рівень потужності; Стан зупину. Ядерні об’єкти: Реакторна установка; Басейн витримки; Сховище ВЯП. Внутрішні та зовнішні впливи: Внутрішні ВПА (ІАБ для внутрішніх ВПА); Пожежі (ІАБ пожеж); Затоплення (ІАБ затоплень); Землетруси (Сейсмічний ІАБ); ІАБ зовнішніх екстремальних впливів (смерчі, повені…); ІАБ старіння.

Напрямки застосування ІАБ оцінка збалансованості проекту, обґрунтування рішень у процесі проектування; підтримка експлуатації енергоблоку: обґрунтування періодичності випробувань, технічного обслуговування, планування ремонтів… виявлення та пріоритизація проблем безпеки; оцінка та обґрунтування коригувальних заходів, модернізацій; підтримка регулюючої діяльності.

Застосовність отриманих знань Розширення перспектив з вибору майбутньої діяльності Широке розповсюдження (ЗАБ, оцінка модернізацій, роботи з оновлення, експертиза ІАБ) Нові роботи (сейсмічний ІАБ, ІАБ старіння, планування ТО, ІАБ З рівня, Dynamic PSA) Системне мислення ІАБ монітор на БЩУ

Структура курсу 8 пар 6 лабораторних робіт (30 балів) Дерева подій (8) Дерева відмов (8) Базисні події (4) Мінімальні перерізи (4) Аналіз значимості (4) Вихідні події аварії (2) Курсова робота (20 балів)

Література Бегун В.В., Горбунов О.В., Каденко І.М., Письменний Е.М., та ін. Імовірнісний аналіз безпеки АЕС. Київ, 2000. Описания систем важных для безопасности АЭС с реактором ВВЭР-1000. Електронний навчальний посібник, ред. Бєгуна В.В., НТУУ «КПІ», ТЕФ, 2009. http://www.nrc.gov/reading-rm/doc-collections/nuregs/contract/cr6952/ http://www.nrc.gov/reading-rm/doc-collections/nuregs/contract/cr7039/

Додаткові відомості

Частота Частота – це число подій в одиницю часу; У рамках ІАБ оцінюється: частота вихідних подій аварій (ВПА); частота пошкодження активної зони (ЧПАЗ); частота граничного аварійного викиду (ЧГАВ).

Визначення імовірності Імовірність (p, probability) - ступінь (міра, кількісна оцінка) можливості настання деякої події*. *Будь-який результат експерименту (випробування) (випадіння "орла" або "решки", результат кидання кубика, відмова або успішний запуск насосу…) у теорiї імовiрностей прийнято називати подiєю.

Розрахунок імовірності Емпіричний підхід. Імовірність настання події А (P(A)) визначається наступним чином: де NA – кількість раз настання події А; N – загальна кількість експериментів (випробувань, спостережень). Строго, наведене відношення повинно бути оцінене з використанням границі, де кількість експериментів N прямує до нескінченності: Відповідно, чим більше N, тим точніше значення P(A).

Розрахунок імовірності Суб'єктивний підхід (підхід "ступені переконання"). Визначає імовірність P(A) як величину невизначеності або ступені переконання, яку кожен "суб'єкт" має відносно події А. Наприклад, на основі знання симетрії монети, можна постулювати те, що імовірність випадіння "решки" при підкиданні дорівнює 0,5.

Властивості імовірностей Імовірність будь-якої випадкової події P(A) знаходиться в інтервалі: 0 ≤ P(A) ≤ 1. Якщо імовірність події А дорівнює нулю (P(A)=0),то таку подію називають неможливою. На приклад, випадання при кидані одного кубика числа більше 6. Якщо імовірність події А дорівнює одиниці (P(A)=1), то таку подію називають достовірною. На приклад, випадання при кидані кубика числа від 1 до 6. Подiя, яка полягає в тому, що подiя A не вiдбувається, називається протилежною до подiї A (або запереченням подiї A) i позначається Ᾱ. Наприклад подія "запуск насосу" протилежна події "відмова на запуск насосу". P(Ᾱ) – імовірність того, що подія A не відбудеться. P(A) + P(Ᾱ) = 1; P(Ᾱ) = 1 - P(A). Наприклад, якщо P(A) – імовірність випадання числа 1 при киданні кубика, тоді (1-P(A)) – імовірність випадіння чисел від 2 до 6.

Приклад: Кидання кубика Маємо кубик із числами від 1 до 6 на його гранях. Якщо кубик виготовлений без дефектів, тоді можна сказати, що кожна із його сторін має одинакові шанси на випадання.

Розподіл імовірностей для кубика

Приклад: Кидання двох кубиків

Можливі комбінації випадання двох кубиків

Розподіл імовірностей для двох кубиків

Випадкові величини Випадкова величина це величина для якої, ми не можемо заздалегiдь вказати значення, які вона прийме, хоча, з iншого боку, множина її можливих значень вважається вiдомою. Для того, щоб дослідити випадкову величину, потрібно знати ті значення, які вона може приймати, а також як часто, тобто з якою імовірністю вона приймає ці значення.

Дискретна випадкова величина Будь-яке правило, яке дозволяє знаходити всі імовірності P(X=xi)=pi (i=1,2,…) дискретної випадкової величини X, називається законом розподілу імовірностей випадкової величини X. Закон розподілу зазвичай задається або формулою, яка виражає імовірності pi через функцію від xi , або таблицею, в якій перечислюються всі можливі значення величини X і їх імовірності:

Дискретна випадкова величина Якщо випадкова величина X може приймати лише кінцеве число різних значень x1 , x2 , x3 , . . . , xi . . . то елементарні події X = x1 , X = x2 , X = x3 , . . . , X = xi . . . утворюють повну групу попарно несумісних випадкових подій, і тому сума їх імовірностей дорівнює одиниці p1 + p2 + . . . + pi = 1 Якщо множина можливих значень величини X нескінченна, то ми замінимо умову вказану вище наступною: Нескінченний ряд повинен бути таким, що сходиться, і його сума повинна дорівнювати 1

Неперервна випадкова величина У теорії імовірностей часто доводиться мати справу із такими випадковими величинами, можливі значення яких повністю заповнюють деякий інтервал. При цьому закон розподілу імовірностей величини X повинен дозволяти знаходити імовірності P(x1 < X < x2) потрапляння її значень в будь-який інтервал (x1 , x2). Густиною розподілу імовірностей (Probability Density Function (PDF)) величини X називається функція: де P(x < X < x + dx) – імовірність потрапляння величини X у нескінченно малий інтервал (x, x + dx).

Неперервна випадкова величина

Функція розподілу імовірностей (Cumulative Distribution Function)

Емпіричний розподіл неперервної випадкової величини

Емпіричний розподіл дискретної випадкової величини