🗊Презентация Методологические основы прогнозирования

Методологические основы прогнозирования

План лекции 1. Понятие прогнозирования и планирования; 2. Методы прогнозирования; 3. Прогнозирование и планирование в зарубежных странах; 4. Прогнозирование и планирование в РФ.

Интуитивные методы

Коллективные экспертные оценки

Понятие экстраполяции

Цель методов экстраполяции -

Формализованные методы прогнозирования. Методы экстраполяции

Задача, МЭС

Решение:

Возможности ЭКСЕЛЬ: Сервис – Анализ данных – Экспоненциальное сглаживание – ОК. Появляется диалоговое окно, которое нужно заполнить. В графе «Фактор затухания», указать значение 1-а (по умолчанию ставиться 0,3). ОК.

Задача

Метод скользящей средней (МСС)

Задача. Провести сглаживание ряда динамики трехлетней скользящей средней. Изобразить фактический и выровненный ряды графически. Сделать выводы. В таблице будем заменять абсолютные уровни ряда динамики их средними арифметическими значениями за определенные интервалы. Выбираются эти интервалы способом скольжения: постепенно исключаются из интервала первые уровни и включаются последние.

Таблица – Выравниваем ряд динамики по методу скользящей средней

Недостатки метода СС

Задача по методу СС Существуют данные о производстве продукции предприятия (таб.ниже). Требуется сгладить динамический ряд методом скользящей трехлетней и пятилетней средней. Изобразить графически. Сделать выводы.

Задача. Имеются данные, характеризующие уровень безработицы в регионе, % Задача. Имеются данные, характеризующие уровень безработицы в регионе, % Январь -2,99 Февраль -2,66 Март-2,63 Апрель-2,56 Май-2,40 Июнь-2,22 Июль-1,97 Август-1,72 Сентябрь-1,56 Октябрь-1,42 Постройте прогноз уровня безработицы в регионе на ноябрь, декабрь, январь месяцы, используя методы: скользящей средней. Величина интервала сглаживания: (n = 3).

1. Определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n = 3). 1. Определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n = 3). 2. Рассчитать скользящую среднюю для первых трех периодов : m фев = (Уянв + Уфев + У март)/ 3 = (2,99+2,66+2,63)/3 = 2,76  Полученное значение заносим в таблицу в средину взятого периода. Далее рассчитываем m для следующих трех периодов февраль, март, апрель. m март = (Уфев + Умарт + Уапр)/ 3 = (2,66+2,63+2,56)/3 = 2,62 Далее по аналогии рассчитываем m для каждых трех рядом стоящих периодов и результаты заносим в таблицу. 3. Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов, строим прогноз на ноябрь по формуле: где t + 1 – прогнозный период; t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.); Уt+1 – прогнозируемый показатель; mt-1 – скользящая средняя за два периода до прогнозного; n – число уровней, входящих в интервал сглаживания; Уt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период; Уt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.

У ноябрь = 1,57 + 1/3 (1,42 – 1,56) = 1,57 – 0,05 = 1,52 Определяем скользящую среднюю m для октября. m = (1,56+1,42+1,52) /3 = 1,5 Строим прогноз на декабрь.  У декабрь = 1,5 + 1/3 (1,52 – 1,42) = 1,53 Определяем скользящую среднюю m для ноября. m = (1,42+1,52+1,53) /3 = 1,49 Строим прогноз на январь.  У январь = 1,49 + 1/3 (1,53 – 1,52) = 1,49 Заносим полученный результат в таблицу. У ноябрь = 1,57 + 1/3 (1,42 – 1,56) = 1,57 – 0,05 = 1,52 Определяем скользящую среднюю m для октября. m = (1,56+1,42+1,52) /3 = 1,5 Строим прогноз на декабрь.  У декабрь = 1,5 + 1/3 (1,52 – 1,42) = 1,53 Определяем скользящую среднюю m для ноября. m = (1,42+1,52+1,53) /3 = 1,49 Строим прогноз на январь.  У январь = 1,49 + 1/3 (1,53 – 1,52) = 1,49 Заносим полученный результат в таблицу.

Метод наименьших квадратов

Метод адаптивного сглаживания (МАС)

Методы моделирования

Сетевое моделирование

Пример Сетевого графика Работа может выполниться в трех состояниях: - Действующая – это обыкновенное действие, на совершение которого требуются затраты времени и ресурсов. - Ожидание – процесс, во время которого ничего не происходит, но он требует затрат времени для перехода от одного события к другому. - Фиктивная работа – это логическая связь между событиями. Она не требует ни времени, ни ресурсов, но чтобы не прервать сетевой график, ее обозначают пунктирной линией. Например, подготовка зерна и приготовление мешков для него - это два отдельных процесса, они не связаны последовательно, но их связь нужна для следующего события – фасовки. Поэтому выделяют еще один кружочек, который соединяют пунктиром.

Задание: Руководство рекламного агентства приняло решение о выходе в свет нового рекламного продукта для своих клиентов. Перед сотрудниками фирмы были поставлены такие задачи: рассмотреть идеи рекламных брошюр, привести аргументы в пользу того или иного варианта, создать макет, подготовить проект договора для клиентов и послать всю информацию руководству на рассмотрение. Для информирования клиентов необходимо провести рассылку, расклеить плакаты и обзвонить все фирмы, имеющиеся в базе данных. Задание: Руководство рекламного агентства приняло решение о выходе в свет нового рекламного продукта для своих клиентов. Перед сотрудниками фирмы были поставлены такие задачи: рассмотреть идеи рекламных брошюр, привести аргументы в пользу того или иного варианта, создать макет, подготовить проект договора для клиентов и послать всю информацию руководству на рассмотрение. Для информирования клиентов необходимо провести рассылку, расклеить плакаты и обзвонить все фирмы, имеющиеся в базе данных. Кроме этого, главный руководитель составил детальный план всех необходимых действий, назначил ответственных сотрудников и определил время. Отразим необходимую информацию в таблице:

Критический путь – это наибольшее время, затраченное на выполнение задания. Для того чтобы его рассчитать, нужно сложить все наибольшие значения последовательных действий. Критический путь – это наибольшее время, затраченное на выполнение задания. Для того чтобы его рассчитать, нужно сложить все наибольшие значения последовательных действий.

График Ганта - разновидность сетевого моделирования

Легенда к графику ганта: А, Б, C …. – виды работ; В нашем случаем построен график Ганта на строительство дома. Виды работ, указанные на графике: А – фундамент B - стены C – перекрытия D - крыша E – отделка наружная F – отделка внутренняя N – инженерные системы внутренние K – инженерные системы наружные. Точка 0 – дата начала работ (устанавливается согласно проекту). Пусть у нас будет 1.03.15

Главное Об Имитационном моделировании

Смоделируем некую случайную величину. Наши Действия: Из опытных данных определяются частоты появления возможных значений этой величины. По частотам вычисляются вероятности, по вероятностям – кумулятивные вероятности. Зная кумулятивные вероятности, устанавливаем соответствие между случайными числами и значениями случайной величины. Берем несколько случайных чисел из специальной таблицы, восстанавливаем по ним значения случайной величины и определяем нужные нам характеристики.

Пример. Известно количество автомашин, приезжающих на мойку в течение 200 часов. Требуется симитировать прибытие машин в течение 10 часов.

Заполним таблицу

Поясним как заполняется таблица: 5 столбец: так как у чисел в столбце «кумулятивная вероятность» после запятой меняются два знака, то случайные числа группируем по два. Заполняется последний столбец сверху вниз. Берем числа после запятой из 1ой строки 4 столбца. Это 10. поэтому с 10 начнем 2-ю строку последнего столбца, а числом 10-1=09 завершим 1ю строку. Начнем же 1ю строку с 00. берем числа после запятой из 2-ой строки 4-го столбца. Это 25. поэтому с 25 начинаем 3-ю строку последнего столбца, а числом 25-1=24 завершим 2-ю строку. И т.д.

Полученная таблица используется следующим образом: - берем подряд из любой строки или любого столбца случайные числа из таблицы случайных чисел. - определяем в какой интервал нашей таблицы они попадают, и находим соответствующие значения в 1-м столбце, записываем в таблицу: Таблица - Имитируем прибытие машин в теч. 10 часов:

Домашнее задание Известно количество машин, приезжающих на мойку в течение последних 200 часов.

Матричное моделирование

Примеры матричного моделирования:

Структурное моделирование

4. Прогнозирование и планирование в РФ