Методологические основы прогнозирования - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Методологические основы прогнозирования, слайд №1

Методологические основы прогнозирования, слайд №2

Методологические основы прогнозирования, слайд №3

Методологические основы прогнозирования, слайд №4

Методологические основы прогнозирования, слайд №5

Методологические основы прогнозирования, слайд №6

Методологические основы прогнозирования, слайд №7

Методологические основы прогнозирования, слайд №8

Методологические основы прогнозирования, слайд №9

Методологические основы прогнозирования, слайд №10

Методологические основы прогнозирования, слайд №11

Методологические основы прогнозирования, слайд №12

Методологические основы прогнозирования, слайд №13

Методологические основы прогнозирования, слайд №14

Методологические основы прогнозирования, слайд №15

Методологические основы прогнозирования, слайд №16

Методологические основы прогнозирования, слайд №17

Методологические основы прогнозирования, слайд №18

Методологические основы прогнозирования, слайд №19

Методологические основы прогнозирования, слайд №20

Методологические основы прогнозирования, слайд №21

Методологические основы прогнозирования, слайд №22

Методологические основы прогнозирования, слайд №23

Методологические основы прогнозирования, слайд №24

Методологические основы прогнозирования, слайд №25

Методологические основы прогнозирования, слайд №26

Методологические основы прогнозирования, слайд №27

Методологические основы прогнозирования, слайд №28

Методологические основы прогнозирования, слайд №29

Методологические основы прогнозирования, слайд №30

Методологические основы прогнозирования, слайд №31

Методологические основы прогнозирования, слайд №32

Методологические основы прогнозирования, слайд №33

Методологические основы прогнозирования, слайд №34

Методологические основы прогнозирования, слайд №35

Методологические основы прогнозирования, слайд №36

Методологические основы прогнозирования, слайд №37

Методологические основы прогнозирования, слайд №38

Методологические основы прогнозирования, слайд №39

Методологические основы прогнозирования, слайд №40

Методологические основы прогнозирования, слайд №41

Методологические основы прогнозирования, слайд №42

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Методологические основы прогнозирования. Доклад-сообщение содержит 42 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Методологические основы прогнозирования

Слайд 2

Описание слайда:

План лекции 1. Понятие прогнозирования и планирования; 2. Методы прогнозирования; 3. Прогнозирование и планирование в зарубежных странах; 4. Прогнозирование и планирование в РФ.

Слайд 3

Описание слайда:

Слайд 4

Описание слайда:

Интуитивные методы

Слайд 5

Описание слайда:

Коллективные экспертные оценки

Слайд 6

Описание слайда:

Понятие экстраполяции

Слайд 7

Описание слайда:

Цель методов экстраполяции -

Слайд 8

Описание слайда:

Формализованные методы прогнозирования. Методы экстраполяции

Слайд 9

Описание слайда:

Задача, МЭС

Слайд 10

Описание слайда:

Решение:

Слайд 11

Описание слайда:

Возможности ЭКСЕЛЬ: Сервис – Анализ данных – Экспоненциальное сглаживание – ОК. Появляется диалоговое окно, которое нужно заполнить. В графе «Фактор затухания», указать значение 1-а (по умолчанию ставиться 0,3). ОК.

Слайд 12

Описание слайда:

Задача

Слайд 13

Описание слайда:

Метод скользящей средней (МСС)

Слайд 14

Описание слайда:

Задача. Провести сглаживание ряда динамики трехлетней скользящей средней. Изобразить фактический и выровненный ряды графически. Сделать выводы. В таблице будем заменять абсолютные уровни ряда динамики их средними арифметическими значениями за определенные интервалы. Выбираются эти интервалы способом скольжения: постепенно исключаются из интервала первые уровни и включаются последние.

Слайд 15

Описание слайда:

Таблица – Выравниваем ряд динамики по методу скользящей средней

Слайд 16

Описание слайда:

Недостатки метода СС

Слайд 17

Описание слайда:

Задача по методу СС Существуют данные о производстве продукции предприятия (таб.ниже). Требуется сгладить динамический ряд методом скользящей трехлетней и пятилетней средней. Изобразить графически. Сделать выводы.

Слайд 18

Описание слайда:

Задача. Имеются данные, характеризующие уровень безработицы в регионе, % Задача. Имеются данные, характеризующие уровень безработицы в регионе, % Январь -2,99 Февраль -2,66 Март-2,63 Апрель-2,56 Май-2,40 Июнь-2,22 Июль-1,97 Август-1,72 Сентябрь-1,56 Октябрь-1,42 Постройте прогноз уровня безработицы в регионе на ноябрь, декабрь, январь месяцы, используя методы: скользящей средней. Величина интервала сглаживания: (n = 3).

Слайд 19

Описание слайда:

1. Определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n = 3). 1. Определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n = 3). 2. Рассчитать скользящую среднюю для первых трех периодов : m фев = (Уянв + Уфев + У март)/ 3 = (2,99+2,66+2,63)/3 = 2,76 Полученное значение заносим в таблицу в средину взятого периода. Далее рассчитываем m для следующих трех периодов февраль, март, апрель. m март = (Уфев + Умарт + Уапр)/ 3 = (2,66+2,63+2,56)/3 = 2,62 Далее по аналогии рассчитываем m для каждых трех рядом стоящих периодов и результаты заносим в таблицу. 3. Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов, строим прогноз на ноябрь по формуле: где t + 1 – прогнозный период; t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.); Уt+1 – прогнозируемый показатель; mt-1 – скользящая средняя за два периода до прогнозного; n – число уровней, входящих в интервал сглаживания; Уt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период; Уt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.

Слайд 20

Описание слайда:

У ноябрь = 1,57 + 1/3 (1,42 – 1,56) = 1,57 – 0,05 = 1,52 Определяем скользящую среднюю m для октября. m = (1,56+1,42+1,52) /3 = 1,5 Строим прогноз на декабрь. У декабрь = 1,5 + 1/3 (1,52 – 1,42) = 1,53 Определяем скользящую среднюю m для ноября. m = (1,42+1,52+1,53) /3 = 1,49 Строим прогноз на январь. У январь = 1,49 + 1/3 (1,53 – 1,52) = 1,49 Заносим полученный результат в таблицу. У ноябрь = 1,57 + 1/3 (1,42 – 1,56) = 1,57 – 0,05 = 1,52 Определяем скользящую среднюю m для октября. m = (1,56+1,42+1,52) /3 = 1,5 Строим прогноз на декабрь. У декабрь = 1,5 + 1/3 (1,52 – 1,42) = 1,53 Определяем скользящую среднюю m для ноября. m = (1,42+1,52+1,53) /3 = 1,49 Строим прогноз на январь. У январь = 1,49 + 1/3 (1,53 – 1,52) = 1,49 Заносим полученный результат в таблицу.

Слайд 21

Описание слайда:

Метод наименьших квадратов

Слайд 22

Описание слайда:

Метод адаптивного сглаживания (МАС)

Слайд 23

Описание слайда:

Методы моделирования

Слайд 24

Описание слайда:

Сетевое моделирование

Слайд 25

Описание слайда:

Пример Сетевого графика Работа может выполниться в трех состояниях: - Действующая – это обыкновенное действие, на совершение которого требуются затраты времени и ресурсов. - Ожидание – процесс, во время которого ничего не происходит, но он требует затрат времени для перехода от одного события к другому. - Фиктивная работа – это логическая связь между событиями. Она не требует ни времени, ни ресурсов, но чтобы не прервать сетевой график, ее обозначают пунктирной линией. Например, подготовка зерна и приготовление мешков для него - это два отдельных процесса, они не связаны последовательно, но их связь нужна для следующего события – фасовки. Поэтому выделяют еще один кружочек, который соединяют пунктиром.

Слайд 26

Описание слайда:

Задание: Руководство рекламного агентства приняло решение о выходе в свет нового рекламного продукта для своих клиентов. Перед сотрудниками фирмы были поставлены такие задачи: рассмотреть идеи рекламных брошюр, привести аргументы в пользу того или иного варианта, создать макет, подготовить проект договора для клиентов и послать всю информацию руководству на рассмотрение. Для информирования клиентов необходимо провести рассылку, расклеить плакаты и обзвонить все фирмы, имеющиеся в базе данных. Задание: Руководство рекламного агентства приняло решение о выходе в свет нового рекламного продукта для своих клиентов. Перед сотрудниками фирмы были поставлены такие задачи: рассмотреть идеи рекламных брошюр, привести аргументы в пользу того или иного варианта, создать макет, подготовить проект договора для клиентов и послать всю информацию руководству на рассмотрение. Для информирования клиентов необходимо провести рассылку, расклеить плакаты и обзвонить все фирмы, имеющиеся в базе данных. Кроме этого, главный руководитель составил детальный план всех необходимых действий, назначил ответственных сотрудников и определил время. Отразим необходимую информацию в таблице:

Слайд 27

Описание слайда:

Критический путь – это наибольшее время, затраченное на выполнение задания. Для того чтобы его рассчитать, нужно сложить все наибольшие значения последовательных действий. Критический путь – это наибольшее время, затраченное на выполнение задания. Для того чтобы его рассчитать, нужно сложить все наибольшие значения последовательных действий.

Слайд 28

Описание слайда:

График Ганта - разновидность сетевого моделирования

Слайд 29

Описание слайда:

Легенда к графику ганта: А, Б, C …. – виды работ; В нашем случаем построен график Ганта на строительство дома. Виды работ, указанные на графике: А – фундамент B - стены C – перекрытия D - крыша E – отделка наружная F – отделка внутренняя N – инженерные системы внутренние K – инженерные системы наружные. Точка 0 – дата начала работ (устанавливается согласно проекту). Пусть у нас будет 1.03.15

Слайд 30

Описание слайда:

Слайд 31

Описание слайда:

Главное Об Имитационном моделировании

Слайд 32

Описание слайда:

Смоделируем некую случайную величину. Наши Действия: Из опытных данных определяются частоты появления возможных значений этой величины. По частотам вычисляются вероятности, по вероятностям – кумулятивные вероятности. Зная кумулятивные вероятности, устанавливаем соответствие между случайными числами и значениями случайной величины. Берем несколько случайных чисел из специальной таблицы, восстанавливаем по ним значения случайной величины и определяем нужные нам характеристики.

Слайд 33

Описание слайда:

Пример. Известно количество автомашин, приезжающих на мойку в течение 200 часов. Требуется симитировать прибытие машин в течение 10 часов.

Слайд 34

Описание слайда:

Заполним таблицу

Слайд 35

Описание слайда:

Поясним как заполняется таблица: 5 столбец: так как у чисел в столбце «кумулятивная вероятность» после запятой меняются два знака, то случайные числа группируем по два. Заполняется последний столбец сверху вниз. Берем числа после запятой из 1ой строки 4 столбца. Это 10. поэтому с 10 начнем 2-ю строку последнего столбца, а числом 10-1=09 завершим 1ю строку. Начнем же 1ю строку с 00. берем числа после запятой из 2-ой строки 4-го столбца. Это 25. поэтому с 25 начинаем 3-ю строку последнего столбца, а числом 25-1=24 завершим 2-ю строку. И т.д.

Слайд 36

Описание слайда:

Полученная таблица используется следующим образом: - берем подряд из любой строки или любого столбца случайные числа из таблицы случайных чисел. - определяем в какой интервал нашей таблицы они попадают, и находим соответствующие значения в 1-м столбце, записываем в таблицу: Таблица - Имитируем прибытие машин в теч. 10 часов: