🗊Презентация Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel

Категория: Экономика и Финансы
Нажмите для полного просмотра!
Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №1Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №2Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №3Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №4Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №5Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №6Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №7Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №8Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №9Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №10Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №11Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №12Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №13Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №14Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №15Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №16Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №17Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №18Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №19Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №20Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №21Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №22Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №23Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №24Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №25Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №26Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №27Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel, слайд №28
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Моделирование экономических процессов. Принятие решений с помощью Excel. Доклад-сообщение содержит 28 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Моделирование экономических процессов Принятие решений с помощью Excel
Описание слайда:
Моделирование экономических процессов Принятие решений с помощью Excel

Слайд 2


Этапы выработки решений Анализ ситуации и формализация исходной проблемы. Построение математической модели Анализ математической модели и получение математического решения проблемы. Анализ математического решения проблемы и формирование управленческого решения.
Описание слайда:
Этапы выработки решений Анализ ситуации и формализация исходной проблемы. Построение математической модели Анализ математической модели и получение математического решения проблемы. Анализ математического решения проблемы и формирование управленческого решения.

Слайд 3


Анализ ситуации и формализация исходной проблемы На этом этапе надо просто четко сформулировать проблему, понять и сформулировать цели, которые хочется достичь в виде решения проблемы. Т.е. надо поставить проблему, четко определить цели, возможные решения и факторы, влияющие на решение проблемы. Часто результат этого этапа представляют в виде формальной модели проблемы (пока записанной обычным языком), где были бы собраны воедино цели, решения и факторы и где бы присутствовала основа для формализации отношений между ними
Описание слайда:
Анализ ситуации и формализация исходной проблемы На этом этапе надо просто четко сформулировать проблему, понять и сформулировать цели, которые хочется достичь в виде решения проблемы. Т.е. надо поставить проблему, четко определить цели, возможные решения и факторы, влияющие на решение проблемы. Часто результат этого этапа представляют в виде формальной модели проблемы (пока записанной обычным языком), где были бы собраны воедино цели, решения и факторы и где бы присутствовала основа для формализации отношений между ними

Слайд 4


Построение математической модели т.е. перевод формальной модели, построенной на предыдущем этапе, на четкий язык математических отношений. Это очень ответственный этап, поскольку от типа построенной математической модели зависит выбор методов и алгоритмов анализа и решения этой модели.
Описание слайда:
Построение математической модели т.е. перевод формальной модели, построенной на предыдущем этапе, на четкий язык математических отношений. Это очень ответственный этап, поскольку от типа построенной математической модели зависит выбор методов и алгоритмов анализа и решения этой модели.

Слайд 5


Анализ математической модели и получение математического решения проблемы На этом этапе анализируется построенная математическая модель, проверяется адекватность модели и находится решение математической задачи, вытекающей из этой модели. Если для решения математической задачи используется вычислительная техника, то предварительно строится также компьютерная модель задачи.
Описание слайда:
Анализ математической модели и получение математического решения проблемы На этом этапе анализируется построенная математическая модель, проверяется адекватность модели и находится решение математической задачи, вытекающей из этой модели. Если для решения математической задачи используется вычислительная техника, то предварительно строится также компьютерная модель задачи.

Слайд 6


Анализ математического решения проблемы и формирование управленческого решения На этом этапе анализируется полученное математическое решение (выполняется так называемый анализ чувствительности), и затем на основе этого математического решения формируется управленческое решение.
Описание слайда:
Анализ математического решения проблемы и формирование управленческого решения На этом этапе анализируется полученное математическое решение (выполняется так называемый анализ чувствительности), и затем на основе этого математического решения формируется управленческое решение.

Слайд 7


Результаты этапов постановка проблемы и ее формальная модель, математическая модель, решение математической модели, итоги анализа решения, управленческое решение.
Описание слайда:
Результаты этапов постановка проблемы и ее формальная модель, математическая модель, решение математической модели, итоги анализа решения, управленческое решение.

Слайд 8


Задача Заводу «ХимЦвет» необходимо разработать новый производственный план для выпуска краски типов А и Б. Данный завод имеет месячный цикл производства. Производственные мощности позволяют выпускать 500 т краски. Стоимость краски А – 2000 р/т, Б – 2500 р/т. Исследование рынка показывает, что спрос на краску А не менее 200 т, а на Б не более 150 т в месяц.
Описание слайда:
Задача Заводу «ХимЦвет» необходимо разработать новый производственный план для выпуска краски типов А и Б. Данный завод имеет месячный цикл производства. Производственные мощности позволяют выпускать 500 т краски. Стоимость краски А – 2000 р/т, Б – 2500 р/т. Исследование рынка показывает, что спрос на краску А не менее 200 т, а на Б не более 150 т в месяц.

Слайд 9


Задача
Описание слайда:
Задача

Слайд 10


Формализация проблемы сформулировать проблему, по возможности максимально четко; сформулировать цели, которые должны быть достигнуты в результате реализации найденного решения; указать, что считать решением проблемы (решение должно гарантировать достижение целей); выявить и описать возможности достижения целей;
Описание слайда:
Формализация проблемы сформулировать проблему, по возможности максимально четко; сформулировать цели, которые должны быть достигнуты в результате реализации найденного решения; указать, что считать решением проблемы (решение должно гарантировать достижение целей); выявить и описать возможности достижения целей;

Слайд 11


Формализация проблемы выявить и описать факторы, от которых может зависеть решение проблемы; выявить и описать ограничения, препятствующие достижению целей; описать возможные альтернативные способы решения проблемы.
Описание слайда:
Формализация проблемы выявить и описать факторы, от которых может зависеть решение проблемы; выявить и описать ограничения, препятствующие достижению целей; описать возможные альтернативные способы решения проблемы.

Слайд 12


Анализ условия задачи и формализация проблемы Т.к. предприятие «ХимЦвет» имеет месячный цикл производства, надо определить, сколько в месяц следует производить краски типа А и сколько - типа Б. Ответ вроде бы простой: чем больше, тем лучше, конечно, с учетом производственных возможностей. первая цель - увеличить до максимума производство как продукции А, так и продукции Б
Описание слайда:
Анализ условия задачи и формализация проблемы Т.к. предприятие «ХимЦвет» имеет месячный цикл производства, надо определить, сколько в месяц следует производить краски типа А и сколько - типа Б. Ответ вроде бы простой: чем больше, тем лучше, конечно, с учетом производственных возможностей. первая цель - увеличить до максимума производство как продукции А, так и продукции Б

Слайд 13


Анализ условия задачи и формализация проблемы Т.к. производственные мощности позволяют выпускать в месяц суммарно 500 т краски всех типов, появилось первое ограничение - общее количество краски типов А и Б не должно превышать 500 т
Описание слайда:
Анализ условия задачи и формализация проблемы Т.к. производственные мощности позволяют выпускать в месяц суммарно 500 т краски всех типов, появилось первое ограничение - общее количество краски типов А и Б не должно превышать 500 т

Слайд 14


Анализ условия задачи и формализация проблемы всякое производство должно приносить прибыль. Отсюда вторая цель — производственный план должен приносить максимальную прибыль. Известно, что одна тонна краски А приносит в среднем 2000 руб. прибыли, а одна тонна краски Б — 2500 руб. Здесь величины удельной прибыли (т.е. прибыли на одну тонну краски) являются факторами, которые влияют на конечную цель.
Описание слайда:
Анализ условия задачи и формализация проблемы всякое производство должно приносить прибыль. Отсюда вторая цель — производственный план должен приносить максимальную прибыль. Известно, что одна тонна краски А приносит в среднем 2000 руб. прибыли, а одна тонна краски Б — 2500 руб. Здесь величины удельной прибыли (т.е. прибыли на одну тонну краски) являются факторами, которые влияют на конечную цель.

Слайд 15


Анализ условия задачи и формализация проблемы Для достижения второй цели надо производить только краску типа Б и забыть о краске типа А. Однако отдел маркетинга требует, чтобы краски типа А производилось не менее 200 т в месяц, а краску типа Б нельзя производить более 150 т. Итак, имеем еще два ограничения: произведенное количество краски А должно быть не меньше 200 т, а краски Б — не более 150 т. Получается, надо производить 350 т краски А и 150 т краски Б.
Описание слайда:
Анализ условия задачи и формализация проблемы Для достижения второй цели надо производить только краску типа Б и забыть о краске типа А. Однако отдел маркетинга требует, чтобы краски типа А производилось не менее 200 т в месяц, а краску типа Б нельзя производить более 150 т. Итак, имеем еще два ограничения: произведенное количество краски А должно быть не меньше 200 т, а краски Б — не более 150 т. Получается, надо производить 350 т краски А и 150 т краски Б.

Слайд 16


Анализ условия задачи и формализация проблемы Очевидно, что общее количество сырья, используемого для производства краски, не должно превышать их месячные запасы. Получаем три производственных ограничения – по одному для каждого типа сырья.
Описание слайда:
Анализ условия задачи и формализация проблемы Очевидно, что общее количество сырья, используемого для производства краски, не должно превышать их месячные запасы. Получаем три производственных ограничения – по одному для каждого типа сырья.

Слайд 17


Формальная модель Постановка проблемы, разработать производственный план, который максимизировал бы прибыль с учетом всех видов ограничений. Цель: максимизировать прибыль. Решение: количество тонн краски А и Б, производимых в месяц;
Описание слайда:
Формальная модель Постановка проблемы, разработать производственный план, который максимизировал бы прибыль с учетом всех видов ограничений. Цель: максимизировать прибыль. Решение: количество тонн краски А и Б, производимых в месяц;

Слайд 18


Формальная модель Факторы, от которых зависит решение: значения удельной прибыли каждого типа краски, предельное число производимой краски, предельные числа производимых красок типов А и Б (маркетинговые ограничения), количества сырья (необходимых для производства одной тонны краски), значения запасов сырья
Описание слайда:
Формальная модель Факторы, от которых зависит решение: значения удельной прибыли каждого типа краски, предельное число производимой краски, предельные числа производимых красок типов А и Б (маркетинговые ограничения), количества сырья (необходимых для производства одной тонны краски), значения запасов сырья

Слайд 19


Формальная модель Факторы, влияющие на прибыль: все перечисленные факторы кроме значений количества сырья, необходимого для производства одной тонны краски. (Считаем, что на рецептуру красок мы влиять не можем.) Ограничения: на предельное общее количество производимой краски, на предельные количества производимых красок А и Б в отдельности, на предельные количества используемого сырья (всего 6 ограничений).
Описание слайда:
Формальная модель Факторы, влияющие на прибыль: все перечисленные факторы кроме значений количества сырья, необходимого для производства одной тонны краски. (Считаем, что на рецептуру красок мы влиять не можем.) Ограничения: на предельное общее количество производимой краски, на предельные количества производимых красок А и Б в отдельности, на предельные количества используемого сырья (всего 6 ограничений).

Слайд 20


Построение мат.модели Мат.модель должна содержать: Переменные, значения которых необходимо вычислить (это переменные решения из формальной модели). Целевая функция — это цель, записанная математически в виде функции от переменных. Обязательно указывается, что необходимо сделать с этой функцией для решения проблемы: найти её максимум, минимум или конкретное заданное значение. Ограничения — записанные математически ограничения формальной модели
Описание слайда:
Построение мат.модели Мат.модель должна содержать: Переменные, значения которых необходимо вычислить (это переменные решения из формальной модели). Целевая функция — это цель, записанная математически в виде функции от переменных. Обязательно указывается, что необходимо сделать с этой функцией для решения проблемы: найти её максимум, минимум или конкретное заданное значение. Ограничения — записанные математически ограничения формальной модели

Слайд 21


Построение мат.модели Обозначим через x1 и x2 переменные, которые определяют месячные объемы производства краски (в тоннах) типа А и Б соответственно. Т.к. 1 тонна краски А приносит прибыль 2000 руб., а 1 тонна краски Б – 2500 руб., суммарная прибыль z составит z = 2000x1 + 2500x2 Это и есть целевая функция, которую надо максимизировать.
Описание слайда:
Построение мат.модели Обозначим через x1 и x2 переменные, которые определяют месячные объемы производства краски (в тоннах) типа А и Б соответственно. Т.к. 1 тонна краски А приносит прибыль 2000 руб., а 1 тонна краски Б – 2500 руб., суммарная прибыль z составит z = 2000x1 + 2500x2 Это и есть целевая функция, которую надо максимизировать.

Слайд 22


Построение мат.модели Ограничения Суммарный объем краски не должен превышать 500 т.: x1+x2 <= 500; Маркетинговое: x1>=200, x2<=150; На сырье 1: 0,05x1+0,1x2<=50; На сырье 2: 0,07x1+0,08x2<=30; На сырье 2: 0,04x1+0,07x2<=25; Неотрицательность: x2>=0.
Описание слайда:
Построение мат.модели Ограничения Суммарный объем краски не должен превышать 500 т.: x1+x2 <= 500; Маркетинговое: x1>=200, x2<=150; На сырье 1: 0,05x1+0,1x2<=50; На сырье 2: 0,07x1+0,08x2<=30; На сырье 2: 0,04x1+0,07x2<=25; Неотрицательность: x2>=0.

Слайд 23


Построение мат.модели Обычно ограничения записывают таким образом, чтобы в левой части неравенства находилось выражение с переменными, а в правой части неравенства – только числа. Тогда левую часть неравенства называют функцией ограничения.
Описание слайда:
Построение мат.модели Обычно ограничения записывают таким образом, чтобы в левой части неравенства находилось выражение с переменными, а в правой части неравенства – только числа. Тогда левую часть неравенства называют функцией ограничения.

Слайд 24


Мат. модель z = 2000x1 + 2500x2 –> max x1+x2 <= 500, x1>=200, x2<=150, 0,05x1+0,1x2<=50, 0,07x1+0,08x2<=30, 0,04x1+0,07x2<=25, x2>=0.
Описание слайда:
Мат. модель z = 2000x1 + 2500x2 –> max x1+x2 <= 500, x1>=200, x2<=150, 0,05x1+0,1x2<=50, 0,07x1+0,08x2<=30, 0,04x1+0,07x2<=25, x2>=0.

Слайд 25


Мат. модель Любое решение (пара значений переменных x1 и x2), удовлетворяющее всем ограничениям модели, называется допустимым.
Описание слайда:
Мат. модель Любое решение (пара значений переменных x1 и x2), удовлетворяющее всем ограничениям модели, называется допустимым.

Слайд 26


Классификация моделей оптимизации
Описание слайда:
Классификация моделей оптимизации

Слайд 27


Классификация моделей оптимизации Переменная называется непрерывной, если она может принимать любые значения из определенного числового интервала. Переменная называется целочисленной, если она может принимать только целые значения из некоторого числового интервала
Описание слайда:
Классификация моделей оптимизации Переменная называется непрерывной, если она может принимать любые значения из определенного числового интервала. Переменная называется целочисленной, если она может принимать только целые значения из некоторого числового интервала

Слайд 28


Классификация моделей оптимизации Функция f от n переменных x1,x2,…,xn называется линейной, если ее можно представить в виде суммы произведений f = a1x1 + a2x2 +…+anxn, где a1,a2,…,an – некоторые числовые коэффициенты
Описание слайда:
Классификация моделей оптимизации Функция f от n переменных x1,x2,…,xn называется линейной, если ее можно представить в виде суммы произведений f = a1x1 + a2x2 +…+anxn, где a1,a2,…,an – некоторые числовые коэффициенты

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию