🗊Презентация Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения

Категория: Экономика и Финансы
Нажмите для полного просмотра!
Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №1Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №2Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №3Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №4Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №5Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №6Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №7Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №8Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №9Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №10Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №11Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №12Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №13Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №14Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №15Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №16Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №17Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №18Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №19Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №20Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №21Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №22Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №23
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения. Доклад-сообщение содержит 23 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Мультиколлинеарность: понятие, признаки, методы устранения
Описание слайда:
Мультиколлинеарность: понятие, признаки, методы устранения

Слайд 2


Мультиколлинеарность Мультиколлинеарность – совместная, или множественная, взаимозависимость объясняющих переменных. Выделяют: Полную мультиколлинеарность - если существует функциональная линейная зависимость между объясняющими переменными, определяется нарушением одного из требований КЛММР, а именно, требования к рангу матрицы Х . Реальная (или частичная) мультиколлинеарность возникает в случаях существования достаточно тесных линейных статистических связей между объясняющими переменными.
Описание слайда:
Мультиколлинеарность Мультиколлинеарность – совместная, или множественная, взаимозависимость объясняющих переменных. Выделяют: Полную мультиколлинеарность - если существует функциональная линейная зависимость между объясняющими переменными, определяется нарушением одного из требований КЛММР, а именно, требования к рангу матрицы Х . Реальная (или частичная) мультиколлинеарность возникает в случаях существования достаточно тесных линейных статистических связей между объясняющими переменными.

Слайд 3


Полная мультиколлинеарность и ее последствия Когда между объясняющими переменными существует функциональная зависимость (полная мультиколлинеарность), то матрица объясняющих переменных (матрица Х) вырождена, так как ранг матрицы Х меньше к+1, что в свою очередь, приводит к вырожденности ,а это значит не существует обратная к этой матрице, и следовательно невозможно оценить коэффициенты методом наименьших квадратов.
Описание слайда:
Полная мультиколлинеарность и ее последствия Когда между объясняющими переменными существует функциональная зависимость (полная мультиколлинеарность), то матрица объясняющих переменных (матрица Х) вырождена, так как ранг матрицы Х меньше к+1, что в свою очередь, приводит к вырожденности ,а это значит не существует обратная к этой матрице, и следовательно невозможно оценить коэффициенты методом наименьших квадратов.

Слайд 4


Реальная (частичная) мультиколлинеарность
Описание слайда:
Реальная (частичная) мультиколлинеарность

Слайд 5


Внешние признаки реальной мультиколлинеарности неоправданно большие с экономической точки зрения значения оценок коэффициентов уравнения регрессии; небольшие изменения исходных статистических данных приводит к существенному изменению оценок коэффициентов модели, вплоть до изменения их знаков; неправильные с экономической точки зрения знаки отдельных коэффициентов регрессии; среди коэффициентов уравнения регрессии много (может быть все) незначимы, а модель значима; стандартные отклонения велики на столько, что сравнимы или даже превосходят сами коэффициенты; доверительные интервалы для коэффициентов уравнения регрессии содержат внутри себя точку ноль.
Описание слайда:
Внешние признаки реальной мультиколлинеарности неоправданно большие с экономической точки зрения значения оценок коэффициентов уравнения регрессии; небольшие изменения исходных статистических данных приводит к существенному изменению оценок коэффициентов модели, вплоть до изменения их знаков; неправильные с экономической точки зрения знаки отдельных коэффициентов регрессии; среди коэффициентов уравнения регрессии много (может быть все) незначимы, а модель значима; стандартные отклонения велики на столько, что сравнимы или даже превосходят сами коэффициенты; доверительные интервалы для коэффициентов уравнения регрессии содержат внутри себя точку ноль.

Слайд 6


Формальные признаки мультиколлинеарности среди значимых коэффициентов парной или частной корреляции объясняющих переменных есть такие, которые по абсолютной величине достаточно велики (превышают 0,75- 0,8); достаточно высокие значение множественного коэффициента корреляции (детерминации) одной из объясняющих переменных на другие ; необходимым условием плохой обусловленности является малость определителя матрицы . Если значение оказывается близким к нулю, то свидетельствует о наличии мультиколлинеарности. достаточным условием плохой обусловленности (мультиколлинеарности) является большое значение числа обусловленности.
Описание слайда:
Формальные признаки мультиколлинеарности среди значимых коэффициентов парной или частной корреляции объясняющих переменных есть такие, которые по абсолютной величине достаточно велики (превышают 0,75- 0,8); достаточно высокие значение множественного коэффициента корреляции (детерминации) одной из объясняющих переменных на другие ; необходимым условием плохой обусловленности является малость определителя матрицы . Если значение оказывается близким к нулю, то свидетельствует о наличии мультиколлинеарности. достаточным условием плохой обусловленности (мультиколлинеарности) является большое значение числа обусловленности.

Слайд 7


Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №7
Описание слайда:

Слайд 8


Значения оценок коэффициентов уравнения регрессии соответствуют значениям исходным статистическим данным. 2. Небольшие изменения исходных статистических данных (на 0,5) привели к изменением оценок коэффициентов (в 1,3 р).
Описание слайда:
Значения оценок коэффициентов уравнения регрессии соответствуют значениям исходным статистическим данным. 2. Небольшие изменения исходных статистических данных (на 0,5) привели к изменением оценок коэффициентов (в 1,3 р).

Слайд 9


Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №10
Описание слайда:

Слайд 11


Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №12
Описание слайда:

Слайд 13


Методы устранения мультиколлинеарности 1. . Метод пошаговой регрессии : - с включением переменных - с исключением переменных 2. Метод «ридж-регрессии 3. Метод главных компонент
Описание слайда:
Методы устранения мультиколлинеарности 1. . Метод пошаговой регрессии : - с включением переменных - с исключением переменных 2. Метод «ридж-регрессии 3. Метод главных компонент

Слайд 14


Метод пошаговой регрессии
Описание слайда:
Метод пошаговой регрессии

Слайд 15


Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №15
Описание слайда:

Слайд 16


Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №16
Описание слайда:

Слайд 17


Метод пошаговой регрессии с исключением переменных
Описание слайда:
Метод пошаговой регрессии с исключением переменных

Слайд 18


Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №18
Описание слайда:

Слайд 19


Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №19
Описание слайда:

Слайд 20


Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №20
Описание слайда:

Слайд 21


Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №21
Описание слайда:

Слайд 22


Метод ридж-регрессии
Описание слайда:
Метод ридж-регрессии

Слайд 23


Мультиколлинеарность. Понятие, признаки, методы устранения, слайд №23
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию