🗊Презентация Нейронные сети. StatSoft Russia

Категория: Технология
Нажмите для полного просмотра!
Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №1Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №2Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №3Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №4Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №5Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №6Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №7Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №8Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №9Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №10Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №11Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №12Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №13Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №14Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №15Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №16Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №17Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №18Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №19Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №20Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №21Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №22Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №23Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №24Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №25Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №26Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №27Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №28Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №29Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №30Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №31Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №32Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №33Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №34Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №35Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №36Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №37Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №38Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №39Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №40Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №41Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №42Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №43Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №44Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №45Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №46Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №47Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №48Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №49Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №50Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №51Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №52Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №53Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №54Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №55Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №56Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №57Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №58Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №59Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №60Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №61Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №62Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №63Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №64Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №65Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №66Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №67Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №68Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №69
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Нейронные сети. StatSoft Russia. Доклад-сообщение содержит 69 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Нейронные сети Полежаев Илья
Описание слайда:
Нейронные сети Полежаев Илья

Слайд 2


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №2
Описание слайда:

Слайд 3


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №3
Описание слайда:

Слайд 4


Физическая аналогия
Описание слайда:
Физическая аналогия

Слайд 5


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №5
Описание слайда:

Слайд 6


Современная биология:
Описание слайда:
Современная биология:

Слайд 7


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №7
Описание слайда:

Слайд 8


Интересные данные Тело клетки имеет размер 3 - 100 микрон Гигантский аксон кальмара имеет толщину 1 миллиметр и длину несколько метров Потенциал, превышающий 50 мВ изменяет проводимость мембраны аксона Общее число нейронов в ЦНС человека порядка 100.000.000.000 Каждая клетка связана в среднем с 10.000 других нейронов Совокупность в объеме 1 мм*3 - независимая локальная сеть
Описание слайда:
Интересные данные Тело клетки имеет размер 3 - 100 микрон Гигантский аксон кальмара имеет толщину 1 миллиметр и длину несколько метров Потенциал, превышающий 50 мВ изменяет проводимость мембраны аксона Общее число нейронов в ЦНС человека порядка 100.000.000.000 Каждая клетка связана в среднем с 10.000 других нейронов Совокупность в объеме 1 мм*3 - независимая локальная сеть

Слайд 9


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


Нервная ткань: Лишена регенерации Её нейроны способны формировать новые отростки и синаптические контакты Развитие нейронных ответвлений сопровождается конкуренцией за синаптические участки Специфическая изменчивость нейронных сетей лежит в основе их способности к обучению
Описание слайда:
Нервная ткань: Лишена регенерации Её нейроны способны формировать новые отростки и синаптические контакты Развитие нейронных ответвлений сопровождается конкуренцией за синаптические участки Специфическая изменчивость нейронных сетей лежит в основе их способности к обучению

Слайд 11


Формальный нейрон
Описание слайда:
Формальный нейрон

Слайд 12


Нелинейное преобразование Маккалок - Питтс
Описание слайда:
Нелинейное преобразование Маккалок - Питтс

Слайд 13


Перцептрон Розенблата
Описание слайда:
Перцептрон Розенблата

Слайд 14


Обучение сети Обучить нейронную сеть это значит, сообщить ей, чего от нее добиваются. Показав ребенку изображение буквы и получив неверный ответ, ему сообщается тот, который хотят получить. Ребенок запоминает этот пример с верным ответом и в его памяти происходят изменения в нужном направлении.
Описание слайда:
Обучение сети Обучить нейронную сеть это значит, сообщить ей, чего от нее добиваются. Показав ребенку изображение буквы и получив неверный ответ, ему сообщается тот, который хотят получить. Ребенок запоминает этот пример с верным ответом и в его памяти происходят изменения в нужном направлении.

Слайд 15


Обучение перцептрона Начальные значения весов всех нейронов полагаются случайными.
Описание слайда:
Обучение перцептрона Начальные значения весов всех нейронов полагаются случайными.

Слайд 16


Обучение перцептрона Вычисляется вектор ошибки, делаемой сетью на выходе.
Описание слайда:
Обучение перцептрона Вычисляется вектор ошибки, делаемой сетью на выходе.

Слайд 17


Обучение перцептрона Вектор весов модифицируется по следующей формуле:
Описание слайда:
Обучение перцептрона Вектор весов модифицируется по следующей формуле:

Слайд 18


Параметры Обучение проводится для всех обучающих векторов. Один цикл предъявления всей выборки называется эпохой. Обучение завершается по истечении нескольких эпох, когда вектор весов перестанет значимо меняться.
Описание слайда:
Параметры Обучение проводится для всех обучающих векторов. Один цикл предъявления всей выборки называется эпохой. Обучение завершается по истечении нескольких эпох, когда вектор весов перестанет значимо меняться.

Слайд 19


Возможности применения Теорема о полноте: Любая непрерывная функция может быть приближена функциями, вычисляемыми нейронными сетями.
Описание слайда:
Возможности применения Теорема о полноте: Любая непрерывная функция может быть приближена функциями, вычисляемыми нейронными сетями.

Слайд 20


Этапы построения сети Выбор архитектуры сети Число входов Функции активации Как соединить нейроны Что взять за вход, что за выход Подбор весов (обучение сети) Построить вручную Воспользоваться пакетом нейросетевого моделирования
Описание слайда:
Этапы построения сети Выбор архитектуры сети Число входов Функции активации Как соединить нейроны Что взять за вход, что за выход Подбор весов (обучение сети) Построить вручную Воспользоваться пакетом нейросетевого моделирования

Слайд 21


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №21
Описание слайда:

Слайд 22


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №22
Описание слайда:

Слайд 23


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №23
Описание слайда:

Слайд 24


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №24
Описание слайда:

Слайд 25


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №25
Описание слайда:

Слайд 26


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №26
Описание слайда:

Слайд 27


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №27
Описание слайда:

Слайд 28


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №28
Описание слайда:

Слайд 29


Прогнозирование результатов выборов президента США
Описание слайда:
Прогнозирование результатов выборов президента США

Слайд 30


Условия моделирования Предвыборные компании кандидатов отработаны добросовестно Все участники сделали все возможное Выбор практически предопределяется лишь объективными признаками? Прогноз составлялся в 1992 году по данным выборов начиная с 1864
Описание слайда:
Условия моделирования Предвыборные компании кандидатов отработаны добросовестно Все участники сделали все возможное Выбор практически предопределяется лишь объективными признаками? Прогноз составлялся в 1992 году по данным выборов начиная с 1864

Слайд 31


Входные данные Правящая партия у власти более 1 срока? Правящая партия получила больше 50% на прошлых выборах? В год выборов была активна третья партия? Была серьезная конкуренция при выдвижении кандидата от правящей партии?
Описание слайда:
Входные данные Правящая партия у власти более 1 срока? Правящая партия получила больше 50% на прошлых выборах? В год выборов была активна третья партия? Была серьезная конкуренция при выдвижении кандидата от правящей партии?

Слайд 32


Входные данные Кандидат от правящей партии был президентом в год выборов? Был ли год выборов временем спада или депрессии? Был ли рост среднего национального валового продукта на душу населения более 2,1%? Произвел ли правящий президент существенные изменения в политике?
Описание слайда:
Входные данные Кандидат от правящей партии был президентом в год выборов? Был ли год выборов временем спада или депрессии? Был ли рост среднего национального валового продукта на душу населения более 2,1%? Произвел ли правящий президент существенные изменения в политике?

Слайд 33


Входные данные Во время правления были существенные социальные волнения? Администрация правящей партии виновна в серьезной ошибке или скандале? Кандидат правящей партии - национальный герой? Кандидат оппозиционной партии - национальный герой?
Описание слайда:
Входные данные Во время правления были существенные социальные волнения? Администрация правящей партии виновна в серьезной ошибке или скандале? Кандидат правящей партии - национальный герой? Кандидат оппозиционной партии - национальный герой?

Слайд 34


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №34
Описание слайда:

Слайд 35


Создание сети
Описание слайда:
Создание сети

Слайд 36


Обучение
Описание слайда:
Обучение

Слайд 37


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №37
Описание слайда:

Слайд 38


Прогноз
Описание слайда:
Прогноз

Слайд 39


Анализ чувствительности
Описание слайда:
Анализ чувствительности

Слайд 40


На основе экспертных данных выявить факторы, наиболее влияющие на прибыль предприятия
Описание слайда:
На основе экспертных данных выявить факторы, наиболее влияющие на прибыль предприятия

Слайд 41


Представлены факторы Затраты на материалы Объем зарплаты Производительность труда Курс доллара США
Описание слайда:
Представлены факторы Затраты на материалы Объем зарплаты Производительность труда Курс доллара США

Слайд 42


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №42
Описание слайда:

Слайд 43


Обучение
Описание слайда:
Обучение

Слайд 44


Анализ чувствительности
Описание слайда:
Анализ чувствительности

Слайд 45


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №45
Описание слайда:

Слайд 46


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №46
Описание слайда:

Слайд 47


График временного ряда
Описание слайда:
График временного ряда

Слайд 48


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №48
Описание слайда:

Слайд 49


Intelligent problem solver
Описание слайда:
Intelligent problem solver

Слайд 50


Intelligent problem solver
Описание слайда:
Intelligent problem solver

Слайд 51


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №51
Описание слайда:

Слайд 52


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №52
Описание слайда:

Слайд 53


Обсуждение результатов
Описание слайда:
Обсуждение результатов

Слайд 54


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №54
Описание слайда:

Слайд 55


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №55
Описание слайда:

Слайд 56


Результаты
Описание слайда:
Результаты

Слайд 57


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №57
Описание слайда:

Слайд 58


Качество прогноза Для повышения качества прогноза рекомендуется добавить к исходной переменной ряд, определяемый как Dy(t)=y(t)-y(t-1)
Описание слайда:
Качество прогноза Для повышения качества прогноза рекомендуется добавить к исходной переменной ряд, определяемый как Dy(t)=y(t)-y(t-1)

Слайд 59


Модель распределенной нейронной памяти Каждый нейрон может находиться в двух состояниях: S1 = +1 - возбужденное S2 = - 1 - покой
Описание слайда:
Модель распределенной нейронной памяти Каждый нейрон может находиться в двух состояниях: S1 = +1 - возбужденное S2 = - 1 - покой

Слайд 60


Модель распределенной нейронной памяти
Описание слайда:
Модель распределенной нейронной памяти

Слайд 61


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №61
Описание слайда:

Слайд 62


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №62
Описание слайда:

Слайд 63


Бимодальный образ
Описание слайда:
Бимодальный образ

Слайд 64


Модель Хакена
Описание слайда:
Модель Хакена

Слайд 65


Уравнения насыщения
Описание слайда:
Уравнения насыщения

Слайд 66


Период колебаний При зрительном восприятии: T = 10c При смысловой неоднозначности: «Продается собака. Неприхотлива в еде. Любит детей.» T = 0.1c Разница объясняется существенной разницей нервного вещества, вовлеченного в эти процессы.
Описание слайда:
Период колебаний При зрительном восприятии: T = 10c При смысловой неоднозначности: «Продается собака. Неприхотлива в еде. Любит детей.» T = 0.1c Разница объясняется существенной разницей нервного вещества, вовлеченного в эти процессы.

Слайд 67


Мы обсудили Проблему неоднозначности в искусстве Биологические нейронные сети Математические модели нейронных сетей Возможности пакета SNN Задачу: прогноз результатов выборов президента США
Описание слайда:
Мы обсудили Проблему неоднозначности в искусстве Биологические нейронные сети Математические модели нейронных сетей Возможности пакета SNN Задачу: прогноз результатов выборов президента США

Слайд 68


Мы обсудили Задачу: выявление показателей, влияющих на валовую прибыль предприятия (регрессионная модель) Задачу: прогнозирование временного ряда Способ оценки периода колебаний зрительных образов в сознании
Описание слайда:
Мы обсудили Задачу: выявление показателей, влияющих на валовую прибыль предприятия (регрессионная модель) Задачу: прогнозирование временного ряда Способ оценки периода колебаний зрительных образов в сознании

Слайд 69


Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №69
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию