Нейронные сети. StatSoft Russia - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №1

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №2

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №3

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №4

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №5

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №6

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №7

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №8

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №9

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №10

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №11

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №12

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №13

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №14

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №15

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №16

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №17

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №18

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №19

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №20

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №21

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №22

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №23

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №24

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №25

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №26

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №27

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №28

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №29

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №30

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №31

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №32

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №33

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №34

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №35

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №36

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №37

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №38

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №39

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №40

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №41

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №42

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №43

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №44

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №45

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №46

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №47

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №48

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №49

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №50

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №51

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №52

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №53

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №54

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №55

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №56

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №57

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №58

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №59

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №60

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №61

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №62

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №63

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №64

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №65

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №66

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №67

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №68

Нейронные сети. StatSoft Russia, слайд №69

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Нейронные сети. StatSoft Russia. Доклад-сообщение содержит 69 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Нейронные сети Полежаев Илья

Слайд 2

Описание слайда:

Слайд 3

Описание слайда:

Слайд 4

Описание слайда:

Физическая аналогия

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Современная биология:

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Интересные данные Тело клетки имеет размер 3 - 100 микрон Гигантский аксон кальмара имеет толщину 1 миллиметр и длину несколько метров Потенциал, превышающий 50 мВ изменяет проводимость мембраны аксона Общее число нейронов в ЦНС человека порядка 100.000.000.000 Каждая клетка связана в среднем с 10.000 других нейронов Совокупность в объеме 1 мм*3 - независимая локальная сеть

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Нервная ткань: Лишена регенерации Её нейроны способны формировать новые отростки и синаптические контакты Развитие нейронных ответвлений сопровождается конкуренцией за синаптические участки Специфическая изменчивость нейронных сетей лежит в основе их способности к обучению

Слайд 11

Описание слайда:

Формальный нейрон

Слайд 12

Описание слайда:

Нелинейное преобразование Маккалок - Питтс

Слайд 13

Описание слайда:

Перцептрон Розенблата

Слайд 14

Описание слайда:

Обучение сети Обучить нейронную сеть это значит, сообщить ей, чего от нее добиваются. Показав ребенку изображение буквы и получив неверный ответ, ему сообщается тот, который хотят получить. Ребенок запоминает этот пример с верным ответом и в его памяти происходят изменения в нужном направлении.

Слайд 15

Описание слайда:

Обучение перцептрона Начальные значения весов всех нейронов полагаются случайными.

Слайд 16

Описание слайда:

Обучение перцептрона Вычисляется вектор ошибки, делаемой сетью на выходе.

Слайд 17

Описание слайда:

Обучение перцептрона Вектор весов модифицируется по следующей формуле:

Слайд 18

Описание слайда:

Параметры Обучение проводится для всех обучающих векторов. Один цикл предъявления всей выборки называется эпохой. Обучение завершается по истечении нескольких эпох, когда вектор весов перестанет значимо меняться.

Слайд 19

Описание слайда:

Возможности применения Теорема о полноте: Любая непрерывная функция может быть приближена функциями, вычисляемыми нейронными сетями.

Слайд 20

Описание слайда:

Этапы построения сети Выбор архитектуры сети Число входов Функции активации Как соединить нейроны Что взять за вход, что за выход Подбор весов (обучение сети) Построить вручную Воспользоваться пакетом нейросетевого моделирования

Слайд 21

Описание слайда:

Слайд 22

Описание слайда:

Слайд 23

Описание слайда:

Слайд 24

Описание слайда:

Слайд 25

Описание слайда:

Слайд 26

Описание слайда:

Слайд 27

Описание слайда:

Слайд 28

Описание слайда:

Слайд 29

Описание слайда:

Прогнозирование результатов выборов президента США

Слайд 30

Описание слайда:

Условия моделирования Предвыборные компании кандидатов отработаны добросовестно Все участники сделали все возможное Выбор практически предопределяется лишь объективными признаками? Прогноз составлялся в 1992 году по данным выборов начиная с 1864

Слайд 31

Описание слайда:

Входные данные Правящая партия у власти более 1 срока? Правящая партия получила больше 50% на прошлых выборах? В год выборов была активна третья партия? Была серьезная конкуренция при выдвижении кандидата от правящей партии?

Слайд 32

Описание слайда:

Входные данные Кандидат от правящей партии был президентом в год выборов? Был ли год выборов временем спада или депрессии? Был ли рост среднего национального валового продукта на душу населения более 2,1%? Произвел ли правящий президент существенные изменения в политике?

Слайд 33

Описание слайда:

Входные данные Во время правления были существенные социальные волнения? Администрация правящей партии виновна в серьезной ошибке или скандале? Кандидат правящей партии - национальный герой? Кандидат оппозиционной партии - национальный герой?

Слайд 34

Описание слайда:

Слайд 35

Описание слайда:

Создание сети

Слайд 36

Описание слайда:

Обучение

Слайд 37

Описание слайда:

Слайд 38

Описание слайда:

Прогноз

Слайд 39

Описание слайда:

Анализ чувствительности

Слайд 40

Описание слайда:

На основе экспертных данных выявить факторы, наиболее влияющие на прибыль предприятия

Слайд 41

Описание слайда:

Представлены факторы Затраты на материалы Объем зарплаты Производительность труда Курс доллара США

Слайд 42

Описание слайда:

Слайд 43

Описание слайда:

Обучение

Слайд 44

Описание слайда:

Анализ чувствительности

Слайд 45

Описание слайда:

Слайд 46

Описание слайда:

Слайд 47

Описание слайда:

График временного ряда

Слайд 48

Описание слайда:

Слайд 49

Описание слайда:

Intelligent problem solver

Слайд 50

Описание слайда:

Intelligent problem solver

Слайд 51

Описание слайда:

Слайд 52

Описание слайда:

Слайд 53

Описание слайда:

Обсуждение результатов

Слайд 54

Описание слайда:

Слайд 55

Описание слайда:

Слайд 56

Описание слайда:

Результаты

Слайд 57

Описание слайда:

Слайд 58

Описание слайда:

Качество прогноза Для повышения качества прогноза рекомендуется добавить к исходной переменной ряд, определяемый как Dy(t)=y(t)-y(t-1)

Слайд 59

Описание слайда:

Модель распределенной нейронной памяти Каждый нейрон может находиться в двух состояниях: S1 = +1 - возбужденное S2 = - 1 - покой

Слайд 60

Описание слайда:

Модель распределенной нейронной памяти

Слайд 61

Описание слайда:

Слайд 62

Описание слайда:

Слайд 63

Описание слайда:

Бимодальный образ

Слайд 64

Описание слайда:

Модель Хакена

Слайд 65

Описание слайда:

Уравнения насыщения

Слайд 66

Описание слайда:

Период колебаний При зрительном восприятии: T = 10c При смысловой неоднозначности: «Продается собака. Неприхотлива в еде. Любит детей.» T = 0.1c Разница объясняется существенной разницей нервного вещества, вовлеченного в эти процессы.

Слайд 67

Описание слайда:

Мы обсудили Проблему неоднозначности в искусстве Биологические нейронные сети Математические модели нейронных сетей Возможности пакета SNN Задачу: прогноз результатов выборов президента США

Слайд 68

Описание слайда:

Мы обсудили Задачу: выявление показателей, влияющих на валовую прибыль предприятия (регрессионная модель) Задачу: прогнозирование временного ряда Способ оценки периода колебаний зрительных образов в сознании