Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №1

Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №2

Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №3

Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №4

Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №5

Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №6

Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №7

Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №8

Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №9

Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №10

Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №11

Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №12

Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №13

Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №14

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia. Доклад-сообщение содержит 14 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Примеры сетей

Слайд 3

Описание слайда:

Преимущества нейронных сетей Предлагают стандартные способы решения многих нестандартных задач. Явное описание модели заменяется созданием «образовательной среды». Приводят к успеху там, где отказывают традиционные методы и трудно создать явный алгоритм: анализ данных со сложной нелинейной структурой зависимостей; задачи распознавания и классификации; нелинейное понижение размерности.

Слайд 4

Описание слайда:

Области применения Распознавание образов Оценка кредитного риска Прогнозирование финансовых потоков и объемов продаж Маркетинговые исследования Медицинская диагностика Автоматизированные системы управления “Добыча данных”

Слайд 5

Описание слайда:

Пример применения: прогнозирование цен на нефть

Слайд 6

Описание слайда:

Пример применения: результаты прогнозирования

Слайд 7

Описание слайда:

STATISTICA Neural Networks

Слайд 8

Описание слайда:

STATISTICA Neural Networks Исключительная простота в работе Советник по конструированию сети Мастер решения задач Богатые средства визуализации

Слайд 9

Описание слайда:

STATISTICA Neural Networks: работа с данными Структура таблиц исходных данных: числовые и номинальные переменные; входные и выходные переменные; подмножества наблюдений. Импорт файлов различных форматов, использование буфера обмена. Подготовка данных: встроенные алгоритмы пре- и пост-процессирования.

Слайд 10

Описание слайда:

STATISTICA Neural Networks: построение сетей Создание и сохранение наборов сетей. Выбор типа сети: многослойные персептроны (MLP); радиальные базисные функции (RBF); вероятностные и обобщенно-регрессионные сети (PNN и GRNN); сети Кохонена. Задание функции ошибок, функций активации и PSP-функций различных слоев. Доступ к весам всех нейронов сети.

Слайд 11

Описание слайда:

STATISTICA Neural Networks: обучение сетей Большой выбор алгоритмов обучения: обратное распространение ошибки; спуск по сопряженным градиентам; квази-ньютоновский и Левенберга-Маркара; метод псевдообратных матриц. Использование кросс-проверки. Задание условий остановки. Контроль за процессом обучения с помощью графика среднеквадратичной ошибки и гистограммы ошибок наблюдений.

Слайд 12

Описание слайда:

STATISTICA Neural Networks: работа с сетью Оценки качества обучения и работы сети: статистики регрессии; статистики классификации; построение поверхностей отклика. Прогон всего набора данных и отдельных наблюдений. Построение прогноза временного ряда.

Слайд 13

Описание слайда:

STATISTICA Neural Network: дополнительные функции Генетический алгоритм отбора входных данных Нелинейное понижение размерности Регуляризация весов по Вигенду Анализ чувствительности Введение матрицы потерь Операционные характеристики

Слайд 14

Описание слайда:

STATISTICA Neural Networks: создание приложений Взаимодействие с системой STATISTICA: передача данных и графиков. Встроенный интерфейс прикладного программирования (API) для создания приложений в среде Visual Basic и C++. Новая функция - генератор программного кода на языке Си.