🗊Презентация Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia

Категория: Технология
Нажмите для полного просмотра!
Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №1Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №2Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №3Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №4Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №5Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №6Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №7Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №8Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №9Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №10Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №11Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №12Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №13Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №14
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia. Доклад-сообщение содержит 14 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia, слайд №1
Описание слайда:

Слайд 2


Примеры сетей
Описание слайда:
Примеры сетей

Слайд 3


Преимущества нейронных сетей Предлагают стандартные способы решения многих нестандартных задач. Явное описание модели заменяется созданием «образовательной среды». Приводят к успеху там, где отказывают традиционные методы и трудно создать явный алгоритм: анализ данных со сложной нелинейной структурой зависимостей; задачи распознавания и классификации; нелинейное понижение размерности.
Описание слайда:
Преимущества нейронных сетей Предлагают стандартные способы решения многих нестандартных задач. Явное описание модели заменяется созданием «образовательной среды». Приводят к успеху там, где отказывают традиционные методы и трудно создать явный алгоритм: анализ данных со сложной нелинейной структурой зависимостей; задачи распознавания и классификации; нелинейное понижение размерности.

Слайд 4


Области применения Распознавание образов Оценка кредитного риска Прогнозирование финансовых потоков и объемов продаж Маркетинговые исследования Медицинская диагностика Автоматизированные системы управления “Добыча данных”
Описание слайда:
Области применения Распознавание образов Оценка кредитного риска Прогнозирование финансовых потоков и объемов продаж Маркетинговые исследования Медицинская диагностика Автоматизированные системы управления “Добыча данных”

Слайд 5


Пример применения: прогнозирование цен на нефть
Описание слайда:
Пример применения: прогнозирование цен на нефть

Слайд 6


Пример применения: результаты прогнозирования
Описание слайда:
Пример применения: результаты прогнозирования

Слайд 7


STATISTICA Neural Networks
Описание слайда:
STATISTICA Neural Networks

Слайд 8


STATISTICA Neural Networks Исключительная простота в работе Советник по конструированию сети Мастер решения задач Богатые средства визуализации
Описание слайда:
STATISTICA Neural Networks Исключительная простота в работе Советник по конструированию сети Мастер решения задач Богатые средства визуализации

Слайд 9


STATISTICA Neural Networks: работа с данными Структура таблиц исходных данных: числовые и номинальные переменные; входные и выходные переменные; подмножества наблюдений. Импорт файлов различных форматов, использование буфера обмена. Подготовка данных: встроенные алгоритмы пре- и пост-процессирования.
Описание слайда:
STATISTICA Neural Networks: работа с данными Структура таблиц исходных данных: числовые и номинальные переменные; входные и выходные переменные; подмножества наблюдений. Импорт файлов различных форматов, использование буфера обмена. Подготовка данных: встроенные алгоритмы пре- и пост-процессирования.

Слайд 10


STATISTICA Neural Networks: построение сетей Создание и сохранение наборов сетей. Выбор типа сети: многослойные персептроны (MLP); радиальные базисные функции (RBF); вероятностные и обобщенно-регрессионные сети (PNN и GRNN); сети Кохонена. Задание функции ошибок, функций активации и PSP-функций различных слоев. Доступ к весам всех нейронов сети.
Описание слайда:
STATISTICA Neural Networks: построение сетей Создание и сохранение наборов сетей. Выбор типа сети: многослойные персептроны (MLP); радиальные базисные функции (RBF); вероятностные и обобщенно-регрессионные сети (PNN и GRNN); сети Кохонена. Задание функции ошибок, функций активации и PSP-функций различных слоев. Доступ к весам всех нейронов сети.

Слайд 11


STATISTICA Neural Networks: обучение сетей Большой выбор алгоритмов обучения: обратное распространение ошибки; спуск по сопряженным градиентам; квази-ньютоновский и Левенберга-Маркара; метод псевдообратных матриц. Использование кросс-проверки. Задание условий остановки. Контроль за процессом обучения с помощью графика среднеквадратичной ошибки и гистограммы ошибок наблюдений.
Описание слайда:
STATISTICA Neural Networks: обучение сетей Большой выбор алгоритмов обучения: обратное распространение ошибки; спуск по сопряженным градиентам; квази-ньютоновский и Левенберга-Маркара; метод псевдообратных матриц. Использование кросс-проверки. Задание условий остановки. Контроль за процессом обучения с помощью графика среднеквадратичной ошибки и гистограммы ошибок наблюдений.

Слайд 12


STATISTICA Neural Networks: работа с сетью Оценки качества обучения и работы сети: статистики регрессии; статистики классификации; построение поверхностей отклика. Прогон всего набора данных и отдельных наблюдений. Построение прогноза временного ряда.
Описание слайда:
STATISTICA Neural Networks: работа с сетью Оценки качества обучения и работы сети: статистики регрессии; статистики классификации; построение поверхностей отклика. Прогон всего набора данных и отдельных наблюдений. Построение прогноза временного ряда.

Слайд 13


STATISTICA Neural Network: дополнительные функции Генетический алгоритм отбора входных данных Нелинейное понижение размерности Регуляризация весов по Вигенду Анализ чувствительности Введение матрицы потерь Операционные характеристики
Описание слайда:
STATISTICA Neural Network: дополнительные функции Генетический алгоритм отбора входных данных Нелинейное понижение размерности Регуляризация весов по Вигенду Анализ чувствительности Введение матрицы потерь Операционные характеристики

Слайд 14


STATISTICA Neural Networks: создание приложений Взаимодействие с системой STATISTICA: передача данных и графиков. Встроенный интерфейс прикладного программирования (API) для создания приложений в среде Visual Basic и C++. Новая функция - генератор программного кода на языке Си.
Описание слайда:
STATISTICA Neural Networks: создание приложений Взаимодействие с системой STATISTICA: передача данных и графиков. Встроенный интерфейс прикладного программирования (API) для создания приложений в среде Visual Basic и C++. Новая функция - генератор программного кода на языке Си.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию