🗊Презентация Основные понятия и категории анализа данных. (Лекция 1)

Анализ данных

Литература Статистика : учебник для прикладного бакалавриата : / [М. В. Боченина и др.] ; под ред. И. И. Елисеевой ; С.-Петерб. гос. экон. ун-т. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2015. - 447 с. Статистика: [учебник для студентов бакалавриата по направлению подготовки "Экономика"] / [Л. И. Ниворожкина и др.] ; под общ. ред. Л. И. Ниворожкиной. - 2-е изд., доп. и перераб. - Москва : Дашков и К : Наука-Спектр, 2013. - 414, Статистика: учебник для бакалавров : [по направлению "Статистика" и другим экономическим специальностям] / [В. С. Мхитарян и др.] ; под ред. В. С. Мхитаряна. - Москва : Юрайт, 2015. - 590 с. : ил., табл. - (Учебник) (Бакалавр. Базовый курс). - Библиогр.: с. 589-590 Халафян, Алексан Альбертович. STATISTIKA 6: статистический анализ данных : [учебное пособие для студентов вузов по экономическим специальностям] / А. А. Халафян. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Бином, 2013. - 522 с.

Анализ данных 1. Совокупность действий, осуществляемых исследователем в процессе изучения полученных тем или иным образом данных в целях формирования определенных представлений о характере явления, описываемого этими данными.

Анализ данных 2. Процесс изучения стат. данных (поиска стат. закономерностей, закономерностей в среднем) с помощью математических методов, не предполагающих вероятностной модели изучаемого явления. Противостоит вероятностно-стат. подходу к обработке данных, опирающемуся на их вероятностную интерпретацию (как случайной выборки из генеральной совокупности) и использование вероятностных моделей для построения и выбора наилучших методов обработки

Анализ данных 3. Термин, отождествляемый с понятием «прикладная статистика», которая понимается как науч. дисциплина, разрабатывающая и систематизирующая понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации сбора, стандартной записи, систематизации и обработки стат. данных в целях их удобного представления, интерпретации и получения научных и практических выводов.

Анализ данных 4. Процедуры поиска стат. закономерностей («свертки» информации), не сводящиеся к применению формальных алгоритмов. В основе лежит комплексное использование математико-статистических методов и методов А.д. с опорой на несколько методологических принципов.

Методологические принципы анализа данных: Первый принцип Вариация предпосылок, лежащих в основе выбираемых методов (любой метод опирается на определенную модель изучаемого явления, т.е. определенную систему предпосылок и постулатов): изменение таких предпосылок, рассмотрение последствий этого изменения, сравнение использования разных предпосылок и т.д.

Методологические принципы анализа данных: Второй принцип Системный подход. В процессе анализа данных изыскиваются различные приемы для наиб, полного использования и эндогенной информации (т.е. данных, описывающих изучаемый объект), и экзогенной (т.е. данных, описывающих «среду обитания» объекта).

Методологические принципы анализа данных: Третий принцип - отказ от той точки зрения, что любое исследование имеет начало и конец. Готовность к постоянному возврату к одним и тем же данным. В непрерывном процессе анализа данных. предусматриваются разрывы, позволяющие извлекать накопленную информацию и принимать решения, связанные с управлением обработкой данных, с выбором дальнейших шагов анализа. Формальные операции перемежаются с неформальными процедурами принятия решения.

Основные задачи: 1. Классификация объектов: - Поиск однотипных групп объектов; - Создание типологии. 2. Сжатие информации: - Одномерный анализ – описательная статистика; - Многомерный анализ – связь между признаками; - Поиск латентных переменных.

Этапы исследования Статистическое наблюдение II. Сводка и обработка информации, расчёт обобщающих показателей III. Анализ, обобщение и интерпретация полученных результатов

Классификация признаков в статистике

Фамилия Ильин Фамилия Ильин Имя Сергей Отчество Алексеевич Пол жен Возраст 10 лет Семейное положение вдовец Образование высшее Источник средств существования пенсия

Включения в текст; Включения в текст; Занесение в таблицы; Графическое изображение.

Во Владивостоке ветхим и аварийным жильем признан 571 дом общей площадью более 133 тыс. кв. м Во Владивостоке ветхим и аварийным жильем признан 571 дом общей площадью более 133 тыс. кв. м

Типологическая Типологическая Структурная Аналитическая

1. Выбор группировочного признака 1. Выбор группировочного признака 2. Расчёт числа групп 3. Расчёт шага или длины интервала 4. Построение интервалов 5. Подсчет численности групп 6. Расчёт удельных весов для структурных группировок или средних значений признака в группе для аналитических 7. Построение таблиц

Построение интервалов