Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ

Нажмите для полного просмотра!

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №2

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №3

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №4

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №5

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №6

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №7

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №8

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №9

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №10

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №11

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №12

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №13

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №14

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №15

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №16

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №17

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №18

Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ, слайд №19

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Доклад-сообщение содержит 19 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Лекция 4

Слайд 2

Описание слайда:

значимость и долю влияния отдельных факторов и их взаимодействия на вариацию того или иного признака; значимость и долю влияния отдельных факторов и их взаимодействия на вариацию того или иного признака; достоверность различий между средними по градациям факторов.

Слайд 3

Описание слайда:

Пример 1. На урожайность растений влияет фактор А (доза внесения удобрений), тогда Пример 1. На урожайность растений влияет фактор А (доза внесения удобрений), тогда где А – доля отклонений переменной, связанная с влиянием данного фактора; е – остаточная часть отклонения (результат случайных отклонений). Если выразить в дисперсиях

Слайд 4

Описание слайда:

Пример 2. На признак (урожайность) оказывают влияние 2 фактора А (доза внесения удобрений) и В (площадь питания растений). Пример 2. На признак (урожайность) оказывают влияние 2 фактора А (доза внесения удобрений) и В (площадь питания растений). Тогда: где А (В) – доля отклонения, связанная с влиянием фактора А (В); АВ – доля отклонения, связанная со взаимодействием двух факторов; е – случайная часть отклонения. В дисперсиях:

Слайд 5

Описание слайда:

Пример 3. На признак (урожайность) оказывают влияние 3 фактора А (доза внесения удобрений), В (площадь питания растений) и С (полив). Пример 3. На признак (урожайность) оказывают влияние 3 фактора А (доза внесения удобрений), В (площадь питания растений) и С (полив). В дисперсиях:

Слайд 6

Описание слайда:

Градации фактора – это несколько состояний или уровней одного фактора. Градации фактора – это несколько состояний или уровней одного фактора. Типы градаций: фиксированные, например, год наблюдения, месяц, район возделывания, сорт и т.д.; случайные, например, число растений в семье и т.п.

Слайд 7

Описание слайда:

1) по числу факторов; 1) по числу факторов; 2) по типу градаций факторов; 3) по сочетанию градаций разных факторов – полные (градации одного фактора сочетаются с каждой градацией другого фактора) и иерархические (градации одного фактора связаны с градациями другого фактора по иерархической схеме); 4) по числу наблюдений по каждой градации фактора – равномерные (число наблюдений одинаковое) и неравномерные (число наблюдений неодинаковое).

Слайд 8

Описание слайда:

1) число градаций по фактору должно быть не менее двух; 1) число градаций по фактору должно быть не менее двух; 2) число наблюдений по сочетанию градаций разных факторов должно быть не менее двух; 3) дисперсии по градациям факторам должны быть примерно одинаковыми; 4) распределение величин по градациям факторов должно соответствовать нормальному распределению.

Слайд 9

Описание слайда:

Но - вся вариация признака является только случайной и не зависит от влияния тех или иных факторов. Но - вся вариация признака является только случайной и не зависит от влияния тех или иных факторов. На – на изменчивость признака влияет тот или иной фактор или взаимодействие этих факторов.

Слайд 10

Описание слайда:

1) вычисление сумм квадратов отклонений (SS); 1) вычисление сумм квадратов отклонений (SS); 2) вычисление чисел степеней свободы (df); 3) вычисление средних квадратов (ms); 4) вычисление критерия Фишера (F); 5) определение критических значений критерия Фишера (F05 и F01);

Слайд 11

Описание слайда:

6) определение достоверности влияния факторов; 6) определение достоверности влияния факторов; 7) вычисление дисперсий (σ2); 8) вычисление долей влияния факторов (pin); 9) построение таблицы результатов дисперсионного анализа; 10) вычисление наименьшей существенной разности (НСР) между средними; 11) сравнение групповых средних.

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Проверочное действие

Слайд 14

Описание слайда:

Проверочное действие Проверочное действие

Слайд 15

Описание слайда:

Факториальный средний квадрат (msA) характеризует варьирование средних по градациям фактора вокруг средней по комплексу, то есть, оценивает влияние изучаемого фактора. Факториальный средний квадрат (msA) характеризует варьирование средних по градациям фактора вокруг средней по комплексу, то есть, оценивает влияние изучаемого фактора. Остаточный средний квадрат (msz) характеризует варьирование отдельных наблюдений вокруг средних по градациям фактора, то есть, случайную вариацию. Данный средний квадрат является мерой случайной ошибки в дисперсионном комплексе.

Слайд 16

Описание слайда:

1) 1) 2) По таблицам критических значений критерия находят F05 и F01 на пересечении df1 и df2 . df1 – столбцы таблицы, которые соответствуют числу степеней свободы по фактору (dfA) df2 – сроки таблицы, соответствующие числу степеней свободы случайной вариации (dfz), на их пересечении и находится искомое значение критерия Фишера.