🗊 Презентация Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы

Категория: Образование
Нажмите для полного просмотра!
Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы, слайд №1 Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы, слайд №2 Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы, слайд №3 Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы, слайд №4 Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы, слайд №5 Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы, слайд №6 Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы, слайд №7 Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы, слайд №8 Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы, слайд №9 Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы, слайд №10 Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы, слайд №11 Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы, слайд №12 Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы, слайд №13 Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы, слайд №14

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы. Доклад-сообщение содержит 14 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1


Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы Выполнил: Кобец С. Ю. А-13-08 Преподаватель: Шамаева О. Ю.
Описание слайда:
Параллельные архитектуры с неоднородным доступом к памяти. NUMA-системы Выполнил: Кобец С. Ю. А-13-08 Преподаватель: Шамаева О. Ю.

Слайд 2


Основные классы современных параллельных компьютеров Симметричные мультипроцессорные системы Symmetric Multiprocessing - SMP
Описание слайда:
Основные классы современных параллельных компьютеров Симметричные мультипроцессорные системы Symmetric Multiprocessing - SMP

Слайд 3


Массивно-параллельные системы Массивно-параллельные системы Massive Parallel Processing - MPP
Описание слайда:
Массивно-параллельные системы Массивно-параллельные системы Massive Parallel Processing - MPP

Слайд 4


NUMA-архитектура NUMA-архитектура Non-Uniform Memory Architecture
Описание слайда:
NUMA-архитектура NUMA-архитектура Non-Uniform Memory Architecture

Слайд 5


Особенности NUMA Каждая группа процессоров имеет свою собственную память. Каждый ЦП может иметь доступ к памяти, связанной с другими группами. Доступ...
Описание слайда:
Особенности NUMA Каждая группа процессоров имеет свою собственную память. Каждый ЦП может иметь доступ к памяти, связанной с другими группами. Доступ к локальной памяти происходит быстрее, чем к памяти, связанной с другими узлами NUMA.

Слайд 6


Работа с памятью Доступ процессорного элемента к собственной локальной памяти оказывается в 5-10 раз быстрее, чем доступ к общему блоку памяти и к...
Описание слайда:
Работа с памятью Доступ процессорного элемента к собственной локальной памяти оказывается в 5-10 раз быстрее, чем доступ к общему блоку памяти и к блокам локальной памяти других процессорных элементов. Отношение времен доступа к внешней и локальной памяти называется коэффициентом NUMA. Чем выше коэффициент NUMA, тем больше издержки на доступ к памяти других узлов.

Слайд 7


Когерентность кэша В многопроцессорных системах несколько процессорных узлов работают одновременно, поэтому возможна ситуация параллельного доступа к...
Описание слайда:
Когерентность кэша В многопроцессорных системах несколько процессорных узлов работают одновременно, поэтому возможна ситуация параллельного доступа к одной ячейке памяти. Механизм уведомления всех узлов об изменении значения в общей памяти называется протоколом когерентности (memory coherence protocol).

Слайд 8


В класс NUMA входят системы без кэширования nc-NUMA (No Caching NUMA) и системы с согласованной кэш-памятью cc-NUMA (Coherent Cache NUMA). В класс...
Описание слайда:
В класс NUMA входят системы без кэширования nc-NUMA (No Caching NUMA) и системы с согласованной кэш-памятью cc-NUMA (Coherent Cache NUMA). В класс NUMA входят системы без кэширования nc-NUMA (No Caching NUMA) и системы с согласованной кэш-памятью cc-NUMA (Coherent Cache NUMA). Примеры cc-NUMA: HP 9000 V-class в SCA-конфигурациях, SGI Origin2000, Sun HPC 10000, IBM/Sequent NUMA-Q 2000, SNI RM600.

Слайд 9


Масштабируемость Главный выигрыш от использования NUMA — это масштабируемость. Масштабируемость NUMA-систем ограничивается объемом адресного...
Описание слайда:
Масштабируемость Главный выигрыш от использования NUMA — это масштабируемость. Масштабируемость NUMA-систем ограничивается объемом адресного пространства, возможностями аппаратуры поддержки когерентности кэшей и возможностями операционной системы по управлению большим числом процессоров.

Слайд 10


Операционная система Обычно вся система работает под управлением единой ОС. Но возможны также варианты динамического "подразделения"...
Описание слайда:
Операционная система Обычно вся система работает под управлением единой ОС. Но возможны также варианты динамического "подразделения" системы, когда отдельные "разделы" системы работают под управлением разных ОС.

Слайд 11


Модель программирования Программирование происходит в модели общей памяти — POSIX threads, OpenMP. OpenMP реализует параллельные вычисления с помощью...
Описание слайда:
Модель программирования Программирование происходит в модели общей памяти — POSIX threads, OpenMP. OpenMP реализует параллельные вычисления с помощью многопоточности, в которой «главный» поток создает набор подчиненных потоков и задача распределяется между ними. Задачи, выполняемые потоками параллельно, также как и данные, требуемые для выполнения этих задач, описываются с помощью специальных директив препроцессора соответствующего языка — прагм.

Слайд 12


Примеры суперкомьютеров NUMA-Q 2000 Производитель : IBM (ранее – Seqent) Класс архитектуры : cc-NUMA, используется для организации сложных...
Описание слайда:
Примеры суперкомьютеров NUMA-Q 2000 Производитель : IBM (ранее – Seqent) Класс архитектуры : cc-NUMA, используется для организации сложных информационных систем. Модификации: Model E410/E330/E320/E300/E200 Процессоры: Intel Pentium III Xeon (700 MHz в модели E410) Узел: от 4 до 64 процессоров, до 64 GB оперативной памяти; узел состоит из базовых плат по 4 процессора (quads), соединенных между собой коммутатором IQ-Link. Масштабируемость: Возможна организация кластеров, включающих до 4 узлов Системное ПО: Используется операционная система DYNIX/ptx - версия UNIX от Sequent. Внутри одной системы могут одновременно исполняться UNIX и Windows NT.

Слайд 13


SGI Origin2000 SGI Origin2000 Производитель : Silicon Graphics Класс архитектуры: cc-NUMA Процессор: 64-разрядные RISC-процессоры MIPS R10000,...
Описание слайда:
SGI Origin2000 SGI Origin2000 Производитель : Silicon Graphics Класс архитектуры: cc-NUMA Процессор: 64-разрядные RISC-процессоры MIPS R10000, R12000/300MHz . Модуль: Основной компонент системы - модуль Origin, включающий от 2 до 8 процессоров MIPS R10000 и до 16GB оперативной памяти. Масштабируемость: Поставляются системы Origin2000, содержащие до 256 процессоров (т.е. до 512 модулей). Вся память системы (до 256GB) глобально адресуема, аппаратно поддерживается когерентность кэшей. Коммутатор: Модули системы соединены с помощью сети CrayLink, построенной на маршрутизаторах MetaRouter. Системное ПО: Используется операционная система SGI IRIX. Средства программирования: Поставляется распараллеливающий компилятор Cray Fortran 90. Поддерживается стандарт OpenPM.

Слайд 14


RM600 E RM600 E Производитель : Siemens Computer Systems (SNI), серия RM Servers. Класс архитектуры: cc-NUMA Модификации: E60, E20 Процессор:...
Описание слайда:
RM600 E RM600 E Производитель : Siemens Computer Systems (SNI), серия RM Servers. Класс архитектуры: cc-NUMA Модификации: E60, E20 Процессор: Используются процессоры MIPS R10000 (200MHz). Число процессоров: Процессорные платы с SMP-архитектурой объединяют до 4-х процессоров. Система включает в общей сложности до 24 процессоров в модели E60 и до 8 в модели E20. Память: Общий объем оперативной памяти систем E60 - до 4GB, а систем E20 - до 2GB. Архитектура памяти системы - NUMA. Масштабируемость: Несколько систем RM600 E могут объединяться в кластерную (MPP) систему - Reliant Cluster Server. Системное ПО: Устанавливается операционная система Reliant UNIX.



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию