🗊 Презентация Параллельные вычисления

Категория: Технология
Нажмите для полного просмотра!
Параллельные вычисления, слайд №1 Параллельные вычисления, слайд №2 Параллельные вычисления, слайд №3 Параллельные вычисления, слайд №4 Параллельные вычисления, слайд №5 Параллельные вычисления, слайд №6 Параллельные вычисления, слайд №7 Параллельные вычисления, слайд №8 Параллельные вычисления, слайд №9 Параллельные вычисления, слайд №10 Параллельные вычисления, слайд №11 Параллельные вычисления, слайд №12 Параллельные вычисления, слайд №13 Параллельные вычисления, слайд №14 Параллельные вычисления, слайд №15 Параллельные вычисления, слайд №16 Параллельные вычисления, слайд №17 Параллельные вычисления, слайд №18 Параллельные вычисления, слайд №19 Параллельные вычисления, слайд №20 Параллельные вычисления, слайд №21 Параллельные вычисления, слайд №22 Параллельные вычисления, слайд №23 Параллельные вычисления, слайд №24 Параллельные вычисления, слайд №25 Параллельные вычисления, слайд №26 Параллельные вычисления, слайд №27 Параллельные вычисления, слайд №28 Параллельные вычисления, слайд №29 Параллельные вычисления, слайд №30 Параллельные вычисления, слайд №31
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Параллельные вычисления. Доклад-сообщение содержит 31 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Параллельные вычисления Учебный год – 2016, весенний семестр Группы P4110, P4114 Лекция 1 Преподаватели: Балáкшин Павел Валерьевич...
Описание слайда:
Параллельные вычисления Учебный год – 2016, весенний семестр Группы P4110, P4114 Лекция 1 Преподаватели: Балáкшин Павел Валерьевич (pvbalakshin@gmail.com), Соснѝн Владимир Валерьевич (vsosnin@gmail.com)

Слайд 2


Структура курса 7 лекций 7 лабораторных работ по следующим темам: Автоматическое распараллеливание Использование параллельных библиотек OpenMP...
Описание слайда:
Структура курса 7 лекций 7 лабораторных работ по следующим темам: Автоматическое распараллеливание Использование параллельных библиотек OpenMP PTHREADS OpenCL 26 консультаций в а.369а (каждая пятница 12:00-13:30) Рубежный контроль (тестирование)

Слайд 3


Параллельные вычисления, слайд №3
Описание слайда:

Слайд 4


Орг. вопросы vk.com/club31201840 Анкета: ФИО вуз тема бакалаврской работы телефон работа (где и кем) был ли подобный курс
Описание слайда:
Орг. вопросы vk.com/club31201840 Анкета: ФИО вуз тема бакалаврской работы телефон работа (где и кем) был ли подобный курс

Слайд 5


Почему С/С++
Описание слайда:
Почему С/С++

Слайд 6


Почему С/С++ (продолжение)
Описание слайда:
Почему С/С++ (продолжение)

Слайд 7


Выбор языка технологии параллельного программирования
Описание слайда:
Выбор языка технологии параллельного программирования

Слайд 8


Выбор языка технологии программирования (2)
Описание слайда:
Выбор языка технологии программирования (2)

Слайд 9


Определения Параллельные вычисления – способ организации вычислений, при котором программа представляет из себя набор взаимодействующих модулей,...
Описание слайда:
Определения Параллельные вычисления – способ организации вычислений, при котором программа представляет из себя набор взаимодействующих модулей, работающих одновременно. ≠ конвейерная обработка (суперскалярность) ≠ SIMD-расширения (MMX, SSE) ≠ вытесняющая многозадачность = многоядерное программирование = распределённые вычисления «За время существование вычислительной техники скорость срабатывания элементов возросла в 106 раз, а быстродействие вычислений увеличилось в 109 раз». «С 1986 до 2002 производительность однопроцессорных систем увеличивалась в 1.5 раза ежегодно. С 2002 – только 1.2 раза.»

Слайд 10


Зачем нужны параллельные вычисления 1. Для решение Problems of Grand Challenge (быстродействия существующих вычислительных систем не хватает > 1...
Описание слайда:
Зачем нужны параллельные вычисления 1. Для решение Problems of Grand Challenge (быстродействия существующих вычислительных систем не хватает > 1 Tflops) : моделирование климата; генная инженерия; проектирование интегральных схем; анализ загрязнения окружающей среды; создание лекарственных препаратов 2. В повседневной жизни программиста будущего (одноядерные смартфоны и ПК уже почти не продаются).

Слайд 11


Классификация параллельных систем (архитектур) SMP (Shared Memory Parallelism, Symmetric MultiProcessor system) – многопроцессорность,...
Описание слайда:
Классификация параллельных систем (архитектур) SMP (Shared Memory Parallelism, Symmetric MultiProcessor system) – многопроцессорность, многоядерность, GPGPU. MPP (Massively Parallel Processing) – кластерные системы, GRID (распределенные вычисления)

Слайд 12


Архитектура SMP
Описание слайда:
Архитектура SMP

Слайд 13


Архитектура MPP
Описание слайда:
Архитектура MPP

Слайд 14


Формы параллелизма
Описание слайда:
Формы параллелизма

Слайд 15


История развития SMP-систем
Описание слайда:
История развития SMP-систем

Слайд 16


Что способствует развитию параллельных вычислений Ограниченность роста производительности непараллельных компьютеров Снижение стоимости...
Описание слайда:
Что способствует развитию параллельных вычислений Ограниченность роста производительности непараллельных компьютеров Снижение стоимости многопроцессорных вычислительных систем Cray T90: 1.8 GFlops ($2,5 млн.), 8 х IBM SP2: 2.1 GFlops ($0.5 млн.) Появление парадигмы многоядерного построения процессоров.

Слайд 17


Что замедляет развитие параллельных вычислений (1) Гипотеза Минского (Minsky): ускорение, параллельной системы пропорционально двоичному логарифму от...
Описание слайда:
Что замедляет развитие параллельных вычислений (1) Гипотеза Минского (Minsky): ускорение, параллельной системы пропорционально двоичному логарифму от числа процессоров. Закон Мура (Moore): мощность последовательных процессоров удваивается каждые 18 месяцев. Закон Гроша (Grosch): производительность компьютера возрастает пропорционально квадрату его стоимости. Сложность освоения принципов параллельного программирования.

Слайд 18


Что замедляет развитие параллельных вычислений (2)
Описание слайда:
Что замедляет развитие параллельных вычислений (2)

Слайд 19


Последовательное и каскадное суммирование
Описание слайда:
Последовательное и каскадное суммирование

Слайд 20


Пример распараллеливания алгоритма (2) Поиск максимального элемента массива
Описание слайда:
Пример распараллеливания алгоритма (2) Поиск максимального элемента массива

Слайд 21


Пример распараллеливания алгоритма (3)
Описание слайда:
Пример распараллеливания алгоритма (3)

Слайд 22


Показатели эффективности параллельных программ
Описание слайда:
Показатели эффективности параллельных программ

Слайд 23


Закон Амдала
Описание слайда:
Закон Амдала

Слайд 24


Закон Густавсона-Барсиса
Описание слайда:
Закон Густавсона-Барсиса

Слайд 25


Модификация закона Амдала (по проф. Бухановскому)
Описание слайда:
Модификация закона Амдала (по проф. Бухановскому)

Слайд 26


Сравнение с законом Амдала
Описание слайда:
Сравнение с законом Амдала

Слайд 27


Ключевая проблема параллельного программирования
Описание слайда:
Ключевая проблема параллельного программирования

Слайд 28


Наинеприятнейшая проблема параллельного программирования
Описание слайда:
Наинеприятнейшая проблема параллельного программирования

Слайд 29


Домашнее задание №1
Описание слайда:
Домашнее задание №1

Слайд 30


Виды автоматического распараллеливания Автоматический (компилятору подаётся ключ вида «распараллель всё сам»). Полуавтоматический (распараллеливающие...
Описание слайда:
Виды автоматического распараллеливания Автоматический (компилятору подаётся ключ вида «распараллель всё сам»). Полуавтоматический (распараллеливающие флаги компилятора могут иметь параметры, которые программист должен установить). Автоматизированный (ручное распараллеливание по подсказкам профилировщика или статического анализатора кода).

Слайд 31


Слабые стороны автоматического распараллеливания Возможно ошибочное изменение логики программы. Возможно понижение скорости вместо повышения....
Описание слайда:
Слабые стороны автоматического распараллеливания Возможно ошибочное изменение логики программы. Возможно понижение скорости вместо повышения. Отсутствие гибкости ручного распараллеливания. Эффективно распараллеливаются только циклы. Невозможность распараллелить программы со сложным алгоритмом работы.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию