Перевірка наявності зв'язку між змінними - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №1

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №2

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №3

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №4

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №5

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №6

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №7

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №8

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №9

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №10

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №11

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №12

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №13

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №14

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №15

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №16

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №17

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №18

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №19

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №20

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №21

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №22

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №23

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №24

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №25

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №26

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №27

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №28

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №29

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №30

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №31

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №32

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №33

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №34

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №35

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №36

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №37

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №38

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №39

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №40

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №41

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №42

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №43

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №44

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №45

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №46

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №47

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №48

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №49

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №50

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №51

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №52

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №53

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №54

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №55

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №56

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №57

Перевірка наявності зв'язку між змінними, слайд №58

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Перевірка наявності зв'язку між змінними. Доклад-сообщение содержит 58 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

ПЕРЕВІРКА НАЯВНОСТІ ЗВ'ЯЗКУ МІЖ ЗМІННИМИ

Слайд 2

Описание слайда:

Випадкові величини можуть бути пов’язані або функціональною залежністю, або статистичною, або бути незалежними.

Слайд 3

Описание слайда:

Функціональний зв'язок Функціональний зв'язок - кожному значенню змінної X поставлене в однозначну відповідність певне значення Y.

Слайд 4

Описание слайда:

Статистичний зв'язок Статистичний зв'язок – зміна однієї з величин приводить до зміни закону розподілу іншої.

Слайд 5

Описание слайда:

Кореляційна залежність Якщо статистична залежність проявляється в тому, що при зміні однієї з випадкових величин змінюється середнє значення іншої, то таку залежність називають кореляційною

Слайд 6

Описание слайда:

Кореляційний аналіз (КА) Кореляційний аналіз застосовується, коли змінні вимірюються в шкалах відносин, інтервалів або порядку, тобто мають числову природу . Кореляційний аналіз - статистичний метод, що дозволяє визначити, чи існує лінійна залежність між змінними і на скільки вона сильна.

Слайд 7

Описание слайда:

Приклади 1. Менеджер цікавиться, чи залежить обсяг продажів у цьому місяці від обсягу реклами в цьому ж періоді? 2. Викладач прагне з'ясувати, чи існує залежність між кількістю годин, витрачених студентом на заняття, і результатами іспиту? 3. Лікар досліджує, чи існує зв'язок між віком людини і його кров'яним тиском? 4. Соціолог досліджує, який зв'язок між рівнем злочинності й рівнем безробіття в регіоні. Чи пов’язані дохід від професійної діяльності з тривалістю освіти

Слайд 8

Описание слайда:

Коваріація Характеристикою залежності між випадковими величинами X і Y служить коефіцієнт коваріації.

Слайд 9

Описание слайда:

Коваріація Оцінкою коефіцієнта коваріації є вибірковий коефіцієнт коваріації: (1)

Слайд 10

Описание слайда:

Якщо при більших значеннях X більше ймовірні більші значення Y, а при малих значеннях X більше ймовірні малі значення Y, то в (1) додатні доданки домінують і cov(x,y)>0. У цьому випадку говорять про прямий зв'язок: із зростанням Х випадкова величина Y має тенденцію до зростання.

Слайд 11

Описание слайда:

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Слайд 14

Описание слайда:

Слайд 15

Описание слайда:

Коефіцієнт парної кореляції використовують для вимірювання сили лінійних зв'язків різних пар ознак з їх множини.

Слайд 16

Описание слайда:

Вибірковий коефіцієнт парної кореляції обчислюється за формулою

Слайд 17

Описание слайда:

Слайд 18

Описание слайда:

Слайд 19

Описание слайда:

Функції в EXCEL: Функції в EXCEL: КОВАР(масив1; масив2) – повертає коваріацію, тобто середнє добутків відхилень для кожної пари точок даних. КОРРЕЛ(масив1;масив2) – повертає парний коефіцієнт кореляції. Можна також скористатися Сервис – Анализ данных – Корреляция

Слайд 20

Описание слайда:

Властивості коефіцієнта кореляції

Слайд 21

Описание слайда:

Властивості коефіцієнта кореляції

Слайд 22

Описание слайда:

Властивості коефіцієнта кореляції

Слайд 23

Описание слайда:

Слайд 24

Описание слайда:

Слайд 25

Описание слайда:

Слайд 26

Описание слайда:

Слайд 27

Описание слайда:

П'ять видів зв'язку між змінними 1. Прямий причинно-наслідковий зв'язок 2. Зворотній причинно-наслідковий зв'язок 3. Зв'язок викликаний третьою (прихованої) змінною. 4. Взаємозв'язок викликаний кількома прихованими змінними 5. Зв'язку немає, спостережувана залежність випадкова

Слайд 28

Описание слайда:

Слайд 29

Описание слайда:

Слайд 30

Описание слайда:

Связь между переменными может быть вызвана третьей переменной Исследователь установил, сто существует некая зависимость между числом проданных солнцезащитных очков и числом выпитых безалкогольных напитков в летнее время. А может быть обе переменные связаны с жарой?

Слайд 31

Описание слайда:

Слайд 32

Описание слайда:

Значущість коефіцієнта кореляції

Слайд 33

Описание слайда:

Значущість коефіцієнта кореляціїластивості

Слайд 34

Описание слайда:

Значущість коефіцієнта кореляції

Слайд 35

Описание слайда:

Приклад. По 20 підприємствам регіону вивчається залежність виробітку продукції на одного працівника у (тис.грн.) від введення в дію нових основних фондів х1 (% від вартості фондів на кінець року)

Слайд 36

Описание слайда:

Слайд 37

Описание слайда:

Слайд 38

Описание слайда:

Приклад

Слайд 39

Описание слайда:

Приклад

Слайд 40

Описание слайда:

Приклад

Слайд 41

Описание слайда:

Поняття про багатовимірний кореляційний аналіз Нехай є багатовимірна нормальна сукупність із m ознаками X1, X2, …, Xm... У цьому випадку взаємозалежність між ознаками можна описати за допомогою кореляційної матриці. Під кореляційною матрицею будемо розуміти матрицю, складену з парних коефіцієнтів кореляції. Оцінкою парного коефіцієнта кореляції є вибірковий парний коефіцієнт кореляції

Слайд 42

Описание слайда:

Кореляційна матриця

Слайд 43

Описание слайда:

Часткова кореляція Часткові коефіцієнти кореляції характеризують тісноту зв'язку між результатом і відповідним фактором при усуненні впливу інших факторів

Слайд 44

Описание слайда:

Часткова кореляція

Слайд 45

Описание слайда:

Часткова кореляція

Слайд 46

Описание слайда:

Часткова кореляція

Слайд 47

Описание слайда:

Множинний коефіцієнт кореляції

Слайд 48

Описание слайда:

Квадрат коефіцієнта множинної кореляції називають множинним коефіцієнтом детермінації. Коефіцієнти множинної кореляції й детермінації - величини додатні і набувають значення з відрізку [0;1]. Чим ближче їх значення до 1, тим тісніший зв'язок результативної ознаки з усім набором досліджуваних факторів

Слайд 49

Описание слайда:

Приклад. За даними річних звітів десяти (n=10) підприємств провести аналіз залежності собівартості товарної продукції Y (ум. од.) від обсягу валової продукції X1 (млн. ум. од.) і продуктивності праці X2 (тис. ум. од. на чол.)

Слайд 50

Описание слайда:

Приклад

Слайд 51

Описание слайда:

Приклад

Слайд 52

Описание слайда:

Приклад

Слайд 53

Описание слайда:

Приклад

Слайд 54

Описание слайда:

Приклад

Слайд 55

Описание слайда:

Приклад

Слайд 56

Описание слайда:

Зв'язок обсягу валової продукції (X1) і собівартості товарної продукції (Y): ry1=0,987, ry1,2=0,982 сильний. У даному прикладі r12,y=0,25378, а r12=-0,565, тобто чистий зв'язок між обсягом валової продукції (X1) і продуктивністю праці (X2) незначний

Слайд 57

Описание слайда:

Приклад

Слайд 58

Описание слайда:

Приклад Значення множинних коефіцієнтів кореляції й детермінації близькі до 1, що свідчить про наявність сильної лінійної залежності Y від X1 і X2, тобто собівартість дійсно залежить від обсягу валової продукції і продуктивності праці.