Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону

Нажмите для полного просмотра!

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №2

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №3

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №4

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №5

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №6

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №7

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №8

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №9

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №10

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №11

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №12

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №13

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №14

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №15

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №16

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №17

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №18

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №19

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №20

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №21

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №22

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №23

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №24

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №25

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №26

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону, слайд №27

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону. Доклад-сообщение содержит 27 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Побудова та використання нейронних мереж у прогнозуванні показників соціально-економічного розвитку регіону Виконав: Фідик Юрій Романович Науковий керівник: к.е.н., доц. Артеменко Віктор Борисович

Слайд 2

Описание слайда:

Актуальність дослідження Дослідження прогнозів, виявлення факторів, які їх викликають та обчислення можливих втрат - ось важливі проблеми, на які необхідно зважати сучасному управлінцю, приймаючи рішення щодо цілісності управління виробничої чи комерційної діяльності. Побудова і розв’язок сучасних моделей включає складні методики розрахунків, які ефективно можна здійснювати в середовищі різних програмних засобах і питання автоматизації управління прогнозними розрахунками ще не повністю вирішені, тому тема магістерської роботи є своєчасною та актуальною.

Слайд 3

Описание слайда:

Мета дослідження Обґрунтування теоретико-методологічних основ прогнозування соціально-економічних показників регіонального розвитку на основі нейромережного підходу.

Слайд 4

Описание слайда:

Завдання дослідження вивчити сутність прогнозування регіонального розвитку; виявити методи прогнозування та їх види; дослідити існуючі моделі прогнозування регіонального розвитку; детально розглянути прогнозування за допомогою нейронних мереж; провести дослідження прогнозування показників соціально-економічного розвитку регіону на основі нейронних мереж.

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Наукова новизна одержаних результатів дослідження полягає в обґрунтуванні теоретико-методичних основ прогнозування соціально-економічних показників на основі сучасних нейронних мереж.

Слайд 7

Описание слайда:

Практичне значення Використання одержаних результатів полягає у застосуванні математичного моделювання прогнозування розвитку регіону, виявленні критичних факторів нейромережного моделювання та застосуванні цієї методики у практичній роботі сучасних управлінців та у навчальному процесі.

Слайд 8

Описание слайда:

Суть економічного і соціального прогнозування Головні функції прогнозування такі: науковий аналіз економічних, соціальних, науково-технічних процесів і тенденцій; дослідження об'єктивних зв'язків соціально-економічних явищ господарського розвитку у конкретних умовах; оцінка сформованого рівня розвитку конкретної ситуації і виявлення тенденцій, які можуть скластися у майбутньому, передбачення нових ситуацій та їхня оцінка; виявлення можливих альтернатив розвитку економіки у перспективі, нагромадження наукового матеріалу для обґрунтованого вибору певних рішень.

Слайд 9

Описание слайда:

Класифікація економічного і соціального прогнозування Систему прогнозів економічного і соціального розвитку поділяють за критеріями сукупності груп прогнозів за якісним змістом, за окремими елементами і напрямами відтворення, за способами і методами прогнозування на: 1) прогнози ресурсів; 2) прогнози розвитку економіки ; 3) прогнози суспільних потреб . Залежно від рівня агрегування показників розрізняють прогнози 1) макроекономічні; 2) макроструктурні (укрупнені галузеві); 3) галузеві . Залежно від термінів прогнозування на: 1) довготерміновий державний прогноз економічного і соціального розвитку України розробляють на 10-15 років, однак уточнюють кожні п’ять років; 2) середньотерміновий прогноз розробляють на п’ять років; 3) короткотерміновий прогноз економічного і соціального розвитку розробляють щорічно, це квартальні розрахунки очікуваних змін у динаміці головних макроекономічних показників .

Слайд 10

Описание слайда:

Система методів прогнозування та їх класифікація Методи прогнозування - це сукупність прийомів мислення, способів, які дають змогу на підставі аналізу ретроспективних даних зробити висновки про можливий розвиток економіки у майбутньому. Їх можна класифікувати за різними ознаками. Залежно від способу прогнозування і наявності інформаційних даних методи прогнозування поділяють на фактографічні, формалізовані, експертні (інтуїтивні) і комбіновані . Фактографічні методи ґрунтуються на достатньому інформаційному матеріалі про об’єкт прогнозування та його минулий розвиток. До них належить група методів екстраполяції і моделювання. Експертні методи застосовують у тих випадках, коли інформаційний матеріал, який характеризує розвиток об’єкта у минулому, недостатній. Вони побудовані на інформації, отриманій за оцінками спеціалістів-експертів. До експертних методів належать методи індивідуальної і колективної експертної оцінки. Комбіновані методи прогнозування об’єднують експертні і фактографічні методи.

Слайд 11

Описание слайда:

Етапи розвитку методів статистичного прогнозування «наївні» моделі прогнозування; методи основані на усереднені ; методи експоненціального згладжування; метод Хольта; метод Вінтерса; регресивні методи прогнозування; методи Бокса-Дженкінса (ARIMA); нейромережеві моделі /

Слайд 12

Описание слайда:

Біологічний нейрон

Слайд 13

Описание слайда:

Структура штучного нейрона

Слайд 14

Описание слайда:

Архітектура нейронної мережі

Слайд 15

Описание слайда:

Навчання штучної нейронної мережі Три загальні парадигми навчання: - "з вчителем“; - "без вчителя" (самонавчання); - змішана. Основних правил навчання : - правило Хеба ; - правило Хопфілда; - правило "дельта“; - правило градієнтного спуску; - навчання методом змагання .

Слайд 16

Описание слайда:

Технологія побудови нейронної мережі Побудова нейронної мережі вирішується в два етапи: - вибір типу (архітектури) нейронної мережі - підбір ваг (навчання) нейронної мережі. На першому етапі варто вибрати наступне: − які нейрони необхідно використовувати (число входів, передатні функції); − яким чином нейрони варто з'єднати між собою; − що взяти як входи і виходи нейронної мережі. На другому етапі потрібно "навчити" обрану нейронну мережу, тобто підібрати такі значення її ваг, щоб вона працювала потрібним чином. У використовуваних на практиці нейронних мережах кількість ваг може складати кілька десятків тисяч, тому навчання −дійсно складний процес. Для багатьох архітектур розроблені спеціальні алгоритми навчання, що дозволяють настроїти ваги нейронної мережі певним чином. Найбільш популярний з цих алгоритмів −метод зворотного поширення помилки (Error Back Propagation).